Apriori算法
Apriori算法的相关文献在2000年到2022年内共计2125篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文1978篇、会议论文63篇、专利文献51547篇;相关期刊818种,包括数字技术与应用、电脑知识与技术、福建电脑等;
相关会议54种,包括全国抗恶劣环境计算机第二十五届学术年会 、2015年全国工业控制计算机技术年会、2015年中国电机工程学会年会等;Apriori算法的相关文献由4287位作者贡献,包括张文静、柳炳祥、王浩等。
Apriori算法—发文量
专利文献>
论文:51547篇
占比:96.19%
总计:53588篇
Apriori算法
-研究学者
- 张文静
- 柳炳祥
- 王浩
- 陈伟
- 李艳
- 胡学钢
- 陈静
- 徐章艳
- 文蓉
- 晏杰
- 李丹
- 李芳
- 沈良忠
- 都娟
- 陈锦
- 马冬来
- 亓文娟
- 何云峰
- 余昭平
- 倪政君
- 刘杰
- 吕萍丽
- 吴国凤
- 夏哲雷
- 孙国营
- 宋丽萍
- 张伟
- 张军
- 张春生
- 张浩
- 张继周
- 李宁
- 李秀
- 杨炳儒
- 王倩
- 王建华
- 王铮
- 田伟
- 白似雪
- 闫仁武
- 陈世保
- 黄勇
- 仝武宁
- 刘兴丽
- 刘凯
- 刘培华
- 刘强
- 刘磊
- 刘美玲
- 区玉明
-
-
钟奕轩;
钟慧婷;
刘慧;
李凤玲
-
-
摘要:
目的提高智能药柜的使用率及处方准入率。方法调取某医院门诊西药房自动化药房管理系统(CONSIS)2020年6月76069张处方,根据药品使用频率排序,筛选出前50种人工调配频次高的药品作为智能药柜品种,结合Apriori算法进行关联规则数据挖掘,优化智能药柜内拆零药品的存放位置。统计优化前(2020年6月至7月)、优化后(2020年8月至9月)智能药柜使用率、实时窗口处方比例。结果共调整了41种药品的位置,优化前后智能药柜使用率分别为6.31%和7.78%,实时窗口处方率分别为33.95%和38.19%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论优化智能药柜储位可明显提高门诊药房智能化的应用程度,充分发挥自动化设备的整体优势,可改善药房管理工作,促进医院药学服务水平的提高。
-
-
黄淑兵;
张亚洲;
缪新顿;
陆杨;
杨卓敏
-
-
摘要:
随着城市交通管理警务效能的提高,公安交管接处警业务会产生大量的非结构化的文本信息,针对交通事故的分析研判、安全隐患排查等工作,通过人工查询数据库等常规分析方法,难以从大量数据中挖掘出有效的关联关系。对此,本文提出一种基于自然语言处理的交通事故隐患关联分析方法,首先利用自然语言处理技术对非结构化的文本数据进行依存句法分析,抽取事故文本数据中的实体与关系并组建事故事件三元组,然后构建事故因子匹配机制,将三元组的匹配结果转为结构化可编码的数据,结合GPU-Apriori算法挖掘编码后数据的关联关系,最后根据维护的关联结果评价映射关系得出分析结果。
-
-
石小雨;
郭锦晨;
朱喜英;
朱茂萍;
潘垒;
高兵;
刘龙民
-
-
摘要:
目的 基于数据挖掘探讨新安王氏内科中风病的证治规律。方法 依照“十二五”《中医内科学》第3版中风病标准收集整理新安王氏医学流派中有关中风的病案,总计录入252例,建立王氏中风病医案数据库,并对其中的证候和药物进行频数分析、关联规则挖掘,得到药物频次、证候频次及两者之间的关联结果,以及各类证型与药物的关联结果。结果 所用药物频次前5味为豨莶草、当归、远志、黄芪、牡蛎,证候频次前5位为脉濡弦、舌强言蹇、麻木、头晕、口舌歪斜,证型频次前3位的中风证型为风阳上扰证、肝肾亏虚证、气虚血瘀证。结论 新安王氏内科对于中风的典型证候有与之相应的单味药和药对,并且中风各证型均有关联药物。证候与药物之间的各种关联体现了新安王氏流派以肝肾为本,培补肝肾、益气活血通络为核心的独特用药特色。
-
-
宣正邦;
黄树成;
王逊
-
-
摘要:
传统Apriori算法在大数据挖掘中存在速度慢、效果差等缺点,论文提出一种基于Hadoop平台的Apriori改进算法:改进算法的数据库扫描机制,优化运算过程中迭代方法。将改进后的Apriori算法与Hadoop平台相结合,有效地克服了传统Apriori算法的缺点,极大地提高了海量数据挖掘的效率,实验结果验证了算法的优势。
-
-
赵娜;
陈晓红;
孙辉;
孙佳璐;
王莹;
张艳丽
-
-
摘要:
目的对医院评审评价结果中的院感数据进行关联规则分析,为提高院感管理水平提供参考。方法利用Apriori算法,对2013年—2019年151家三级综合医院评审评价结果中的院感数据做关联规则分析,以《三级综合医院评审标准(2011年版)》及其实施细则为依据,探索相关条款间的关联性。结果151家医院分布在全国26个省(自治区、直辖市)。共产生1774条关联规则,其中符合强关联规则的有10条,其支持度、置信度和提升度的最大值分别为0.3642、0.9200和1.7300,最小值分别为0.3046、0.7857和1.6153。结论探索院感不同环节各评价指标之间的关联性,有助于院感科学管理。介入诊疗技术符合医疗机构基本功能定位,建立院内完善的院感管理制度,对医疗卫生人员开展专业培训,保证介入诊疗器材来源可追溯等,对医院落实介入诊疗技术管理规范和保障患者安全具有积极作用,应予以关注。
-
-
谢桃枫;
郑婷;
曹莉;
黄梦圆
-
-
摘要:
目的本文基于Apriori算法,对巴彦淖尔市农村地区女性的宫颈癌患者和采取避孕措施、饮食的相关性进行研究,分别分析饮食和避孕措施与病检结果的相关性。方法收集于2015—2016年在巴彦淖尔市农村地区女性的就诊前社区调查问卷10 015份以及需进行HPV筛查和TCT检查的医院问卷499份,问卷内容包括患者一般信息和行为习惯信息,如饮食习惯、卫生习惯、性生活等方面。将Apriori算法应用于饮食及避孕措施对病检结果影响的研究中,利用R软件对巴彦淖尔市农村地区女性的饮食及由HPV筛查和TCT检查所得到的病检结果进行关联分析,通过SPSS软件对巴彦淖尔市农村地区女性采取避孕措施对病检结果的影响进行χ2检验并进行分析。结果针对巴彦淖尔市农村地区女性,在饮食对病检结果的影响中,关联规则显示:食用萝卜和奶类的女性与病检结果为患有宫颈炎之间存在关联性;在避孕措施对病检结果的影响中,通过χ2检验得出的结论为是否采取避孕措施与病检结果为患有宫颈炎或一级宫颈上皮内瘤变(CINⅠ)的研究结果无统计学意义,二者之间无关联性。结论当地女性食用萝卜及奶类与患宫颈炎存在强关联性,而是否采取避孕措施与患宫颈炎或一级宫颈上皮内瘤变无关,建议当地女性从饮食方面对宫颈炎加以预防。
-
-
陈彬;
于鹏程;
张奇
-
-
摘要:
道路交通事故严重威胁人民群众的生命财产安全,影响经济社会的和谐稳定。为深入排查事故隐患,防范消除安全风险,进一步推进道路交通事故预防“减量控大”工作,本文通过A p r i o r i算法对隧道、桥梁和弯坡路三种特殊交通环境下的交通事故致因进行关联规则挖掘,用以发现事故致因间的关联关系,可对道路交通事故防控起到一定的指导作用。
-
-
黄辛迪;
丁长松;
苏啟后;
周德生;
涂海军
-
-
摘要:
目的基于数据挖掘技术分析研究《中风病良方大全》治疗缺血性中风用药规律。方法遴选《中风病良方大全》治疗缺血性中风处方,对数据进行规范化处理,构建缺血性中风处方数据库;并借助Python数据分析对用药频次、药性频次分布、药物功效类别的频次及分布进行统计,应用Apriori关联规则算法等进行数据挖掘,构建高频药对药组关联组合模型,探索其用药趋向性和核心药物。结果遴选948首治疗缺血性中风处方,共845味药材9616次总用频次。挖掘前50味高频常用药材,使用频次前10位的中药依次为川芎、甘草、当归、丹参、黄芪、地龙、红花、赤芍、石菖蒲、牛膝,川芎,其中以温32.8%、平27.2%、寒性26.1%为主,以甘48.7%、苦41.2%、辛味38.1%为主,以肝68.3%、脾40.5%、心经36.7%为主,用药功效中以补虚药25.29%、活血化瘀药23.14%、平肝息风药14.79%为主;基于用药药性属性,高频用药聚类得到8大类。当满足最小支持度5%且最小置信度60%时,关联规则分析结果得到药对关联规则18条,其中置信度前3位的药对规则为远志→石菖蒲、陈皮→半夏、红花→川芎;关联规则分析结果得到药对主要3味关联药组20条,其中置信度前3位的药对规则为桃仁+地龙→红花+桃仁赤芍→红花、桃仁+当归→红花。结论中医治疗缺血性中风辨证用药以补气补血、滋阴活血、化痰行气为法。基于数据挖掘技术分析缺血性中风用药规律,对于临床用药指导与应用具有重要价值。
-
-
罗滨鸿;
周虎;
张祺薇;
沈立武;
王奥
-
-
摘要:
为提升网线编织车间生产和研发水平,优化生产工艺,从编织工艺与实际生产反馈的数据出发,提出了基于Apriori算法的网线编织工艺缺陷数据挖掘方法。通过分析关联规则与Apriori算法的基本流程,建立了基于关联规则的网线编织工艺参数挖掘概念模型,在模型中考虑了编织工艺的几个重要参数:主机速度、收线速度、转速比、股数、线芯、材料、捻系数、线密度、断裂强度等,将其转换为适于算法处理的形式;对Apriori算法进行了改进,根据工艺特点增加两条算法性质减少候选集以提升频繁项集搜索效率,引入提升度以避免生成负相关规则。进一步,以一组编织生产数据为例,基于改进Apriori算法对网线编织工艺缺陷数据进行挖掘,验证了所提理论的有效性.
-
-
黄怡菲;
周素红
-
-
摘要:
从企业进入、退出和演替等企业动态视角,揭示区域产业演化总体效应和规律是对已有相关研究的重要补充。基于2010和2020年珠三角主要产业门类企业兴趣点POI数据,分析产业空间格局特征的变化,识别企业动态的热点区位,并通过数据挖掘揭示产业升级路径与关联规则,探讨珠三角产业空间演化的模式与规律。研究表明,珠三角地区第二、三产业主要集聚在中心城市的核心区,呈现明显的“核心—边缘”分布模式,企业进入、退出、演替在空间上具有显著差异,原有的产业空间格局进一步强化。产业升级与产业关联强化是珠三角产业空间演化的重要路径;一方面,产业空间演化遵循制造业向服务业演化、制造业内升级、服务业内演化这三类产业升级路径,从低附加值的服装纺印、电子仪器加工等劳动密集型产业向高附加值的金融保险、机械零件等知识、技术密集型产业演化;另一方面,有关金融保险、机械零件、网络科技、商务服务业的产业关联更广泛且稳定。广州、深圳等经济发达城市的核心地带吸引更多高附加值、关联稳定的企业进入,而东莞、佛山、江门等专业镇转型地带和后发地区的低附加值、关联不稳定企业发生退出,广州、佛山的中心城区作为传统制造业中心是企业演替与更新的热点地带。
-
-
CHEN Yong;
陈勇;
LI Shengnan;
李胜男;
ZHANG Li;
张丽;
LU Hao;
鲁浩;
DAI Zhihui;
戴志辉
- 《第十届中国智能电网学术研讨会》
| 2019年
-
摘要:
智能变电站的出现为大数据的收集、管理提供了技术支持,也为二次设备缺陷数据的关联性分析提供了丰富的数据样本.首先,在此基础上建立了智能变电站二次设备缺陷数据模型.其次,根据智能变电站缺陷数据模型特点对Apriori算法进行了改进,降低了算法的时间复杂度和内存占用量.最后,以某市一年的智能变电站二次设备缺陷数据为例,通过改进的Apriori算法挖掘缺陷数据各个属性之间的关联性并对关联规则进行了分析.研究表明,该方法能够分析缺陷情况,寻找二次设备薄弱环节,为缺陷巡检方式的制定和检修策略的制定提供支持.与传统Apriori算法相比,改进算法的时间复杂度较低.
-
-
CHEN Yong;
陈勇;
LI Shengnan;
李胜男;
ZHANG Li;
张丽;
LU Hao;
鲁浩;
DAI Zhihui;
戴志辉
- 《第十届中国智能电网学术研讨会》
| 2019年
-
摘要:
智能变电站的出现为大数据的收集、管理提供了技术支持,也为二次设备缺陷数据的关联性分析提供了丰富的数据样本.首先,在此基础上建立了智能变电站二次设备缺陷数据模型.其次,根据智能变电站缺陷数据模型特点对Apriori算法进行了改进,降低了算法的时间复杂度和内存占用量.最后,以某市一年的智能变电站二次设备缺陷数据为例,通过改进的Apriori算法挖掘缺陷数据各个属性之间的关联性并对关联规则进行了分析.研究表明,该方法能够分析缺陷情况,寻找二次设备薄弱环节,为缺陷巡检方式的制定和检修策略的制定提供支持.与传统Apriori算法相比,改进算法的时间复杂度较低.
-
-
CHEN Yong;
陈勇;
LI Shengnan;
李胜男;
ZHANG Li;
张丽;
LU Hao;
鲁浩;
DAI Zhihui;
戴志辉
- 《第十届中国智能电网学术研讨会》
| 2019年
-
摘要:
智能变电站的出现为大数据的收集、管理提供了技术支持,也为二次设备缺陷数据的关联性分析提供了丰富的数据样本.首先,在此基础上建立了智能变电站二次设备缺陷数据模型.其次,根据智能变电站缺陷数据模型特点对Apriori算法进行了改进,降低了算法的时间复杂度和内存占用量.最后,以某市一年的智能变电站二次设备缺陷数据为例,通过改进的Apriori算法挖掘缺陷数据各个属性之间的关联性并对关联规则进行了分析.研究表明,该方法能够分析缺陷情况,寻找二次设备薄弱环节,为缺陷巡检方式的制定和检修策略的制定提供支持.与传统Apriori算法相比,改进算法的时间复杂度较低.
-
-
CHEN Yong;
陈勇;
LI Shengnan;
李胜男;
ZHANG Li;
张丽;
LU Hao;
鲁浩;
DAI Zhihui;
戴志辉
- 《第十届中国智能电网学术研讨会》
| 2019年
-
摘要:
智能变电站的出现为大数据的收集、管理提供了技术支持,也为二次设备缺陷数据的关联性分析提供了丰富的数据样本.首先,在此基础上建立了智能变电站二次设备缺陷数据模型.其次,根据智能变电站缺陷数据模型特点对Apriori算法进行了改进,降低了算法的时间复杂度和内存占用量.最后,以某市一年的智能变电站二次设备缺陷数据为例,通过改进的Apriori算法挖掘缺陷数据各个属性之间的关联性并对关联规则进行了分析.研究表明,该方法能够分析缺陷情况,寻找二次设备薄弱环节,为缺陷巡检方式的制定和检修策略的制定提供支持.与传统Apriori算法相比,改进算法的时间复杂度较低.
-
-
CHEN Yong;
陈勇;
LI Shengnan;
李胜男;
ZHANG Li;
张丽;
LU Hao;
鲁浩;
DAI Zhihui;
戴志辉
- 《第十届中国智能电网学术研讨会》
| 2019年
-
摘要:
智能变电站的出现为大数据的收集、管理提供了技术支持,也为二次设备缺陷数据的关联性分析提供了丰富的数据样本.首先,在此基础上建立了智能变电站二次设备缺陷数据模型.其次,根据智能变电站缺陷数据模型特点对Apriori算法进行了改进,降低了算法的时间复杂度和内存占用量.最后,以某市一年的智能变电站二次设备缺陷数据为例,通过改进的Apriori算法挖掘缺陷数据各个属性之间的关联性并对关联规则进行了分析.研究表明,该方法能够分析缺陷情况,寻找二次设备薄弱环节,为缺陷巡检方式的制定和检修策略的制定提供支持.与传统Apriori算法相比,改进算法的时间复杂度较低.
-
-
童云毅
- 《福建省烟草学会2018年学术年会》
| 2018年
-
摘要:
在信息时代的环境背景下,随着零售户的增加、管理要求的提升,专卖管理数据的积累呈现几何倍数的增长,从国家局到各地市局,都在逐步实现以系统化的形式完成对口业务流程、实现对数据的存储和调用.随着信息技术软、硬件方面的更新换代,信息系统在大数据、云数据的抓取积累量越来越大、统计越来越全面,在应用层级甚至超过了传统工作过程中的设想.本文通过对厦门市局五年时间内2个版本的专卖监管平台在数据统计、应用方面的对比,浅谈厦门市局专卖部门如何在信息化的大环境背景下,实现对数据的“管理、挖掘、关联、应用”方面的思考、转变和提升.通过Apriori算法,对数据进行逐层搜索的迭代,挖成对数据的关联分析。
-
-
童云毅
- 《福建省烟草学会2018年学术年会》
| 2018年
-
摘要:
在信息时代的环境背景下,随着零售户的增加、管理要求的提升,专卖管理数据的积累呈现几何倍数的增长,从国家局到各地市局,都在逐步实现以系统化的形式完成对口业务流程、实现对数据的存储和调用.随着信息技术软、硬件方面的更新换代,信息系统在大数据、云数据的抓取积累量越来越大、统计越来越全面,在应用层级甚至超过了传统工作过程中的设想.本文通过对厦门市局五年时间内2个版本的专卖监管平台在数据统计、应用方面的对比,浅谈厦门市局专卖部门如何在信息化的大环境背景下,实现对数据的“管理、挖掘、关联、应用”方面的思考、转变和提升.通过Apriori算法,对数据进行逐层搜索的迭代,挖成对数据的关联分析。
-
-
童云毅
- 《福建省烟草学会2018年学术年会》
| 2018年
-
摘要:
在信息时代的环境背景下,随着零售户的增加、管理要求的提升,专卖管理数据的积累呈现几何倍数的增长,从国家局到各地市局,都在逐步实现以系统化的形式完成对口业务流程、实现对数据的存储和调用.随着信息技术软、硬件方面的更新换代,信息系统在大数据、云数据的抓取积累量越来越大、统计越来越全面,在应用层级甚至超过了传统工作过程中的设想.本文通过对厦门市局五年时间内2个版本的专卖监管平台在数据统计、应用方面的对比,浅谈厦门市局专卖部门如何在信息化的大环境背景下,实现对数据的“管理、挖掘、关联、应用”方面的思考、转变和提升.通过Apriori算法,对数据进行逐层搜索的迭代,挖成对数据的关联分析。
-
-
童云毅
- 《福建省烟草学会2018年学术年会》
| 2018年
-
摘要:
在信息时代的环境背景下,随着零售户的增加、管理要求的提升,专卖管理数据的积累呈现几何倍数的增长,从国家局到各地市局,都在逐步实现以系统化的形式完成对口业务流程、实现对数据的存储和调用.随着信息技术软、硬件方面的更新换代,信息系统在大数据、云数据的抓取积累量越来越大、统计越来越全面,在应用层级甚至超过了传统工作过程中的设想.本文通过对厦门市局五年时间内2个版本的专卖监管平台在数据统计、应用方面的对比,浅谈厦门市局专卖部门如何在信息化的大环境背景下,实现对数据的“管理、挖掘、关联、应用”方面的思考、转变和提升.通过Apriori算法,对数据进行逐层搜索的迭代,挖成对数据的关联分析。
-
-
DU Jun;
杜军;
Huang Lu-fei;
黄路非;
Dai Li-Jia;
代里嘉;
GUO Hui-min;
郭慧敏
- 《2016中华医院信息网络大会》
| 2016年
-
摘要:
目的:利用Apriori算法找到出院患者信息各个指标中的关联规则,为医院管理和决策提供理论依据. 方法:利用R软件中的arules包对2015年某院出院患者做Apriori关联分析,探索出院科室与性别,费别、出院科室、住院天数与总费用,费别、出院科室与是否手术的关联规则,并分析其原因. 结果:呼吸病区、消化病区、普外病区男性出院人数要多于女性出院人数,其强关联规则的置信度分别为0.621、0.531、0.518;神内病区、眼科病区女性出院人数要多于男性出院人数,其强关联规则的置信度分别为0.565、0.561;不同科室的医保出院患者的住院费用与住院天数有密切关系,其强关联规则的置信度分别为0.731、0.649、0.745、0.545;是否采用手术治疗与科室存在密切关系,其中强关联规则的置信度分别为0.951、0.748、0.985、0.974、0.735. 结论:关联规则方法可以探索不同指标的潜在关联规则,为医院的管理决策和方针制定提供依据.