司法对策

摘要： 随着互联网的普及与经济的不断发展,知识产权犯罪已不拘泥于传统意义上的犯罪模型,而是向网络化的趋势发展,尤其是传统知识产权犯罪同互联网的融合趋势,对传统办案思路带来极大挑战。总结分析知识产权犯罪的发展趋势,有针对性提出司法对策,对于打击犯罪、简化办案流程具有重要意义。

摘要： 生态环境损害问题困扰着大部分发达国家及发展中国家,各国日益重视生态环境损害的评估、赔偿及修复工作,环境损害司法鉴定开始登上历史舞台.通过文献计量学方法应用CiteSpace和VOSviewer软件,针对生态环境损害和司法对策文献的学科、国家、机构及作者分布特征,以及文献的共被引等信息可视化进行研究.研究发现:20世纪70年代起,美国的一些机构持续引领研究热潮,无论是空气颗粒污染、土壤或水体的重金属污染等均受到重视;作为发展中国家的代表,我国相关研究自21世纪初开始迅速崛起,近年发布的一系列针对环境损害司法鉴定相关的法律、法规,不仅承袭了前期成果和客观需求,更为将来的研究成果及司法实践奠定基础.

摘要： 特殊类型的"套路贷"行为一经出现便迅速蔓延,其社会危害性显著.依据犯罪人与被害人相互关系可以将其划分为合意型"套路贷"、诉讼型"套路贷"、反套型"套路贷"三种类型.通过类型化分析,梳理特殊"套路贷"行为的特征及形成原因,厘清行为中涉及的法律关系及违法犯罪问题,有助于深入挖掘特殊"套路贷"行为的犯罪本质,进一步解决实务中的犯罪认定、司法适用、量刑等问题.对于实务中出现的特殊"套路贷"行为情况,可以从整体主义视角进行分析,将"明知""诉讼""反套路"等行为作为"套路"的一种新形式,使"套路贷"行为能进入诈骗罪的涵摄范围内,从而更有利于对该行为进行刑法规制和惩戒.

摘要： 破产法律制度是现代化经济法律体系的重要组成部分,是市场经济优胜劣汰规律的法律体现,对于营造“鼓励创新、宽容失败”的营商理念具有重要意义。在当前深化供给侧结构性改革进程中,如何判断企业的“破”与“救”,如何为企业高质量发展提供服务,成为人民法院发挥破产审判职能服务发展大局的重要课题。涉外当事人选择在海南自贸港从事经营活动,其着重考察的是海南自贸港的司法环境。本文对标杭州法院处置僵尸企业的经验做法,借鉴外省经验,探讨了海口法院如何发挥破产审判职能,优化法治营商环境,依法处置僵尸企业的司法对策及立法建议。

摘要： 本文立足于我国刑法规制网络谣言的司法现状,坚持以问题为导向,梳理司法实务中适用刑法规制网络谣言存在的问题,依据刑法犯罪构成、法益侵害和因果关系认定等刑法理论,深入分析适用刑法规制网络谣言面临的困境及深层原因,并以依法、准确、恰当处置为原则,提出理念先行、精准定性、客观评估、寻求共识的适用刑法规制网络谣言司法对策。

摘要： 近些年来随着改革开放和社会经济全球化的不断推进,我国在社会不断进步,经济不断发展的同时,房地产事业也取得了重大的突破,尤其体现在房地产调控背景之下,相关房地产纠纷风险的处理之中.在实际发展的过程中.房地产纠纷不断增加,大大降低了相关工作开展的有效性.因此,本文在研究的过程中,积极从房地产调控的大背景出发,对房地产纠纷风险防控的司法对策进行系统的研究,从而更好的把握未来的发展方向,推动我国社会主义现代化建设逐渐朝着科学化与合理化的方向进步与发展.

摘要： 民法基本原则作为裁判者对民事法律、法规进行解释的基本依据的功能已为学界认可,对其是否可以作为裁判者的直接法律依据问题学界则有不同的认识:一种认为因其抽象性、模糊性的特性不可直接适用;另外一种认为其可以弥补成文法的不足可直接适用.文章通过分析认为此问题并无绝对的答案,并从民法基本原则的功能、要求出发,以实际案例为例探讨具体化和法益衡量化两种司法对策在司法适用的应用,旨在帮助裁判者正确适用法律基本原则提供指引,解决基本原则在司法适用中的困境.

摘要： @@伴随着国务院《关于鼓励、支持和引导个体私营等非公有制经济发展的若干意见》的出台，非公有制经济发展从以往分散的政策支持转变为有效的总体制度保障，民营经济由此面临新的历史发展阶段。

摘要： 本申请涉及一种上述司法知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质，在构建司法知识图谱时，根据模式设计数据有针对性的从预设司法文书数据库中抽取数据，并且对抽取的数据中节点类型数据进行融合，再抽取数据之间的关系数据，准确得到与当前设计需求对应节点数据以及关系数据作为司法知识图谱的基础，确保最终构建的司法知识谱图携带多样有序的数据，支持后续准确搜索，实现司法知识图谱的准确构建。另外本申请还提供一种基于上述司法知识图谱构建方法构建的司法知识图谱搜索方法、装置、计算机设备和存储介质，实现司法文书数据准确搜索。

摘要： 本发明提供了一种基于司法领域知识抽取的高效司法文档分类方法，包括建立司法文书领域知识模型、自动化知识抽取和基于WMD的司法文档分类三个阶段；其中，自动化知识抽取包括：(a)关键词抽取；(b)关键词优先级；(c)提取出判决结果；(d)审判结果的标准化；(e)带标签的数据集；基于WMD的司法文档分类：(f)词向量表示，形成一个中文分词包；(g)词袋模型(nBOW)表示文档；(h)构建两个词之间的距离；(i)计算文档之间的距离，最后采用kNN算法进行司法文档分类。本发明的司法文档分类方法，分类准确、效率高，通过司法文书的相似性分析，实现类案推送，为司法人员提供智能辅助办案服务，可以显著提高办案的质量和效率。

摘要： 本发明公开一种司法送达平台及司法送达管理方法，司法送达平台包括客户端、服务器端和受送达人端，在客户端创建司法送达任务，并提交至服务器端；服务器端向受送达人以手机短信方式发送带有受送达人端登入网址及登入方式的司法送达通知信息，并将信息发送确认回执发送给客户端；在受送达人登入受送达人端对司法文书进行查看后，受送达人端将送达确认信息发送给服务器端；服务器端接收到送达确认信息后，对客户端发送送达回执，从而在客户端显示送达完成，以便开启后续司法程序。本发明能有序的对司法文书进行送达，并对送达结果进行有效的管理，能有效提升审判效率，破解司法送达难题。

摘要： 本发明涉及一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法，包括以下步骤：将每道主观题的标准答案输入至自动阅卷系统的数据库中，然后将试卷的答案批量导入系统，自动阅卷系统采集试卷的文字信息后，评分单元将文字信息进行数据清洗后与数据库中的标准答案进行对比，从而得到各得分点的总分，以实现智能阅卷。其利用自动阅卷系统将答题卡上的关键词提取出来，并通过评分单元将关键词与数据库中的标准答案进行对比，从而计算出不同题目各个得分点的总分，相比于人工阅卷的方式，不仅提高了阅卷的效率，同时评判的分数更加合理准确，避免了由于阅卷老师主观意识导致的判卷不准确不合理的问题。

摘要： 本发明公开了一种电力系统窃电电子证据在线司法鉴定服务系统和方法，涉及司法鉴定技术领域，本发明一种电力系统窃电电子证据在线司法鉴定服务系统，包括云服务器、电子证据采集模块、电子证据司法鉴定模块、电子证据存储模块、在线监控模块、信息反馈模块和服务终端模块，云服务器作为系统操作的终端载体，电子证据采集模块、电子证据存储模块和在线监控模块均与电子证据司法鉴定模块通信连接，电子证据采集模块、电子证据司法鉴定模块、电子证据存储模块、在线监控模块和信息反馈模块均与服务终端模块通信连接；本发明通过在司法鉴定过程中利用在线监控和信息反馈环节对鉴定行程进行技术辅助，提升司法鉴定服务的完成度及鉴定完成效率。

摘要： 本发明涉及不良资产处理技术领域，尤其涉及一种不良资产的司法处理系统及方法，处理系统包括储存模块、智能分案模块、立案材料模板模块、立案材料生成模块以及立案模块。储存模块储存待处理的不良资产资料。智能分案模块对不良资产资料进行分案。立案材料模板模块内存有立案材料模板。立案材料生成模块对不良资产资料生成相应的立案材料。立案模块根据生成的法院立案所需的立案材料提交至法院端，通过网上立案，对不良资产进行立案。本发明具有如下有益效果：系统对不良资产进行司法处理，自动形成法院立案所需的立案材料，进行立案处理，促进不良资产的处理；大幅度提高了立案的工作效率，同时提高了立案工作的准确性。

摘要： 一种针对司法裁判文书的两阶段混合式自动摘要方法，包括以下步骤：1)对裁判文书中关键句子中的相似度进行计算，以及对关键句子的摘要模型进行编码、分类，最后将摘要关键句抽取；2)从裁判文书中抽取出句子组合成关键句子合集；3)将步骤2)中的关键句子合集作为生成式模型的输入，通过模型编码、解码生成文本摘要。本发明能从众多裁判文书中的长篇幅文本进行浓缩和提炼获取精确的有用信息生成摘要。本发明提供的方法生成的摘要可读性强、连续性强、辨识度高，保证本文与摘要之间的忠实度。

摘要： 本发明公开一种基于图卷积网络的司法领域关系抽取方法和系统，主要解决司法领域中冗长、结构复杂的文本难于信息提取的问题。本发明引入文本的依存句法信息，并使用图卷积网络对其进行建模，最终利用注意力机制获取关系分类的特征向量。首先，获取大量司法领域的非结构化的文本语料，进行文本预处理，获得与案件紧密相关的事实描述部分，进而对文本进行分词、词性分析、依存句法分析和标签标注，构建司法案件专用数据集；其次，将文本信息和对应的依存句法树进行编码，输入到图卷积网络中进行特征提取；然后，利用反向传播算法对本模型的参数进行迭代更新，使本抽取模型达到最佳性能；最终，将训练完的抽取模型用于司法领域非结构化案件文本的关系抽取，自动完成实体三元组的提取。

摘要： 本发明公开一种基于BERT模型的司法领域命名实体识别方法和系统。选取司法领域交通事故判决书作为数据集，采用远程监督的方法对数据集进行处理，实现对数据集的标注；将部分标注后的数据集输入预训练模型BERT‑CNN进行微调，从而转移BERT中的语义知识，改善远程监督的预测质量。同时，训练过程中采取早停措施，以防止模型对不完整的标签数据产生过拟合的问题。最后，使用BERT‑CNN模型为所有数据预测一组软标签；将新生成的带软标签的数据集替换利用远程监督方法生成的数据集，并设计一个teacher‑student框架实现命名实体识别并进一步提高召回率。

摘要： 本文涉及信息技术领域，尤其涉及一种司法数据的访问控制方法、系统、设备及存储介质。包括：客户端获取要访问数据，确定要访问数据在客户端上存储的默克尔哈希树中的第一父节点，将第一父节点和要访问数据发送给可信执行环境中的访问控制器；访问控制器向客户端获取要访问数据在默克尔哈希树中的第二父节点并根据第一父节点和第二父节点对要访问数据进行第一访问控制；当允许访问要访问数据时，可信执行环境将第一父节点更新到可信执行环境中存储的可信默克尔哈希树中，当客户端再次获取到该要访问数据时，以使访问控制器根据可信默克尔哈希树对要访问数据进行第二访问控制。通过本文实施例，提高了对司法数据进行访问控制的计算性能和效率。