批评性话语分析

摘要： 批评性话语分析近年受到广泛关注。由于批评性话语分析并无一个统一和标准性的理论体系或分析框架,故难以对它进行更好的理解。主要以Fairclough相关理论和Gee的相关理论为基础,分别对“批评性”“话语”和“分析”进行阐述,从而更好地解析“批评性话语分析”这一术语。

摘要： 在提取《纽约时报》2020年对中国新冠肺炎疫情的报道的基础上,论文将这些报道分为三个阶段,并通过自建语料库,对语料库文本进行主题词、搭配以及检索行等方面的全面分析,从实证角度揭示《纽约时报》不同时期涉华新冠肺炎疫情报道的话语表征及其态度演变,以及这些表征所反映的意识形态。

摘要： 随着全球化的发展,当今的新闻媒体行业正变得越来越具有影响力,其制造舆论和传播思想的功能也越来越强大,因此读者必须用批判的眼光去阅读国外媒体文章。批评性话语分析作为新型语篇分析方法,具有很大的发展空间,其方法论建立在Halliday的系统功能语法的基础上。对语篇进行批评性话语分析可以揭示语言背后所蕴含的意识形态,以及作者如何通过语言表达自己的思想并让读者赞同自己的观点。本文在介绍批评性话语分析的概念及研究现状的基础上,选取了英国《卫报》的两篇文章,内容均与种族歧视话题有关,并利用系统功能语法的理论,从及物性、转换、情态三个方面对该两篇文章进行批评性话语分析,旨在探讨作者运用了何种语言现象,以及如何通过语言传达自己的态度及观点。

摘要： 2020年,新冠疫情在全球爆发。中国作为第一个报告发现COVID-19病毒的国家,成为全球媒体报道的焦点。中国在抗疫过程中展现出来的“生命高于一切”的人本思想,和“举国同心”的执行力,得到了国际社会的广泛认可和支持。然而,基于意识形态偏见和国际竞争考虑,也会有一些颠倒黑白的声音,刻意抹黑中国。名词化是语法隐喻最重要的手段。文章选取《纽约时报》的两篇新冠疫情涉华新闻报道为语料,对其中名词化的使用进行批评性话语分析,揭示语言现象背后所隐藏的意识形态。

摘要： 社交媒体延展了大众性别话语实践的空间,为性别议题的讨论提供了新的场域。文章以“拉姆事件”为例,采用批评性话语分析理论分析了“黑姑娘拉姆”账号下方的评论,具体从文本特征、话语实践、社会实践三个维度展开。研究发现,人们在给予拉姆大量情感话语支持的同时,沿用了传统性别话语体系,采用的话语模式往往缺乏性别意识,这与根深蒂固的男权社会机制密切相关。但同时嘲讽、反抗、性别平等话语类型的出现又意味着女性独立意识的觉醒,社交媒体一定程度上消解了传统性别话语秩序的边界,使得两性关系逐渐走向松散和独立。

摘要： 以费尔克劳夫的三维分析模式为理论基础从文本实践、话语实践和社会实践三个方面对特朗普2018年3月22日至2019年9月4日的251条涉华推文进行批评性话语分析,探索其推文中的权力和意识形态关系,研究发现特朗普的涉华推文用词简单、情绪化,突出中美经贸议题,整体态度倾向于负面,话语间的霸权意识和价值倾向明显.

摘要： 《华尔街日报》借新冠肺炎疫情对我国进行种族歧视,恶意渲染人们的不满情绪,质疑我国数据的真实性和信息的透明度,片面关注和夸大我国在疫情应对中的问题,构建歪曲、偏离现实的拟态传播环境。为提升我国应对新冠疫情的国际传播力,我国应直面西方媒体,积极回应并主动出击,同时要优化传播手段,促进全民参与,从而讲好中国故事,传播好中国声音。

摘要： 在日常生活中我们经常能看到各种广告,各商家也都在广告语上力求创新,因而广告语也被人们认为是能够传递意识形态的.该文从国外知名品牌网站选取50句英语化妆品广告语作为研究语料,归纳总结出英语化妆品广告语的语言特征,有助于读者更好地了解广告语言结构下隐藏的意识形态,在复杂多样的广告语前能够时刻保持清醒,真正做到理性消费.

摘要： 在日常生活中我们经常能看到各种广告,各商家也都在广告语上力求创新,因而广告语也被人们认为是能够传递意识形态的。该文从国外知名品牌网站选取50句英语化妆品广告语作为研究语料,归纳总结出英语化妆品广告语的语言特征,有助于读者更好地了解广告语言结构下隐藏的意识形态,在复杂多样的广告语前能够时刻保持清醒,真正做到理性消费。

摘要： 语言的功能是沟通,从语用学角度来看,语言不仅是用来沟通,还有许多隐藏功能.以语篇为例,分析语言、权利和意识形态之间的关系,揭示批评话语语言背后的深层含义.从费尔克劳(Fairclough)的批评性话语角度,分析文在寅就职演讲语篇中人称代词的使用,研究演讲语篇中词汇的使用特点,帮助我们考察语篇中隐藏的意识形态.

摘要： 一种基于LSTM‑RNN的陆空通话语义一致性校验方法。其包括制作语料库：根据民航的通话标准和上述语料库制作专用词表并获得单词的one‑hot向量：产生每一句子对中两个句子的语义向量；计算上述两个句子的语义向量的余弦相似度；根据上述余弦相似度利用逻辑回归法、K近邻法或随机森林法来校验两个句子的语义是否一致等步骤。本发明提供的基于利用RNN处理序列的优势，在计算句子语义向量的过程中充分考虑了句子中单词之间的关联性。由于深度学习利用模型自动地学习样本特征，所以本发明不需要对大量数据进行统计分析。

摘要： 本公开涉及一种通过句法‑语义对准和话语分析进行的基于多案例的推理。本文讨论的系统、设备和方法提供被配置为从与先前已知案例关联的标记(例如疾病、病症和/或病状)生成对输入症状诊断的改进自主代理应用。可生成标识对应先前已知案例各种片段粒度(例如文档、段落、句子、短语、单词等)的多个话语树和这些话语树间的修辞关联的扩展话语树。(例如经由自主代理)可提供新症状作为输入。可解析输入以标识输入的各种片段以及片段之间的修辞关联。可通过匹配扩展话语树的节点将这些片段与先前已知案例的片段匹配。如果输入片段间的修辞关联与先前已知案例的扩展话语树中指示的修辞关联匹配，可用与先前已知案例相同的标记对输入进行分类。

摘要： 本公开涉及通过神经机器阅读理解依赖于话语分析来回答复杂问题。具体公开了：自主代理接收包括复杂问题的用户查询。代理可以从非结构化文本的语料库获得答案候选文本，答案候选文本对应于用户查询且包括随后从中识别出答案的文本。代理可生成对应于用户查询的第一语言数据以及对应于答案候选文本的第二语言数据。语言数据的每个实例可包括从用户查询和/或答案候选文本生成的相应的句法数据、语义数据和话语数据的组合。语言数据的两个实例可被提供给机器学习模型，先前已训练机器学习模型以输出从非结构化文本的实例(例如，答案候选文本)中所识别的答案。模型可输出从答案候选文本中所识别的答案，答案进而可响应于用户查询来提供。

摘要： 本发明公开了一种提升人机交互对话语料质量与多样性的对话语料库生成方法。本方法为：1)对所选对话语料进行同义句扩展，形成一候选集合；2)对该候选集合中的每一对话语料进行异常检测，得到各对话语料的异常值；3)将异常值低于设定打分阈值的对话语料保存到提升后的对话语料库中；4)对异常值高于或等于该打分阈值的对话语料进行语义分析：如果是错误的对话数据，则直接丢弃；如果是多样性的对话数据，则执行步骤5)；否则将当前对话语料保存到提升后的对话语料库中；5)将判定为多样性的对话数据重新作为输入，执行步骤1～4)直到达到暂停条件，停止迭代。本发明实现了对原始对话语料进行质量的控制和多样性的扩充。

摘要： 本发明公布了一种基于支持向量机的对话语句正确性评价方法，包括以下步骤：步骤一、获取训练数据；步骤二、从待标注数据进行人工标注；步骤三、对训练数据进行标准化，构建支持向量机的训练集；步骤四、通过调节参数和利用所获得的训练数据，训练支持向量机；步骤五、根据对话中明确的引用关系和关键词共享，获取对话历史中的评价关系，明确评论者语句和被评价语句；步骤六、根据评价者语句的观点分数，以及评价者语句的正确性得分，对被评价的语句正确性进行评估。本发明充分挖掘对话历史中的结构特点和语义关系在保证准确度的前提下尽可能完整的获得了对话中的评论关系；通过设定递归的评价方法，鲁棒性更强。

摘要： 一种基于改进LSTM‑RNN的陆空通话语义一致性校验方法。其包括制作语料库：根据民航的通话标准和语料库制作专用词表并获得单词的one‑hot向量：产生每一语句对中两个句子的语义向量；利用平均池化方法来处理语义向量并送入MLP模型中；利用MLP学习出两个语义向量的相关程度；利用KNN来判决语义的一致性。原有的基于LSTM‑RNN处理序列的方法，虽然避免了单独的RNN算法的梯度消失，但检验精度较低，本发明采用了平均池化方法来防止过拟合现象的出现，在计算相关性方面创新的利用了MLP，使得模型对于相关性的学习程度更加充分。由于深度学习利用模型自动地学习样本特征，所以本发明不需要对大量数据进行统计分析。

摘要： 一种基于CNN的陆空通话语义一致性校验方法。其包括从真实的陆空通话录音中挑选出不同复诵语句对并构成语义一致的正样本数据；同时形成语义不一致的负样本数据，由正样本数据和负样本数据构成语料库；将语料库中每个复诵语句对分词；将每个词语转化成词向量，由词向量构成词向量库；将每个词语形成对应的矩阵：将每个复诵语句的矩阵作为卷积神经网络输入层的输入，形成复诵语句对的两个语义向量；对复诵语句对的两个语义向量计算余弦相似度：利用K近邻法进行分类等步骤。本发明利用了卷积神经网络的参数共享的优势，能够缩小运行时间，并在计算语句的语义向量的时候能够对语句整体进行处理。

摘要： 一种基于LSTM‑RNN的陆空通话语义一致性校验方法。其包括制作语料库：根据民航的通话标准和上述语料库制作专用词表并获得单词的one‑hot向量：产生每一句子对中两个句子的语义向量；计算上述两个句子的语义向量的余弦相似度；根据上述余弦相似度利用逻辑回归法、K近邻法或随机森林法来校验两个句子的语义是否一致等步骤。本发明提供的基于利用RNN处理序列的优势，在计算句子语义向量的过程中充分考虑了句子中单词之间的关联性。由于深度学习利用模型自动地学习样本特征，所以本发明不需要对大量数据进行统计分析。

摘要： 本发明公开了一种用于提供上传并披露关于批评对象的批评意见的服务的方法。所述方法允许网络服务器在线提供包括列表的网络屏幕，该列表是通过将多个批评对象分类成主组和子组而构成的，在主组中针对每一类别来划分批评对象，在子组中针对每一类别将主组中的批评对象细分成多个等级。可通过提供在网上搜集各种批评对象的网络站点来在一个网络站点上执行关于各种批评对象的批评意见的上传以及关于其他人所上传的批评意见的披露。

摘要： 通过在客户端设备本地主动缓存主动助理缓存条目，以及通过在设备上利用主动助理缓存条目，实施方式可以减少从自动助理获取响应所需的时间。可以向不同的客户端设备提供不同的主动缓存条目，并且各种实施方式涉及在确定将哪些主动缓存条目提供给哪些客户端设备时所使用的技术。在这些实施方式中的一些实施方式中，在确定向给定客户端设备提供(主动或响应于请求)哪些主动缓存条目时，远程系统从候选主动缓存条目的超集中选择缓存条目的子集以用于提供到给定客户端设备。