一种基于并行性检测模型的串行程序的并行性检测方法、系统、终端及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于并行性检测模型的串行程序的并行性检测方法、系统、终端及可读存储介质，该方法包括：获取程序样本及其分类标签，每个程序样本包含唯一的循环片段，分类标签表示程序样本能否被并行化；构建每个程序样本的图结构，优选使用上下文流程图表征程序样本；基于程序样本的图结构及分类标签训练分类模型或神经网络得到并行性检测模型；所述并行性检测模型用于检测目标程序是否能被并行化。本发明所述方法利用基于数据驱动的深度学习方法从数据集中自动学习代码潜在的特征，并选用图结构表征并行程序特点，以其为基础提取学习特征训练出并行性检测模型，解决了现有并行性检测技术中存在时间开销大、程序分析局限性、专业性强的问题。