异构数据

摘要： 针对当前高速铁路信号系统数据信息多源异构问题,提出一种新的高铁信号异构数据融合框架设计方案。利用本体思想和D-S证据理论方法,对底层数据信息进行特征融合,减少数据冗余,提高数据质量,优化决策效率,进行实验验证。实验结果表明:该方法在一定规模数据量时,计算速度快且准确率高,所提出的新的异构数据融合架构可行,融合算法有效。

摘要： 针对现存交通事故文本信息中存在的大量时间、地点、伤亡损失等关键异构数据难以有效提取,以及用静态词向量深度学习模型提取交通事故文本信息精确度较低的问题,本文利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)对文本字符进行动态向量映射,从数据表达源头解决一词多义、上下文依赖不充分等问题;利用BiGRU(Bi-Gate Recurrent Unit)提取文本向量化后的特征,输出高特征的文本序列;利用CRF(Conditional Random Fields)计算全局最优输出节点的概率优势,优化文本序列特征结果,提出一种基于动态字向量的BERT-BiGRU-CRF融合模型,用于交通事故文本关键信息提取。通过对比实验表明,该模型在交通事故文本信息提取中平均准确率为0.952,F1为0.925,比基于静态词向量Word2Vec模型的精确率与F1值分别提高了6.3个百分点和7.9个百分点。

摘要： 论文主要阐述浦东新区人民医院在异构平台数据互通建设中的构建、集成与交互以及目前取得的应用成效,形成了具有“浦东新区人民医院”特色的数据互通建设范式总结,为区域卫生信息化建设发展提供“浦东新区人民医院”经验模式。同时,希望此模式能够初步在川沙医联体内全面推广,实现医联体内的互联互通和信息共享,为区域内百姓提供优质、便捷的医疗服务,探索具有浦东特色的医患共赢医联体服务新模式,提高区域内医疗服务水平和服务能力,优化该区域就医流程。

摘要： 通过分析影响飞行试验的相关因子特征,建立一种适用于飞行试验复杂数据异常预测的多源异构数据融合模型。基于此模型设计一种适应于一维数据的数据级多源异构数据融合算法和一种卷积神经网络图像处理算法,最后利用模糊神经网络,将数据级融合算法的结果和卷积神经网络图像处理算法的结果作为输入,设计一种基于多源异构数据融合的异常预测算法。

摘要： 为确保冷链物流在缩减成本的同时满足农产品品质需求,以异构数据为基础,提出一种农产品冷链物流节点部署方法。基于可扩展标记语言文档,利用数据源模块、转变模块、集成模块以及应用模块,构建异构数据集成模型;根据集成的物流异构数据,架构冷链物流节点部署模型,采用粒子群优化算法进行求解,获取节点方位,通过分析影响寻优性能的极大速度与加速常数等指标参数取值范围,完善农产品冷链物流节点部署结果。仿真结果表明,所提方法的设计方案的配送成本与需求量满足度最优,具有较好的有效性。

摘要： 针对现有建筑能耗数据采集系统传感器接入困难和数据处理效率低的问题,文中分析LoRa组网和Scoket异步通信的技术特点和适用场景,提出一种基于LoRa与Socket的建筑能耗异构数据融合方法。该方法采用LoRa采集器和LoRaWAN网关搭建LoRa组网,适配接入各类传感器,并结合Socket异步通信在系统服务器和LoRaWAN网关之间建立一对多连接,同时接收多个网关的建筑能耗异构数据并对其进行数据协议解析和数据融合。该方法不仅改进了感知层的数据传输网络结构,解决了不同种类传感器在通信协议、数据格式和串口速率上的兼容问题,还降低了网络层系统服务器在处理多组异构数据时的响应时间。应用实践结果表明,文中方法实现了各类建筑能耗传感器的灵活接入,提高了建筑能耗异构数据处理和融合的效率。

摘要： 为在有限的资源下为学生推荐合适的题目,通过对题目的异构数据信息特征(题目-文本、题目-知识点和题目-源代码)的提取,提出基于注意力的神经网络框架(HANN)的推荐题目的设计方案。为在HANN框架上评估文本与源代码、文本与知识点之间的关联,提出两种策略即文本-源代码(TCA)和文本-知识点(TQA);在相似注意的基础上,对每组练习中的相似部分进行测量;开发一个成对训练策略来返回相似的题目集。广泛的实验结果在真实数据下清楚地验证了HANN框架的有效性和解释能力。

摘要： 在互联网技术迅速普及的大潮下,信息数据呈指数增长趋势,如何对这些异构数据进行高效处理和调度,成为当今大数据处理的一个研究热点,针对这一热点,该文提出云计算下多源异构大数据的优化算法,首先通过阈值对比预取大数据源,接着进行数据调度优先级计算,最后按优先权值确定调度顺序,选择合理处理器执行。通过本算法与传统大数据调度方法对比实验,证明本算法具有更高的加速比和吞吐量的优点。

摘要： 边缘计算已成工业互联网核心支撑。工业互联网是基于全面互联而形成数据驱动的智能,数据在其中扮演极其重要的角色,然而当前工业现场面临缺少完整的数据集成应用架构等问题。边缘计算通过在数据源头构建协同计算、网络等多维能力的开放式平台,有效支撑了云、网、边、端等高效协同,实现企业内各层数据集成及实时高效处理,满足异构数据“采集、传输、应用以及安全”等多元化需求,为工业互联网创新发展注入新活力。

摘要： 传统系统资源整合与配置中的数字资源量有限,导致高校图书馆数字资源共享的应用效果不佳。因此,本文设计基于大数据的高校图书馆数字资源共享系统。在硬件设计上,构建系统总体架构,设计采集器实现信号采集与传输。在软件设计上,通过集成与转换异构数据库定义数据与数据类型,基于大数据优化数字资源配置,提取信息数据特征,建立数字资源共享模型,完成数字资源交互与共享。经实验论证分析,本文设计系统的共享资源量更大,并且本文设计系统在资源检索时的响应时间比传统系统的响应时间快2.883 s。

摘要： 水利业务数据库中已经存储了大量的数据,包括结构化的和非结构化的.由于不同类别分布在不同的水利业务系统中,随着水利信息化建设对综合数据服务的需求增多,各水利业务子系统从各类数据库中获取数据的需求和场景越来越多,互操作复杂且维护困难.需要建立统一的数据管理和访问平台,加强维护和管理效率,提供水利多源异构数据整合访问服务.

摘要： 在全国检察机关业务软件大统一的背景下,针对目前业务软件系统存在和各地已有系统数据不能共享和交互的问题,在分析比较已有比较成熟技术的基础上,提出了基于JMS和XML技术的检察机关业务软件异构数据交换模型.该模型借用XML跨平台性、易用性、可扩展性等特点来作为模型的中间交换数据类型,同时采用JMS异步传输的松散耦合通信框架完成异构系统下异构数据源之间的数据交换.同时,对本模型四个关键模块做了详实介绍:数据存取模块、XML解析模块、XML转化模块和基于JSM的发布与订阅模块,通过对四个模块中关键数据的研究与设计,解决的异构数据间的交换和传递问题.

摘要： 为了高速有效的检索和查询电力企业内部各个信息系统间的异构数据,设计并实现了一种基于语义分析的异构数据查询接口.在该查询接口中,采用领域知识从关系数据库构建局部本体库,从多个局部本体中获取本体特征值并其编辑距离来度量相似度,实现局部本体与全局本体的映射.当用户提交查询时,系统生成全局查询,根据本体映射确定查询数据源,将针对全局本体的查询转换成对各个异构数据源的查询,然后系统收集各个数据源处返回的子查询结果并进行汇总和排序之后返回给用户.

摘要： 随着信息时代的到来,从异构数据库检索信息变得越来越重要;而访问异构数据库的处理方案各不相同,其中包括多种不同的数据模型、不同的查询语言以及各种各样的访问接口,这给访问数据带来了很大的不便.本研究的目的是使用服务数据对象(Service Data Objects)技术,基于应用代理机制访问商用数据库背景设计一个统一的数据库访问控制系统(UACS).为了实现统一的数据访问控制,应用程序必须通过统一访问控制系统才能访问数据库.统一访问控制系统对应用程序和数据库进行隔离,以避免直接连接到数据库的复杂性以及附加的安全风险.应用程序使用访问控制系统的数据访问协议发送身份验证请求到数据库访问控制系统,然后进行身份认证、数据采集、数据传输,最后将数据发送到应用程序.本研究成果包括访问中间层的实现以及访问异构数据库的数据传输与优化.系统采用TCP/IP作为通信协议使系统具有稳定性和准确性,采用SDO技术来保证系统具有很好的通用性和兼容性.

摘要： 本文分别以两家在信息化建设和行业重组之后的企业为例，就其在档案信息化建设中的异构数据及整合问题，从实施背景和技术层面上进行了阐述；以事实说明异构数据资源整合是建设企业开放统一的档案信息化数据平台的必由之路。

摘要： 本文介绍了北京WIS系统建设的项目背景，比较了不同的异构数据集成方法，并分析了北京WIS系统建设中数据检索服务的需求和异构数据源的特点，然后采用XML和Web服务技术结合中间件技术对异构气象数据集成检索服务进行了设计，并着重阐述了该服务中各个模块的详细设计内容。该服务已成功应用于北京WIS应用系统中。

摘要： 信息化已经成为提高企业核心竞争力的重要途径，寻找适合企业自身特点的系统集成技术是进一步提高企业信息化程度，从而扩大企业效益的关键。本文提出的集成技术，具有实施岗期短，成本较低，风险较小，效率较高的特点，同时具有较强的扩展能力，能较好地适应企业的应用集成需求。本文在分析了分布式系统的异构数据的特征和集成共享需求的基础上，提出了一种方便扩展的系统集成技术，这种技术以动态库的形式实现系统之间的接口，以后台服务来实现实时的数据集成，有效地实现了异构系统之间的无缝集成。

摘要： 本文介绍了医院信息集成平台建设的政策驱动、发展现状及研究背景,分析了建设过程中遇到的各业务系统集成难度不断加大、缺乏对临床业务流程的整合及监控、患者信息的不统一等重难点,针对上述问题,详细论述了异构数据集成、结构化抽取、基于消息的业务流程集成和UHID交叉索引等关键技术思路与解决方案,以实现医院信息系统的一体化数据集成和应用集成,支撑基于平台的高级决策分析、精细化管理、面向患者的服务及区域医疗协同等应用.

摘要： 基于异构数据的工作地点变迁发现是综合运用各类社交媒体的有用信息以及数据挖掘技术,发现用户工作地点变迁模式的应用.通过用户在LinkedIn网站和Foursquare网站上的信息,综合利用数据挖掘、特征提取技术来预测用户换工作后会不会换工作地点.共采集到1262641条用户签到数据,分析了11526位用户的签到数据和工作简历数据.选取八个数据特征,即换工作前三个月的活动回旋半径、每两条签到的平均距离、每两条签到的平均时间、每日活动高峰时间,换工作后三个月的活动回旋半径、每两条签到的平均距离、每两条签到的平均时间、每日活动高峰时间,采用六类主要的分类算法研究,其中KNN算法的性能最优,准确率可以达到94.78％,ROC面积可以达到0.958,可以通过这八个数据特征来进行工作地点变迁的研究.

摘要： 异构数据查询是数据空间必须提供的一种重要的数据服务.本文介绍一种基于基本信息单元的查询机制.考虑数据空间中异构数据内部的相关性和用户活动相关性,抽取相关的数据,生成一个个基本信息单元,为多源异构异质数据建立一个基于基本信息单元的倒排索引,以提供丰富的内容查询和数据浏览.实验结果表明:利用基于基本信息单元的查询机制,系统软件能返回语义信息相对比较完整的查询结果.

摘要： 本发明公开了一种多源异构试飞数据处理方法及多源异构试飞数据处理系统，涉及航空测试技术领域。所述多源异构试飞数据处理方法，利用预处理模块对数据源信息、数据库服务器信息及工程数据发送进行定义，并将定义后的数据发送至实时融合处理模块；实时融合处理模块接收无人机多路标准测控通信链路下传的数据包、机载测试系统采集遥测下传的PCM数据，并将接收的数据包与PCM数据融合处理后形成统一的融合数据包发送给监控终端。所述多源异构试飞数据处理系统用于实现上述多源异构试飞数据处理方法。本发明的优点是：可以同时处理多种通信链路格式数据和PCM数据，增强了系统灵活性和实时性，而且将数据处理部分完全通用化，降低了设备实现成本。

摘要： 本发明公开了一种基于POF的异构标识网络模型及数据包及管理异构标识网络的方法，包括：建立一个基于POF的异构标识的网络模型、设计异构标识网络中通信数据包的格式实现基于POF管理异构标识网络。其中，在模型中，控制器负责路径规划、下发流表的任务；解析器负责解析异构标识并把结果返回给控制器的任务；POF交换机负责数据包的转发任务；管理器负责连接异构标识设备与POF交换机，具体任务是封装异构标识设备发送的数据包然后转发给POF交换机与接收来自POF交换机的数据包并转发给正确的异构标识设备。该方法中使用POF管理异构标识网络，利用POF的特性使得网络能够处理不同标识种类的数据包且不用为每种标识都设计一种通信协议，减少网络的开发难度，同时不影响正常的数据面通信。

摘要： 本发明涉及数据异构存储方法及其装置。该数据异构存储方法用于对具备多个副本的数据进行存储，其特征在于，具备下述步骤：定义步骤，对于每一个副本的数据定义所采用的数据存储形式；以及转换存储步骤，将多个副本的数据分别转换成所述定义步骤定义的数据存储形式并进行存储。根据本发明的数据异构存储方法以及数据异构存储装置能够在保证数据高可用性的情况下，满足不同应用场景下能够处理数据的需求。

摘要： 本发明公开了一种多源异构试飞数据处理方法及多源异构试飞数据处理系统，涉及航空测试技术领域。所述多源异构试飞数据处理方法，利用预处理模块对数据源信息、数据库服务器信息及工程数据发送进行定义，并将定义后的数据发送至实时融合处理模块；实时融合处理模块接收无人机多路标准测控通信链路下传的数据包、机载测试系统采集遥测下传的PCM数据，并将接收的数据包与PCM数据融合处理后形成统一的融合数据包发送给监控终端。所述多源异构试飞数据处理系统用于实现上述多源异构试飞数据处理方法。本发明的优点是：可以同时处理多种通信链路格式数据和PCM数据，增强了系统灵活性和实时性，而且将数据处理部分完全通用化，降低了设备实现成本。

摘要： 一种神经处理单元(NPU)包括控制器，该控制器包括调度器，该控制器被配置为从编译器接收包括融合ANN的人工神经网络(ANN)的机器代码，该机器代码包括融合ANN的数据局部性信息，并且该控制器被配置为接收来自与融合人工神经网络对应的多个传感器的异构传感器数据；被配置为执行包括卷积操作和至少一个特殊功能操作的融合ANN的融合操作的至少一个处理元件；特殊功能单元(SFU)，其被配置为执行融合ANN的特殊功能操作；以及片上存储器，其被配置成存储融合ANN的操作数据，其中所述调度器被配置为控制至少处理元件和片上存储器，使得融合ANN的所有操作根据数据局部性信息以预定序列进行处理。

摘要： 本发明提出了一种解决数据语义异构问题的多源异构数据库数据集成方法，包括：采集来自企业的多个数据源，每个所述数据源包含的表格、属性、语义均不同，将上述多个数据源采用模式对齐方式进行处理，以确定具有相同语义的属性和具有不同语义的属性；对已经模式对齐的数据，记录数据的链接，以确定指向相同实体的链接和指向不同实体的链接；采用数据融合方式查询出反应企业真实情况的真实值。本发明解决语义歧义、实例表示歧义、数据不一致性等问题。

摘要： 本发明公开一种数据异构存储方法以及数据异构存储装置，涉及网络技术领域，数据异构存储方法包括以下步骤：(S1)接收不同异构数据信息输出的数据，提供数据异构交互和共享通道；(S2)将不同异构数据信息输出的数据通过分类算法标注，供后期用户快速从多种异构网络节点获取目标信息；(S3)存储不同异构数据信息输出的数据信息；并通过拉格朗日函数对输入的数据信息进行评估，以实现异构信息存储性能的诊判；(S4)输出异构信息存储性能的诊判数据，供用户监控并使用输出的数据信息。数据异构存储装置包括异构数据接口、数据融合模块、数据存储介质和数据存储输出模块。本发明提高了数据异构存储应用能力，增强异构网络通信功能。

摘要： 本发明提供一种异构数据库同步系统，包括：监控模块，监控第一数据库中变更数据表的变化；转换模块，在所述变更数据表变化时，将所述变更数据表转换为SQL语句；执行模块，将所述SQL语句输入到第二数据库，以执行所述SQL语句。相应地，本发明还提供了一种异构数据库同步方法。通过本发明的技术方案，根据数据库中数据变更表的变化，可以得到造成数据变化的SQL语句，输入到另一数据库即可实现异构数据库之间数据的同步。

摘要： 本发明实施例提供一种异构数据库报表生成方法，用于解决现有技术因为不支持异构数据库的连接或单一的连接方式耗费资源而不能满足报表数据来源于多维度应用的业务场景的问题，所述方法包括与各个异构数据库建立数据库连接，所述数据库连接以数据库连接对象保存于所述各个异构数据库的数据库连接池；通过所述各个异构数据库的数据库连接池，获取所述各个异构数据库中的数据；将所述各个异构数据库中的数据整合为所述报表可以识别的数据模型后展现。本发明提供可以高效地获取各个异构数据库的数据，节省服务器的资源和减小系统的开销，而对异构数据库数据的整合也可以使数据在报表中以同一模型同步展现。

摘要： 本发明公开了一种基于异构平台的异构数据集中接入分析方法，通过将各异构数据源的分类结果融合起来，得到最优的分类分析结果。首先，数据的预处理及分类：针对异构平台数据存在的异构多模态现象，通过数据结构对其进行划分，对不同结构的数据采用了不同的算法实现了分类模型的构建；其次，异构数据的融合：采用决策级别的融合策略设计了投票法和权重法两种融合方法，对各异构数据的不同分类结果进行融合；最后，将不同融合方法得到的最终结果通过文本、表格或图表等形式进行可视化展现，更好的对数据进行分析和判断。本发明是考虑各方数据的异构性和多模态性，以深度学习为主要分析技术，并结合不同的融合策略，实现异构多模态的数据的融合判断。