Probit模型

摘要： 目前高职学生就业环境相对本科毕业生更加艰苦,就业稳定问题比较突出。为了缓解高职学生就业压力,文章提出基于Probit模型的高职学生就业意愿影响因素分析。以湖南省2021届和2022届两届高职毕业学生就业情况为样本,以职业规划作为影响因子,通过定义自变量、Probit模型和logit模型,建立高职学生就业意愿影响因素分析模型,将实际数据带入数据模型中验证职业规划对高职学生就业的影响。经分析,职业规划是高职学生就业意愿主要影响因素,正确合理的职业规划有助于提升高职学生就业率。

摘要： 基于四省藏区(四川、云南、甘肃、青海)454户农户家庭的调查数据,阐释了风险认知影响农户农业保险需求的机理,然后采用二元Probit回归、工具变量法、中介效应检验实证分析了风险认知对农业保险需求的影响。研究表明:(1)风险认知因素在1%显著水平下对农业保险需求产生正向影响;(2)风险认知的正向影响在较好汉语水平和纯农户样本中表现的更明显;(3)农业保险认知与保险公司服务质量是风险认知影响农业保险需求的2个重要渠道;(4)年人均收入、政府补贴支出、村通网络对农业保险需求产生正向影响。鉴于此,就促进农户农业保险需求提出了相关政策建议。

摘要： 现如今,中国的社会和经济处于快速变革的关键时期,家庭模式呈现了多元化的趋势。婚姻除了本身固有的自然属性和社会属性之外,与财产分配、收入等方面也产生了关联,因此调研婚姻质量与家庭风险资产投资的关系具有一定的现实意义。本文将婚姻关系的质量考虑到影响家庭风险资产投资的因素之中,运用北京大学中国社会科学调查中心在 2014 年的调研结果,剔除无关效量之后结合 Probit 模型,引入地区、个人生活质量、婚姻质量等类型的关键因素,运用 stata 和 Eviews 软件,进行数量分析。最后得出结论:婚姻状态的改变并不会对风险资产的配置倾向产生显著的影响。然而,婚姻质量会对家庭风险资产的配置产生正向影响。较高质量的婚姻生活,有利于促进夫妻二人的契合度的提升,从而有利于夫妻共同财产的合理运用。

摘要： 我国的生猪养殖业受到了非洲猪瘟的巨大影响,2019年非洲猪瘟传播至江苏省,当年的生猪出栏量环比下降62.4%。江苏省生猪产业在这次疫情中受到了巨大的冲击。因此大量的生猪养殖户依旧处于生产恢复的过程之中,面临着缺乏资金、生产资料等困境。政策性保险作为国家对农业生产户的保护和补偿措施,对生猪养殖户生产恢复应当会产生一定的影响。基于生猪产业经济岗在2020年调研的360户养殖户的数据,探讨农业政策性保险对养殖户生产恢复的影响,结果表明,本研究提出的假说成立,政府的农业政策性保险对于生猪养殖户的生产恢复决策有着显著的正向关系,推动政策性保险对江苏生猪产业恢复有着积极的影响。

摘要： 文章运用中国家庭金融调查项目(CHFS)2017年数据,从多个层面对家庭异质性特征进行了分析,并通过建立Logit和Probit模型对受访者家庭异质性对商业保险投保积极性的影响进行实证分析,随后建立OLS模型对受访者的家庭异质性对商业保险投保额度的影响进行实证分析。结果发现:家庭异质性在一定程度上影响了家庭参保商业保险的积极性;其中,受教育程度对是否投保商业保险有显著影响,学历水平越高的家庭对金融的了解更为透彻和多元化,从而对保险投入产生积极影响,这也证实了现实生活中的假设;从事第三产业的人员相较于从事第一、二产业的人员更倾向投资商业保险;收入越高的家庭对商业保险保费的投入也会越高。但整体来看,中国家庭对商业保险的投资意愿偏弱,这与我国保险行业的发展历程有关,也表明了保险行业存在着较大发展潜能。

摘要： 基于中国家庭金融调查(CHFS)和北京大学的数字普惠金融指数,构建Probit模型,实证研究了教育代际流动对家庭返贫风险的影响,并引入交互项考虑数字金融在其间的调节作用。研究结果表明:教育代际流动可以有效降低家庭返贫风险,教育代际流动性越高,家庭陷入贫困的概率越低;数字金融发展对教育代际流动的减贫效应具有促进作用,但由于数字鸿沟的存在在父代教育背景较低的群体中会产生一定的消极影响。

摘要： 通过构建Probit模型,并利用中国家庭追踪调查的6677个农户样本,实证研究务工收入对农户土地出租意愿的影响。结果表明:当不区分务工类型时发现,农民务工收入的平均边际效应为0.0044,提高农民务工收入,可以增加农户土地出租意愿;当区分务工类型时发现,农民外出务工收入的平均边际效应为0.0052,农民本地务工收入的平均边际效应为0.0030,提高农民外出务工收入,更容易增加农户土地出租意愿;农户的生活条件、住房市值、金融资产、家庭农业、在家人数、日常支出、转移支付收入等因素对农户土地出租意愿也会产生影响,但总体而言农民生活水平越高,越愿意出租土地。因此,应加强农民务工技能培训,增加农民就业机会,提高农民生活水平,进而促进土地有序出租,形成适度规模经营。

摘要： 十九大报告提出乡村振兴战略是解决“三农”问题的关键,而这从根本上离不开农村金融的支撑作用。基于CFPS(2018)数据库,选择甘肃省农户作为样本观察数据,采用Probit模型对农户是否有借贷需求的影响因素进行实证分析。结果显示:在农户个人特征方面,农户年龄、文化程度对农户借贷需求有正向显著影响,而农户性别对农户借贷需求并无显著影响;在农户家庭特征中,是否从事农业、种子化肥农药费用、家庭纯收入对农户借贷需求有显著的影响,而家庭人口规模、交通通信费、人情礼节支出金额对农户借贷需求没有显著影响;在农户家庭资产中,农用机械总值、现金及存款总额对农户借贷需求产生正向显著影响,而耐用消费品总值对农户借贷需求无显著影响;在农户金融素养方面,农户是否持有金融产品对农户借贷需求有正向显著影响。基于此,提出了提高农户金融素养、增加农户可支配收入,并扩大农户有效抵押品范围、创新金融产品等的优化建议。

摘要： 【目的】探明贵州省湄潭县鱼泉街道、天城镇、兴隆镇、石莲镇和复兴镇5个镇(街)农村宅基地闲置的影响因素,为湄潭县农户合理利用宅基地和对当地完善宅基地政策提供理论依据。【方法】运用SPSS 26.0,通过二元probit模型分析湄潭县265份样本农户的家庭特征、宅基地特征、经济特征、地理环境、宅基地管理和人文因素等对农村闲置宅基地在盘活利用过程的影响。【结果】年龄、外出务工、宅基地数量、闲置时间、居住条件、交通条件、城镇定居、乡镇企业务工与宅基地闲置有显著正相关关系,宅基地面积、家庭收入来源、盘活预期收入、是否靠近资源开发区、政策了解度、对宅基地的情感与宅基地闲置有显著负相关关系。【结论】需要进一步围绕家庭特征、宅基地特征、经济特征、地理环境、宅基地管理办法等因素剖析宅基地形成闲置成因,并强化顶层设计,完善补偿模式,发展乡村企业促进人口回流,鼓励村民自主经营,采取多种方式盘活,实现城乡融合发展。

摘要： 本文基于2015年和2017年中国家庭金融调查报告(CHFS)的两期面板数据,通过构建家庭效用函数二期模型,从微观层面对社会关系、家庭负债和家庭创业的关系进行数理推导,并构建Probit模型进行实证分析。研究发现,社会关系和家庭负债都会对家庭的创业意愿产生正向的促进作用,社会关系越多,家庭负债越多的家庭往往有着更高的创业意愿。同时通过逐步回归法可以看出家庭负债在社会关系对家庭创业的作用中存在着中介效应,社会关系对家庭负债存在正向的促进作用,因此社会关系会通过影响家庭负债进而促进家庭创业,提高家庭创业概率。

摘要： 本文通过对2007-2009年中国沪深两市制造业58家被ST公司前三年财务数据及其配对公司财务数据运用因子分析法消除冗余后,依次建立logistic回归模型和probit回归模型.对比二者的预测结果,发现二者都能对上市公司财务困境加以良好地预测,但logiStic预测结果要优于probit模型.

摘要： 近年来,我国的人口老龄化问题日益严重,构建多层次养老保险体系迫在眉睫.商业养老保险是养老金制度体系的三大支柱之一,商业养老保险受哪些因素的影响,社会养老保险需求和商业养老保险需求之间存在怎样的关系,对构建多层次养老体系有重要意义.本文将使用2015年的CGSS数据,使用probit模型对社会养老保险和商业养老保险需求关系做实证分析.结果显示参加社会养老保险对商业养老保险需求存在着显著的正相关性,这一结果对商业养老保险的市场发展有一定的参考价值.

摘要： 改善农村面源污染,推动农业生产性废弃物资源综合利用是环保新常态下我国农业生态经济建设的重要目标.本文基于湖北省调研数据,遵循“单因素-多因素”分析路径,采用Probit模型实证检验了影响农户将农膜、育苗袋、农药和化肥塑料包装物等农业生产性废弃物资源弃置于农田的主要因素.调查发现,农户“弃置行为”发生比例为12.75％,虽占比不高,但并不意味着可以忽视其对农村环境的严重危害.实证研究表明,农户对农业生产性废弃物资源的弃置行为受到是否参加农民专业合作社、村庄是否有废弃物集中处理设施、到最近公路的平均距离、土地质量变化、水质变化、是否参加循环农业相关培训以及务农时间投入等关键因素的影响.基于此,认为培育农民专业合作社,加强村庄基础设施建设,强化农户环保意识,开展循环农业培训,能降低农户弃置农业生产性废弃物资源的可能性,进而有助于农村生态环境的有效改善.

摘要： 改善农村面源污染,推动农业生产性废弃物资源综合利用是环保新常态下我国农业生态经济建设的重要目标.本文基于湖北省调研数据,遵循“单因素-多因素”分析路径,采用Probit模型实证检验了影响农户将农膜、育苗袋、农药和化肥塑料包装物等农业生产性废弃物资源弃置于农田的主要因素.调查发现,农户“弃置行为”发生比例为12.75％,虽占比不高,但并不意味着可以忽视其对农村环境的严重危害.实证研究表明,农户对农业生产性废弃物资源的弃置行为受到是否参加农民专业合作社、村庄是否有废弃物集中处理设施、到最近公路的平均距离、土地质量变化、水质变化、是否参加循环农业相关培训以及务农时间投入等关键因素的影响.基于此,认为培育农民专业合作社,加强村庄基础设施建设,强化农户环保意识,开展循环农业培训,能降低农户弃置农业生产性废弃物资源的可能性,进而有助于农村生态环境的有效改善.

摘要： 改善农村面源污染,推动农业生产性废弃物资源综合利用是环保新常态下我国农业生态经济建设的重要目标.本文基于湖北省调研数据,遵循“单因素-多因素”分析路径,采用Probit模型实证检验了影响农户将农膜、育苗袋、农药和化肥塑料包装物等农业生产性废弃物资源弃置于农田的主要因素.调查发现,农户“弃置行为”发生比例为12.75％,虽占比不高,但并不意味着可以忽视其对农村环境的严重危害.实证研究表明,农户对农业生产性废弃物资源的弃置行为受到是否参加农民专业合作社、村庄是否有废弃物集中处理设施、到最近公路的平均距离、土地质量变化、水质变化、是否参加循环农业相关培训以及务农时间投入等关键因素的影响.基于此,认为培育农民专业合作社,加强村庄基础设施建设,强化农户环保意识,开展循环农业培训,能降低农户弃置农业生产性废弃物资源的可能性,进而有助于农村生态环境的有效改善.

摘要： 改善农村面源污染,推动农业生产性废弃物资源综合利用是环保新常态下我国农业生态经济建设的重要目标.本文基于湖北省调研数据,遵循“单因素-多因素”分析路径,采用Probit模型实证检验了影响农户将农膜、育苗袋、农药和化肥塑料包装物等农业生产性废弃物资源弃置于农田的主要因素.调查发现,农户“弃置行为”发生比例为12.75％,虽占比不高,但并不意味着可以忽视其对农村环境的严重危害.实证研究表明,农户对农业生产性废弃物资源的弃置行为受到是否参加农民专业合作社、村庄是否有废弃物集中处理设施、到最近公路的平均距离、土地质量变化、水质变化、是否参加循环农业相关培训以及务农时间投入等关键因素的影响.基于此,认为培育农民专业合作社,加强村庄基础设施建设,强化农户环保意识,开展循环农业培训,能降低农户弃置农业生产性废弃物资源的可能性,进而有助于农村生态环境的有效改善.

摘要： 目的:我国土地整理已经进入到农村土地综合整治的全面深化阶段,土地整理深入到农民的生产、生活和生态等各个方面,其与农户主体之间的内在关联及交互机理也愈发复杂而重要,对土地整理绩效影响机理研究意义重大.从农户满意度视角入手,以典型项目调查问卷为数据来源,对农村土地整理项目绩效影响因素进行定量研究.方法:问卷调查法,Probit模型;结果与结论:(1)调查结果显示,杭州、长沙和贵州典型项目区农户的绩效总体满意率为76.5％,大多数农户对土地整理项目总体表示满意;(2)农户的文化程度、从业特征、家庭规模、农业生产投入水平、农业生产运输途径、农业机械化、土地流转、农户对土地整理的重要性认知、农户社会保障以及农业生产合作社等因素对土地整理项目绩效满意度具有显著影响;(3)农户的文化程度等6个指标的影响具有正面性,农业生产投入水平等4个指标的影响具有负面性,其中农户家庭从业特征的影响最为强烈.研究结果对进一步推进我国农村土地整治全面深化及可持续化具有重要政策启示.

摘要： 目的:我国土地整理已经进入到农村土地综合整治的全面深化阶段,土地整理深入到农民的生产、生活和生态等各个方面,其与农户主体之间的内在关联及交互机理也愈发复杂而重要,对土地整理绩效影响机理研究意义重大.从农户满意度视角入手,以典型项目调查问卷为数据来源,对农村土地整理项目绩效影响因素进行定量研究.方法:问卷调查法,Probit模型;结果与结论:(1)调查结果显示,杭州、长沙和贵州典型项目区农户的绩效总体满意率为76.5％,大多数农户对土地整理项目总体表示满意;(2)农户的文化程度、从业特征、家庭规模、农业生产投入水平、农业生产运输途径、农业机械化、土地流转、农户对土地整理的重要性认知、农户社会保障以及农业生产合作社等因素对土地整理项目绩效满意度具有显著影响;(3)农户的文化程度等6个指标的影响具有正面性,农业生产投入水平等4个指标的影响具有负面性,其中农户家庭从业特征的影响最为强烈.研究结果对进一步推进我国农村土地整治全面深化及可持续化具有重要政策启示.

摘要： 目的:我国土地整理已经进入到农村土地综合整治的全面深化阶段,土地整理深入到农民的生产、生活和生态等各个方面,其与农户主体之间的内在关联及交互机理也愈发复杂而重要,对土地整理绩效影响机理研究意义重大.从农户满意度视角入手,以典型项目调查问卷为数据来源,对农村土地整理项目绩效影响因素进行定量研究.方法:问卷调查法,Probit模型;结果与结论:(1)调查结果显示,杭州、长沙和贵州典型项目区农户的绩效总体满意率为76.5％,大多数农户对土地整理项目总体表示满意;(2)农户的文化程度、从业特征、家庭规模、农业生产投入水平、农业生产运输途径、农业机械化、土地流转、农户对土地整理的重要性认知、农户社会保障以及农业生产合作社等因素对土地整理项目绩效满意度具有显著影响;(3)农户的文化程度等6个指标的影响具有正面性,农业生产投入水平等4个指标的影响具有负面性,其中农户家庭从业特征的影响最为强烈.研究结果对进一步推进我国农村土地整治全面深化及可持续化具有重要政策启示.

摘要： 目的:我国土地整理已经进入到农村土地综合整治的全面深化阶段,土地整理深入到农民的生产、生活和生态等各个方面,其与农户主体之间的内在关联及交互机理也愈发复杂而重要,对土地整理绩效影响机理研究意义重大.从农户满意度视角入手,以典型项目调查问卷为数据来源,对农村土地整理项目绩效影响因素进行定量研究.方法:问卷调查法,Probit模型;结果与结论:(1)调查结果显示,杭州、长沙和贵州典型项目区农户的绩效总体满意率为76.5％,大多数农户对土地整理项目总体表示满意;(2)农户的文化程度、从业特征、家庭规模、农业生产投入水平、农业生产运输途径、农业机械化、土地流转、农户对土地整理的重要性认知、农户社会保障以及农业生产合作社等因素对土地整理项目绩效满意度具有显著影响;(3)农户的文化程度等6个指标的影响具有正面性,农业生产投入水平等4个指标的影响具有负面性,其中农户家庭从业特征的影响最为强烈.研究结果对进一步推进我国农村土地整治全面深化及可持续化具有重要政策启示.

摘要： 本发明公开了一种基于多类Probit模型的锌精馏塔故障诊断方法，其步骤为：对采集录入的故障报警数据，进行初步数据预处理；运用PCA，即主成分分析，对数据进行标准化，并提取出故障数据的主要特征信息；结合蒙特卡洛法，通过Probit模型，对故障数据进行分类判别；同时利用故障数据库和故障知识库，对Probit模型和故障类别进行迭代更新调整。本发明通过以上过程，缩短了故障信息分析时间，提高了故障信息分类精确度，降低了成本，从而提高了故障分类的准确度，提高了锌精馏塔的可靠性和稳定性，还实现了用模型进行故障预测。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 提取部(120)从建筑信息模型即BIM(40)中提取起点要素。提取部(120)针对BIM(40)，将起点要素作为起点来检索彼此相邻的多个建筑物要素，在作为检索结果的多个建筑物要素中分别配备虚拟部件，由此，从BIM(40)中提取由虚拟部件构成的虚拟房间。生成部(130)对虚拟房间的各个虚拟部件设定BIM(40)包含的属性信息中的、与配备有虚拟部件的建筑物要素对应的属性信息，生成设定有属性信息的虚拟房间作为房间模型(51)。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。