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基于公平性的大型机场停机位指派优化研究

         

摘要

从大型机场停机位指派涉及的多主体利益角度出发,构建基于公平性的停机位指派多目标优化模型.采用快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ)对模型进行求解,以国内某大型机场场面运行数据为实例进行仿真验证.结果表明:①相比随机指派结果,求解该模型得到的指派方案使停机位利用率平均提高了8%;②相比遗传算法得到的各求解方案,基于NSGA-Ⅱ算法的各方案停机位利用效率平均提高17%,各目标函数值变化幅度平均降低3%,验证了模型及其求解算法的有效性.

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