政策性负担

摘要： 基于我国上市公司全面实施新审计准则后审计师增加披露关键审计事项这一制度背景,采用2017—2020年A股非金融上市公司数据,检验政策性负担对审计师风险应对决策的影响。研究发现,企业政策性负担水平越高,审计师越可能披露更多关键审计事项,以此降低风险,具体表现为披露数量更多,披露内容更详细。机制检验表明,企业经营风险和代理成本是政策性负担影响关键审计事项的两个渠道。在劳动保护较强、市场化程度较高的地区,政策性负担与关键审计事项之间的正相关关系有所增加,而良好的内部控制削弱了政策性负担与关键审计事项披露特征之间的关系。研究结果表明,政策性负担与被审单位风险密切相关,审计师的风险应对决策考虑到了政策性负担对企业经营的负面影响。

摘要： 在当前的特殊形势下,混合制改革在国有企业改革中占据着关键性地位。本文以2010-2019年间非金融领域国有上市企业作为研究对象进行深入剖析,通过多元化分析混改功效的视角,重点探讨混合所有制改革在国有企业创新中的地位和作用。从研究结果来看,混合所有制改革对国有企业的创新投入具有积极影响;就混改功效而言,混改通过引入市场机制能有效降低政策性负担来提升创新能力;与此同时,行政力量对国企日常经营干预的强度减弱,其对国企的需求逐渐转向为社会带来更多的经济效益,因此政府在资金方面给予更多的补助以支持企业投入高盈利的创新活动;从混改类型而言,相比于国有控股的形式,国有参股的形式更能充分发挥非国有资本的优势,有效推进企业创新活动的展开;从地区的产权保护水平而言,具有较高水平的知识产权保护机制的地区能够为国有企业创新创造更有利的外部保障。

摘要： 利用2011-2020年国有上市公司数据,分析了国企超额雇员对突破式创新的影响。结果发现:国企超额雇员对突破式创新有显著的抑制作用,代理成本和管理层过度自信在其中发挥部分中介效应;混改程度、主业经营稳定性和创新专注度缓解了国企超额雇员对突破式创新的抑制作用。因此,应深化混合所有制改革,构建和完善驱动国有企业创新发展的多层次治理体系,构建科学合理的人力资源管理体系,把人员冗余转变为人才优势、把人才优势转化为高质量发展动力,以推动国有企业做大做强做优。

摘要： 在深化国有企业混合所有制改革的政策背景下,相比于采用正向逻辑来研究国有企业与其他所有制企业产能过剩的成因与化解机制异同,本文通过逆向逻辑构造反事实因果推断,即国有企业经过混合所有制改革身份属性发生变更后产能过剩能否得到化解,来探究国有企业产能过剩的制度性成因。在实证分析中,本文通过PSM—多期DID方法识别了国有企业混合所有制改革对于其产能利用率的政策影响,分析了不同市场结构下国有企业规模对产能利用率影响的非线性关系,明晰了国有企业混合所有制改革化解产能过剩的作用途径,探究了产能过剩的制度性根源与衍生因素之间的传递效应。

摘要： 以2011—2018沪深主板上市公司为样本,利用双向固定效应模型证明政策性负担的上升会挤出企业研发投入。将政策性负担视为一种外生冲击并剔除政策性负担为中等的企业后,将样本分为受冲击的高负担组(处理组)和不受冲击的低负担组(控制组),并利用渐进DID再次验证了挤出效应的存在——处理组冲击前后研发投入的下降显著高于控制组。考虑到高负担组(处理组)很可能在特定年度降为低负担,即可能存在“处理组时变”现象,并由此导致多期DID估计在对2×2分组估计系数(ATT)进行加权时因存在“负权重”而产生估计偏误,故借助Chaisemartin&Haultfoeuille(2020)提出的带异质性处理效应的双向固定估计量(TWFEDD)进行再检验,发现在排除负权重扰动后,挤出效应依然成立。借助外生处理效应(RA/IPW/IPWRA估计量)和内生处理效应(Heckit Two-Step估计量),证实了挤出效应在修正自选择偏误后依然稳健。

摘要： 以2012—2020年沪深A股主板国有企业为样本,深入探究政策性负担对国有企业创新绩效的影响,不同国有企业级别和功能定位下该影响的差异性以及高管激励的调节效应。研究结果表明:(1)政策性负担会对国有企业创新绩效带来显著不利影响;(2)相对于中央直属国企,政策性负担对地方国企创新绩效的不利影响更大;(3)相对于商业类国企,政策性负担对公益类国企创新绩效的不利影响更大;(4)高管激励对政策性负担与国有企业创新绩效的不利影响起到调节作用,持股激励和晋升激励会缓解该不利作用(持股激励更明显),而薪酬激励反而会加剧该不利影响。

摘要： 将制度环境与国有企业股权特征紧密结合并将其引入企业成本管理研究领域,以2011-2017年沪深A股制造业国有上市公司为研究对象,从第二类代理问题角度考察了政府干预对企业成本粘性的影响,并基于企业实际控制人行政级别差异对上述影响过程进行了深入探讨。研究表明:政府干预通过赋予国有企业政策性负担对企业成本粘性产生显著的强化作用,进一步研究发现,相较于中央国企,政府干预对成本粘性的影响作用在地方国企中更为显著。

摘要： 将制度环境与国有企业股权特征紧密结合并将其引入企业成本管理研究领域,以2011—2017年沪深A股制造业国有上市公司为研究对象,从第二类代理问题角度考察了政府干预对企业成本粘性的影响,并基于企业实际控制人行政级别差异对上述影响过程进行了深入探讨.研究表明:政府干预通过赋予国有企业政策性负担对企业成本粘性产生显著的强化作用,进一步研究发现,相较于中央国企,政府干预对成本粘性的影响作用在地方国企中更为显著.

摘要： 文章以2011-2018年沪市上市公司为研究样本,基于我国混合经济模式和不同层级政府间"政治集权+经济分权"行政管理模式,研究政府干预导致企业承担的政策性负担、管理层能力和企业投资效率之间的相关关系.研究发现:企业承担的政策性负担越重,企业投资效率越低,国企中更为显著;管理层能力越强,企业投资效率越高,且在非国企中这方面更为显著;当企业由于政府干预,其所承担政策性的负担会增加,这会导致企业改变经营目标由价值最大化转为目标多元化,进而会削弱管理层能力,降低企业投资效率.

摘要： 自2012年开始中国经济增速放缓,进入"新常态",为避免落入"中等收入国家陷阱",对中国经济起主导作用的国有企业改革势在必行.基于此,文章对国有企业改革提出政策建议和理论依据.国有企业负担的"社会职能"不能成为反对国企改革的依据,政策性负担是政策强制性、内部员工自利性的结果,只能实现部分短期社会政治目标,而社会责任承担是企业自愿性、公益性的体现.文章以2010-2018年A股上市的经历过股权转让的国有企业为研究样本,利用双重差分模型检验了实际控制权转移对国有企业政策性负担和社会责任承担的影响,并检验了两者是否能够反映到企业的经济绩效上.结果表明,当非国有股东取得企业实际控制权后只会降低政策性负担,同时会提高企业承担社会责任的动机和能力,并最终提高企业的经济绩效.

摘要： 本文选取2007-2018年中国A股国有上市公司为研究样本,考察国有企业高管的晋升激励与企业政策性负担之间的关系,并根据任务目标和业绩压力的不同,将国有企业划分为竞争类和非竞争类、高业绩压力型和低业绩压力型.研究结果表明国有企业高管的晋升激励会加重企业政策性负担.分类检验结果表明,晋升激励对政策性负担的影响在非竞争类国有企业和低业绩压力型国有企业中更为显著.上述发现对减轻国有企业的政策性负担和深化国有企业的分类改革具有一定启示.

摘要： 本文通过一个引入战略投资者监督机制的委托—代理模型，对国有商业银行改制过程中，在保持国有股控股地位的前提下，引进国外大型金融机构作为战略投资者的公司治理效应进行了理论分析。研究表明，引进战略投资者股东，增加对国有商业银行经理人的监督，能够有效提高他们的努力水平，并抑制其以政策性负担为借口的卸责行为。

摘要： 本文搜集了大量数据资料,剖析目前煤炭行业的政策性负担,对煤炭企业的负担和社会负担问题提出了很好的建议和措施.通过解决煤炭企业的政策性负担问题,呼吁政府为煤炭企业轻装上阵、减轻负担创造条件,促进煤炭企业可持续、健康发展.

摘要： 本文结合中国证券市场特定的制度背景，通过2001—2006 年中国上市公司兼并与收购非上市公司的经验数据验证主要研究假说。本文研究发现：与Lehn和Zhao（2006）发现美国收购方管理层在进行损害股东利益的并购后被撤职不同，在中国证券市场，即使地方国有企业 管理层进行的本地区的兼并与收购损害了股东利益，只要其完成政府赋予的政策性负担（解决 就业），仍会得到未来个人职位晋升，而公司治理机制并没有起到制约管理层、保护股东利益 的作用；好的地区法律环境可以保护股东在兼并与收购过程中的财富。

摘要： 本发明涉及建筑技术领域，且公开了一种减小身体负担并且安全性更高的建筑用水泥放置台，包括外壳，所述外壳的内部活动连接有移动板，间歇按压移动板引起转盘进行间歇往复转动，为后续的升降操作和固定操作提供动力源，锥轮转动引起夹杆相互靠近再远离，自动对桶体进行固定，避免桶体在上移过程中发生而倾倒，也可避免无意的触碰导致桶体掉落砸伤人或摔破，具有更高的安全性，并且可自动解除对桶体的固定操作，便于更换上装有水泥的桶体，提高工作效率，齿形轮转动，使第一转杆和第二转杆发生转动，引起上框板进行上下移动，对其顶部桶体的位置进行调整，避免在使用桶体中的水泥时，进行频繁弯腰，降低工作人员的身体负担。

摘要： 本发明提供负担感推定装置以及负担感推定方法。负担感推定装置具备：状态空间构成部；历史信息学习部，从用户取得与在移动路径移动至目的地的用户感到的负担感有关的数据并将该数据存储于存储部；独立负担感推定部，评价综合移动负担感，通过将综合移动负担感设定为报酬的强化学习，推定与状态空间所含的多个状态的每一个对应的用户的负担感亦即独立负担感；以及综合移动负担感推定部，在设定了未知的移动路径时，在针对与未知的移动路径对应地被定义的多个状态中的至少一部分已经推定出独立负担感的情况下，基于该推定完毕的独立负担感推定与未知的移动路径对应的综合移动负担感。

摘要： 本申请公开了一种分析行为政策匹配性的方法，该方法包括：从预先配置的网站获取政策文本；对该政策文本进行分类，得到政策文本所属的类别；获取类别对应的提取方式，其中，提取方式用于指示从政策提取关键词和/或句子的方式，关键词和/或句子用于描述符合政策文本的行为，类别对应的提取方式是预先配置的；使用上述提取方式从政策文本中提取关键词和/或句子，保存关键词和/或句子。通过本申请解决了解决相关技术中无法能够自动对该政策中涉及到如何执行的内容进行提示所导致的问题，在一定程度为人工分析政策提供了辅助手段，为提高政策分析的全面性提供了可能。

摘要： 本发明公开了一种基于政策性资源汇聚的互联网科技金融智能匹配方法，包括以下步骤：S1、建立关键词库，导入设定的目标关键词；S2、设立网络爬虫，根据关键词库中的目标关键词进行网页目标抓取，获得目标网页文本；S3、对网络爬虫抓取的目标网页文本进行文本预分析和过滤，筛选出有效文本；S4、对筛选出的有效文本进行分类处理，然后传至质检单元进行分类质检；S5、将分类质检通过的有效文本按照其分类发送给对应的客户，将分类质检不通过的有效文本进行人工分类，再发送至人工分类后对应的客户。其应用时，可以实现互联网政策性资源的精准高效收集，并对收集的政策性资源精准智能分类，然后根据分类结果对应发送给匹配客户。

摘要： 痴呆症介护负担程度判断装置(100)具备：获得部(110)，针对属于n个领域的某一个的、与被实验者的行动模式有关的多个提问的每一个，获得回答；分数算出部(111)，根据获得部(110)获得的回答，按照每个领域算出与被实验者的行动模式有关的被数值化的分数；距离算出部(112)，在将示出各领域的分数的数轴作为坐标轴的n维空间，算出由分数算出部(111)算出的每一领域的分数所表示的坐标、与定点坐标的欧几里得距离；判断部(113)，根据距离算出部(112)算出欧几里得距离，判断对被实验者进行介护时的痴呆症介护负担程度；以及输出部(114)，输出由判断部(113)判断的痴呆症介护负担程度。

摘要： 本发明涉及建筑技术领域，且公开了一种减小身体负担并且安全性更高的建筑用水泥放置台，包括外壳，所述外壳的内部活动连接有移动板，间歇按压移动板引起转盘进行间歇往复转动，为后续的升降操作和固定操作提供动力源，锥轮转动引起夹杆相互靠近再远离，自动对桶体进行固定，避免桶体在上移过程中发生而倾倒，也可避免无意的触碰导致桶体掉落砸伤人或摔破，具有更高的安全性，并且可自动解除对桶体的固定操作，便于更换上装有水泥的桶体，提高工作效率，齿形轮转动，使第一转杆和第二转杆发生转动，引起上框板进行上下移动，对其顶部桶体的位置进行调整，避免在使用桶体中的水泥时，进行频繁弯腰，降低工作人员的身体负担。

摘要： 对于非侵入性EP映射，稀疏数目的电极（在典型的12‑引线ECG检查设置中的10个）用于生成EP图，而无需术前3D图像数据（例如MR或CT）。成像仪（例如深度相机）捕获患者的表面，并且可以用于将电极定位在患者身上的任何定位中。二维（2D）x‑射线，其通常是可用的，并且患者的表面用于分割患者的心脏。然后根据表面、心脏分割、以及来自电极的测量来生成EP图。

摘要： 本发明提供负担感推定装置以及负担感推定方法。负担感推定装置具备：状态空间构成部；历史信息学习部，从用户取得与在移动路径移动至目的地的用户感到的负担感有关的数据并将该数据存储于存储部；独立负担感推定部，评价综合移动负担感，通过将综合移动负担感设定为报酬的强化学习，推定与状态空间所含的多个状态的每一个对应的用户的负担感亦即独立负担感；以及综合移动负担感推定部，在设定了未知的移动路径时，在针对与未知的移动路径对应地被定义的多个状态中的至少一部分已经推定出独立负担感的情况下，基于该推定完毕的独立负担感推定与未知的移动路径对应的综合移动负担感。

摘要： 本发明涉及公共住房政策调节技术领域，公开了一种基于经济可行性的存量用地公共住房政策的调节方法，包括：构建基于经济可行性的公共住房影响因素指标体系；公共住房影响因素包括区域因素和个别因素；根据公共住房影响因素指标体系，构建影响因子敏感度量化模型；根据影响因子敏感度量化模型，输入区域因素中的因子值，得到公共住房基准配建比例；获取公共住房修正系数；公共住房修正系数包括地铁站点修正系数、项目类型修正系数、开发强度修正系数以及类型转换系数；根据公共住房基准配建比例和公共住房修正系数，得到存量用地的公共住房配建比例。本发明解决了一刀切的公共住房政策带来的企业负担过重或资源错配的问题。

摘要： 本发明涉及一种分析行为政策匹配性的方法，包括以下步骤，S1：通过爬虫爬取相应的行为政策信息；S2：对行为政策信息进行汇总、分类；S3：将行为政策信息存储入云服务器内的存储单元；S4：对既往的行为政策信息进行比对；S5：预测行为政策的后续走向；通过对既往的行为政策信息进行比对得出的百分比，能够对下一年的行为政策走向进行预测与分析，有利于相关人员对下一年度的计划进行调整，能够提升相关人员的对行为政策走向判断的效率与准确度；通过企业与预测的行为政策结果进行匹配得出的百分比，能够对企业与下一年度的行为政策匹配度进行预测，有利于相关人员给企业提出相应的建议，使企业提前做出相应的准备。