晋升锦标赛

摘要： 乡村振兴战略视域下,为了激励地方政府生态治理的积极性,晋升锦标赛有其存在的必要性和现实性。晋升锦标赛具有评价指标的系统性、综合性,考核过程的长期性、复杂性,考核机制的多元化等特点。在激励地方政府生态治理实践中要处理好晋升锦标赛的正激励与生态问责的负激励之间关系;上级政府、地方政府与公众参与之间关系;地方政府与同级竞争之间关系。

摘要： 教育投资是积累人力资本、推动知识创新和促进社会公平的重要抓手,高质量教育体系的建设有赖于教育财政投入的充足性与稳定性。在政治激励与晋升锦标赛之下,地方政府的财政决策可能出现显著的支出偏向与主官任期效应,这是否会造成教育财政支出的波动性?本文基于2003—2019年全国地级市面板数据库,使用双向固定效应模型探究地方主官任期情况对教育财政支出的影响。研究发现:(1)受以经济增长为标尺的晋升锦标赛影响,地方教育财政支出占比在市委书记的任期中后段,即第3年和第4年出现显著下滑,该结论在多种检验下维持稳健;(2)教育财政支出占比随任期的波动性集中体现在晋升预期良好的高学历、年轻官员群体中,这进一步佐证了政策不连续性背后政治激励的驱动效应;(3)随着党的十八大以来组织工作的转型,特别是对于“唯GDP论”的调整,上述教育财政支出的波动现象得到了明显遏制。

摘要： 本文结合我国当前政策背景和公共品可视性等理论,选取2004~2018年中国A股上市公司为样本,考察经济增长目标如何影响企业绿色创新。研究发现:较高的地区经济增长目标会抑制当地企业的绿色创新。当官员面临的晋升压力较大时,经济增长目标对企业绿色创新的抑制作用更强;当官员面临的环保压力较大时,经济增长目标对企业绿色创新的抑制作用将被削弱。进一步分析表明,地方政府经济增长目标的完成度越差,经济增长目标对企业绿色创新的抑制效应越强;而地方政府若根据上一年度经济增长目标的完成情况适当调整当年经济增长目标,则经济增长目标对绿色创新的抑制作用会得到有效缓解。机制分析表明,经济增长目标通过降低环境规制强度、增加实物投资而挤出当地企业的绿色技术创新。本研究丰富了企业环保责任方面的研究,也有助于为优化经济增长目标设定与官员考核机制提供启示。

摘要： 国际大循环战略和晋升锦标赛机制造成了沿海与内陆的产业关联空间错配,阻碍了区域协调发展。模型推导显示,区域平衡指数与产业关联度呈负相关关系。基于粤港澳大湾区与江西数据结果有两个结论:第一,粤港澳大湾区与江西主导产业除纺织产业以外都呈现弱关联度;第二,粤港澳大湾区与江西产业重要性和产业关联度呈不相关或负相关关系。双循环战略背景下,区域协调并不是指发达地区通过输血式地带动周边地区,而是通过主导产业高关联度实现发达地区更强而周边地区更快的区域协调发展。

摘要： 中国存在环境锦标赛吗?本文利用2004—2018年277个地级市的面板数据进行实证研究发现:第一,城市空气质量更快的改善会显著提高市长的晋升概率,存在环境锦标赛;第二,GDP锦标赛仍对市长晋升有明显作用,环境锦标赛与GDP锦标赛两者并存,环境锦标赛并没有代替GDP锦标赛;第三,2013年以来,环境锦标赛对市长晋升的激励作用增强,并且在行政力量更强的城市,环境锦标赛对市长晋升的激励作用更大。基于上述研究,本文认为中国实行的环境锦标赛是中国环境质量提升的重要机制,未来应进一步推动官员政绩考核转型,优化环境锦标赛的相关制度设计,不断推进地方政府环境治理效能提升。

摘要： 基于2009—2018年浙江省县级面板数据和官员简历数据,从工业用地出让和教育支出的视角,利用两区域空间杜宾模型对晋升锦标赛模型进行检验。结果表明:县级政府间的工业用地出让规模和教育支出水平均存在显著的空间竞争关系;这种竞争所表现出的具体特征与中国的行政组织形式和官员考核规则相契合。由此,可以认为,晋升锦标赛模型较好地再现了中国地方政治生态,但GDP并非晋升考量的唯一指标。

摘要： 基于晋升锦标赛理论和注意力基础观,以2013—2018年中国293个地级市为样本,运用系统GMM模型实证分析地方政府环境竞争对环境治理效率的影响及其内部机理。研究结果表明:在政绩考核模式转变和晋升锦标赛激励下,地方政府环境竞争越激烈,环境治理效率越高;地方政府环境竞争越激烈,政府环境注意力越高;地方政府环境注意力在地方政府环境竞争对环境治理效率的影响效应中起到完全中介作用。基于此,应继续完善环境绩效考核激励措施,扩大环境绩效考核指标范围,引导地方政府将环境注意力转变为环境治理行动。

摘要： 本文基于2007年~2018年沪深两市A股上市公司样本,从地市级层面探讨了地方官员晋升激励对企业盈余管理行为的影响。最终结果表明,地方官员晋升激励促进了企业的盈余管理程度和正向盈余管理行为,机制检验发现,这种促进作用是通过政府补贴资源的资源诱导机制以及寻租机制实现的。本文不仅将中观官员晋升与微观企业财务行为联系起来,拓宽了"晋升锦标赛"与企业盈余管理的相关研究,也为完善官员晋升的政绩考核制度提出了政策建议。

摘要： 使用中国官员数据库(CEPD)中的相关数据,对2000-2014年我国地市级主政官员任期对城市经济增长速度的影响效应进行研究,发现2006年及之前这一效应呈现出明显的倒U型曲线特征,而2006年之后官员任期对城市经济增速的作用则显著降低.整体样本显示地市级主政官员对城市经济增长正向效应的最大值出现在第四至五年,过早提拔或更换官员可能无法充分发挥其对推动地方经济增长的正向作用.

摘要： 在基层治理中,激励机制是与治理事务相匹配的,不同性质的治理事务配套不同类型、不同强度的激励措施,其中作为政治任务的治理事务内含着较强的政治激励.在县级部门、乡镇街道等基层单位,存在两种性质不同的事务,分别是岗位工作和"领导交办的事".岗位工作是法定的行政业务,是每个占据工作岗位的人必须承担的职责."领导交办的事"是岗位工作之外的事情,是领导关注和重视的事务,具有"政治任务"性质,激励效应较强.实践中,在岗位工作与"领导交办的事"之间存在一个弹性空间,工作人员既可只承担岗位工作,又可二者兼顾.由于不同的岗位工作差异性大,难以用统一的标准来衡量和比较,在基层单位实践中,作为额外工作的"领导交办的事"就成为单位评价工作人员表现的重要指标.那些既做好岗位工作又积极承担"领导交办的事"的人,被认为是积极上进和有工作能力的人,因而容易获得领导的认可和器重,他们在单位的政治地位、晋升空间相对较大.该人事激励机制既不完全遵循西方科层制逻辑,又与中国式关系主义有一定距离,交揉了事本主义和人格化的特征.一方面,它以治理事务或问题为基准,使激励与治理事务相匹配,具有较强的针对性、导向性和规定性,另一方面主要领导对治理事务或问题的遴选及评价有较大自主空间,使该人事激励带有较强的灵活性、适应性和人格烙印.

摘要： 经由对东部地区Z省案例分析,致力于从县市省三级地方政府角度,去论述文化产业发展与地方政府行动逻辑如何互动:相较于GDP锦标赛,在"文化强国(省、市、县)"政策背景下,地方政府行动逻辑有无发生变化,如有,又是哪些变化,以及如何从晋升锦标赛机制及其间行动逻辑和行动目标角度去诠释此类变化.从既有经验材料去观察,随着上级政府对地方官员考核和晋升标准的转变,地方政府行动逻辑新表现可能更多体现于"辖区包装"与"文化运作的仪式性".当然,无论是此处的"包装",还是其中"仪式性",均存在多重面向,而非仅仅局限于消极层面.

摘要： 本发明公开了一种基于锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的声音信道均衡方法，该方法通过混沌矩阵对种群进行初始化，加快了种群的进化速度，防止算法陷入局部最优；通过对产生的新一代种群进行高斯扰动，增加了种群的多样性，防止算法陷入局部最优；利用锦标赛选择算法计算跟随蜂选取引导蜂的概率，提高了算法的全局信息利用率，避免了早熟现象；最后将盲均衡器输出的均方误差作为锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的代价函数，寻找代价函数最小值，进而优化盲均衡器的初始权向量。本发明能在收敛速度基本不变的情况下，使均方误差明显降低，有效改善星座图收敛精度，大大提升了对水声信号的均衡效果。

摘要： 本发明公开了一种基于锦标赛选择的双层粒子滤波检测前跟踪方法。该发明采用双层粒子滤波结构分别实现目标检测和跟踪，其中在目标检测过程中使用锦标赛选择法对粒子进行采样，能够同时选取多个权重相差较大的粒子，从而在每一轮检测中能够检测到多个信噪比相差较大的目标，节省了循环检测目标的时间，提高了算法的检测概率和精度。

摘要： 一种基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，在基本的进化算法框架下，首先，种群初始化，然后从构象池中等概率随机选择一个变异策略引导目标构象进行变异，交叉，其中交叉因子随代数线性递增；其次根据Rosetta能量函数score3以及蒙特卡洛概率接收准则对构象进行选择，来指导构象的更新过程，并且保存成功更新的信息，基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，不仅能够缓解能量函数不精确的问题，而且可以根据历史信息引导算法尽可能采样得到能量更低且结构更合理的构象，同时提高采样效率。本发明提供一种预测精度较高的基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法。

摘要： 本发明提出一种利用感知器改进的锦标赛分支预测方法，称为P‑Tournament分支预测器。本分支预测器旨在利用感知器预测器对于过往历史的学习能力，改进Tournament分支预测器的选择器。P‑Tournament的预测策略为从两个预测器表中选出对应的预测器后，根据感知器输出的正负进行预测器的选择。规定当感知器输出为负时选择局部预测器，为正时选择全局预测器。在分支指令执行完成后，根据下一分支是否采用，以及两个预测器谁预测正确进行更新：假如两个预测器的结果全部正确或者全部错误，不对感知器进行更新；假如只有其中一方正确，那么进行感知器的训练。

摘要： 可以接收指定形成对等点‑锦标赛系统的一部分的客户端集的第一片段和第一配置参数的数据。第一配置参数可以指定第一对等点锦标赛接口的操作。第一对等点‑锦标赛接口可以集成到第三方游戏应用中。第一对等点‑锦标赛接口可以为第三方游戏应用提供对等锦标赛。可以确定第一片段，第一片段包括形成对等点‑锦标赛系统的一部分的客户端集的第一子集。可以从第一对等点‑锦标赛接口接收用于发起对等点‑锦标赛操作的请求。第一片段可以确定为包括第一客户端。可以传输第一配置参数。第一配置参数可以使第一客户端响应于接收到所传输的配置参数来修改第一对等点‑锦标赛接口的操作。还描述了相关的设备、系统、技术和制品。

摘要： 本发明公开了一种基于锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的声音信道均衡方法，该方法通过混沌矩阵对种群进行初始化，加快了种群的进化速度，防止算法陷入局部最优；通过对产生的新一代种群进行高斯扰动，增加了种群的多样性，防止算法陷入局部最优；利用锦标赛选择算法计算跟随蜂选取引导蜂的概率，提高了算法的全局信息利用率，避免了早熟现象；最后将盲均衡器输出的均方误差作为锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的代价函数，寻找代价函数最小值，进而优化盲均衡器的初始权向量。本发明能在收敛速度基本不变的情况下，使均方误差明显降低，有效改善星座图收敛精度，大大提升了对水声信号的均衡效果。

摘要： 游戏网络平台上可以托管各自与至少一个锦标赛相关联的多个游戏作品。可以追踪涉及所述多个游戏作品的比赛中的实时游戏进行数据。每个比赛可以与流相关联。存储器可以存储与所述至少一个锦标赛相关联的流参数和度量。在针对比赛的所追踪游戏进行数据满足所存储的度量时，可以为所述至少一个锦标赛识别预定义的成就。可以确定所识别的成就满足所述流参数。可以向用户设备提供通知，所述通知包括到所述比赛的流的链接。

摘要： 本发明涉及一种锦标赛分发方法、系统、设备。包括：S1、获取快递包裹基本信息；S2、将快递包裹基本信息输入到大规模邻域搜索算法，得到规划路线集合；S3、对规划路线集合进行锦标赛选择得出较优规划路线集合；S4、将S3得到的较优规划路线集合再次输入到大规模邻域搜索算法得到新规划路线集合；S5、对新规划路线集合进行锦标赛选择得出较优规划路线集合；S6、重复步骤S4‑S5直至得到最优规划路线。运用大规模邻域搜索算法，对输入的快递包裹进行实时的路径求解，实现包裹配送的路径规划，创造性的使用遗传算法的锦标赛选择法代替模拟退火以取得最优解，通过运算得出最优规划路径，精度高。

摘要： 一种基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，在基本的进化算法框架下，首先，种群初始化，然后从构象池中等概率随机选择一个变异策略引导目标构象进行变异，交叉，其中交叉因子随代数线性递增；其次根据Rosetta能量函数score3以及蒙特卡洛概率接收准则对构象进行选择，来指导构象的更新过程，并且保存成功更新的信息，基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，不仅能够缓解能量函数不精确的问题，而且可以根据历史信息引导算法尽可能采样得到能量更低且结构更合理的构象，同时提高采样效率。本发明提供一种预测精度较高的基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法。

摘要： 本发明公开了一种基于锦标赛选择的双层粒子滤波检测前跟踪方法。该发明采用双层粒子滤波结构分别实现目标检测和跟踪，其中在目标检测过程中使用锦标赛选择法对粒子进行采样，能够同时选取多个权重相差较大的粒子，从而在每一轮检测中能够检测到多个信噪比相差较大的目标，节省了循环检测目标的时间，提高了算法的检测概率和精度。