度量模型

摘要： 针对当前缺少通用的航天器软件产品质量度量方法、现有的方法难以表征和量化度量软件产品研制全过程的质量结果、难以根据质量度量结果开展针对性质量提升的问题,提出了一套通用的航天器软件产品研制过程质量度量模型。此模型对软件研制过程质量要素9项要求和28条子要求进行了质量定义,设置了质量度量评分标准,基于评分结果可对软件产品开展针对性的质量提升工作。该模型首次应用于嫦娥五号探测器软件产品研制,有效地支撑了嫦娥五号任务的圆满成功,对于航天器型号软件产品研制过程具有参考价值和借鉴意义。

摘要： 利用计算机对用户所需要的设计风格进行准确评估能够使设计变得高效.本研究提出一种针对设计风格偏好进行数字化评估的模型.模型采用卷积神经网络提取不同维度的图像特征,计算特征向量的格莱姆矩阵表示图像的特征分布,用图像特征分布间的均方误差作为描述图像风格的分值,通过比较不同图像的风格分值评价用户的设计风格偏好.该模型通过室内设计效果图进行了性能验证.结果表明该模型能够区分不同风格设计作品,同类风格设计作品排序与设计师的符合率达90％,可用于用户设计风格偏好的评估.

摘要： 机载通信管理软件作为地面电台与机载航电间的数据处理传输软件,因其数据处理量庞大且对数据精度要求较高,在通信导航识别系统中具有不可或缺的重要地位.为更客观公正的评价机载通信管理软件,依据GB/T 30961-2014软件质量度量标准,选择符合软件特点的度量模型,结合度量举证的权重比例,计算被度量软件的综合质量评分,最终实现对机载通信管理软件较为客观公正的评价,在此基础上提出切实可行的提高软件质量的手段和方法,提高机载通信管理软件质量.

摘要： 本文将从质量度量方面对软件测试进行分析,首先,对质量度量流程进行分析,使软件测试能够有序进行,进而提高度量的效率。其次,对测试用例进行分析,使其能够满足质量度量的要求,提高测试结果的准确性。最后,从度量模型、度量定义、数据分析等方面对质量度量的应用进行分析,提高软件测试的质量,使度量方法能够得到有效应用。

摘要： 危害会妨碍保护功能的执行,使核电厂处于不安全状态.软件验证中的危害分析能够探究和识别一般设计评审和测试中无法识别的潜在危害,是提高软件质量的有效手段.为了引导分析人员全面识别危害,对保护系统结构特点、软件开发特点和软件关键特性进行研究,提出了建立以识别潜在危害为目的 的软件质量度量模型.分解由软件执行的系统功能,对分解得到的每个功能,采用软件功能特性作为质量度量指标,再从以软件过程特性为主的几个维度判断使每个指标恶化的危害,构建多维度度量模型.该建模方法能够系统性地引导分析人员构建模型,以便全面识别软件设计过程中引入到系统中的潜在危害.实践证明,采用该方法构建的模型能够为后续的危害分析工作奠定良好的基础,对辅助危害分析具有重要意义.同时,该研究成果对于软件工程领域以提高软件质量为目的 的相似研究具有借鉴和启示意义.

摘要： 网红带货是继团购、秒杀后出现的重要网络销售模式,具有商业与娱乐双重属性,成为数字经济及网红经济中重要的组成部分.文章从网红及网红经济的内涵,网红带货的定义、营销模式、影响力表现形式及影响力度量几个方面对国内外文献进行梳理,并构建出基于社会资本理论的网红带货能力度量体系,为我国数字经济和网红经济的健康发展提供借鉴与指导.

摘要： 网红带货是继团购、秒杀后出现的重要网络销售模式,具有商业与娱乐双重属性,成为数字经济及网红经济中重要的组成部分。文章从网红及网红经济的内涵,网红带货的定义、营销模式、影响力表现形式及影响力度量几个方面对国内外文献进行梳理,并构建出基于社会资本理论的网红带货能力度量体系,为我国数字经济和网红经济的健康发展提供借鉴与指导。

摘要： 随着信息技术的发展,网络系统面临的安全问题日趋严峻.信息系统的静态不变性使得攻击者能够根据信息系统的属性特点,多角度开展攻击.现有的标准规范以检验系统是否达到安全保密要求为主,缺少对信息系统安全程度的定性和定量测量.攻击面表示攻击者能够进入系统并造成破坏的方法集合,因此从攻击面着手对系统安全性开展度量,能够体现系统被破坏的潜在可能性和实施攻击所需付出的代价程度.鉴于此,提出了一种基于攻击面的安全威胁评估体系.该体系通过探索攻击面形式化表达方法及数学模型,梳理了网络空间系统攻击面度量指标体系,随后基于最大熵马尔科夫模型和条件随机场模型,研究基于动态攻击面的安全威胁评估方法.提出的基于攻击面安全威胁评估体系能够用于网络系统安全程度量化评估,评估结果既可作为网络系统优化设计的参考,又可作为安全防御体系的效能评估数据依据.

摘要： 软件可信性成为近年来衡量软件质量的重要指标,软件可信性度量却十分困难.基于属性的软件可信性度量模型从用户预期角度主客观结合解决了软件可信性度量问题,但是要收集软件各个属性相关的失信证据需要大量的文档资料,实现起来非常困难.因此提出一种基于"失信证据"的软件可信性度量方法,从软件程序中收集"失信证据";对每个"失信证据"的可信性进行分级量化评估;建立从失信证据的可信度及影响度到软件可信度的计算模型.通过分析实验结果,证实由该方法得到的软件可信度大致上符合软件实际运行中的可信性,说明该方法及模型是可行的及有效的.

摘要： 本文从影像像素间的相关性角度出发,探讨了一种基于像素值估测的评价遥感影像构像质量的方法.该方法采用线性预测算子和最小二乘原理计算出遥感影像像素的估测值,并统计整幅遥感影像像素的估测值与真实值之间的累计平均平方误差,用该统计值反映遥感影像构像质量的优劣.实验结果表明,该方法能对遥感影像构像质量进行初步评价.

摘要： PPP(政企合作)模式在区域发展过程中受到广泛青睐,正确度量政企双方控制权大小是控制权合理配置及项目成功的关键.首先通过解读我国相关法规获取统计数据并采用因子分析方法得到度量控制权份额的3个主要维度,然后设计实施专家调研并通过OLS回归建立控制权度量模型,最后通过案例应用从两方面验证模型的正确性.

摘要： 针对网络化军事作战中指挥控制网络结构和信息传递对决策优势的影响问题,对指挥控制网络特性进行分析.首先提出指挥控制网络中"簇"的概念.在"簇"概念的基础上分别研究指挥控制网络的网络复杂度和信息冗余度.具体包括节点连接度、节点协作度、网络信息冗余收益和代价的数学度量模型.最后提出了指挥控制网络决策优势的度量模型.通过对拟实的指挥控制网络进行实验,结果验证了决策优势度量模型的正确性和合理性.该度量模型为现代作战指挥决策提供了理论依据.

摘要： 治理评价作为公共项目治理理论体系的重要组成部分,是考量其治理水平与治理实现程度的有效手段.治理评价研究首先需要引入治理绩效这一中间理论变量,其次应强调关系治理机制对其正式制度供给不足的补充.因此,将契约治理和关系治理共同纳入公共项目治理评价的研究框架,构建公共项目治理绩效的二维度量模型,为后续治理水平评价的定量化、模型化研究提供治理核心要素及可测度的评价指标.

摘要： 为解决卫星云图的风矢场(云导风)的度量问题,设计了几何球体模型、阈值选取模型、相关系数模型、灰度梯度特征提取模型和灰度特征匹配模型,将这些模型应用在卫星云图的处理中,将卫星云图中的行列号与地球上的经纬度一一对应,并在卫星云图上绘制出了相应的海岸线,最后根据温度和灰度值绘制出地球上的等压面.

摘要： 出于对地方政府自行发债过程中信用风险的担忧,本文选取天津市地方政府债券发债规模为研究对象,以期权定价理论为基础,采用KMV模型和一阶自回归的方法来研究债务适宜规模.由实证部分研究可以发现,天津市地方政府债券的信用风险不容忽视,并通过违约距离和违约概率的计算提出了相应的政策建议.

摘要： 出于对地方政府自行发债过程中信用风险的担忧,本文选取天津市地方政府债券发债规模为研究对象,以期权定价理论为基础,采用KMV模型和一阶自回归的方法来研究债务适宜规模.由实证部分研究可以发现,天津市地方政府债券的信用风险不容忽视,并通过违约距离和违约概率的计算提出了相应的政策建议.

摘要： 出于对地方政府自行发债过程中信用风险的担忧,本文选取天津市地方政府债券发债规模为研究对象,以期权定价理论为基础,采用KMV模型和一阶自回归的方法来研究债务适宜规模.由实证部分研究可以发现,天津市地方政府债券的信用风险不容忽视,并通过违约距离和违约概率的计算提出了相应的政策建议.

摘要： 出于对地方政府自行发债过程中信用风险的担忧,本文选取天津市地方政府债券发债规模为研究对象,以期权定价理论为基础,采用KMV模型和一阶自回归的方法来研究债务适宜规模.由实证部分研究可以发现,天津市地方政府债券的信用风险不容忽视,并通过违约距离和违约概率的计算提出了相应的政策建议.

摘要： 本发明公开了一种能同时处理数值离散、模型形式和模型预测偏差的不确定度量化方法，包括如下步骤：针对备选模型集合中的每一个模型，首先通过在自相似加密的三至四套网格上进行计算，估计其数值离散误差，得到各自的置信区间；然后通过嵌套和贝叶斯模型平均方法来构建关注目标量的概率盒，最终得到概率的上、下限。本发明方法能够同时处理数值离散、模型形式和模型预测偏差的不确定度量化，弥补了现有不确定度量化方法的缺陷。

摘要： 本发明涉及一种基于动态信任模型的DPoS共识机制节点信誉值度量方法，属于区块链技术领域。本发明首先根据区块链系统中节点ai的历史行为、交互节点评价值以及节点得到的奖惩值，度量节点ai在本轮共识中的信誉值Ri；然后通过信誉值对节点进行信誉分级，将节点分为可信节点、一般节点、不可信节点；最后选择可信节点作为本轮候选节点，参与本轮共识过程，一般节点和不可信节点则不能参与本轮出块。本发明通过动态度量DPoS共识机制中节点在每轮共识过程中的信誉值，并根据信誉值对节点进行信用分级，及时剔除系统中存在恶意行为的节点，为提高DPoS共识机制的安全性提供了新的理论依据和技术基础。

摘要： 本申请提供一种多方计算模型度量方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。其中，一种多方计算模型度量方法包括：针对多方计算模型，计算第二参与方的输出关于第一参与方的特定输入的计算收益贡献；以及，计算所述多方计算模型对所述第一参与方的输入的实际隐私损耗；根据所述计算收益贡献和所述实际隐私损耗，确定所述多方计算模型的适用性。本申请技术方案能够利用上述计算收益贡献和实际隐私损耗，对多方计算模型的适用性进行合理的量化度量，使得参与方能够利用量化的、数据化的度量值来确定多方计算模型对所述参与方的适用性，避免参与方采用不合适的多方计算模型而导致隐私数据泄露、实施成本过高等问题。

摘要： 本发明涉及用于确定模拟模型（M）的评估度量（B）的方法，该模拟模型用于模拟参量的测量值，对于预先给定的测试用例，其中对于针对测试用例所执行的参考测试（R），利用参量（Y）的结果值确定参考测试（R）的至少一个不确定性(ΔY1)，其中借助于模拟模型（M）利用参量（Y）的模拟结果值执行模拟测试（S），在所述模拟测试情况下复制参考测试（R）的至少一个不确定性(ΔY1)，其中根据模拟测试（S）的模拟结果值和参考测试（R）的结果值来确定用于预先给定的测试用例的模拟模型的评估度量（B），其中所述模拟测试（S）的模拟结果值和参考测试（R）的结果值满足或不满足预先给定的测试标准(YT)。

摘要： 本发明适用于CFD不确定度量化技术领域，提供了一种适用于CFD不确定度量化的代理模型的优化方法及相关设备，方法包括：获取CFD模型输入参数的初始样本数据集；基于初始样本数据集构建代理模型，并评估代理模型的泛化误差；若代理模型的泛化误差大于预设的误差阈值，则对代理模型进行更新；否则结束优化，得到最优的代理模型。基于CFD模型输入参数的初始样本数据集构建代理模型，评估代理模型的泛化误差后与预设的误差阈值进行比较，若代理模型的泛化误差大于预设的误差阈值，则获取新的样本数据对代理模型进行更新，直到代理模型的泛化误差小于预设的误差阈值，得到最优的代理模型为止，提高了代理模型优化的效率。

摘要： 本发明涉及一种基于模型适用性度量的分级人脸识别方法，属于人脸识别领域。本发明基于测试集获取一个统一判断阈值，记为global_Th，计算底图间最低判断阈值，称之为类间阈值score_inter_i；提取基于注册底图自身特性的类内阈值score_intra_i；当前模型的适用性差的场景，使用注册底图处理策略处理，并获得处理后的融合特征向量merge_feat_i和类内阈值merge_score_intra_i，根据上述阈值获得每个注册底图的自适应阈值，使用该自适应阈值进行人脸识别。本发明不仅考量注册底图之间关系，更进一步考量注册底图自身特性，即模型对注册底图的适用性，以此自适应的得到每个注册底图识别判断阈值；本发明通过衡量模型对每个注册底图的适用性，针对不同的适用性结合分级识别处理的方法以提高识别效果。

摘要： 本发明揭示用于基于整合基于度量的目标模型及基于过程的目标模型的测量模型来执行测量的方法及系统。采用经整合测量模型的系统可用于测量一或多个目标的结构及材料特性，且还可用于测量过程参数值。可按若干不同方法将基于过程的目标模型与基于度量的目标模型整合。在一些实例中，基于所述基于过程的目标模型来确定对度量模型参数的值的范围的约束。在一些其它实例中，所述经整合测量模型包含由所述基于过程的目标模型所约束的所述基于度量的目标模型。在一些其它实例中，基于所述过程模型，依据其它度量模型参数来表示一或多个度量模型参数。在一些其它实例中，将过程参数代入所述度量模型。

摘要： 本发明公开了一种社交网络中隐私信息传播范围的度量模型和度量方法，度量方法包括：构建社交网络，并设置社交网络中各网络节点的亲密度和关注度；随机选取网络节点作为初始发送节点，基于传染病模型开始针对隐私信息主体的隐私信息进行传播；根据各网络节点的亲密度和关注度以及传染病模型的基础传播概率确定网络节点的状态；社交网络中完成隐私信息的传播后，统计社交网络中各网络节点的状态转换结果；根据状态转换结果确定隐私信息的传播范围。通过本发明的技术方案，使得隐私信息的传播更加符合真实场景，实现了隐私信息传播范围的度量，且提高了隐私信息传播范围的度量过程的客观性和准确性。

摘要： 本发明揭示用于基于整合基于度量的目标模型及基于过程的目标模型的测量模型来执行测量的方法及系统。采用经整合测量模型的系统可用于测量一或多个目标的结构及材料特性，且还可用于测量过程参数值。可按若干不同方法将基于过程的目标模型与基于度量的目标模型整合。在一些实例中，基于所述基于过程的目标模型来确定对度量模型参数的值的范围的约束。在一些其它实例中，所述经整合测量模型包含由所述基于过程的目标模型所约束的所述基于度量的目标模型。在一些其它实例中，基于所述过程模型，依据其它度量模型参数来表示一或多个度量模型参数。在一些其它实例中，将过程参数代入所述度量模型。

摘要： 本发明公开了一种基于深度元度量模型互学习的小样本图像分类方法。由两个参数不相同的元度量模型组成，每一个模型完成对查询样本的进行预测的同时还为另外一个网络提高正则化项，该正则化项是通过计算两者输出之间的KL散度值得到的。本发明可以与任意深度元度量模型相融合，避免其出现过拟合问题，从而提高其所提取特征的泛化性能；还可以通过互学习技术将任意深度元度量模型的分类决策向最优分类决策边界进一步拉近。