不一致性

摘要： 锂离子电池是电动汽车的关键部件之一,电池组作为电动汽车的供能部分,对整车性能起到决定性作用。本文首先剖析了电池一致性的产生机理及其表现形式。其次,针对锂离子电池安全性、使用寿命以及容量衰减等方面的问题,从电池不一致性评价方法和改善不一致性的措施展开分析。电池不一致性评价方法主要有单参数评价、多参数评价、动态特性评价的一致性评价方法。改善不一致性的措施主要有提高制造工艺和改进原材料水平,保证单体电池出厂时的一致性;电池成组使用前对电池进行选配,以减小单体电池初始差异;利用均衡技术减小各电池单体间的能量差异,进而提高电池组的一致性;利用电池热管理技术降低温度对电池一致性的影响,进而提高电池的使用寿命。最后,对改善一致性的措施进行了展望。

摘要： 针对电动汽车锂离子电池组各单体间往往存在电量不一致而导致电池组的可利用容量降低,并大大缩短了电池组使用寿命的问题,提出了一种基于反激式变压器的P-C-C-P均衡器。它结构简单、易于控制,采用反激式变压器在电池组中进行能量传输,提升了均衡效果;在电池组充、放电和静置过程中,可根据情况在3种均衡策略,即P-C、C-C和C-P中自由选择,每种均衡策略都只需对一个MOSFET进行PWM控制,能量损耗小。本文中详细介绍了均衡器的基本原理和控制方法,并搭建实验平台进行均衡实验,结果验证了该均衡器的可行性。

摘要： 针对退役锂离子电池单体之间由于生产过程及后续工作环境的不同产生的不一致性差异对分选后电池成组性能的影响,提出一种基于放电平台期参数的锂离子电池分选方法。以磷酸铁锂电池为研究对象,通过研究电池组不一致性的影响因素确定聚类的指标,进而进行放电实验,得到电池的电压、电流、容量等时序数据,并通过固定电压窗口的方法得到放电平台高度及长度数据;通过引入基于自动加权的Wkmeans聚类算法实现电池的分选。根据电池单体及成组后的充放电数据进行分析,实验结果证明该方法能显著降低电池模组的不一致性。

摘要： 野生葡萄类群有一半以上分布在中国.学者们基于形态特征和核基因组对其系统发育关系进行了研究,但结果存在比较大的冲突,类群间的亲缘关系仍未明确.为探究基于叶绿体基因组重建的中国野生葡萄的系统发育关系与前人基于形态特征或核基因组的研究结果是否一致,本研究从已公布的重测序数据中组装出26个中国野生葡萄的叶绿体基因组,并使用联合分析和溯祖理论重建了这26个类群的系统发育关系.联合分析的结果将中国野生葡萄分成了3个分支,这与前人的研究结果也存在较大冲突;而基于溯祖理论的分析没有得到较高分辨率的系统发育关系,这可能是由于单个基因的系统发育信息比较低,限制了该理论的应用.另外,相对于编码区和非编码区数据,叶绿体全基因组数据对中国野生葡萄系统发育关系的解析能力较好.

摘要： 研究电池组的温度场对于电池系统设计和热管理设计具有十分重要的意义。实验研究了18650磷酸铁锂电池单体的基本性能,测量了不同温度和放电倍率下电池表面温升情况。根据实验结果及已有的生热模型和传热模型,利用Fluent仿真软件研究电池单体在不同温度和放电倍率下的温度场。构建了电池组热分析模型,模拟分析了电池组存在单体差异(内阻差异)时串联或并联情况下的温度场变化,结果表明:内阻不一致会使电池组温度升高,不利于电池组的安全、性能及寿命。

摘要： 新能源汽车动力电池组在实际使用过程中不可避免地存在不一致性问题,这种不一致性会降低电池组的能量利用率及使用寿命,甚至危及电池系统的安全。为改善电池组的不一致性问题,提出了一种基于LC-L储能的串联电池组主动均衡拓扑。利用电感电容谐振电路实现能量转移,利用缓冲电路减小均衡电流的突变,均衡能量可以在任意单体间转移。所提新拓扑具有结构简单体积小、易于扩展的特点。通过搭建4节单体串联的电池组均衡实验平台验证了新型均衡拓扑的有效性,通过与传统均衡拓扑的对比,说明了新型均衡拓扑的优点。

摘要： 随着深度模型在许多实际任务中的广泛应用,提高模型的鲁棒性已经成为了机器学习的重要研究方向。最新的研究表明,通过对训练样本添加噪声扰动进行训练能有效地提升深度模型的鲁棒性。然而,该训练过程往往需要大量已标注样本。在许多实际应用中,准确地标注每一个样本的标记信息往往代价高昂且异常困难。主动学习是降低样本标注代价的主要方法,通过主动选择最有价值的样本进行标注,在提高模型性能的同时,能最大限度地降低查询标记的代价。提出一种基于主动采样的鲁棒神经网络学习框架,该框架能以较低的标注代价显著地提升深度模型的鲁棒性。在该框架中,基于不一致性的主动采样方法通过生成系列扰动样本并采用其预测差异来衡量每个未标注样本对提升模型鲁棒性的潜在效用,同时挑选不一致性值最大的样本用于深度模型的加噪训练。在基准图像分类任务数据集上进行的实验表明,基于不一致性的主动采样策略能以更低的样本标注代价有效地提升深度神经网络模型的鲁棒性。

摘要： 由于电池pack箱初始性能参数及外部工作环境存在一定差异,针对其工作过程中不一致性问题的安全监测极为重要。若对箱体中每个单体电池各项进行实时监测与处理,数据采集量过大,易产生不良数据。因此在实现保障储能电站电池簇安全运行状态的条件下,通过探究在恒流放电过程中因不一致性而引发的电池簇与电池pack箱欧姆内阻压降浮动规律,提出一种基于欧姆内阻压降的电池簇不一致性在线评估方法。通过获取电池簇与表征单体因欧姆内阻造成的压降幅值,进行实时拟合得到线性关系,并求导得到变化速率,对变化速率进行在线记录,若电池簇因电池pack箱老化而存在不一致问题,则变化速率呈现增大趋势,利用此特征进行在线评估。最后,通过实验对所提方法的可行性进行验证。

摘要： 随着新能源汽车保有量的逐渐增加,未来几年将会有大量的新能源汽车动力电池组退役,而这些达到退役寿命的电池同样具备潜在的利用价值。从电池单体容量、电量、内阻三个维度出发,针对电池组内单体状态差异性,提出了一种改进型k-means聚类方法实现退役电池组的重组,即认为单体的容量、电量、内阻每个维度上的差异对电池组整体不一致性的影响程度不同,进而利用信息熵理论确定每个维度的权重;通过实验对聚类结果进行了验证,结果表明这种方法可以有效筛选出一致性较高的电池单体。在此基础上,进一步提出了梯次利用可能的应用场景,完善了电池组全生命周期的价值链。

摘要： 为探究质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆在动态机车工况下的衰退性能,该文结合极化曲线、等效电路模型(ECM)方法和弛豫时间分布(DRT)方法对电池进行分析。针对5kW电堆,测量了机车工况下运行0h、110h、220h及330h后,第1、20和40片电池的极化曲线和电化学阻抗谱(EIS)。建立PEMFC三阶等效电路模型,根据模型参数分析PEMFC内部变化。计算EIS相应的DRT,根据不同波峰解释PEMFC各极化过程的变化。结果表明:该电堆不同单片的主要损耗都发生在氧气还原反应过程和质量传输过程中,但动态工况下不同单片的衰退趋势不一致。电堆入口的电池1在110~220h期间衰退速率最快,电堆中间的电池20衰退速率随时间逐渐加快,电堆出口电池40在220~330h期间衰退速率最快。且由于电池40在0h未活化完全,导致其在0~110h期间出现性能提升。

摘要： 对于多缸双作用热声发电机,当各单元结构完全一致时,各单元的工作状态也是相同的.但仅有一个电机的单个参数发生改变时,各单元的工作状态均会受到影响,且呈现出明显的不一致性,各单元间还会出现复杂的耦合影响.本文从理论上分析了电机参数不一致时,可以通过调整本单元电机的外接电阻和电感的方法来抑制电机不一致性对其它单元的影响,将不一致性的影响降到最低.并对一台三缸双作用热声发电机进行了数值模拟,验证了该方法的有效性.

摘要： 本文对一台三缸双作用热声发电机进行了数值模拟,考察了电机参数的不一致性对系统性能的影响.分别考察了电机的机械阻尼、BL数、动质量以及总刚度出现不一致时对系统性能的影响.计算表明,当三个单元结构完全一致时,各单元的工作状态也是相同的.但仅有一个电机的单个参数发生改变时,三个单元的工作状态均会受到影响,且呈现出明显的不一致性.BL数和动质量对系统性能影响较大,机械阻尼和总刚度的影响相对较小.

摘要： 在收集情境上下文信息过程中，由于噪声的存在，收集到的情境上下文信息存在不符合应用程序要求的冲突，即情境上下文不一致性。如何有效地检测并解决这种不一致性是情境 感知中一个重要的研究课题。目前的几种检测和解决不一致性的方法都要求有中央节点来负责检测和解决不一致性的工作。但是这些集中式方法并不适合具有高分布式特点的普适环境。在这种情况下，本文提出了一种分布式检测情境上下文不一致性的方法——DCCI。实验结果表明，DCCI充分考虑到普适环境的特点，具有较好的情境不一致性检测成功率和扩展性。

摘要： 单脉冲三维成像接收系统通道不一致性对成像结果影响较大,有必要进行补偿.文中在对单脉冲三维成像接收系统通道不一致性分析的基础上,提出了一种通道不一致性补偿方法并进行了仿真验证.仿真结果表明,所提出的方法可以对通道不一致性影响有较好的抑制作用.

摘要： CCD像元光电响应的不一致性及成像电路数据采集系统的不对称性是CCD成像噪声的主要组成部分，严重影响了CCD的成像质量.本文通过矫正像元量子效率的差异和成像电路数据通路的不对称，基本消除了像元及通道响应的不一致，实现了CCD图像的去噪.其中入射光能量分布函数的提取有效改善了不一致性矫正系数计算的准确性，提高了该方法去噪的精度.

摘要： 蓄电池的一致性与蓄电池系统的安全性密切相关.电压的一致性是蓄电池系统正常工作的基础;电压的一致性是蓄电池系统正常工作的保证;内阻的一致性是蓄电池系统正常工作的关键.从欧姆内阻和极化内阻上控制蓄电池的一致性是保证电压和容量一致性的关键,提高蓄电池的一致性是提高蓄电池系统主动安全的必要条件.

摘要： 本文在对传统综合指数体系理论认识的基础上,回顾、分析了常见的综合指数体系,并对其特征和优缺点做了必要的比较和总结.但是，这一体系用于因素分析时，却会产生相对数分析与绝对数分析结果不一致的问题。通过深入的分析研究后,针对其存在的缺陷与不足,不能简单地根据它们单独变动对总量影响的比例来分配共变影响部分，而应该依据质量指标因素和数量指标因素对总量指标的弹性比例来分配，由于弹性是用来描述总量指标变动对因素指标变动反应的敏感程度。也就是说，弹性最能体现其中的变动影响。基于这种考虑，构建了一种新的方法，即弹性比例分配法。

摘要： 基于传统代尔菲法的过程和步骤，运用信息熵度量专家评估意见的不一致性，通过指标熵权值精确判断意见征询的轮次数，并进行轮次间的指标简约，从而得出一种项目可行性评估的加权综合评估算法及步骤。应用结果表明该方法是一种有效的项目可行性评估度量方法，能提高项目可行性研究的准确性和科学性。

摘要： 基于构件的软件开发提高了软件开发的质量和效率,使得各种各样的构件层出不穷.由于构件的不一致性使得构件的组装变得很复杂.基于一般构件描述语言的不一致性,给出了多种构件到通用构件描述语言(UCDL)转换的映射算法和实现.

摘要： 由于软件可靠性模型在应用时存在不一致性,本文提出了一种新的软件可靠性模型选择方法基于未确知集的软件可靠性模型选择方法.新方法从模型的单个指标值出发,采用未确知集理论方法为对多个指标进行综合评价,熵的方法确定指标分类权重,置信度识别准则对结果模型进行识别.最后,用一个实例说明了新方法过程的简洁性和结果的合理性.基于未确知集的软件可靠性模型选择方法有效地改进了可靠性模型应用的不一致性,有广泛的应用前景.

摘要： 提供了一种用于验证用户的活体检测的方法和系统。该方法包括以下步骤：获得用户响应于向所述用户呈现的问题或随机生成短语而说出短语的视频；将所获得的视频的视频数据和音频数据输入到第一确定模型，以获得指示所述用户的嘴部运动是否与所述音频数据同步的第一确定；将与所述音频数据对应的第一输入和与预定短语对应的第二输入输入到第二确定模型，以获得指示所述用户是否说出所述预定短语的第二确定；以及确定所述第一确定是否指示所述嘴部运动与所述音频数据同步以及所述第二确定是否指示所述用户说出所述预定短语。

摘要： 公开了使用重要性重采样来减少光采样的内存不一致性，具体公开了将光效果融入计算机生成的图形的设备、系统和技术。在至少一个实施例中，在渲染图形的帧之前，通过从多个光中随机采样光集合来渲染包括所述多个光的虚拟场景。所述光集合的子集被选择并用于渲染所述帧的一个或更多个部分内的像素。

摘要： 本发明公开了一种考虑电池不一致性的电池储能系统功率分配方法，本发明考虑电池最大可释放功率和充电功率，通过给储能变换器提供电池当前可释放的最大功率可防止某些电池过充过放，特别在温度差异较大时，电池可释放功率变化极大，在某一时刻电池SOC达到一致时功率均分，但某一电池所释放的功率超出自身限制，损害电池，严重危害到系统健康。本发明实现多电池储能系统之间的SOP均衡控制可以确保电池储能系统同时退出微电网。防止某个电池储能系统的SOP达到限制而提前退出微电网，当剩余电池储能系统的容量不足以支撑整个系统时导致系统的崩溃。

摘要： 本发明是一种基于用户动态图表征不一致性的网络水军行为预警方法。首先收集一段连续时间里社交媒体上用户的发帖和互动内容，并对文本进行情感分析,获取用户观点。然后利用不同时间段的用户行为数据构建动态图神经网络，基于用户的社交关系和行为模式，预测用户下一个时间段的行为模式并将其表示为向量。对比两个向量的差异，定义用户行为的一致性，从而发现疑似水军的用户。同时，对社交网络整体话题的演化进行建模，判断该网络话题是否有水军的影响以及评估水军影响的程度。本发明能够综合高度疑似水军的用户和话题演化的特征，实现网络水军的检测和预警功能。

摘要： 本发明公开了一种基于特征融合的电池组参数不一致性在线评估方法，筛选了适合表征锂离子电池组动态和静态特性的特征参数，基于放电曲线在线计算特征参数，并利用特征融合进而在线评估电池组不一致性。评估方法主要包括以下步骤：首先，基于电池工作原理，建立n阶RC等效电池模型；依据电路原理，建立等效电池模型端电压方程，并离散化；基于充电结束后的电压响应曲线，结合模型输出方程和全局优化算法，进行模型参数在线辨识，得到辨识后的模型参数；最后引入参数标准差系数，并考虑不同参数的影响因子，利用特征融合方法进行电池组参数不一致性评估。

摘要： 本发明公开了一种CPS需求的实时不一致性检测和定位方法与系统，首先通过一种能表达时间约束的实时模式语言RTNL准确的描述CPS系统需求，再检测并处理RTNL中的复合条件语句和条件冲突情形，然后将其转换为时钟约束规范语言CCSL的约束，进而转换为表达时钟之间时间约束的实时时钟图，总结图中允许节点发生的规则并据此在实时时钟图中对实时不一致性进行检测，依据检测结果对用实时模式语言表达的需求中的不一致部分进行定位。本发明还提出了一种CPS需求的实时不一致性检测和定位系统。本发明提出的方法实现了对实时不一致性的轻量级自动化检测和错误定位，减少了实时不一致性的检测时间，提高了需求验证效率，帮助需求工程师和其他用户快速验证和修改需求。

摘要： 本发明公开了一种基于实体语义强度的知识图谱中知识不一致性检测方法，包括：首先对知识图谱进行数据预处理，并对知识不一致性做出形式化定义，利用实体对关联强度、三元组语义相似距离、关系与实体的结合程度三种策略挖掘知识三元组潜在的实体关联强度信息，将知识不一致性的检测看作是一个分类问题，识别出知识所属的类别，以类别为依据实现对知识不一致性的全面检测；本发明可以有效检测出知识图谱的多种不一致性，对于知识图谱的知识质量的改进起到重要作用，进而可以推动知识图谱下游任务的实施。

摘要： 本发明的目的是提供一种不同于现有评估方法的预测水下航行器用锂电池组不一致性的方法，以克服现有评估方法只能粗略推算一致性性能等级，无法精确评估一致性性能的弊端。本发明基于实测数据进行迭代推导得到的电池运行历史，通过该电池运行历史对各个放电时刻电池的各参数进行计算，从而能够精确预测出各个放电时刻电池组的不一致性。

摘要： 本发明公开了一种基于容量变化的储能电站电池簇不一致性在线评估方法，其中方法包括：基于可用容量与直流内阻两项参数指标，对电池PACK箱进行筛选，选取表征单体；实时获取电池簇放电容量Q与表征单体放电容量q，得到线性拟合关系f(Q,q)，对其求导得到变化速率f′(Q,q)，若随着循环的进行，f′(Q,q)呈现减小趋势，则判断电池簇不一致性加剧。所述方法实现成本较低，易于实际应用，有效对电池簇不一致性进行在线评估。

摘要： 本发明提出一种蓄电池组不一致性评价方法，包括以下步骤；步骤S1：获取单体电池的不一致性特征参数作为评价指标，构建电池组的一致性原始比较矩阵和一致性参考矩阵；步骤S2：将原始比较矩阵与参考矩阵标准化处理得到标准化矩阵；计算标准化后评价指标的信息熵，利用信息熵确定各评价指标在电池组不一致性评价过程中所占的熵权；计算标准化后的比较矩阵与参考矩阵的偏离系数矩阵，构建灰色关联模型；步骤S3：通过灰色关联模型得到比较矩阵与参考矩阵的一致性偏离度矩阵与不同寿命状态下电池组不一致性参数的耦合关系；步骤S4：计算偏离度矩阵的标准差得到多尺度不一致性的定量评价数据；本发明能实现电池组多尺度不一致性的主特征识别与定量评价。