基于加权信任关系的概率矩阵分解推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于加权信任关系的概率矩阵分解推荐方法，首先要获取用户项目评分信息矩阵和用户间信任关系评分矩阵，将信任信息矩阵进行信任数据的填充；对于用户项目评分信息矩阵根据相似度计算公式计算目标用户和每个用户的相似度；将得到的用户间相似度融入到信任评分数据中得到加权信任评分数据；将得到的加权信任评分数据结合概率矩阵分解方法得到基于加权信任关系的概率矩阵分解推荐模型，最终根据得到的推荐模型成功预测出目标用户感兴趣的项目。本发明主要针对带有评分信息和信任数据的社交网站，主要应用于电子商务系统中，有效的对目标用户形成高质量，高准确率的推荐。