多目标模型

摘要： 综合考虑区域水资源水量和水质两个因素,以供水净效益最大、区域总缺水量最小、COD排放量最小为目标建立区域水量水质联合配置多目标模型;为提高算法的计算精度和全局寻优能力,对粒子群优化算法进行了改进并用于模型求解。将模型用于江苏省靖江市水资源配置研究,结果表明:基本方案和节水方案下的用水总量和COD排放量均在其限值范围内,节水方案下供水净效益比基本方案低3.0亿元,缺水量和COD排放量分别比基本方案低1290万m^(3)、1062.7 t,说明得出的配置方案合理可行。在节水方案下进行区域水资源配置,在缓解区域缺水状况的同时,能够有效减少COD排放量,可为解决区域水质型缺水问题提供决策参考。

摘要： 水是经济社会发展的基础性、先导性、控制性要素,水的承载空间决定了经济社会的发展空间,而水资源短缺且空间分布不平衡的矛盾在我国北方地区尤为突出。研究引入“空间均衡”治水思路,在传统水资源配置基础上,加入空间均衡的目标函数与约束条件,构建以空间均衡、经济、社会、生态环境为目标函数,以空间均衡、可供水量、变量非负为约束条件的水资源双层多目标配置模型,并采用改进遗传算法进行求解。将模型应用于内蒙古自治区通辽市科尔沁区进行水资源合理配置研究。结果表明:规划年水资源空间均衡水平明显提高,2025年水资源总体空间均衡度由现状年的0.40提高到0.71,空间均衡水平达到较均衡等级,2030年水资源总体空间均衡度将继续提高至0.83,达到基本均衡等级。本研究更新了水资源配置思路,可为科尔沁区水资源精细化管理提供技术支撑,也可为我国北方干旱地区开展水资源规划配置工作提供参考和借鉴。

摘要： 为优化冷链物流配送路径,提高配送效率,实现低碳绿色出行,综合考虑顾客对农产品新鲜度的要求、冷链企业对物流成本的控制以及社会环境对碳排放的约束等方面,以生鲜农产品新鲜度和准时到达率量化客户满意度,以固定成本、运输成本、制冷成本和惩罚成本构成物流成本,以运输燃料消耗及制冷产生的CO_(2)计算碳排放量,提出带混合时间窗的生鲜农产品冷链物流配送路径多目标优化模型。基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型,得到Pareto解集,并结合层次分析法,选出最优满意解。以华北某地区情况为例,将NSGA-Ⅱ与NSGA对比,发现NSGA-Ⅱ的收敛速度较快且结果质量较高,各目标值较为理想,表明模型和算法的有效性与实用价值。

摘要： 根据淮安地区农业水资源现状开展规划年多目标模型水资源优化配置研究,引入改进蚁群算法进行优化迭代求解。地区农业水资源现状效率系数递增,平均每年农业水资源效率系数增长7.8%;利用现状年水资源量获得规划年2030、2035年不同保证率下农业需水量,其中规划年2030年保证率60%下需水量为21.95×10^(8) m^(3)。引入改进蚁群算法求解三目标农业水资源模型函数,求解结果适用性、合理性均较好。优化配置后,2030、2035年保证率60%下农业总需水量分别为22.93×10^(8)和23.6×10^(8) m^(3);保证率改变,不影响小麦、玉米及其他作物需水量,但水稻作物会有所增大;当保证率增大,生态环境目标效益值稳定在1.15,而经济、社会价值目标参量分别递减、递增。研究成果可为农业水资源优化配置计算及改进蚁群算法的应用提供参考。

摘要： 目的采用干冰清洗技术对助航灯具进行自动清洗,并对清洗参数进行多目标混合优化。方法以清洁度为评价指标,使用单一变量控制法进行试验,分析清洗工艺参数影响力,获得清洗距离、角度、流量、时间等参数的最佳范围。提出以提高清洁度,节约清洗原料,降低发光口磨损度,提升清洗效率为目标,构建多目标参数优化模型,以清洗参数为决策变量,通过GA-SA混合算法求解优化参数。最后,对设定权重下的子目标优化结果进行试验验证。结果在仅考虑清洁度这一目标时,试验结果表明,清洗距离范围为8.5~12 cm,清洗角度范围为70°~83°,清洗流量范围为0.6 L/min及以上,清洗时间范围为2 s及以上。通过求解多目标优化模型,获得清洗工艺参数组合,距离为10.8017 cm,角度为77.4595°,流量为0.6301 L/min,时间为2.2070 s。结论相较于传统助航灯具清洗方式,干冰清洗多目标参数混合优化获得的工艺参数组合在保证清洁度的前提下,可以实现同时使节约清洗原料、降低发光口磨损度、提升清洗效率达到理想效果的最优解,解决了人工手动清洗费时、耗力、成本高等问题。

摘要： 针对竞争粒子群优化算法较易陷入局部最优及对全局搜索能力有限等问题,本文提出基于多目标的竞争粒子群优化算法(MOCSO)。首先,为提高算法的多样性,建立多目标模型,在二元锦标竞争机制下分别以适应度值与多样性作为粒子优劣的评判目标,将粒子划分到不同的非支配层中;其次,为有效兼顾粒子的探索与开发,引入概率随机选择策略,有效保留种群内的优秀基因,引导种群的进化方向。实验结果表明,在CEC2008基准测试函数集上与其他6种算法进行性能与计算效率的比较,本算法具有一定的优势。

摘要： 周期化列车开行模式为铁路规律化运营提供了条件,也为旅客出行提供了高频率、规律化的服务。为适应我国周期化列车运行图的发展,车站到发线作业组织模式必须向周期化转变。本文分析高速铁路车站设备特点,用技术作业链刻画作业流程,给出到发线周期化运用方案的编制流程,提出列车接续、过表列车冲突消解和非周期化列车到发线安排3个关键技术,构建列车站内总走行时间最短、到发线运用最均衡的多目标优化模型;分析模型的最优值,基于Min-max Normalization的无量纲处理办法与线性加权法将多目标转为单目标,利用Matlab调用Cplex编程求解;以北京南站京沪高速场和济南西站为例,验证模型和算法的有效性。结果显示到发线运用指标良好并满足周期化运用要求;过表列车冲突成功消解,方案拼接后无冲突。

摘要： 从大型机场停机位指派涉及的多主体利益角度出发,构建基于公平性的停机位指派多目标优化模型.采用快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ)对模型进行求解,以国内某大型机场场面运行数据为实例进行仿真验证.结果表明:①相比随机指派结果,求解该模型得到的指派方案使停机位利用率平均提高了8%;②相比遗传算法得到的各求解方案,基于NSGA-Ⅱ算法的各方案停机位利用效率平均提高17%,各目标函数值变化幅度平均降低3%,验证了模型及其求解算法的有效性.

摘要： 水资源空间优化配置研究对于保障区域水资源可持续与合理高效利用具有重要意义.针对江西省抚河流域降雨时空不均和开发利用过度所造成的水资源短缺现状,利用多目标空间优化的建模思想研究该流域水资源优化配置问题.通过对抚河流域系统进行概化,构建流域网络模型,考虑经济、社会和环境影响从而设置三个相应的目标函数,并根据流域特点及节点设置列出模型的约束条件,建立基于图论的抚河流域水资源多目标空间优化配置模型.在流域现状年和规划年供需平衡分析的基础上,确定以流域较为缺水的95％来水频率下的供需水量作为优化配置基准,进行折衷规划算法(CP模型)求解,得到抚河流域各县(区)水资源优化配置结果,基本满足各县(区)需水条件,验证了模型的可行性与实用性.

摘要： 针对传统的装配车间拉动式物料配送存在拣货效率低和配送成本高的问题,提出了以搬运机器人为中心的柔性物料配送策略.建立了以完工时间、延期时间、负载和能耗等目标最小化的多目标多机器人协作配送调度模型;并结合模型特点提出了一种改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA-Ⅱ),对算法的流程、编码方法和遗传算子进行了设计和改进.最后以某汽车部件装配车间为例,运用改进的NSGA-Ⅱ算法对所建模型进行求解,并与经典的NSGA-Ⅱ算法进行了对比分析,验证了算法的可行性和有效性.结果表明,改进的NSGA-Ⅱ算法在求解柔性物料配送问题时具有更优的性能.

摘要： 电力经济与环境负荷调度（EED）已成为发电企业系统需重点考虑的问题之一。本文针对EED问题中发电单元实际非线性、不连续的成本函数和微粒排放函数以及包含阀值点影响的特点，引入模糊集方法来反映发电单元的实际发电量和阀值点影响，从而使得EED问题的模糊化多目标模型更加贴近于实际，并采用一种改进遗传算法求解EED问题的模糊化多目标模型。在一个含有3个发电单元的测试系统上进行仿真并与其它方法进行对比，证明了本文模型和方法的有效性和高效性。

摘要： 由于低空空域环境复杂,威胁通用航空器运行安全.复杂低空多飞行器航迹规划方法是保障安全、提高效率的关键技术.在特定空域范围内,依据地形特点、环境威胁以及飞行器自身物理条件等约束和安全效率等性能指标,为飞行器规划出最优航迹.然而,多飞行器的航迹规划问题存在多约束、强耦合、多目标等难点,现有方法缺乏对问题先验知识的挖掘和利用,导致难以兼顾安全与效率.针对多飞行器航迹规划问题,建立了多飞行器航迹优化多目标模型.为了进一步提升优化效率,基于启发式算子的自适应差分多目标进化算法,引入多种群协同进化,每个飞行器通过不同种群独立进化,建立合作机制提升种群进化质量,避免陷入极值.最后通过二维与三维仿真实验验证了算法的可行性和有效性.

摘要： 危险废物回收体系模糊LRP是在考虑环境承载力的前提下,解决加工中心的选址、加工技术和车辆运输路径的选择问题.这里考虑了危险废物产量的不确定性、危险废物与加工技术的多样性、危险废物与加工技术的相容性,并根据环境承载力的特性设定了风险的内涵和度量方法,以风险和成本最小为优化目标,建立了危险废物产量为三角模糊数的多目标模型;根据三角模糊数的特征转化模糊约束条件,将原模糊模型转化为多目标0-1混合整数线性规划模型,并基于目标规划方法设计了多目标线性规划模型的求解方法;最后,算例结果表明,相较于既有模型,新模型所得的优化方案能减少风险和成本.

摘要： 在物流车辆优化调度问题中，考虑了装卸载时间对客户点等待时间的影响，提出了基于路径长度和等待时间的多目标模型。将遗传算法中的变异策略与粒子群算法相结合，提出改进的粒子群算法，并应用于车辆调度的多目标模型，取得了良好的效果。

摘要： 项目融资作为一种特殊的融资方式，在目前得到了广泛的应用.本文从项目的可行性与可融性出发，在分别考虑项目的股东与债权人目标的基础上，将项目的偿还计划等项目触资中的可控变量作为决策变量，建立了项目融资决策中的多目标模型，并给出解法.本文的研究成果在项目融资实践中进行了应用，取得了一定的效果.

摘要： 本文评述了应急物资调度问题的研究现状，针对灾害时期应急救援物资调度的特点进行了深入分析，基于此提出了应急物资调度模型的建模原则，并进一步建立了用于优化应急物资出救点组合方案的多目标应急救援调度模型;文章同时基于POEM平台，建立了自然约束语言的模型算法和程序，为多目标应急救援物资调度问题的解决提供了有效的手段;文章最后通过实例分析验证了模型及算法的可行性、有效性及实用性。

摘要： 本文评述了应急物资调度问题的研究现状，针对灾害时期应急救援物资调度的特点进行了深入分析，基于此提出了应急物资调度模型的建模原则，并进一步建立了用于优化应急物资出救点组合方案的多目标应急救援调度模型;文章同时基于POEM平台，建立了自然约束语言的模型算法和程序，为多目标应急救援物资调度问题的解决提供了有效的手段;文章最后通过实例分析验证了模型及算法的可行性、有效性及实用性。

摘要： 本文评述了应急物资调度问题的研究现状，针对灾害时期应急救援物资调度的特点进行了深入分析，基于此提出了应急物资调度模型的建模原则，并进一步建立了用于优化应急物资出救点组合方案的多目标应急救援调度模型;文章同时基于POEM平台，建立了自然约束语言的模型算法和程序，为多目标应急救援物资调度问题的解决提供了有效的手段;文章最后通过实例分析验证了模型及算法的可行性、有效性及实用性。

摘要： 本文评述了应急物资调度问题的研究现状，针对灾害时期应急救援物资调度的特点进行了深入分析，基于此提出了应急物资调度模型的建模原则，并进一步建立了用于优化应急物资出救点组合方案的多目标应急救援调度模型;文章同时基于POEM平台，建立了自然约束语言的模型算法和程序，为多目标应急救援物资调度问题的解决提供了有效的手段;文章最后通过实例分析验证了模型及算法的可行性、有效性及实用性。

摘要： 本文评述了应急物资调度问题的研究现状，针对灾害时期应急救援物资调度的特点进行了深入分析，基于此提出了应急物资调度模型的建模原则，并进一步建立了用于优化应急物资出救点组合方案的多目标应急救援调度模型;文章同时基于POEM平台，建立了自然约束语言的模型算法和程序，为多目标应急救援物资调度问题的解决提供了有效的手段;文章最后通过实例分析验证了模型及算法的可行性、有效性及实用性。

摘要： 本发明实施例提供了一种多目标推荐方法、多目标推荐模型生成方法以及装置，其中，所述多目标推荐方法，包括：获取待推荐对象信息和用户信息；将所述待推荐对象信息和所述用户信息输入预设的多目标推荐模型；其中，所述多目标推荐模型具有多个输出节点；获取所述多目标推荐模型的多个输出节点输出的多个预测值；根据所述多个预测值将所述待推荐对象推荐至用户。在通过预设的多目标推荐模型对待推荐对象进行预测的过程中，并不需要对多个预测目标进行加权处理，因此，调整多个预测目标的权重后不需要重新进行模型训练，避免每次使用多目标推荐模型进行预测时，由于对各个预测目标的权重参数进行调整，需要重新训练多目标推荐模型再进行预测。

摘要： 本发明涉及一种基于安全域目标及约束的多目标机组组合模型及求解方法，针对目前的机组组合方法有可能导致不满足有功静态安全域约束的问题，提出了一种改进的机组组合方法，建立了以发电成本最小以及所提的安全域测度指标最大的多目标优化模型。本发明通过引入中间变量，使得模型符合混合整数线性优化问题标准型式，本发明利用扩展ε约束法以及优化软件CPLEX对多目标问题进行求解，获得Pareto最优解集。本发明能协调经济性以及安全性，更符合实际电网需求。

摘要： 本发明实施例公开了一种多目标跟踪模型的训练方法以及多目标跟踪方法。其中，该多目标跟踪方法包括：根据当前视频帧中的待跟踪目标构建目标图；目标图的顶点对应于待跟踪目标，且两个顶点之间的边的边特征包括两个顶点之间的属性关系；对目标图和已有的轨迹图进行图匹配，以计算待跟踪目标与轨迹图中已跟踪轨迹之间的匹配得分；轨迹图的顶点对应于已有的已跟踪轨迹，且两个顶点之间的边的边特征包括两个顶点之间的属性关系；按照匹配得分确定待跟踪目标的匹配轨迹。在图匹配时全面参考目标图和轨迹图中的边特征，防止某一目标被遮挡时出现跟踪失败的问题，避免视频多目标跟踪的局限性，提高视频多目标跟踪的鲁棒性。

摘要： 本发明实施例提供了一种多目标推荐方法、多目标推荐模型生成方法以及装置，其中，所述多目标推荐方法，包括：获取待推荐对象信息和用户信息；将所述待推荐对象信息和所述用户信息输入预设的多目标推荐模型；其中，所述多目标推荐模型具有多个输出节点；获取所述多目标推荐模型的多个输出节点输出的多个预测值；根据所述多个预测值将所述待推荐对象推荐至用户。在通过预设的多目标推荐模型对待推荐对象进行预测的过程中，并不需要对多个预测目标进行加权处理，因此，调整多个预测目标的权重后不需要重新进行模型训练，避免每次使用多目标推荐模型进行预测时，由于对各个预测目标的权重参数进行调整，需要重新训练多目标推荐模型再进行预测。

摘要： 本发明公开了一种多目标编批方法，先以各目标的历史观测值建立各目标的目标队列，根据目标的跟踪状态(包括出现新目标、目标持续跟踪、目标航迹消亡等)确定各目标队列的状态信息，实现对所有目标的监控，而后获取当前时刻的有效目标集合，计算有效目标集合中的目标观测值与各目标队列的相关度值，依据各相关度值确定与目标观测值关联的目标队列，再根据关联结果更新各目标队列的编号状态信息，实现了按时刻对多目标进行自动编批，对目标的航迹及航迹消亡情况进行自动判别，相较于人工进行多目标编批，不仅节省了人力成本，还提高了目标测量的效率。本发明还公开了一种多目标编批装置、多目标编批设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

摘要： 本发明公开一种基于多目标神经网络搜索的嵌入式目标检测模型生成方法，选择嵌入式目标检测模型的基础检测结构并设定搜索空间；构建包含搜索空间中所有子网络的超网络；将训练好的超网络联合设定好的检测头在目标检测数据集上进行微调；在搜索前通过批量枚举搜索空间中的子网络，自动构建可推理的模型，并将模型部署到嵌入式设备上进行运行时间的测试，建立搜索空间中子网络结构编码与运行时延之间的速查表；使用强化学习的方法展开搜索；搜索过程使得网络结构朝着多个目标的方向优化；维护一个帕累托最优解集来获得符合多目标要求的目标检测模型；选择帕累托最优解集中的元素，将其对应的检测网络在嵌入式平台上进行编译部署。

摘要： 本发明提供了一种基于目标检测与特征提取结合模型的多目标跟踪算法，包括以下步骤：S1、在具有FPN结构的目标检测网络的预测特征图层后增加提取目标外观特征网络层；S2、对增加了目标外观特征提取网络层的FPN结构的目标跟踪的检测网络计算出目标混合损失；S3、将多帧目标检测、跟踪过程利用神经网络形成特征对比数据库；S4、将当前的图像目标外观特征与数据库中的特征对比，若目标一致则画出目标轨迹；若目标不一致则将特征加入得到对比数据库中，形成新的对比数据库，重复步骤S2、S3。本发明所述的跟踪的目标较多时，本发明的跟踪算法在目标的位置回归、类别分类、特征提取的过程中，能够有很好的实时性表现，算法运行时间相对稳定，不会因为目标数量的增多，而随之线性的增加时间了。

摘要： 本发明公开了一种基于运动模型和单目标线索的在线多目标跟踪方法，属于多目标跟踪领域。本发明以双流结构融合运动模型与单目标线索，在避免相互干扰的基础上，综合利用运动信息和表观信息来解决多目标跟踪问题。其中，运动模型部分，建立行人非刚性运动模型来预测行人位置，建立相机刚性运动模型来模拟相机外参变化，通过行人运动预测、相机运动矫正、行人预测更新三步将相机运动嵌入到行人运动模型中，有效地缓解了相机运动所造成的干扰，能够更精确地预测行人位置；单目标线索部分，通过单目标跟踪器来搜索每一帧的跟踪目标，引入背景信息来帮助解决遮挡问题，提高了单目标跟踪器在多目标场景下的鲁棒性。

摘要： 本发明提供目标跟踪中基于多模型优化多假设的多目标数据关联方法。针对实际目标跟踪中，目标运动模型是变化的，引入交互式多模型滤波器，对每个模型的模型概率和状态估计进行计算，得到目标当前的运动模型，实现对多目标的交互式跟踪。为解决多假设跟踪算法假设计算量大的问题，需要合理的删减低概率的假设，将目标径向速度信息加入到航迹置信度判断中，进行航迹删除，只保留置信度高的航迹进行概率计算，保证初始航迹确认的准确性和置信度参数的可靠性。并且通过选用串行结构的多雷达，将上一个雷达处理后的状态估计作为中间值，直至将多雷达的量测处理完，得到最终的状态估计，实现目标状态估计修正，提高了算法的实时性和数据关联的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于安全域目标及约束的多目标机组组合模型及求解方法，针对目前的机组组合方法有可能导致不满足有功静态安全域约束的问题，提出了一种改进的机组组合方法，建立了以发电成本最小以及所提的安全域测度指标最大的多目标优化模型。本发明通过引入中间变量，使得模型符合混合整数线性优化问题标准型式，本发明利用扩展ε约束法以及优化软件CPLEX对多目标问题进行求解，获得Pareto最优解集。本发明能协调经济性以及安全性，更符合实际电网需求。