并行系统

摘要： 随着互联网和物联网应用的快速发展,数据处理模式从结构化逐渐扩展到结构化、半结构化和非结构化混合的异构数据处理模式.设计了一种大规模异构数据并行处理系统,在统一的平台功能视图基础上,采用统一的资源管理框架,实现对结构化、JSON/XML、图数据、文档数据等多种异构数据进行存储和查询,采用统一的开发语言,实现跨数据类型和数据存储引擎的并行计算,满足多业务应用开发的需要,并通过实际的商业部署,验证了系统的可行性.

摘要： 随着互联网和物联网应用的快速发展,数据处理模式从结构化逐渐扩展到结构化、半结构化和非结构化混合的异构数据处理模式。设计了一种大规模异构数据并行处理系统,在统一的平台功能视图基础上,采用统一的资源管理框架,实现对结构化、JSON/XML、图数据、文档数据等多种异构数据进行存储和查询,采用统一的开发语言,实现跨数据类型和数据存储引擎的并行计算,满足多业务应用开发的需要,并通过实际的商业部署,验证了系统的可行性。

摘要： 讨论了排列图子图可靠性界的鲁棒性问题和可靠性的近似算法,并构造了排列图的蒙特卡罗算法.仿真结果说明所构造的蒙特卡罗算法远优于已知的近似算法,A3,2子图可靠性的蒙特卡罗近似计算误差小于1％.

摘要： 新一代主机双活架构(简称主机双活2.0)与原有“两地三中心”同城双活架构(简称主机双活1.0)相比,主要的架构调整包括两部分:一是同城站点之间的数据复制由异步调整为同步方式,实现了系统级零数据丢失,二是数据复制方式由同城变为本地,使得核心和并行系统充分解耦。

摘要： 提出标量划分与整合模型,基于此模型,提出一种灵活的椭圆曲线密码标量乘的并行化处理方法.由于该方法是基于标量乘的算法操作级别,因此能在各种不同处理器数量的并行系统中实现.相对于现有的基于固定数量处理器的标量乘并行化方法,本文的并行化方法是灵活的.同时,本文提出的标量乘并行化方法最优时间复杂度可以减少到(logk)A+kD.通过实例比较,本文提出的方法的最优时间复杂度比经典的二进制方法减少了大约30％.%This paper proposes a flexible parallel method of scalar multiplication for elliptic curve cryptosystems (ECC) based on the proposed scalar partition and integration models.Focusing on parallelizing ECC scalar multiplication operations at the scalar multiplication algorithm level,the proposed method can be implemented into various parallel systems.In contrast to previous parallel scalar multiplication methods,the proposed method is flexible.Furthermore,the time complexity of the proposed parallel scalar multiplication method can be reduced to (logk) A + kD.The optimal time complexity of the proposed method is reduced about 30％ compared with classic binary method by an example.

摘要： 在交错立方体中引入限制故障顶点集的概念,证明了当n≥3时,交错立方体中基于限制故障顶点集的限制连通度为2n-2,这一结果几乎是交错立方体上传统连通度的两倍;然后提出了基于该情形下的时间复杂度为O(「log｜ F ｜(」)n3)的容错单播算法,并证明了在最坏情形下,该算法构造出的无故障路径的最长路径长度的上界为5m+n-1,其中m=「log ｜F｜(」);进一步利用上述算法进行仿真.

摘要： 本文提出一种内存感知情况下,静态程序分析方法.这种方法能够精准的分析并发软件在弱一致性模型下的表现,例如:x86-TSO(标准存储器模型)内存系统,SPARC-PSO(SPARC可扩充处理器架构)(PSO部分存储命令模型),SPARC-ROM(弱一致性存储模型).本文方法的核心是用统一的框架来确定内部线程间的干扰存在的可行性,从而避免虚假数据流在静态分析中的传播,提高静态分析器的性能.制定了检查线程干扰可行性的数据标准,能够高效的解决问题并能很好地适应一系列的硬件级的存储模型.与现在的技术相比,本文的方法可以明显的减少虚假报警和无关的数据产生.对于这种改进的方法,使用了大量的多线程的C语言程序进行评估.实验显示,就系统运行时开销而言,本文的方法显著优于其他技术水平.

摘要： 意法半导体宣布参与了一个具有开创性的开源仿真框架的开发项目。COSSIM仿真框架（＂全新、综合、高速、安全感知的CPS仿真器＂）可以对信息物理系统（CPS）的网络和计算部分,以及云计算和高性能计算（HPC）系统,进行无缝的一体化仿真验证。该框架是意法半导体与米兰理工大学、Telecommunication Systems Institute和Synelixis密切合作的开发成果,属于欧盟Horizon2020计划的资助项目。在检测实例的高级客户端-服务器视觉搜索用例中,该框架通过了评估测试,其中包括使用意法半导体的实验性嵌入式系统进行的协同仿真。

摘要： 主要完成人：李肯立,唐卓,张大方,陈浩,李仁发,唐小勇主要完成单位：湖南大学项目团队立足于高性能计算国际研究前沿,发明了异构并行环境下的高效能随机任务调度方法,解决了时间和能耗等多目标限制下的任务分配问题;发明了一种将GPU虚拟化的方法vCUDA,为在GPU上提供通用高性能计算提供了可能;将并行随机调度方法扩展到云计算环境,发明了一种新型的云计算资源管理调度技术.在此基础上,他们设计实现了一个高效能随机并行任务调度器,在国内多家国家超级计算中心和主要超级计算机研制单位生产实践中成功应用,平均节电7%左右,取得了明显的社会效益和经济效益.

摘要： 互连网络的数学建模在大规模并行系统的研究和设计中有重要的作用,而Infiniband网络是一种广泛运用于高性能计算机系统的互连网络标准。本文对基于Infiniband的互连网络进行了分析,建立了网络延时模型,并使用该模型分析了2D-mesh和m-port n-tree两种拓扑的互连网络特性。最后通过仿真对分析模型进行了测试和评价,仿真结果表明,该模型能够合理地反映互连网络的特性。

摘要： 计算机辅助工程仿真与虚拟制造并行系统是以虚拟现实技术和计算机辅助工程仿真技术为核心发展起来的武器研究、生产与试验系统,对于武器装备的发展,作战试验和作战人员的训练有极其重要的作用,本文主将从虚拟制造技术和计算机辅助工程技术仿真入手,充分分析将其融合并在武器装备研制与试验过程中的关键性技术。

摘要： 讲述了具有4片TMS320C6416 DSP的并行系统，详细介绍了处理板的硬件结构、压缩算法的流程和程序设计框架，重点讲述了硬件处理板的并行性及其在高速视频图像压缩上的优越性.在该系统上实现了视频的Motion-JPEG压缩方法，其处理速度可以达到每秒75帧；并对高光谱点干涉图的压缩进行了验证，经过软件算法和数据通路的优化，其压缩效率得到了很好的提升.

摘要： Processor-in-Memory(PIM)结构把高密度DRAM存储器和CMOS处理逻辑集成在一个芯片上,具有高带宽、低延迟特点.基于PIM技术的高性能并行系统具有更好的可扩展性、自适应性、鲁棒性和低功耗等特性,有望成为未来构建超千万亿次计算系统的基石之一.向量处理技术可充分发挥PIM的结构优势,结合向量处理和PIM的结构特点提出基于向量PIM结构的V-PPIM并行系统,描述了V-PPIM及其处理元--基于向量的PIM(Vector-based PIM, V-PIM)结构及设计思想,讨论了V-PIM的关键特点并指出了进一步的研究方向.

摘要： 本文在多维空间上定义了并行应用性能单位AIM和系统性能单位SPM；给出了AIM空间上的距离、SPM空间上的距离以及AIM与SPM空间上相似系数；概括了距离和相似系数在并行系统性能评价中的应用。多维并行系统性能度量体系解决了一维性能尺度的不足,为评价并行系统性能提供客观标准,为并行系统性能分析提供理论基础。

摘要： 随着并行系统规模的扩大,高性能计算系统运行时消耗的能耗也在急剧增长,过高的能耗也给系统的可靠性、稳定性等方面带来严峻挑战。在这种情形下,能耗问题受到了前所未有的关注。因此,设计和研究高性能计算系统,需要在考虑高计算性能的同时兼顾系统低能耗的要求,这为高性能计算系统的度量模型提出了新的挑战。于是,大规模并行系统逐渐从"高性能"走向"高效能"的衡量标准。基于此,本文采用加速比度量指标,从系统可扩展角度将计算性能和能量消耗要素进行综合,提出了一种度量高性能计算系统综合性能的能耗并行加速比模型。该模型能够直观地反映并行计算系统的效能,旨在指导系统设计和应用研究。最后,通过对该模型的分析和模拟,验证了模型的有效性。

摘要： 随着处理器设计复杂性的提高,影响处理器节点性能的因素也越来越多.受资源(时间和空间)的限制,很难采集并分析所有影响性能因素的应用特征参数和机器性能轮廓参数.如何在众多的性能参数中提取影响性能的关键因素,成为并行系统节点性能评价中首先要解决的问题.提出了一个有效的DoubleP性能因素发现与聚类方法,该方法将众多复杂的性能因素聚焦到几个性能主成份上,明确了分析对象.通过DoubleP方法的分析,发现了14个影响处理器节点性能的关键因素和4个性能主成份.

摘要： 在视频编码的实际应用中,性能和实现复杂度是两个主要考虑的问题。H.264引入的巨大复杂度给硬件的运算能力提出了极大的挑战。本文利用MPI2搭建了一套三机并行系统,在对H.264编码算法进行时分并行化的基础上,实现了H.264的并行视频编码。实验表明,并行化系统极大提升了硬件的运算能力,大大提高了视频编码器的性能。

摘要： 通信效率的高低直接影响并行系统的性能,计算与通信重叠则可显著降低通信开销,提高系统性能.由内嵌向量处理器的V-PIM构成的并行系统结合了向量和PIM的结构优势,简化了PIM处理器的设计并可较好地解决"存储墙"问题.为了支持在执行向量指令时使计算与通信重叠,提出了基于V-Parcel Splitting的通信机制,可根据向量元素在V-PIM并行系统中的分布情况自动选择降低通信量的通信方式.文章描述了V-Parcel Splitting的处理流程并给出简单的评测结果.

摘要： 开展了基于粘性直角非结构网格的并行CFD解算软件的开发研究,工作分两部分:网格分区实现和解算器并行实施,文章介绍了关于CFD解算器并行的实施情况,给出了并行过程中的操作流程,并对一些关键问题进行了讨论.并行计算结果表明项目所采用的并行途径和方法有效,计算结果可靠.

摘要： 一种利用单处理器的操作系统的并行处理系统和并行处理程序，在所述并行处理系统中，在多处理器上运行单处理器的操作系统和现有的单处理器的应用程序，以针对应用程序来实现由多处理器所进行的并行处理，将所述多处理器逻辑上划分为第一处理器侧和第二处理器侧两组，以及将在所述第一处理器侧的处理器上运行的所述应用程序内能够并行化的工作单元控制为在所述第二处理器侧的处理器上的新工作单元。

摘要： 本发明公开了一种基于全并行嵌套对角加边形式的电力系统暂态稳定仿真并行计算方法。嵌套BBDF方法中，各层BBDF结构求解的顺序性，限制了嵌套BBDF方法并行加速比的提高。本发明在嵌套BBDF方法中，引入全并行BBDF方法的思想，对嵌套BBDF方法的各层子系统的计算做了并行化处理，提高了方法的理论效率。同时引入子网‑核心映射与MPI‑OpenMP混合编程，在网络拓扑、并行通讯拓扑以及CPU芯片结构之间形成了高效率的映射，降低了并行开销。

摘要： 本发明提供一种并行控制的翻钢系统及其并行控制方法，属于冶金炼钢技术领域，通过并行机制的决策过程，无需等待其他流的翻钢结果，进而缩短了翻钢进程，解决了多流特别是超过10流连铸机下线进程中生产节奏紧张的矛盾，达到了保障连铸连续稳定生产的技术效果。

摘要： 一种用于第一计算机系统与第二计算机系统之间的并行数据流的方法，包括：发送用于在所述第一计算机系统上的处理作业与所述第二计算机系统上的过程之间建立已认证连接的请求；在所述已认证连接上将查询发送到所述第二计算机系统上的所述过程；在所述第一计算机系统上创建被配置为从所述第二计算机系统并行地接收数据的一个或多个任务；以及由所述第一计算机系统上的所述处理作业读取由所述一个或多个任务接收的数据。

摘要： 本发明无需大幅度增加电路规模即可实现一种在SIMD处理时不会产生性能下降的混合模式并行处理器系统。把N个可实现SIMD操作的处理元件PE分组成进行MIMD操作的M(＝N÷S)个处理单元PU。MIMD操作时，各个PU内的属于每个PE的共计S个存储器中的P个(P＜S)作为命令超高速缓冲存储器来操作，剩余的存储器作为数据存储器或者数据超高速缓冲存储器来操作。另外，属于每个PE的共计S组的通用寄存器中，1组保持原状作为PU的通用寄存器来操作，剩余的S－1组中T组(T＜S－1)或必要数目组作为命令超高速缓冲存储器的标记保存用寄存器来操作。

摘要： 本发明提供了一种两级分区两次缩聚并行计算系统开发方法及相应的并行计算系统，包括步骤：(1)根据求解问题的数学方程表达式通过有限元程序自动生成系统产生有限元分析串行计算所需的全部程序源代码；(2)去除程序源代码中的求解线性方程组模块，并基于区域分解法对剩余模块进行并行化改造；(3)基于两级分区和两次缩聚策略开发并行求解线性方程组模块，并与上一步并行化改造后的模块实现无缝集成；(4)对集成后的系统进行编译和调试，生成有限元分析并行计算可执行程序。本发明不但能够为各个学科和领域的有限元分析问题提供并行解决方案，而且能够提高有限元分析并行计算软件开发的质量和效率。

摘要： 一种利用单处理器的操作系统的并行处理系统和并行处理程序，在所述并行处理系统中，在多处理器上运行单处理器的操作系统和现有的单处理器的应用程序，以针对应用程序来实现由多处理器所进行的并行处理，将所述多处理器逻辑上划分为第一处理器侧和第二处理器侧两组，以及将在所述第一处理器侧的处理器上运行的所述应用程序内能够并行化的工作单元控制为在所述第二处理器侧的处理器上的新工作单元。

摘要： 本发明公开了一种基于并行性检测模型的串行程序的并行性检测方法、系统、终端及可读存储介质，该方法包括：获取程序样本及其分类标签，每个程序样本包含唯一的循环片段，分类标签表示程序样本能否被并行化；构建每个程序样本的图结构，优选使用上下文流程图表征程序样本；基于程序样本的图结构及分类标签训练分类模型或神经网络得到并行性检测模型；所述并行性检测模型用于检测目标程序是否能被并行化。本发明所述方法利用基于数据驱动的深度学习方法从数据集中自动学习代码潜在的特征，并选用图结构表征并行程序特点，以其为基础提取学习特征训练出并行性检测模型，解决了现有并行性检测技术中存在时间开销大、程序分析局限性、专业性强的问题。

摘要： 本发明提供一种并行控制的翻钢系统及其并行控制方法，属于冶金炼钢技术领域，通过并行机制的决策过程，无需等待其他流的翻钢结果，进而缩短了翻钢进程，解决了多流特别是超过10流连铸机下线进程中生产节奏紧张的矛盾，达到了保障连铸连续稳定生产的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种基于无线网络的并行刷写方法及其并行刷写系统，首先，其通过系统的上位机通过无线网络与TBOX相连接，并向TBOX发送刷写指令数据；然后，TBOX接收并更新刷写指令数据；其次，TBOX向刷写指令数据对应的不同的ECU发送刷写请求，ECU进行数据刷写并向TBOX反馈刷写状态报文；再次，TBOX接收刷写目标ECU反馈的刷写状态报文，将刷写状态封装成数据包，通过无线网络反馈给上位机；最后，上位机接收刷写状态反馈数据包，从中提取目标ECU的ID和状态反馈报文，对刷写请求队列进行后继处理；通过TBOX对不同ECU进行并行刷写；其提高生产效率，提高ECU刷写效率。