加权矩阵

摘要： 目的当人脸图像受到混合噪声(典型的如加性高斯白噪声和脉冲噪声混合)污染时,生成高分辨率人脸就成了一项具有挑战性的任务。本文拟针对这一问题,提出一种基于加权保真和稀疏约束的鲁棒人脸超分辨率算法。方法在数据保真项中引入加权矩阵来准确表征重建剩余残差的分布。此外,为了稳定最优权值,引入表示系数的稀疏先验作为正则项。最后,将加权重建残差和表示系数的稀疏约束统一到变分框架中,该变分框架在抑制混合噪声干扰的同时,获取高分辨率的人脸图像。结果在公共人脸数据库FEI上进行了对比实验,结果表明,在峰值信噪比、结构相似性度量等方面本文算法均优于现有的人脸超分辨率方法。结论该算法能有效抑制图像中的混合噪声,且能恢复出足够多的细节,验证了加权与稀疏约束在混合噪声干扰下实现人脸图像超分辨率的可行性。

摘要： 给定一个有向图,每个顶点赋予一个权重。对于这个有向图定义了它的顶点加权zeta函数,函数的权重是由上面给定的顶点的权重诱导的有向图的圈的权重。并利用Amitsur恒等式和线性代数的相关知识给出了有向图的顶点加权zeta函数的两个行列式表达式。当有向图是对称有向图时,已有的结果是本文结果的自然推论。最后给出了一个例子并计算出此时顶点加权zeta函数的具体形式。

摘要： 基于目前油气田企业用能系统能效评价存在界限不清晰、评价方法不完善的问题,通过重点用能系统能耗构成及用能评价现状的分析,结合相关现行标准,建立了一套界限清晰、用于合理表征油气田企业重点用能系统用能水平的能效指标体系,涵盖3个层级16项指标,确定各项指标的测试和计算方法,并提出基于矩阵运算的能效加权综合评价方法,用于进行系统能效水平的纵向、横向对比.以塔里木油田6个站场系统为例,将目前常用的评价方法与提出的综合方法进行效果对比,验证该套指标体系及能效加权综合评价方法能够更加合理地反映相应系统的能效水平,并为后续节能改进措施的提出及相关节能工作开展提供依据.通过应用效果分析,发现现行标准中存在指标限值划分不细致、无法覆盖所有典型工况等问题,进而提出标准后续待修订完善的方向,以保证标准的合理性、适用性和先进性,有效促进相关节能管理工作的持续改进和提升.

摘要： 针对视觉跟踪过程中的光照变化、尺度变化、遮挡等干扰,提出了一种基于加权时空上下文学习的多特征目标跟踪算法,实现了快速鲁棒的目标跟踪.首先,提取灰度信息、LBP纹理特征和HSV颜色特征作为目标模型,增强目标模型的鲁棒性.其次,采用加权系数矩阵衡量特征的目标归属度,提升特征的分辨能力.然后,计算每个特征的加权时空下文跟踪置信图.最后,利用KL方法对每个通道置信图进行融合并进行目标定位.OTB数据库实验距离精度和重叠成功率分别为0.666和0.636,证明所提出的方法优于现有方法.

摘要： 针对常规的空间平滑算法没有充分利用子阵输出的自相关和互相关信息,提出了一种改进加权空间平滑算法.通过对空间平滑算法的嵌套使用求得加权矩阵,并对其进行平滑处理,使其充分利用子阵输出的自相关和互相关信息,提高信号子空间与噪声子空间的正交性,对相干信源的波达方向具有更好的估计效果.仿真结果表明,新算法比常规的空间平滑算法具有更高的精确度和更低的信噪比门限,特别是在多相干信源条件下其优越性更加明显.

摘要： 针对平衡车启动及停止时发生抖动的问题开展了相应的研究.通过建立系统动力学模型,设计了系统的改进型有限时间LQR(LQR,Linear Quadratic Regulator)控制器;对系统矩阵及控制矩阵进行改进,增加小范围增量矩阵,系统能够实现自适应调节,并使最优控制率在小范围内可调,进而使性能指标达到最佳;通过仿真计算并选取最佳的加权矩阵Q和R,使性能指标达到最优.仿真实验表明该方法具有可行性和实用性,解决了小范围不稳定情况,有效克服了超调量过大而引起的不稳定.

摘要： 针对平衡车启动及停止时发生抖动的问题开展了相应的研究.通过建立系统动力学模型,设计了系统的改进型有限时间LQR(LQR,Linear Quadratic Regulator)控制器;对系统矩阵及控制矩阵进行改进,增加小范围增量矩阵,系统能够实现自适应调节,并使最优控制率在小范围内可调,进而使性能指标达到最佳;通过仿真计算并选取最佳的加权矩阵Q和R,使性能指标达到最优.仿真实验表明该方法具有可行性和实用性,解决了小范围不稳定情况,有效克服了超调量过大而引起的不稳定.

摘要： 低秩表示的目的是从整体上使得输入数据集的系数矩阵是低秩矩阵,但是它忽略数据集内部样本之间的关系,文中提出基于图正则化的低秩表示算法.在对传统低秩表示算法的求解中,通常是采用求解标准核范数的方式来近似矩阵的秩.标准核范数是计算矩阵的奇异值之和,然而矩阵的秩是计算非零奇异值的个数.因此,计算加权后的奇异值之和会更加接近矩阵的秩,进而文中提出基于图正则化的加权低秩表示模型.实验使用的是公开手写数字数据集,实验结果显示文中算法的聚类效果比低秩表示的提高了7.82％.%The low-rank representation is to make the coefficient matrix of the input data set as a low rank matrix as a whole,but it ignores the relationship between the samples in the data set.A low-rank representation algorithm based on the graph regularization is proposed.In the solution of the traditional lowrank representation algorithm,the value of the standard nuclear norm is usually taken to approximate the rank of the matrix.The standard nuclear norm is the sum of the singular values of the matrix,but the rank of the matrix is the number of nonzero singular values.Therefore,the sum of the singular values after weighting is closer to the rank of the matrix,and then the weighted low-rank representation algorithm based on the graph normalization is proposed.A public handwritten digital data set is used in the experiment.Experimental results show that the algorithm is 7.82％ higher than the low-rank representation.

摘要： 本文利用改进的多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法辨识具有稀疏特性的未知系统.代价函数引入加权的l1范数作为附加约束,并结合次梯度分析方法推导出新的更新方程.根据加权矩阵选取的不同,提出了两个l1范数约束的IMSAF算法:l1-IMSAF和l1-RIMSAF.仿真结果表明,在未知系统具备稀疏特性的条件下,相较于传统的IMSAF算法,两个新算法的收敛性能具有显著提高.

摘要： 针对特征结构的快速提取问题,本文提出了一种基于神经网络的特征结构并行提取算法.该算法能够并行地提取信号子空间的特征结构,并且可以通过调节加权矩阵来控制算法的收敛速度.计算机仿真验证了该方法的有效性.

摘要： 提出在传统两跳协作系统的发射端引入一种波束成型方案,研究了协作系统的信道容量.通过分析放大转发协作系统信道矩阵的变化过程,给出了信道容量的闭合表达式.仿真结果表明,在相同衰落环境下,源端采用波束成型技术,可以获得比传统协作系统更高的信道容量.

摘要： 提出在传统两跳协作系统的发射端引入一种波束成型方案,研究了协作系统的信道容量.通过分析放大转发协作系统信道矩阵的变化过程,给出了信道容量的闭合表达式.仿真结果表明,在相同衰落环境下,源端采用波束成型技术,可以获得比传统协作系统更高的信道容量.

摘要： 提出在传统两跳协作系统的发射端引入一种波束成型方案,研究了协作系统的信道容量.通过分析放大转发协作系统信道矩阵的变化过程,给出了信道容量的闭合表达式.仿真结果表明,在相同衰落环境下,源端采用波束成型技术,可以获得比传统协作系统更高的信道容量.

摘要： 提出在传统两跳协作系统的发射端引入一种波束成型方案,研究了协作系统的信道容量.通过分析放大转发协作系统信道矩阵的变化过程,给出了信道容量的闭合表达式.仿真结果表明,在相同衰落环境下,源端采用波束成型技术,可以获得比传统协作系统更高的信道容量.

摘要： 鉴于传统的PID控制难以保证无轴承永磁同步电机在各种工况下的稳定悬浮，本文为一个无轴承永磁同步电机设计了H∞鲁棒控制器，通过仿真模型，验证了无轴承永磁同步电机系统在外界干扰和模型参数变动情况下的性能。仿真结果以及与PID控制的比较表明，H∞控制器能够使系统具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。

摘要： 鉴于传统的PID控制难以保证无轴承永磁同步电机在各种工况下的稳定悬浮，本文为一个无轴承永磁同步电机设计了H∞鲁棒控制器，通过仿真模型，验证了无轴承永磁同步电机系统在外界干扰和模型参数变动情况下的性能。仿真结果以及与PID控制的比较表明，H∞控制器能够使系统具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。

摘要： 鉴于传统的PID控制难以保证无轴承永磁同步电机在各种工况下的稳定悬浮，本文为一个无轴承永磁同步电机设计了H∞鲁棒控制器，通过仿真模型，验证了无轴承永磁同步电机系统在外界干扰和模型参数变动情况下的性能。仿真结果以及与PID控制的比较表明，H∞控制器能够使系统具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。

摘要： 鉴于传统的PID控制难以保证无轴承永磁同步电机在各种工况下的稳定悬浮，本文为一个无轴承永磁同步电机设计了H∞鲁棒控制器，通过仿真模型，验证了无轴承永磁同步电机系统在外界干扰和模型参数变动情况下的性能。仿真结果以及与PID控制的比较表明，H∞控制器能够使系统具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。

摘要： 本发明公开了一种巴特勒矩阵相位加权优化方法及可以实现该方法的巴特勒矩阵，该方法基于n×n阶巴特勒矩阵，其中n＝2N，N为正整数，包括：在每个输入端口处分别设置一个可调移相器；n个输入信号分别经过对应的输入端口和对应的可调移相器后，进行N级矢量合成，并从n个输出端口处输出n个输出波束；获取对于任意一个输出波束，在每一级矢量合成中进行矢量合成的两个输入信号之间的相位差理论值和相位差实际值，进而获得两个输入信号之间的相位差误差值；根据相位差误差值，分别计算每个可调移相器所需的调节量并进行调节。根据本发明的巴特勒矩阵相位加权优化方法，能够降低巴特勒矩阵的相位偏差，提高巴特勒矩阵波束合成性能。

摘要： 本发明公开了基于矩阵加权关联规则前后件混合扩展的文本检索方法，首先用户查询检索文档集，构建初检用户相关文档集，然后，将项集权值和频度与初检用户相关文档集的特征词总权值和文档总数融合，挖掘含有原查询词项的频繁项集，通过项权值排序对候选项集进行剪枝，采用置信度‑相关系数评价框架从频繁项集中挖掘关联规则，最后，将那些后件是原查询词项的关联规则前件以及前件是原查询词项的关联规则后件作为扩展词，扩展词与原查询词组合为新查询再次检索文档集得到最终检索结果文档并返回给用户。本发明采用基于项权值排序的剪枝方法，提高了挖掘效率，采用了加权关联规则前后件混合扩展技术，文本信息检索性能得到很好的改善和提升。

摘要： 本发明公开了一种基于加权信任关系的概率矩阵分解推荐方法，首先要获取用户项目评分信息矩阵和用户间信任关系评分矩阵，将信任信息矩阵进行信任数据的填充；对于用户项目评分信息矩阵根据相似度计算公式计算目标用户和每个用户的相似度；将得到的用户间相似度融入到信任评分数据中得到加权信任评分数据；将得到的加权信任评分数据结合概率矩阵分解方法得到基于加权信任关系的概率矩阵分解推荐模型，最终根据得到的推荐模型成功预测出目标用户感兴趣的项目。本发明主要针对带有评分信息和信任数据的社交网站，主要应用于电子商务系统中，有效的对目标用户形成高质量，高准确率的推荐。

摘要： 一种基于加权非负矩阵分解的套牌车辆检测方法：设计的套牌车辆识别系统工作原理如下：首先，通过交通卡口处摄像头对过往车辆进行图像采集。其次，分割出图像中的车脸区域与车牌区域。再次，依据识别模型获取车牌信息。最后，比对数据库中车脸图像与采集车脸图像之间的相似性，并作出决策，即如果两幅图像车牌信息相同，但车脸图像不匹配，意味着采集图像中的车辆为套牌车。如果两幅图像车牌信息相同，车脸图像也匹配，意味着采集图像中车辆为正常车。如果数据库中没有包含该车牌信息，则不作任何决策。本方法为自动检测方法可以快速的识别套牌车，减少工作人员负担。

摘要： 本发明公开了一种巴特勒矩阵相位加权优化方法及可以实现该方法的巴特勒矩阵，该方法基于n×n阶巴特勒矩阵，其中n＝2N，N为正整数，包括：在每个输入端口处分别设置一个可调移相器；n个输入信号分别经过对应的输入端口和对应的可调移相器后，进行N级矢量合成，并从n个输出端口处输出n个输出波束；获取对于任意一个输出波束，在每一级矢量合成中进行矢量合成的两个输入信号之间的相位差理论值和相位差实际值，进而获得两个输入信号之间的相位差误差值；根据相位差误差值，分别计算每个可调移相器所需的调节量并进行调节。根据本发明的巴特勒矩阵相位加权优化方法，能够降低巴特勒矩阵的相位偏差，提高巴特勒矩阵波束合成性能。

摘要： 本公开提供用于执行简化矩阵加权帧内预测的方法。该方法可以包括：确定目标块的分类；以及基于所述分类生成矩阵加权帧内预测(MIP)信号，其中确定所述目标块的分类包括：响应于所述目标块大小为4×4，确定所述目标块属于第一类；或者响应于目标块的大小为8×8、4×N或N×4，N为8到64之间的整数，确定目标块属于第二类。

摘要： 本发明公开一种基于灰度矩阵加权法的致密油甜点优选方法及系统，该方法包括：获取致密油甜点控制因素的彩色平面分布图；将各类控制因素的彩色平面分布图进行尺度和灰度标准化处理，得到各彩色平面分布图对应的灰度图，然后提取出各控制因素的灰度矩阵；对各控制因素的灰度矩阵进行标准化处理，得到各控制因素的灰度矩阵的评分矩阵；为不同致密油甜点控制因素赋予不同的权重，根据各控制因素在致密油甜点评价中的权重得到致密油甜点控制因素的加权评分矩阵；将各控制因素的加权评分矩阵相加得到致密油甜点区的加权评分矩阵；基于致密油甜点区的加权评分矩阵绘制致密油甜点区平面图。本发明提高了致密油甜点预测工作的客观性与预测速度。

摘要： 在编码装置或解码装置中，编码方法或解码方法将各种编码工具与帧内子分区模式相结合，在该帧内子分区模式下，编码单元被分割成多个子分区。至少一个实施方案特别旨在在一组多个变换中选择主要变换，用于对该帧内子块分区进行视频编码或解码。至少一个实施方案特别旨在使用与该帧内子分区模式结合的基于矩阵的帧内预测模式来进行帧内编码。至少一个实施方案特别旨在使用与该帧内子分区模式结合的多参考线帧内预测模式来进行帧内编码。

摘要： 本发明为加权矩阵系数的自适应量化，涉及一种用于将包括信号帧的输入信号编码为量化比特的方法。所述方法包括：针对输入信号(101)的每个帧生成包括从所述帧获得的矩阵系数的信号矩阵(103、203、CovM#1，...，CovM#N)；将每个信号矩阵的矩阵系数分组成多个分区矢量为每个分区矢量选择矢量量化方案中的一个矢量量化方案并根据所选择的矢量量化方案量化所述分区矢量以获得量化比特(108、208)。在自适应模式下，所述方法包括：对从不同帧获得的矩阵系数进行不同的分组，和/或为从不同帧获得的分区矢量选择不同的矢量量化方案。

摘要： 基于四项加权分数傅里叶变换加权矩阵的窄带干扰抑制方法，涉及通信系统的窄带干扰抑制技术领域。本发明解决了现有窄带干扰抑制方法容易损失窄带信号能量、造成信号接收端误码率提高的问题。本发明在通信系统的发送端，对输入信号进行数字调制，再进行α阶的离散四项加权分数傅里叶变得到加权域信号Y，再进行上变频变换后发送至信道；接收端对接收到的信号进行下变频变换后估计干扰点的位置，构造N×N的矩阵将矩阵与加权域信号相乘获得再对进行预解调，求出窄带干扰的估计值加权域信号将窄带干扰的估计值减去：获得去除窄带干扰后的加权域信号对进行-α阶的四项傅里叶变换，数字解调最后获得输入的信号。本发明用于通信技术领域。