暴恐事件

摘要： 地铁区域具有空间有限、人群密集的特点,倘若在此区域发生暴恐事件尤其是爆炸袭击,社会危害十分巨大,针对易燃易爆物品的检查也一直是地铁安检的重中之重。在地铁区域对疑似爆炸物实施认定排除或常规安检时,无论是出于保护群众和警务人员的现实需求,还是出于提高警犬的工作效率,使用激光笔远距离指引警犬精准定位搜索都具有较强的现实意义和实用价值。本文对在地铁区域使用激光笔远距离指引警犬精准定位搜爆进行一些探讨。

摘要： [研究目的]暴恐事件舆情设计融合是反恐情报预警工作的基础和前提,通过对暴恐舆情与数据融合云的界定,分析暴恐事件舆情的表现形式及存在的薄弱环节。[研究方法]通过研究暴恐事件舆情数据融合及其他相关技术处罚,探索暴恐事件舆情数据融合平台共享以及预警平台建设问题。[研究结论]基于暴恐舆情数据融合技术,试图设计暴恐事件舆情数据融合平台,针对暴恐舆情数据融合平台的形成、步骤、应用、管控等系统化设计,立法健全暴恐舆情法律制度,以发挥暴恐事件舆情数据融合的作用,提高以情报为核心的反恐情报预警的效率。

摘要： 以运动心理学为视角,对在现场处置暴恐事件的一线警察的心理状态进行分析,查找处置过程中形成负面心理的原因,即临战心理劣势现象。从警察个体、警察团体两个方向出发,分别讨论临战心理劣势现象对个体以及团体的影响,并探讨两者可能产生的心理劣势现象叠加作用。在此基础上,提出克服暴恐事件临战心理劣势现象的方法手段,确保警察在现场处置时做到有条不紊、临危不惧,高效稳定发挥应有水平,圆满完成防控任务,保障警察生命安全。

摘要： 近年来,暴力恐怖事件时有发生,并伴有组织越来越严密、活动方式越来越多样、危害越来越严重的特点,已经成为危害国家安全和社会稳定的突出因素之一。本文主要进行了两方面工作:一是对国内典型暴恐案例进行重演分析,构建暴恐事件的一般情景模型,从定性研究角度为公安机关进行反暴恐决策进行理论支持指导;二是利用全球恐怖主义数据库的数据,对我国暴恐事件构成要素之间的关联规则进行挖掘,从定量研究角度帮助公安机关掌握暴恐事件发生、发展的规律。

摘要： 在大数据背景下,暴恐事件所产生的信息往往具有数据量大、密度低、类型繁杂、隐蔽性强和传播快速等新的特点,反恐工作和大数据技术的有效结合已成为不可避免的趋势.因此,为了适应形势的发展、掌握尖端技术,在反恐领域最大限度把大数据技术应用于实战是目前要解决的主要问题.当前,我国数据化反恐体系还不完善,全国没有统一的反恐数据库,缺乏大数据技术人员,缺乏充分的社会动员.大数据时代给反恐工作带来了新的机遇和挑战,着力构建大数据背景下的反恐工作架构具有不容忽视的重大意义.

摘要： 新冠肺炎疫情突然爆发后,地铁突发事件在世界各地频频发生,不仅侵害公民人身安全,还引发了极大的社会恐慌.随着国内各单位,学校的相继复工,疫情新形势使疫情防控警务工作面临全新挑战.据统计,突发事件的地点主要集中在地铁站、列车车厢;恐怖袭击工具以及手段主要有刀斧砍杀、爆炸、毒气等,多样化的施暴手段极易造成重大人员伤亡并对社会造成恶劣影响.通过地铁站内实景模拟刀斧砍杀的实验来研究地铁站内人群疏散演变机制,针对疫情防控下地铁站内可能会发生的突发事件提出了应急疏散方案意见.探究应对地铁站内暴恐事件下的处置方案,为我国特殊时期维护社会稳定,预防突发事件,有效降低人员伤亡与社会财产损失提供新思路.

摘要： 暴恐事件是一种处置难度极大的恶性案件,应对处置具有极大的风险性.参与处置的人员来自军地各个方面,必须以正确的方针、原则为指导,在完善的协同处置机制保障下,依法及时高效地开展处置.应当转变观念,树立军地一体化协同理念;强化应急处置统筹,提高军地协同应对能力;完善预案,健全军地应急行动协调机制;推动信息资源共享机制建设,提高资源共享程度;加强军地应急力量建设,健全军地应急行动协调机制;完善相关法律法规,加强应急协同管理,以此加强反暴恐应对处置中军地协同机制的建构.

摘要： 进入21世纪以来,极端恐怖活动在世界范围内呈蔓延趋势,许多国家和地区都发生了各式各样的暴恐事件。随着科技和网络技术的飞速发展,信息的传播呈现实效性、广泛性和大众性的特点,在给我们的日常生活带来极大便利的同时,也为不法分子寻找作案方式和工具提供帮助。

摘要： 新媒体的迅猛发展使得其越来越成为公众言论集聚的重要平台,暴恐事件产生的网络舆情因其特殊性容易衍生影响社会公共安全的风险信息,成为挑动社会负面情绪的重要因素。以传播学中的信息扩散机制、碎片化传播理论作为视角,通过案例分析,在理论层面,提出了"单一型"、"单向型"、"多向型"三种新媒体环境下暴恐事件网络舆情的传播路径;分析了新媒体环境下暴恐事件网络舆情的传播机制;讨论了新媒体环境下暴恐事件网络舆情的传播及演进呈现出的特点;探索了应对新媒体环境下暴恐事件网络舆情风险的应对策略。

摘要： 面对暴恐事件应合理调配卫生资源是保证批量伤病员有序救治的基础，科学高效地开展批量伤病员院内救治工作是提高伤病员生存率的关键，急诊科内救治是批量伤病员救治链的重点。

摘要： 在研究暴恐事件及网络舆情影响因素的基础上,运用层次分析法构建暴恐事件网络舆情风险预警指标体系,通过ABC分类法对指标体系指标权重进行深入评估,得出暴恐事件网络舆情风险预警的主要因素.结合主要因素提出应对策略,以期为应对暴恐事件网络舆情,及时、高效处置舆情事件,夺取反恐舆论战和心理战主动权和话语权,提供有价值的参考.

摘要： 文章认为我国应该高度重视未来暴恐风险的综合治理，建议高度重视把反恐制暴列入各地各相关部门的风险与危机管理议程，切实加强暴恐风险治理体系建设和基层一线反恐制暴专业训练、知识普及与能力提升，尽快完善反恐立法，为反恐制暴提供可靠的法律保障，科学有效地运用新媒体资源开展危机沟通与舆论引导，进一步加强社会稳定的综合风险评估和暴恐风险的专项评估。

摘要： 随着近几年国内暴恐势力在国内活动越来越频繁,国内"暴恐"应急管理方面存在的很多问题逐渐浮出水面,得到了社会和学术界的关注,因此如何提升我国针对"暴恐"事件的应急管理能力,具有十分重要的意义.目前国内对于"暴恐"应急管理上存在认识不足、防范意识不够、预防不足、装备落后、缺乏相关法律支持等问题.该文通过对相关文献的阅读以及近几年"暴恐"案例的总结,针对存在的问题,基于社会燃烧理论对国内暴恐事件应急管理不利的根源进行了更深层次的分析,并提出加强反恐的宣传，提高群众认知，加强反恐情报队伍的建设，做好预防工作，加强基层部门和群众的反恐能力，加强相关法律的建立与完善。

摘要： 如何将警犬有效的在暴恐现场处置中使用，对警犬的装备属性、使用条件不仅要有明确的法律界定，使用的战术、方法还需要有更加深入的研究。面对国内警犬使用与战术相结合这一鲜有人涉足的研究领域，笔者认为以新疆中心，研究具有地域特色的暴恐现场处置警犬使用战法，无论是实战指导意义，亦或是理论创新等方面都有一定价值可言，值得去深入研究具体的涉犬战术、战法。

摘要： 如何将警犬有效的在暴恐现场处置中使用，对警犬的装备属性、使用条件不仅要有明确的法律界定，使用的战术、方法还需要有更加深入的研究。面对国内警犬使用与战术相结合这一鲜有人涉足的研究领域，笔者认为以新疆中心，研究具有地域特色的暴恐现场处置警犬使用战法，无论是实战指导意义，亦或是理论创新等方面都有一定价值可言，值得去深入研究具体的涉犬战术、战法。

摘要： 如何将警犬有效的在暴恐现场处置中使用，对警犬的装备属性、使用条件不仅要有明确的法律界定，使用的战术、方法还需要有更加深入的研究。面对国内警犬使用与战术相结合这一鲜有人涉足的研究领域，笔者认为以新疆中心，研究具有地域特色的暴恐现场处置警犬使用战法，无论是实战指导意义，亦或是理论创新等方面都有一定价值可言，值得去深入研究具体的涉犬战术、战法。

摘要： 如何将警犬有效的在暴恐现场处置中使用，对警犬的装备属性、使用条件不仅要有明确的法律界定，使用的战术、方法还需要有更加深入的研究。面对国内警犬使用与战术相结合这一鲜有人涉足的研究领域，笔者认为以新疆中心，研究具有地域特色的暴恐现场处置警犬使用战法，无论是实战指导意义，亦或是理论创新等方面都有一定价值可言，值得去深入研究具体的涉犬战术、战法。

摘要： 本发明涉及视频分类领域，提出了一种基于对比的快速暴恐视频识别方法，旨在解决在基于视觉特征的暴恐视频识别中由于特征描述子描述能力有限，所造成的暴恐视频识别的准确率(precious)和召回率(recall)相对较低问题。该方法包括：对用于进行暴恐识别的待检测视频进行镜头分割以选取待检测视频的关键帧；利用预先构建的暴恐视频识别模型，对该待检测视频的各关键帧进行哈希码运算，得到各上述关键帧的哈希码；将各上述关键帧的哈希码分别与预存暴恐视频的视频帧的哈希码比较，确定出与各上述关键帧相似的视频帧；如果与各上述关键帧相似的视频帧的数目超过设定阈值，确定该待检测视频为暴恐视频。本发明能够快速、准确的从大量的视频中识别出暴恐视频。

摘要： 本发明涉及计算机视频分类领域，提出了一种基于多线索融合的暴恐音视频识别方法，旨在解决音视频识别中，单一媒体模态分析音视频造成的大量误检和漏检问题。该方法包括：对用于进行暴恐识别的待检测音视频进行分割，提取音频帧序列和视频帧序列；按照预先指定的检测顺序检测所述音频帧序列和视频帧序列中是否包含暴恐信息；如果所述音频帧序列和/或视频序帧列包含暴恐信息，确定所述待检测音视频为暴恐音视频。本发明基于多个线索对音视频进行分级检测，能够快速、准确的从大量的音视频中识别出暴恐视频。

摘要： 本申请提供了一种暴恐内容识别模型的训练方法、训练装置及可读存储介质，针对于每种暴恐类别，基于该暴恐类别在多张样本暴恐图像中的出现次数以及多张样本暴恐图像中全部暴恐类别的总出现次数，确定该暴恐类别的初始频率权重；基于多张训练该暴恐类别对应的类别识别网络的训练暴恐图像、该暴恐类别的初始频率权重以及每张训练暴恐图像的类别标签，训练类别识别网络，得到训练好的暴恐识别子模型，以及暴恐识别子模型的目标频率权重；基于每种暴恐类别的暴恐识别子模型以及每个暴恐识别子模型的目标频率权重，构建得到暴恐识别模型。这样，便能够通过多个暴恐识别子模型有针对性的对每种暴恐类别进行识别，有助于提高暴恐内容的识别准确率。

摘要： 本发明涉及逃生指示系统技术领域，具体是涉及一种用于暴恐环境的逃生指引系统，包括逃生通道、控制器、设置在逃生通道内的若干个摄像头以及设置在逃生通道岔路口处的逃生指引装置，所述逃生指引装置包括具有向地面投射不同指向箭头的投影装置，该投影装置固定安装在逃生通道的顶部位置，本申请通过控制器、每个通道内的摄像头以及设置在岔路口处的逃生指引装置之间的配合，可以在暴恐环境中准确判断和识别出安全的逃生通道并进行放大指引，通过逃生指引装置引导，快速指引逃生人员进行安全逃生。

摘要： 本发明公开一种暴恐刀枪检测模型训练方法、系统及计算机存储介质。其中，该方法包括：获取暴恐刀枪图片集，并小批量对其标注位置和类别信息；标注后划分为训练集、验证集和测试集；对训练集进行数据增强；在层次化视觉(swin‑transformer)特征提取网络上增加特征图金字塔网络，得到更新后的swin‑transformer特征提取网络，将数据增强后的训练集在更新后的网络上进行模型训练并通过验证集和测试集进行测试，得到测试集的准确率和召回率，当两者均大于各自的预设阈值时，得到最终暴恐刀枪检测模型。反之，对大批量暴恐刀枪图片集进行检测，挑选检测效果好的图片放入到训练集中重复训练。通过该方法，能够对网络社交平台上的图片进行暴恐刀枪精准的检测，其检测精度达到90％。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据特征融合的暴恐视频检测方法，包括数据预处理模块、视频特征抽取模块、音频特征抽取模块、特征融合模块和分类输出模块；所述数据预处理模块在使用时：S1、分割视频，分割后得到音频信息和视频信息；S2、音频信息保存为文件；S3、将视频信息做截帧处理，将所有原始帧按照顺序调整尺寸为256*256，之后进行随机裁剪大小至224*224并做归一化处理，本方法的图像样本是取自国内外真实的暴恐视频，利用高维特征融合分类，并经过验证与测试后，证明此方法在对真实环境下暴恐视频的检测具有很高的准确度，可有效地帮助各类业务进行落地。

摘要： 本发明提供了一种基于设备端的智能暴恐行为检测方法。其包括以下步骤：S1.对暴恐行为进行分类；S2.选择轻量级网络MobileNets模型，该模型在卷积操作中借鉴了可分离卷积的思想，将标准卷积操作分割为depthwise和pointwise两部分；S3.利用网络训练标记后的暴恐数据得到模型，利用剪枝的方式对模型进行压缩，即通过排序神经网络中神经元的贡献度，去除对输出贡献较小的参数；S4.对模型检测出的暴恐元素进行逻辑关系组合，定义判断暴恐行为的条件；S5.对当前帧图像检测，当检测结果符合逻辑关系时，判定为暴恐行为，发出警报，通知最近的安保人员，否则判为正常行为。

摘要： 本实用新型公开一种防恐暴医疗护士站，包括护士站台框架、站台台面、镂空站区、安全门、门壁、锁具、防爆盾牌、插销、滑轨、防爆翻门，所述护士站台框架上水平设置有站台台面，所述站台台面开设镂空站区，所述护士站台框架正面设置安全门，所述安全门两侧的护士站台框架上设置门壁，所述门壁上安装锁具，所述防爆盾牌边缘设置插销并扣入锁具，所述站台台面下表面设置一对滑轨。通过上述方式，本实用新型提供一种防恐暴医疗护士站，通过在护士站增加防暴翻门和防暴盾牌，为医护人员提供安全避难处所，有效保障生命安全，护士站的结构简单，操作简便，灵活易用。

摘要： 一种警用摩托车搭载专用反暴恐警用装备系统，属于警用摩托车车辆技术领域。包括防暴装备，所述的防暴装备包括防暴盾牌、警棍、约束器、警灯，特点是：所述的防暴装备装夹于一固定架上，所述的固定架固定在摩托车上，所述的固定架包括位于中间的盾牌支架、位于摩托车左侧的左支架、位于摩托车右侧的右支架，所述的防暴盾牌安装于盾牌支架上，所述左支架和右支架中的任一支架用于装夹警棍、约束器、警灯中的任意一个防暴装备或者任意两个防暴装备，剩下的防暴装备安装于另一支架上。优点：构成了公安执勤警用摩托车的反暴恐案件处置攻防体系，可满足砍杀类、纵火类、防车辆冲撞类等警情处置以及日常社会面各公共部位巡逻值守等实战需求。

摘要： 本实用新型公开了一种基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统，包括地下避难走廊、避难走廊防烟前室A、避难走廊防烟前室B、防火分区A和防火分区B。本实用新型的有益效果是：当暴恐袭击发生时，IRS图像识别传感器发现大量人群奔跑疏散时，人工智能控制器自动提前开门，避免人群拥挤导致门无法打开，且加快疏散速度，与此同时，压力传感器感应到人员不规则踩踏，使人工智能控制器可根据压力传感器的信号判断疏散人数提高疏散效率，通过人工智能控制器、IRS图像识别传感器和压力传感器的综合作用对暴恐袭击进行识别分析，并向消防控制室报警，提高处理效率，避免发生更大的损失。