您现在的位置: 首页> 研究主题> 非结构网格

非结构网格

非结构网格的相关文献在1992年到2022年内共计716篇,主要集中在航空、力学、水利工程 等领域,其中期刊论文517篇、会议论文139篇、专利文献1895093篇;相关期刊189种,包括国防科技大学学报、南京航空航天大学学报、西北工业大学学报等; 相关会议103种,包括2015年中国地球科学联合学术年会、第十五届反应堆数值计算与粒子输运学术会议、中国力学大会2011暨钱学森诞辰100周年纪念大会等;非结构网格的相关文献由1311位作者贡献,包括伍贻兆、张来平、叶正寅等。

非结构网格—发文量

期刊论文>

论文:517 占比:0.03%

会议论文>

论文:139 占比:0.01%

专利文献>

论文:1895093 占比:99.97%

总计:1895749篇

非结构网格—发文趋势图

非结构网格

-研究学者

  • 伍贻兆
  • 张来平
  • 叶正寅
  • 夏健
  • 张军
  • 谭俊杰
  • 张涵信
  • 王刚
  • 宋松和
  • 朱培烨
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

作者

    • 陈鑫; 李芳; 丁海昕; 孙唯哲; 刘鑫; 陈德训; 叶跃进; 何香
    • 摘要: 神威太湖之光在2016-2018年度全球超算top500榜单中排名第一,峰值性能为125.4 PFlops,其计算能力主要归功于国产SW26010众核处理器。由于CFD非结构网格计算存在拓扑关系复杂、离散访存问题严重、存在强相关的线化方程求解等问题,导致CFD非结构网格计算一直是国产众核超级计算机移植与优化的难题。为充分发挥国产异构众核架构的计算效能,首先,提出了一种数据重构模型,提高了数据的局部性和可并行性,使得数据结构更加适应众核架构的特点;然后,针对非结构网格数据存放的无序性导致的离散访存问题,提出了一种基于信息关系预存的离散访存优化方法,将离散访存转化为连续访存;最后,对于存在强相关的线化方程求解问题,引入了从核阵列流水线并行的思想,实现了众核并行。优化后CFD非结构网格计算的整体性能相比原始版本提升了4.19倍,相比通用CPU提升了1.2倍,并扩展到62.4万计算核心的并行规模,能保持64.5%的并行效率。
    • 叶跃进; 李芳; 陈德训; 郭恒; 陈鑫
    • 摘要: 如何高效地解决非结构网格离散访存问题一直是科学与工程计算并行算法和应用领域关注的核心热点问题之一。基于国产申威异构众核架构而设计的分布式区块重连的优化算法,在解决应用课题中的非结构稀疏问题时能始终保持高效的计算性能。通过深入分析众核架构片上的通信机制来设计高效的消息分组策略,以提高从核片上阵列带宽的利用率,同时结合无栅栏数据分发算法充分发挥国产异构众核体系架构网络的性能。通过建立性能模型与实验测试分析可知,该算法在不同访存特征下平均内存带宽能达到理论值的70%以上,与主核串行算法相比具有平均10倍和最高45倍的加速性能。同时通过对多个不同领域的应用进行测试分析也证明了该算法的普适性。
    • 徐乔
    • 摘要: FVCOM是由美籍华人陈长胜教授作为负责人,联合美国伍兹霍尔海洋研究所等机构的科研人员开发出来的非结构网格三维有限体积海洋数值模型,可对近岸潮流、潮汐情况进行很好的模拟。近岸水位的长周期变化多受到潮汐的影响,但异常增减水现象则可能受到包括风暴潮、径流增大等多种人为与自然因素的影响。为确定近岸异常增减水现象的数值模拟方法,本文对基于FVCOM海洋数值模型的模拟方法进行分析,确定合理的近岸异常增减水现象的数值模拟方法。
    • 姜奋勇; 叶益信; 陈海文; 杨烁健
    • 摘要: 本文对基于自适应非结构三角形网格的带地形MT数据二维Occam反演进行应用研究。自适应非结构三角形网格能够准确地模拟起伏地形和复杂地质构造,正演网格由有限元解的后验误差估计指导自动细化,保证了模型响应的准确性,反演网格在反演目标区域采用精细网格剖分,在模型边界区域采用粗网格剖分,在满足反演精度的前提下减少了不必要的反演参数。基于快速Occam正则化反演方法,采用伴随方程法推导灵敏度矩阵并结合加权平方法计算模型粗糙度。通过对陆地起伏地形模型和起伏海底模型反演试算,验证了算法的精确性和适用性,能够对陆地及海底起伏地形下的多尺度结构进行成像。然后,将该方法应用于克拉玛依后山区域的实测数据反演处理中,反演得到的电阻率结构与地质资料以及采用非线性共轭梯度反演所得结果相吻合。
    • 廖佳文; 张力天; 周璇; 李水乡
    • 摘要: 相比传统的弹簧法等方法,基于球松弛算法的动网格松弛法在复杂边界大变形条件下可以得到质量更高的边界网格以及更大的极限变形量,但该方法在时间效率上还有提升的空间。引入二重网格,采用动网格松弛法进行稀疏网格的网格变形,将边界位移传递到整个网格计算域;再利用二重网格映射,将稀疏网格位移映射到原有计算网格的节点上。算例表明,改进后的动网格松弛法在极限变形量和变形后网格质量基本保持不变的情况下,能够有效地提高网格变形的计算效率。此外还研究了二重网格的粗细网格节点数之比(粗网格为稀疏网格,细网格为原计算网格)对网格变形的影响,算例表明最佳计算效率出现在粗细网格节点数之比为0.5左右时。
    • 陈耀登; 杨登宇
    • 摘要: 全球大气模式在发展过程中不断获得改进,并逐渐采用非结构计算网格,如以球面重心Voronoi网格为特点的MPAS-A模式。为改进MPAS-A模式初值,相关的资料同化研究同步在积极开展。本文为实现利用变分方法快速同化多源观测资料的需求,以美国NCEP业务上使用的GSI系统作为同化模块,基于守恒重映射方法进行非结构与结构化球面网格转换,构建了GSI-MPAS同化及预报框架,并进行了网格转换测试和同化预报试验。网格转换检验测试表明,模式物理量的转换误差与其分布特征密切相关,二阶精度守恒重映射转换结果优于一阶精度转换结果。连续一周的滚动循环同化及预报试验表明,基于守恒重映射方法的GSI-MPAS同化及预报框架能够有效同化多源观测资料,改善了初值场的质量并使得MPAS-A预报得到的各个变量更加准确,且对降水预报具有正面效果。进一步分析表明,由于在北半球同化了更多观测资料,所以北半球地区的改进明显优于南半球及赤道地区。
    • 张勇; 张曦; 万云博; 何先耀; 赵钟; 卢宇彤
    • 摘要: 网格重排序是提升流体力学CPU和GPU并行计算效率的重要手段之一。对于非结构网格,由于其数据存储无规律,数据的间接访问会导致访存延迟,尤其是在GPU并行计算时,数据的间接访问将引起内存的非对齐访问,放大了访存延迟的影响。对此,采用Reverse Cuthill-Mckee网格重排序方法优化了非结构网格的数据局部性,并设计了一种面向编号重排序方法。算例测试表明,网格重排序不影响最终计算结果。对比分析了网格重排序对非结构求解器在CPU和GPU上的性能影响:对CPU计算,可以使部分热点函数运行时间降低约20%,整体运行时间降低15%~20%;对GPU计算,大部分热点函数运行时间可降低35%~60%,程序整体运行时间降低约40%。
    • 张曦; 孙旭; 郭晓虎; 杜云飞; 卢宇彤; 刘杨
    • 摘要: 采用图染色方法解决通量累加和局部最大压力计算引起的两种典型资源竞争问题,并通过共享内存的使用、体编号和面编号的重排、面数据的重排三种策略优化图染色方法。针对应用在空气动力学多种规模的三维网格,分别采用双精度和单精度操作数,在Nvidia Tesla V100和K80 GPU上,展开性能测试。结果表明:共享内存的优化效果不明显;体编号和面编号重排降低了图染色方法的计算性能;面数据重排可以有效地优化图染色方法;计算性能在V100上提高20%左右,在K80上提高15%左右。
    • 许乐; 安虹; 陈俊仕; 张鹏飞; 武铮
    • 摘要: 在国产异构众核平台神威·太湖之光上的非结构网格计算具有稀疏存储、离散访存、数据依赖等特点,严重制约了众核处理器的性能发挥。为解决稀疏存储和离散访存问题,提出一种N阶对角染色算法,以有效平衡主从核计算并利用从核将全局访存转化为LDM访问。针对数据依赖造成的计算竞争问题,采用自适应和无依赖的任务划分方法,避免并行计算时的数据冲突。为对处理器架构和非结构网格计算进行优化,采用主核与从核异步并行的方式,差异化使用主从核以充分利用硬件资源,同时,取消处理器提供的寄存器通信机制,降低从核阵列的同步开销同时便于扩展到新一代神威平台。此外,使用计算访存异步重叠技术来充分隐藏访存延迟。利用SpMV、Integration、calcLudsFcc算子进行实验,结果表明,相比主核实现,组合加速算法在不同算例规模下平均取得了10倍的加速效果,加速比最高可达24倍,N阶对角染色算法相比非染色分块算法取得了超过5.8倍的性能加速,有效提升了数据局部性和计算并行度。该算法对有依赖关系的计算冲突算子同样具有良好的加速性能,验证了自适应和无依赖任务划分方法的有效性。
    • 王志坚
    • 摘要: 众所周知,在达到相同精度的情况下,用高阶方法进行大涡模拟,速度可以比二阶方法快几个数量级.由于具有这种潜力,将这些高阶方法"工业化"并在实际中应用已经取得了很大的进展.在过去的十年中,在工业界,特别是在涡轮机械中,大涡模拟的使用已显著增加,这可能是因为燃气轮机中的雷诺数不是特别高,并且此类模拟对理解关键流动机理具有很大影响.在本文中,我们回顾过去十年应用高阶方法在大涡模拟方面取得的最新进展,并展望在不久的将来将大涡模拟推入设计过程最有前景的研究领域.
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号