一种基于司法领域知识抽取的高效司法文档分类方法

摘要

本发明提供了一种基于司法领域知识抽取的高效司法文档分类方法，包括建立司法文书领域知识模型、自动化知识抽取和基于WMD的司法文档分类三个阶段；其中，自动化知识抽取包括：(a)关键词抽取；(b)关键词优先级；(c)提取出判决结果；(d)审判结果的标准化；(e)带标签的数据集；基于WMD的司法文档分类：(f)词向量表示，形成一个中文分词包；(g)词袋模型(nBOW)表示文档；(h)构建两个词之间的距离；(i)计算文档之间的距离，最后采用kNN算法进行司法文档分类。本发明的司法文档分类方法，分类准确、效率高，通过司法文书的相似性分析，实现类案推送，为司法人员提供智能辅助办案服务，可以显著提高办案的质量和效率。