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International Conference on Intelligent Computing
International Conference on Intelligent Computing
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1.
Improving Approximate Logic Neuron Model by Means of a Novel Learning Algorithm
机译:
一种通过新的学习算法改进近似逻辑神经元模型
作者:
Jiajun Zhao
;
Minhui Dong
;
Cheng Tang
;
Junkai Ji
;
Ying He
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Neural network;
Dendrite;
Learning algorithm;
Classification;
Logic circuit;
2.
Detection of CIVID-19 by GoogLeNet-COD
机译:
通过Googlenet-COD检测Cive-19
作者:
Xiang Yu
;
Shui-Hua Wang
;
Xin Zhang
;
Yu-Dong Zhang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
GoogLeNet-COD;
Transfer learning;
COVID-19;
3.
A Big Data Driven Model for Screening Electricity Customers
机译:
用于筛选电力客户的大数据驱动模型
作者:
Liu Xingping
;
Xie Zhihan
;
Zhang Chenmin
;
Zhou Chenhui
;
Zhuang Chen
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Overcapacity electricity;
Anomaly detection;
Multi-layer cluster;
4.
The Evaluation Model Research of Power Supply Service Under the Background of 'Running Once at Most'
机译:
“最多运行次数”背景下电源服务的评价模型研究
作者:
Liu Xingping
;
Wang Xiaoyu
;
Zhang Chenmin
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Running once at most;
Perceived service quality;
Information quality;
5.
Customer Characteristics Analysis Module for Operation Platform
机译:
操作平台的客户特性分析模块
作者:
Zhang Wei
;
Wang Qingjuan
;
Lou Fei
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Customer characteristics analysis;
GBDT algorithm;
6.
Reconstruction and Re-ranking: A Simple and Effective Approach for Question Answering
机译:
重建和重新排名:一种简单有效的问题回答方法
作者:
Shen Ran
;
Wang Yifan
;
Lv Shining
;
Chen Jinwei
;
Xiong Jianfeng
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Question answering;
Knowledge bases;
Knowledge graph;
7.
Research on Offline State Management Technology of Metered Assets Based on Internet of Things
机译:
基于事物互联网的计量资产离线状态管理技术研究
作者:
Linhu
;
Jiang Yong
;
Zhang Jimin
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Asset management;
RFID radio frequency technology;
Automatic identification of measured assets;
8.
Assessment and Application Research on the Carrying Capacity of Township Power Supply Station Based on Big Data Analysis
机译:
基于大数据分析的乡镇电力供应站承载力评估与应用研究
作者:
Pan Weiwei
;
Shen Guang
;
Wu Yuebo
;
Huang Xiang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Big data analysis;
Township power supply station;
Carrying capacity of substation area;
9.
Unsupervised Multi-omic Data Fusion: The Neural Graph Learning Network
机译:
无监督多OMIC数据融合:神经图学习网络
作者:
Pietro Barbiero
;
Marta Lovino
;
Mattia Siviero
;
Gabriele Ciravegna
;
Vincenzo Randazzo
;
Elisa Ficarra
;
Giansalvo Cirrincione
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
mRNA;
miRNA;
Lung cancer;
Multi-omics;
SNF;
Data fusion;
Neural networks;
MLP;
Unsupervised learning;
Competitive learning;
Kamada-Kawai graph visualization;
10.
Research on the Optimization of Mobile Work Terminal Positioning Function Based on LBS
机译:
基于LBS的移动工作终端定位功能优化研究
作者:
Pan Weiwei
;
Shen Guang
;
Wu Yuebo
;
Huang Xiang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
LBS;
Mobile work terminal;
Positioning;
Security;
11.
Preface
机译:
前言
作者:
De-Shuang Huang
;
Prashan Premaratne
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
12.
A Novel Clustering-Framework of Gene Expression Data Based on the Combination Between Deep Learning and Self-organizing Map
机译:
基于深度学习与自组织地图的组合的基因表达数据的一种新型聚类框架
作者:
Yan Cui
;
Huacheng Gao
;
Rui Zhang
;
Yuanyuan Lu
;
Yuan Xue
;
Chun-Hou Zheng
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Gene expression data;
Clustering;
Variational autoencoders;
Self-Organizing map;
13.
Tumor Gene Selection and Prediction via Supervised Correlation Analysis Based F-Score Method
机译:
基于F刻分法的监督相关分析肿瘤基因选择和预测
作者:
Jia-Jun Cheng
;
Bo Li
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Supervised correlation analysis;
F-score;
Gene selection;
Gene microarray data;
14.
A Machine Learning Based Method to Identify Differentially Expressed Genes
机译:
基于机器学习的鉴别差异表达基因的方法
作者:
Bolin Chen
;
Li Gao
;
Xuequn Shang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Gene expression;
Differentially expressed genes;
Ensemble strategy;
15.
Inferring Drug-miRNA Associations by Integrating Drug SMILES and MiRNA Sequence Information
机译:
通过整合药物微笑和miRNA序列信息推断药物 - miRNA关联
作者:
Zhen-Hao Guo
;
Zhu-Hong You
;
Li-Ping Li
;
Zhan-Heng Chen
;
Hai-Cheng Yi
;
Yan-Bin Wang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Drug;
miRNA;
Association prediction;
Biology language processing;
16.
Identification of Rice Drought-Resistant Gene Based on Gene Expression Profiles and Network Analysis Algorithm
机译:
基于基因表达谱的水稻干旱基因的鉴定及网络分析算法
作者:
Yujia Gao
;
Yiqiong Chen
;
Zhiyu Ma
;
Tao Zeng
;
Iftikhar Ahmad
;
Youhua Zhang
;
Zhenyu Yue
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Drought resistance;
Sub-network extraction;
Rice gene;
17.
Multi-omics Classification on Kidney Samples Exploiting Uncertainty-Aware Models
机译:
关于肾脏样本的多OMICS分类利用不确定性感知模型
作者:
Marta Lovino
;
Gianpaolo Bontempo
;
Giansalvo Cirrincione
;
and Elisa Ficarra
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Bayesian neural networks;
Gene expression;
mRNA;
miRNA;
Methylation;
Multi-Layer Perceptron (MLP);
Multi-omics;
Multi-omics classification;
18.
Inference Method for Reconstructing Regulatory Networks Using Statistical Path-Consistency Algorithm and Mutual Information
机译:
使用统计路径 - 一致性算法和相互信息重建监管网络的推理方法
作者:
Yan Yan
;
Xinan Zhang
;
Tianhai Tian
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Regulatory network;
Mutual information;
Graphic model;
Path-consistency;
19.
Identification of Human LncRNA-Disease Association by Fast Kernel Learning-Based Kronecker Regularized Least Squares
机译:
快速内核基于学习的Kronecker规则化最小二乘鉴定人类LNCRNA疾病协会
作者:
Wen Li
;
Shu-Lin Wang
;
Junlin Xu
;
Jialiang Yang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
LncRNA-disease association identification;
Similarity kernel fusion;
Fast kernel learning;
Kronecker regularized least squares;
20.
A Gaussian Kernel Similarity-Based Linear Optimization Model for Predicting miRNA-lncRNA Interactions
机译:
基于高斯核相似性的基于线性优化模型,用于预测MiRNA-LNCRNA相互作用
作者:
Leon Wong
;
Zhu-Hong You
;
Yu-An Huang
;
Xi Zhou
;
Mei-Yuan Cao
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
miRNA-lncRNA interaction;
Gaussian kernel similarity;
Link prediction;
Matrix completion;
21.
Exploring lncRNA-MRNA Regulatory Modules Based on lncRNA Similarity in Breast Cancer
机译:
基于乳腺癌LNCRNA相似性探索LNCRNA-mRNA调节模块
作者:
Lei Tian
;
Shu-Lin Wang
;
Xing Zhong
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Regulatory modules;
lncRNA similarity;
Breast cancer;
Biological enrichment;
Clustering algorithm;
22.
Three-Layer Dynamic Transfer Learning Language Model for E. Coli Promoter Classification
机译:
大肠杆菌启动子分类的三层动态转移学习语言模型
作者:
Ying He
;
Zhen Shen
;
Qinhu Zhang
;
Siguo Wang
;
Changan Yuan
;
Xiao Qin
;
Hongjie Wu
;
Xingming Zhao
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Pre-training model;
Transfer learning;
Data mining;
E. coli promoter;
Classification;
23.
Identification of Autistic Risk Genes Using Developmental Brain Gene Expression Data
机译:
利用发育脑基因表达数据鉴定自闭症风险基因
作者:
Zhi-An Huang
;
Yu-An Huang
;
Zhu-Hong You
;
Shanwen Zhang
;
Chang-Qing Yu
;
Wenzhun Huang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Autism spectrum disorders (ASD);
Gene prioritization;
Autistic biomarkers;
Developmental brain gene expression data;
24.
A Unified Deep Biological Sequence Representation Learning with Pretrained Encoder-Decoder Model
机译:
预磨料编码器解码器模型学习统一的深度生物序列表示
作者:
Hai-Cheng Yi
;
Zhu-Hong You
;
Xiao-Rui Su
;
De-Shuang Huang
;
Zhen-Hao Guo
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Representation learning;
Deep learning;
Sequence analysis;
Pre-trained model;
Seq2Seq;
25.
A New Method Combining DNA Shape Features to Improve the Prediction Accuracy of Transcription Factor Binding Sites
机译:
一种新方法,结合DNA形状的特征,提高转录因子结合位点的预测精度
作者:
Siguo Wang
;
Zhen Shen
;
Ying He
;
Qinhu Zhang
;
Changan Yuan
;
Xiao Qin
;
Hongjie Wu
;
Xingming Zhao
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Convolutional neural network;
Transcription factor binding sites;
DNA shape features;
DNA sequences;
Pooling operations;
26.
Predicting in-Vitro Transcription Factor Binding Sites with Deep Embedding Convolution Network
机译:
预测体外转录因子结合位点与深嵌入卷积网络
作者:
Yindong Zhang
;
Qinhu Zhang
;
Changan Yuan
;
Xiao Qin
;
Hongjie Wu
;
Xingming Zhao
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Convolution neural network;
Continuous embedding vector;
One-hot representation;
Motif discovery;
DNA protein binding;
Transcription factor;
27.
Predicting Drug-Target Interactions by Node2vec Node Embedding in Molecular Associations Network
机译:
通过在分子关联网络中嵌入Node2Vec节点的预测药物 - 目标交互
作者:
Zhan-Heng Chen
;
Zhu-Hong You
;
Zhen-Hao Guo
;
Hai-Cheng Yi
;
Gong-Xu Luo
;
Yan-Bin Wang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Drug-target interactions;
Multi-molecular network;
Node2vec;
28.
Prediction of Drug-Target Interactions with CNNs and Random Forest
机译:
用CNN和随机林预测药物 - 靶标相互作用
作者:
Xiaoli Lin
;
Minqi Xu
;
Haiping Yu
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Drug-target interactions;
CNNs;
Random forest;
Feature extraction;
29.
Prediction of Membrane Protein Interaction Based on Deep Residual Learning
机译:
基于深度剩余学习的膜蛋白质相互作用预测
作者:
Tengsheng Jiang
;
Hongjie Wu
;
Yuhui Chen
;
Haiou Li
;
Jin Qiu
;
Weizhong Lu
;
Qiming Fu
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Membrane protein;
Deep learning;
Contact map;
30.
GCNSP: A Novel Prediction Method of Self-Interacting Proteins Based on Graph Convolutional Networks
机译:
GCNSP:基于图卷积网络的自相互作用蛋白的新预测方法
作者:
Lei Wang
;
Zhu-Hong You
;
Xin Yan
;
Kai Zheng
;
Zheng-Wei Li
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Self-interacting protein;
Graph Convolutional Networks;
Protein-protein interactions;
Position-specific scoring matrix;
Random forest;
31.
DTIFS: A Novel Computational Approach for Predicting Drug-Target Interactions from Drug Structure and Protein Sequence
机译:
DTIFS:一种用于预测药物结构和蛋白质序列的药物靶标相互作用的新型计算方法
作者:
Xin Yan
;
Zhu-Hong You
;
Lei Wang
;
Li-Ping Li
;
Kai Zheng
;
Mei-Neng Wang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Drug-target interaction;
Feature selection;
Rotation forest;
Pseudo Position-Specific Score Matrix;
32.
HGAlinker: Drug-Disease Association Prediction Based on Attention Mechanism of Heterogeneous Graph
机译:
Hgalinker:基于异构图注意机制的毒性疾病关联预测
作者:
Xiaozhu Jing
;
Wei Jiang
;
Zhongqing Zhang
;
Yadong Wang
;
Junyi Li
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Drug repositioning;
Heterogeneous network;
Attention mechanism;
Link prediction;
33.
Predicting Protein-Protein Interactions from Protein Sequence Using Locality Preserving Projections and Rotation Forest
机译:
使用局部保持突起和旋转林预测蛋白质 - 蛋白质与蛋白质序列的相互作用
作者:
Xinke Zhan
;
Zhuhong You
;
Changqing Yu
;
Jie Pan
;
Ruiyang Li
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Locality preserving projections;
Rotation forest;
PSSM;
34.
Predicting Protein-Protein Interactions from Protein Sequence Information Using Dual-Tree Complex Wavelet Transform
机译:
使用双树复杂小波变换预测来自蛋白质序列信息的蛋白质 - 蛋白质相互作用
作者:
Jie Pan
;
Zhu-Hong You
;
Chang-Qing Yu
;
Li-Ping Li
;
Xin-ke Zhan
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Protein-protein interactions;
Protein sequence;
Dual-tree complex wavelet transform;
Weighted sparse representation;
35.
A Probabilistic Matrix Decomposition Method for Identifying miRNA-Disease Associations
机译:
鉴定miRNA疾病关联的概率基质分解方法
作者:
Keren He
;
Ronghui Wu
;
Zhenghao Zhu
;
Jinxin Li
;
Xinguo Lu
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Probabilistic matrix decomposition;
Disease similarity;
miRNA similarity;
miRNA-disease associations;
36.
CT Scan Synthesis for Promoting Computer-Aided Diagnosis Capacity of COVID-19
机译:
CT扫描合成促进Covid-19的计算机辅助诊断能力
作者:
Heng Li
;
Yan Hu
;
Sanqian Li
;
Wenjun Lin
;
Peng Liu
;
Risa Higashita
;
Jiang Liu
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
CT scan synthesis;
Image-to-image translation;
Weakly supervised;
Lesion location;
37.
Biomarkers Selection of Abnormal Functional Connections in Schizophrenia with ℓ_(2,1-2)-Norm Based Sparse Regularization Feature Selection Method
机译:
生物标志物在精神分裂症中选择异常功能联系,具有ℓ_(2,1-2) - 基于稀疏正则化特征选择方法
作者:
Na Gao
;
Chen Qiao
;
Shun Qi
;
Kai Ren
;
Jian Chen
;
Hanfeng Fang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Schizophrenia;
Abnormal functional connections;
Feature selection;
ℓ_(2,1-2)-norm;
38.
Identification and Analysis of Genes Involved in Stages of Colon Cancer
机译:
结肠癌阶段参与的基因鉴定和分析
作者:
Bolin Chen
;
Teng Wang
;
Xuequn Shang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Colon cancer;
Cancer stage;
Protein-protein interaction;
Functional interaction;
Differentially expressed gene;
Functional enrichment analysis;
39.
Traffic Data Prediction Based on Complex-Valued S-System Model
机译:
基于复数S系统模型的流量数据预测
作者:
Bin Yang
;
Wei Zhang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Traffic data;
Complex-valued;
S-system;
Differential evolution;
40.
Classification of Protein Modification Sites with Machine Learning
机译:
机器学习分类蛋白质改性地点
作者:
Jin Sun
;
Wenzheng Bao
;
Yi Cao
;
Yuehui Chen
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Lysine malonylation;
Feature description;
Machine learning;
Split to equal validation;
41.
Take It or Leave It: A Computational Model for Flexibility in Decision-Making in Downregulating Negative Emotions
机译:
拿它或离开它:在下调负面情绪中决策的灵活性计算模型
作者:
Nimat Ullah
;
Sander L. Koole
;
Jan Treur
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Emotion regulation;
Strategies;
Context;
Flexibility;
Adaptivity;
Psychopathology;
42.
A Network-Driven Approach for LncRNA-Disease Association Mapping
机译:
一种网络驱动的LNCRNA疾病协会映射方法
作者:
Lin Yuan
;
Tao Sun
;
Jing Zhao
;
Song Liu
;
Ai-Min Li
;
Qin Lu
;
Yu-Shui Geng
;
Xin-Gang Wang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
LncRNA-disease association;
Machine learning;
Similarity measure;
Biological network science;
43.
RFQ-ANN: Artificial Neural Network Model for Predicting Protein-Protein Interaction Based on Sparse Matrix
机译:
RFQ-ANN:基于稀疏矩阵预测蛋白质 - 蛋白质相互作用的人工神经网络模型
作者:
Wenzheng Ma
;
Wenzheng Bao
;
Yi Cao
;
Yuehui Chen
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Protein-protein interaction;
Sparse matrix;
Artificial neural network;
Prediction;
44.
A Novel Hybrid Algorithm Based on Bacterial Foraging Optimization and Grey Wolf Optimizer
机译:
一种基于细菌觅食优化和灰狼优化器的新型杂交算法
作者:
Xiaobing Gan
;
Baoyu Xiao
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Bacterial foraging optimization;
Grey wolf optimizer;
Roulette wheel selection;
Mutation;
Function optimization;
45.
A Graph Convolutional Matrix Completion Method for miRNA-Disease Association Prediction
机译:
miRNA疾病关联预测的图卷积矩阵完成方法
作者:
Wei Wang
;
Jiawei Luo
;
Cong Shen
;
Nguye Hoang Tu
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
MicroRNA;
Disease;
Association;
Graph convolution networks;
Matrix completion;
46.
An Efficient Computational Method to Predict Drug-Target Interactions Utilizing Structural Perturbation Method
机译:
一种有效的计算方法,以利用结构扰动方法预测药物靶靶相互作用
作者:
Xinguo Lu
;
Fang Liu
;
Li Ding
;
Xinyu Wang
;
Jinxin Li
;
Yue Yuan
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Drug-target interaction;
Structural perturbation;
Implicit relations;
47.
An Analysis of K-Means, Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm with Data Clustering Technique
机译:
具有数据聚类技术的k型,粒子群优化和遗传算法的分析
作者:
Maja Gulan
;
Kaishan Huang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Data clustering;
K-mcans;
Particle swarm optimization;
Genetic algorithm;
Hybrid PSO solutions;
48.
A Novel Computational Approach for Predicting Drug-Target Interactions via Network Representation Learning
机译:
通过网络表示学习预测药物 - 目标交互的一种新型计算方法
作者:
Xiao-Rui Su
;
Zhu-Hong You
;
Ji-Ren Zhou
;
Hai-Cheng Yi
;
Xiao Li
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Drug-Target interactions;
Molecular association network;
Combined feature;
SDNE;
Drug discovery;
49.
Predicting Human Disease-Associated piRNAs Based on Multi-source Information and Random Forest
机译:
基于多源信息和随机林预测人类病相关的PIRNA
作者:
Kai Zheng
;
Zhu-Hong You
;
Lei Wang
;
Hao-Yuan Li
;
Bo-Ya Ji
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
PlWl-interacting RNA;
Disease;
piRNA-disease associations;
Heterogenous information;
Multi-source information;
50.
Inferring Disease-Associated Piwi-Interacting RNAs via Graph Attention Networks
机译:
通过曲线图注意网络推断出疾病相关的PIWI相互作用的RNA
作者:
Kai Zheng
;
Zhu-Hong You
;
Lei Wang
;
Leon Wong
;
Zhan-Heng Chen
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
PIWI-interacting RNA;
Disease;
piRNA-disease association;
Graph attention network;
Self-attention mechanism;
51.
Predicting LncRNA-miRNA Interactions via Network Embedding with Integrated Structure and Attribute Information
机译:
通过网络嵌入与集成结构和属性信息的网络预测LNCRNA-MiRNA相互作用
作者:
Bo-Wei Zhao
;
Ping Zhang
;
Zhu-Hong You
;
Ji-Ren Zhou
;
Xiao Li
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Molecular associations;
LMMAN;
lncRNA;
miRNA;
LINE;
52.
A Novel Computational Method for Predicting LncRNA-Disease Associations from Heterogeneous Information Network with SDNE Embedding Model
机译:
一种新的用于预测来自异构信息网络与SDNE嵌入模型的新型计算方法
作者:
Ping Zhang
;
Bo-Wei Zhao
;
Leon Wong
;
Zhu-Hong You
;
Zhen-Hao Guo
;
Hai-Cheng Yi
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
LncRNA-disease associations;
Disease;
Network embedding;
Heterogeneous information network;
SDNE;
53.
A Novel Improved Algorithm for Protein Classification Through a Graph Similarity Approach
机译:
通过图相似性方法的一种新型蛋白质分类算法
作者:
Hsin-Hung Chou
;
Ching-Tien Hsu
;
Hao-Ching Wang
;
Sun-Yuan Hsieh
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
B-factor;
Bioinformatic algorithms;
Graph similarity;
Protein classification;
Protein structures;
54.
LncRNA-Disease Association Prediction Based on Graph Neural Networks and Inductive Matrix Completion
机译:
基于图形神经网络和归纳矩阵完成的LNCRNA-疾病关联预测
作者:
Lin Yuan
;
Jing Zhao
;
Tao Sun
;
Xue-Song Jiang
;
Zhen-Yu Yang
;
Xin-Gang Wang
;
Yu-Shui Geng
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Disease-lncRNA association;
Graph neural network;
Inductive matrix completion;
Non-convex penalty function;
Deep learning;
55.
Expression and Gene Regulation Network of ELF3 in Breast Invasive Carcinoma Based on Data Mining
机译:
基于数据挖掘的乳腺侵袭性癌中ELF3的表达与基因调节网络
作者:
Chenxia Ren
;
Pengyong Han
;
Chandrasekhar Gopalakrishnan
;
Caixia Xu
;
Rajasekaran Ramalingam
;
Zhengwei Li
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
ELF3;
Breast invasive carcinoma;
Data mining;
Genome analysis;
Biomarker discovery;
56.
Embracing Disease Progression with a Learning System for Real World Evidence Discovery
机译:
拥抱疾病的进展与真实世界的证据发现
作者:
Zefang Tang
;
Lun Hu
;
Xu Min
;
Yuan Zhang
;
Jing Mei
;
Kenney Ng
;
Shaochun Li
;
Pengwei Hu
;
Zhuhong You
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Real World Evidence discovery;
Disease progression;
Biomedical analyses;
EHRs;
57.
Robust Graph Regularized Extreme Learning Machine Auto Encoder and Its Application to Single-Cell Samples Classification
机译:
鲁棒图形正规化极限学习机自动编码器及其在单个单元格样本分类中的应用
作者:
Liang-Rui Ren
;
Jin-Xing Liu
;
Ying-Lian Gao
;
Xiang-Zhen Kong
;
Chun-Hou Zheng
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Single-cell RNA-seq;
Extreme learning machine;
L_(21)-norm;
Auto encoder;
Supervised learning;
Manifold regularization;
58.
A Short Survey of Multi-objective Immune Algorithm Based on Clonal Selection
机译:
基于克隆选择的多目标免疫算法简短调查
作者:
Lingjie Li
;
Qiuzhen Lin
;
Zhong Ming
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Multi-objective optimization;
Multi-objective immune algorithm;
Clonal selection principle;
59.
Adaptive Artificial Immune System for Biological Network Alignment
机译:
生物网络对齐的自适应人工免疫系统
作者:
Shiqiang Wang
;
Lijia Ma
;
Xiao Zhang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Bioinformatics data;
Protein interaction network;
Network alignment;
Artificial immune system;
60.
A Novel Decomposition-Based Multimodal Multi-objective Evolutionary Algorithm
机译:
基于分解的多峰多目标进化算法
作者:
Wu Lin
;
Yuan Li
;
Naili Luo
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Evolutionary algorithm;
Multi-objective optimization;
Multimodal optimization;
Clustering;
Decomposition approach;
61.
GTCN: Dynamic Network Embedding Based on Graph Temporal Convolution Neural Network
机译:
基于图形时间卷积神经网络的动态网络嵌入
作者:
Zhichao Huang
;
Jingkuan Zhang
;
Lijia Ma
;
Fubing Mao
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Dynamic network;
Network embedding;
Graph convolution;
Temporal convolution;
62.
Resource Scheduling Algorithm Based on Evolutionary Computation in Dynamic Cloud Environment
机译:
基于动态云环境中进化计算的资源调度算法
作者:
Qiyuan Yu
;
Shen Zhong
;
Naili Luo
;
Peizhi Huang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Evolutionary algorithm;
Dynamic multi-objective optimization;
Cloud computing;
63.
An Ensemble Classification Technique for Intrusion Detection Based on Dual Evolution
机译:
基于双向演变的入侵检测集合分类技术
作者:
Qiuzhen Lin
;
Chao Hu
;
Shuo Chen
;
Peizhi Huang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Intrusion detection;
Ensemble learning;
Imbalanced classification;
64.
A Novel Stochastic Block Model for Network-Based Prediction of Protein-Protein Interactions
机译:
一种新型随机块模型,用于蛋白质 - 蛋白质相互作用的网络预测
作者:
Xiaojuan Wang
;
Pengwei Hu
;
and Lun Hu
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
Protein interaction network;
Protein interaction prediction;
Stochastic block model;
65.
Prediction of lncRNA-miRNA Interactions via an Embedding Learning Graph Factorize Over Heterogeneous Information Network
机译:
通过嵌入学习图分解在异构信息网络上的预测LNCRNA-miRNA交互
作者:
Ji-Ren Zhou
;
Zhu-Hong You
;
Li Cheng
;
Xi Zhou
;
Hao-Yuan Li
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2020年
关键词:
lncRNA-miRNA interactions;
Network biology;
Network embedding;
Random forest;
66.
A Hybrid Quantum-Inspired Genetic Algorithm for Flow Shop Scheduling
机译:
一种流动店调度杂交量子启发遗传算法
作者:
Ling Wang
;
Hao Wu
;
Fang Tang
;
Da-Zhong Zheng
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
67.
An Efficient Feature Extraction Method for the Middle-Age Character Recognition
机译:
中年字符识别有效特征提取方法
作者:
Shahpour Alirezaee
;
Hasan Aghaeinia
;
Karim Faez
;
Alireza Shayesteh Fard
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
68.
Profiling Multiple Domains of User Interests and Using Them for Personalized Web Support
机译:
分析用户兴趣的多个域并使用它们进行个性化Web支持
作者:
Hyung Joon Kook
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
69.
DNA Computing Model of Graph Isomorphism Based on Three Dimensional DNA Graph Structures
机译:
基于三维DNA图结构的图同构型DNA计算模型
作者:
Zhixiang Yin
;
Jianzhong Cui
;
Jing Yang
;
Guangwu Liu
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
70.
Segmentation and Tracking of Neural Stem Cell
机译:
神经干细胞的分割和跟踪
作者:
Chunming Tang
;
Ewert Bengtsson
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
71.
A Dynamic Decision Approach for Long-Term Vendor Selection Based on AHP and BSC
机译:
基于AHP和BSC的长期供应商选择的动态决策方法
作者:
Ziping Chiang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
72.
Adaptive Modulation Based Power Line Communication System
机译:
基于自适应调制的电力线通信系统
作者:
Jong-Joo Lee
;
Jae-Sang Cha
;
Myong-Chul Shin
;
Hak-Man Kim
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
关键词:
power line communication;
adaptive modulation;
decision making;
73.
FPBN: A New Formalism for Evaluating Hybrid Bayesian Networks Using Fuzzy Sets and Partial Least-Squares
机译:
FPBN:使用模糊套和偏最小二乘评估混合贝叶斯网络的新形式主义
作者:
Xing-Chen Heng
;
Zheng Qin
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
74.
Performance Evaluation of Convolutional Turbo Codes in AWGN and ITU-R Channels
机译:
AWGN和ITU-R信道卷积涡轮规范的绩效评估
作者:
Seong Chul Cho
;
Jin Up Kim
;
Jae Sang Cha
;
Kyoung Rok Cho
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
75.
Probabilistic Tangent Subspace Method for M-QAM Signal Equalization in Time-Varying Multipath Channels
机译:
几个多径通道中M-QAM信号均衡的概率切线子空间方法
作者:
Jing Yang
;
Yunpeng Xu
;
Hongxing Zou
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
76.
The Application of FCMAC in Cable Gravity Compensation
机译:
FCMAC在电缆重力补偿中的应用
作者:
Xu-Mei Lin
;
Tao Mei
;
Hui-Jing Wang
;
Yan-Sheng Yao
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
77.
Sensor Management of Multi-sensor Information Fusion Applied in Automatic Control System
机译:
自动控制系统应用多传感器信息融合的传感器管理
作者:
Yue-Song Lin
;
An-ke Xue
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
78.
Improve Capability of DNA Automaton: DNA Automaton with Three Internal States and Tape Head Move in Two Directions
机译:
提高DNA自动机的能力:DNA自动机,具有三个内部状态,磁带头在两个方向上移动
作者:
Xiaolong Shi
;
Xin Li
;
Zheng Zhang
;
Jin Xu
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
79.
An Adaptive Energy-Efficient and Low-Delay MAC Protocol for Wireless Sensor Networks
机译:
用于无线传感器网络的自适应节能和低延延迟MAC协议
作者:
Seongcheol Kim
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
80.
Performance Comparison of SCTP and TCP over Linux Platform
机译:
SCTP和TCP对Linux平台的性能比较
作者:
Jong-Shik Ha
;
Sang-Tae Kim
;
Seok J. Koh
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
81.
Analysis of SCTP Handover by Movement Patterns
机译:
运动模式分析SCTP切换
作者:
Dong Phil Kim
;
Seok Joo Koh
;
Sang Wook Kim
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
82.
Intelligent Tracking Persons Through Non-overlapping Cameras
机译:
通过非重叠相机智能跟踪人员
作者:
Kyoung-Mi Lee
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
83.
On a Face Detection with an Adaptive Template Matching and an Efficient Cascaded Object Detection
机译:
在具有自适应模板匹配的脸部检测和有效的级联对象检测
作者:
Jin Ok Kim
;
Jun Yeong Jang
;
Chin Hyun Chung
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
84.
A New LUT Watermarking Scheme with Near Minimum Distortion Based on the Statistical Modeling in the Wavelet Domain
机译:
一种新的LUT水印方案,基于小波域中的统计建模的近最小失真
作者:
Kan Li
;
Xiao-Ping Zhang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
85.
Fast and Robust Portrait Segmentation Using QEA and Histogram Peak Distribution Methods
机译:
使用QEA和直方图峰值分布方法快速且强大的肖像分割
作者:
Heng Liu
;
David Zhang
;
Jingqi Yan
;
Zushu Li
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
86.
Human Face Recognition Using Modified Hausdorff ARTMAP
机译:
使用修改的hausdorff artmap的人脸识别
作者:
Arit Thammano
;
Songpol Ruensuk
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
87.
Multiresolution Fusion Estimation of Dynamic Multiscale System Subject to Nonlinear Measurement Equation
机译:
具有非线性测量方程的动态多尺度系统的多分辨率融合估计
作者:
Peiling Cui
;
Quan Pan
;
Guizeng Wang
;
Jianfeng Cui
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2005年
88.
A Novel Particle Swarm Optimizer Using Optimal Foraging Theory
机译:
一种新型粒子群优化器,使用最优觅食理论
作者:
Ben Niu
;
Yunlong Zhu
;
Kunyuan Hu
;
Sufen Li
;
Xiaoxian He
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
89.
Emerging Hybrid Computational Models
机译:
新兴混合计算模型
作者:
Roman Neruda
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
90.
Evolutionary Algorithm-Based Background Generation for Robust Object Detection
机译:
基于进化算法的鲁棒对象检测的背景生成
作者:
Taekyung Kim
;
Seongwon Lee
;
Joonki Paik
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
91.
Feature Subset Selection for Protein Subcellular Localization Prediction
机译:
蛋白质亚细胞定位预测的特征子集选择
作者:
Qing-Bin Gao
;
Zheng-Zhi Wang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
92.
Study of Parametric Relation in Ant Colony Optimization Approach to Traveling Salesman Problem
机译:
蚁群优化方法参数关系研究旅行销售人员问题
作者:
Xuyao Luo
;
Fang Yu
;
Jun Zhang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
93.
Face Recognition Using Null Space-Based Local Discriminant Embedding
机译:
面部识别使用Null基于空间的本地判别嵌入
作者:
Yanmin Niu
;
Xuchu Wang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
94.
Feature Extraction and Evolution Based Pattern Recognition
机译:
基于特征提取与演化的模式识别
作者:
Mi Young Nam
;
Phill Kyu Rhee
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
95.
Institute of Systems Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China
机译:
天津大学系统工程研究所,天津300072
作者:
Jinliang Zhang
;
Huibin Du
;
Wansheng Tang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
96.
A Balanced Learning CMAC Neural Networks Model and Its Application to Identification
机译:
平衡学习CMAC神经网络模型及其识别应用
作者:
Daqi Zhu
;
Qingbin Sang
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
97.
Case-Based Modeling of the Laminar Cooling Process in a Hot Rolling Mill
机译:
热轧机中层状冷却过程的基于案例建模
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
98.
Video Object Contour Tracking Using Improved Dual-Front Active Contour
机译:
使用改进的双前部活动轮廓跟踪视频对象轮廓跟踪
作者:
Qihe Li
;
Yuping Luo
;
Deyun Xiao
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
99.
Emerging Hybrid Computational Models
机译:
新兴混合计算模型
作者:
Roman Neruda
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
100.
Maximizing Dual Function by Genetic Algorithm – A New Approach for Optimal Manpower Planning
机译:
通过遗传算法最大化双重功能 - 一种新的优化人力计划方法
作者:
Xiaoqiang Cai
;
Yongjian Li
;
Fengsheng Tu
会议名称:
《International Conference on Intelligent Computing》
|
2006年
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