新闻语篇

摘要： 系统功能语言学中的及物性系统,作为批评话语分析的重要工具,可以用来揭示语言、权力、意识形态之间的关系。新闻作为一种传播媒介,虽然客观再现事实,但话语背后往往也隐藏着不同的意识形态倾向。本文以系统功能语言学为框架,从及物性的视角分析《纽约时报》中关于中国新冠肺炎疫情的新闻报道,探讨文本语言背后的意识形态和立场,以及如何通过及物性系统对人们的思想产生影响。研究发现,《纽约时报》对中国疫情的报道主题复杂多元,主要聚焦负面信息。在物质过程的选择上多选择消极词汇,将隐藏的意识形态嵌入语篇;言语过程主要聚焦、放大了负面的声音,在关系过程中情绪化表达胜于理性分析,旨在营造一个扭曲、刻板的中国形象,心理过程的描述散布了悲观的情绪,企图煽动公众对中国政府的责难。这种消极形象的塑造与其价值观、政治体制和中美关系的变化紧密相关。

摘要： 借助费尔克劳的三维分析模式,从批评话语的角度出发,对《纽约时报》对中意两国封城抗疫的行动报道进行分析,通过词语层描述、句段层解释及篇章层阐释对该媒体的用词及语篇进行互文性分析。结果显示,《纽约时报》报道中国相关事件时多带有偏见,对于别国与中国持双重评价标准,公然违反新闻公正原则。读者应以批判的态度,深入思考其传播背后的意识形态。

摘要： 翻译在外语学习及应用的过程中是必不可少的一项工作,大部分的外语专业学习者在就业时涉及翻译的情况也比较多,韩国语学习者在学习和交流的过程中也要进行汉韩—韩汉互译。韩国新闻是获取韩国信息最常见的手段,而韩国语新闻语篇中汉字词比固有词和外来词出现的频率高,因此汉字词的翻译也尤为重要。本文结合实例分析阐述了韩国语新闻语篇中汉字词翻译的影响因素及翻译策略。

摘要： 2020年初的突发公共事件使人民生活受到了严重影响。中国政府迅速采取措施,成效显著,人民生活得到极大恢复。各大媒体在关注事件和影响的同时,也偶有偏见和负面态度。媒体报道在社会上具有显著的社会影响力和代表性,学术界对相关研究成果也十分可观,所以其报道具有相当的研究价值。本文通过研究媒体关于突发公共事件对民生话题的相关报道,以费尔克拉夫的批评话语分析为研究方法,通过文本分析看媒体是如何在突发公共事件中报道运用。

摘要： 心理空间是言语者在交际过程中处理相关信息的临时性容器,多用于语言认知研究,传统的心理空间模型为概念整合理论中的由输入空间、类属空间和整合空间组成的模型。但这种模型并不能完全适用于新闻语篇叙事的分析。鉴于此,本文基于Kobie Van Krieken的新闻叙事心理空间模型,通过对灾难新闻语篇进行叙事分析,探索英汉灾难叙事新闻语篇的心理空间建构。研究表明,英语灾难叙事新闻语篇通过新闻叙事空间和中介空间的相互映射,使读者了解到灾难的严重性。汉语灾难叙事新闻语篇通过现实空间—新闻叙事空间—中介空间的循环映射,让读者感受到灾难中的温暖。英汉语灾难叙事新闻语篇均表现出了人类面对灾难的共同体思想,通过构建心理空间使语篇在保持真实性的基础上增加生动性,让读者产生共鸣。

摘要： 隐喻是人们用某一较为熟知的具体的领域的概念去理解和表达另一个陌生抽象领域概念的语言现象,多用于认知研究。基于此,运用概念隐喻理论,选取英语和汉语“三牛精神”新闻报道进行个案研究。通过分析英汉“三牛精神”新闻语篇中“牛”的隐喻,探索“牛”在“三牛精神”新闻语篇中产生的隐喻义,并基于此分析动物隐喻在新闻报道中的隐喻特点,旨在更深刻地理解语言表达和认知之间的关系。

摘要： 基于认知语言学的框架理论,探讨新闻批评话语分析的新路径。首先阐明认识语言学介入批评话语分析的重要性和局限;其次厘清了认知语言学中的框架理论和新闻传播学中框架理论的区别和联系;最后明晰了“框架”概念并建立了基于认知框架理论的新闻话语分析模式。

摘要： 评价理论是系统功能语言学的拓展,主要研究表达人际意义的语言资源。本研究选取《中国日报(国际版)》中有关经济的英语新闻为研究语料,基于Martin的评价理论,从态度子系统对所选语料进行话语分析,探寻其在情感、判断、鉴赏的评价资源的分布情况,旨在帮助读者更好地了解评价机制,理解新闻报道背后隐藏的态度含义。

摘要： 本文从系统功能语法角度出发,对国内新冠疫情类新闻语篇的情态进行研究。从具有代表性的《中国日报》中选取30篇相关报道,采用语料库的方法,从情态类型,情态量值和情态取向三个维度进行分析,探索其情态特点和人际意义。研究发现,在国内新冠疫情类新闻语篇中可能性情态词和义务情态词占大多数,且多使用中低量值情态词,以隐性主观和隐性客观的方式展现出来。在具体语境下这些情态词可以保证新闻准确性与客观性,增强新闻说服力和可信度,达到礼貌原则和新闻工作者的自我保护的目的。

摘要： 文章以语料库检索为依据,建立中国英语新闻和本族语者英语新闻语料库,并对其立场标记语的使用特点进行研究,对比分析了两者在立场标记语使用上的异同之处。研究发现,无论是中国英语新闻还是本族语者英语新闻,都较多地使用确定型和言据型立场标记语,模糊型、情感型和评价型使用频率较低。这一特点表明了新闻语篇力求信息准确性,具有言之有据的语言特点。积极情感与评价意义词汇hAppily,successfully与主题词COVID-19传递的信息联系较弱,使用频率极低。通过对数释然率对比分析发现,中国英语新闻语篇中立场标记语的使用频率显著低于本族语者,这一结果与以往相关研究表现出了一致性,从一定程度上反映了中国英语新闻撰写者与本族语者之间的语言使用差异,这一结果可帮助中国英语学习者更好地认识并学习立场标记语在新闻语篇中的使用。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开了一种语篇结构的层次文本摘要获取方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：将待处理的文档中句子的单词编码成词向量，并针对每个句子，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建句子编码器得到句子向量；步骤2：针对待处理的文档，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建篇章编码器得到篇章向量；步骤3：基于所述篇章向量对句子进行分类得到候选句子；步骤4：将候选句子输入基于RST构建的摘要提取器提取出核心EDU，并将所有候选句子的核心EDU拼接为文本摘要；其中，将候选句子分割为文档单元，再利用文本单元构成语篇结构的层次树，层次树的叶子节点EDU表示被分割的文档单元。本发明引入自注意力机制以及语篇结构提高了摘要提取的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开了一种语篇阅读眼睛回视干扰方法及系统，系统包括电脑主机、眼动仪、及内嵌电脑主机中的遮盖程序模块和视窗程序模块；眼动仪所采集到的阅读者注视点与所述显示屏上所形成的透视视窗中心形成程序联动，控制透视视窗沿着阅读方向逐渐向后移动，当阅读者的注视点反向回视时，透视视窗则停留在上一注视点位置不动。本发明通过在显示屏上所呈现的阅读文本资料上设置用于遮盖整个文本的背景层，通过背景层上的透视视窗对背景层下方的文本进行阅读，透视视窗位置只能跟随阅读者的注视点从左到右平移，当阅读者注视点反向回视时，透视视窗则保持不动，可以阻断读者在语篇阅读中的无意识回视，阻断向后眼跳的阅读习惯，逐渐形成向前眼跳的习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开的语篇的语料库语言学自动分析系统，语篇自动分析系统包括记录有本资料库数据信息的数据库的数据储存及控制系统、以及右板、左板、隔层板组成的资料架，所述右板与所述左板的上端固定设置有遮灰板，所述资料架上连接有信号接收器并通过所述信号接收器、所述资料架受所述数据储存及控制系统的控制，左右放置的所述左板与所述右板之间固定设置有隔层板，所述隔层板前侧且位于所述左板与所述右板之间可转动的设置有驱动转轴，所述驱动转轴与所述左板及所述右板之间转动连接且可拆卸设置，本例旨在设计一种能够通过某一准确或模糊的语篇对内部数据库进行搜索并最终对其实体资料所在位置进行标记、以实现精准寻找某一资料的自动分析系统。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开一种基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置，包括基于语言模型，挖掘事件文本中存在相似的词法与句法结构，得到特殊字词[CLS]的嵌入表示h[CLS]；基于变分自编码的语义表示编码器，获取事件文本中可类推的语义关系表示hz；根据嵌入表示h[CLS]与语义关系表示hz进行粗粒度关系分类，并获得粗粒度类别嵌入表示利用嵌入表示h[CLS]、语义关系表示hz及粗粒度类别嵌入表示对事件文本中事件对的关系类别进行分类，得到事件关系抽取结果。本发明降低训练事件关系抽取数据要求，发现大量有价值的隐式事件关系，提升事件抽取及语篇分析的准确率，丰富了大量有价值的隐式事件关系后的事件知识图谱，能够更有效地提升下游自然语言理解任务性能。

摘要： 本发明涉及一种隐含语篇关系的分类方法，包括：针对待分类的第一语篇信息和第二语篇信息，基于隐式语篇关系分类模型，获取第一语篇信息和第二语篇信息中语义信息的语义交互图结构；针对所述语义交互图结构，获取与第一语篇信息和第二语篇信息对应的语义特征；将获取的语义特征借助于指数映射投影到双曲空间中，获取所述第一语篇信息和第二语篇信息的分类结果；其中，所述基于隐式语篇关系分类模型为预先建立并训练的包括有上下文表示层、语义学习层、卷积层、聚合层和预测层的模型；所述上下文表示层、语义学习层执行获取语义交互图结构的过程，所述语义学习层、卷积层和所述聚合层执行获取语义特征的过程，所述预测层执行获取分类结果的过程。