冠层光谱

摘要： SPAD值是评价烟草健康状况的重要农学参数。本文利用ASD地物光谱仪和叶绿素仪(SPAD-502)连续两年测定了TMV胁迫下烟草冠层的光谱数据和SPAD值。采用减量精细采样法,筛选了TMV胁迫下烟草SPAD值的光谱敏感波段,并构建了预测模型。结果表明:TMV胁迫下烟草SPAD值的敏感波段主要位于可见光区域及近红外区域,其最佳波段为731 nm、741 nm、835 nm和910 nm。构建的SPAD值的差值植被指数DVI(R835,R910)、比值植被指数RVI(R731,R741)、归一化植被指数NDVI(R731,R741)线性模型、逐步回归(SMLR)和BP神经网络等预测模型,决定系数(R^(2))分别为0.62、0.60、0.61、0.69和0.89;模型的测试精度(P-R^(2))分别为0.49、0.52、0.52、0.51和0.79,均方根误差RMSE分别为5.33、5.22、5.23、17.13和3.40。表明可利用DVI(R835,R910)、RVI(R731,R741)、NDVI(R731,R741)和BP神经网络来预测烟草SPAD值,并进一步监测其健康状况。

摘要： 2020年9月-2021年1月以"红颜"(Fragaria×ananassa Duch"Benihope")草莓为试材,在南京信息工程大学开展低温环境控制试验。设置21°C(日最高气温)/11°C(日最低气温)、18°C/8°C、15°C/5°C和12°C/2°C共4个低温处理,持续时间设置3d、6d、9d、12d共4个水平,以25°C/15°C为对照(CK)。测定草莓叶片叶绿素含量以及冠层高光谱反射率,研究低温胁迫对草莓叶绿素含量及冠层反射光谱的影响,筛选出叶绿素含量估算模型的敏感波段与特征参数。结果表明:(1)同一低温条件下,草莓叶片叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素(a+b)等参数随着胁迫天数的延长而减少;同一胁迫天数下,温度越低其含量越低,即低温胁迫程度越大叶绿素含量下降幅度也越大。(2)不同温度同一胁迫天数处理草莓苗期冠层光谱反射率变化规律大致相同。在可见光区域草莓冠层反射光谱曲线均存在绿峰和红谷,在近红外反射平台随着温度降低,光谱反射率数值逐渐增大,即反射平台逐渐增高。(3)草莓冠层一阶微分光谱曲线变化较剧烈,有明显波峰和波谷,在红边范围内偶有双峰现象。随着低温胁迫程度的加深,一阶微分光谱最高峰的值越高,草莓冠层光谱的近红外反射率升高,红边位置蓝移,之后该峰值逐渐降低,红边位置红移。(4)草莓叶绿素(a+b)含量与冠层原始光谱反射率的相关系数均呈负相关,与原始光谱的近红外波段反射率的相关性明显高于可见光波段。叶绿素(a+b)含量与原始光谱反射率相关性较好,均达到显著水平,其中737nm波段相关系数达到最大,因此可以用其作为敏感波段对叶绿素含量进行预测。叶绿素(a+b)含量与植被指数中的DVI、MSAVI、PVI、RDVI、SAVI和TSAVI的相关性达极显著水平,可以选其作为特征参数对叶绿素含量进行预测。

摘要： 为实现烤烟成熟期叶面积指数(LAI)的实时实地无损监测,通过大田试验研究了不同施氮量条件下烟株不同叶层LAI的时空分布及其变化规律,并采集冠层光谱数据分析了烟株不同叶层LAI与烤烟光谱参数间的相关性。结果表明:烟株中层、中下层、上中下层(冠层)LAI与光谱反射率的相关性规律基本一致,均在可见光区域与光谱反射率呈显著负相关,而在760~1300 nm波段呈显著正相关,烟株中层、冠层LAI与光谱反射率的相关性曲线相似度较高,中层LAI可在较大程度上反映整个植株的LAI。植被指数RVI(810,680)与烟株中层、上中层、冠层LAI的相关性最高,红边振幅(DλRed)与烟株下层、中下层LAI的相关性最高。经检验,基于RVI(810,680)的二次曲线模型能准确估算烟株中层和上中层LAI,基于RVI(810,680)的幂函数模型能较好地反演烟株冠层LAI,基于红边振幅(DλRed)的二次曲线模型能较好地反演烟株下层和中下层LAI。因此利用光谱参数可实时准确监测烤烟植株及中下层LAI。

摘要： 对水稻稻瘟病病害程度的定量预测是精准防控的关键,田间冠层尺度的研究可为高光谱传感器提供理论基础.以受穗颈瘟胁迫的水稻为研究对象,采用SVC HR768i型光谱辐射仪在大田中获取灌浆期两个不同时间段的水稻冠层光谱反射率,以水稻发病株数百分比作为病害严重程度指标.冠层光谱数据采用九点平滑预处理,并重采样为1 nm间隔,计算植被指数;经过去包络线和一阶导数光谱变换,提取高光谱特征参数.分析不同时间段的光谱变换、植被指数、高光谱特征参数与病害程度的相关关系,构建基于植被指数、高光谱特征参数的穗颈瘟病害程度随机森林预测模型,并对比分析两个单时期预测模型异同,优选共用输入量,构建出两时期混合数据的病害程度预测模型.结果表明:(1)原始光谱曲线经去包络线处理可有效增强与病害程度相关的光谱信息,近红外波段(960～1050和1150～1280 nm)的相关系数在0.80以上;(2)高光谱特征参数与病害程度相关性分析中,去包络线吸收谷参数相关系数高于其他参数,吸收谷V3(910～1100 nm)、吸收谷V4(1100～1300 nm)中面积(A3和A4)、深度(DP3和DP4)、斜率(SL4和SR4)的相关系数在0.74以上;(3)去包络线吸收谷参数结合随机森林模型预测穗颈瘟病害程度在单时期及两时期混合数据中均表现最好.灌浆期后期数据预测效果最佳,验证集决定系数R2=0.91,均方根误差RMSE=0.02;(4)两时期混合数据预测精度处于两个单时期预测精度之间,验证集决定系数R2=0.85、均方根误差RMSE=0.03.研究成果揭示了灌浆期不同时间段水稻穗颈瘟光谱响应机制,表明去包络线吸收谷参数结合随机森林模型预测稻瘟病的实用性,可为田间水稻穗颈瘟病害程度进行快速、精确、无损地定量预测,为精准施药提供理论依据,并对未来航空、航天遥感的病害监测提供一定的技术支持.

摘要： 于2019年在遮雨棚内采用随机区组试验,以常年时序降水量为对照(CK),设置马铃薯苗期(W1S)、块茎形成期(W2S)、块茎膨大期(W3S)、淀粉积累期水分胁迫(W4S)以及胁迫20 d后的复水处理,监测不同水分环境对马铃薯的农艺性状、SPAD值与冠层光谱反射率、耗水量以及产量的影响.结果表明,各时期的水分胁迫导致马铃薯生长被抑制了4.25％～83.48％,复水后抑制作用减弱,降为3.67％～31.35％;水分胁迫导致马铃薯叶片SPAD值上升了0.20％～30.04％,相应冠层750～1150nm波段光谱反射率降低,而在1950～2450nm波段反射率升高.水分胁迫后各处理的水分利用效率降低了4.34％～40.15％,复水后降为3.98％～30.54％.水分胁迫使马铃薯经济产量较CK降低了25.59％～81.49％;复水后经济产量较CK降低了12.89％～41.48％.马铃薯经济产量(干质量)与农田耗水量、生育期累积叶面积呈显著线性正相关;叶片SPAD值及冠层高光谱反射率可作为马铃薯水分胁迫程度的田间诊断指标.

摘要： 刚竹毒蛾虫害检测对毛竹的生长和竹业的发展起着至关重要的作用.根据高光谱冠层光谱信息与刚竹毒蛾虫害程度之间的关系,提取冠层光谱中与虫害紧密相关的特征波长、指数以及光谱参数等,利用Fisher判别分析法建立刚竹毒蛾虫害程度检测模型.分别以原始光谱的400～508,586～693和724～900 nm处的波长、包络线去除光谱的400～756 nm之间的特征波长、9种冠层光谱植被指数和7种冠层特征光谱参数作为Fisher判别函数自变量,构建判别函数.收集300组毛竹叶片虫害样本数据,随机划分为210组建模集与90组验证集,根据检测精度、Kappa系数以及判定系数R2作为检验标准,对建立的判别函数进行效果评价与对比.结果表明,以原始光谱、去包络线光谱、冠层指数、光谱参数为自变量建立的Fisher判别函数的检验精度分别为:84.4％,81.1％,79.7％,78.7％;Kappa系数分别为:0.79,0.74,0.74,0.76;R2分别为:0.89,0.88,0.88和0.85.由此可知,Fisher判别分析模型建立的函数具备很好的刚竹毒蛾虫害程度检测能力,而且基于冠层原始光谱建立的判别函数检测效果最佳.根据高光谱数据的冠层原始光谱建立的判别函数对福建省顺昌县大干镇武坊村的洋门和土垅村的上湖竹林进行刚竹毒蛾虫害程度检测.检测结果为:上湖两个样区的竹林以健康为主.洋门两个样区虫害程度以中度和重度为主.因此基于无人机高光谱遥感对于刚竹毒蛾虫害的大面积检测具有可行性,该方法可为虫害检测的探究提供参考,为基于冠层遥感虫害检测贡献理论支撑.

摘要： 在轻简化栽培技术的前提下,研究有序机抛条件下水稻不同生育期叶绿素相对含量的光谱估算模型.分析水稻叶片SPAD值与冠层一阶微分光谱的相关性,选取相关系数最大的波段作为敏感波长,建立了基于敏感波长的线性、指数和多项式的SPAD值估算模型,并利用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)以及相对误差(RE)对模型精度进行评价.结果表明:在近红外波段(780～1000nm),杂交稻不同生育时期的光谱反射率差异较大;各生育期的SPAD值与冠层光谱相关性较好,分蘖期R439=0.7182、孕穗期R773=0.8294、齐穗期R669=0.7761和灌浆期R994=0.8028的多项式模型的SPAD值含量估测效果较好;孕穗期的模型拟合效果最佳.

摘要： 本研究旨在分析缓释肥料(简称"缓释肥")配施脲酶抑制剂对棉花产量和光合特性的影响.共设不施肥、常规施肥、施缓释肥、缓释肥配施脲酶抑制剂和不同量缓释肥配比搭配脲酶抑制剂5个田间试验处理.研究结果:缓释肥配施脲酶抑制剂处理较常规施肥处理,土壤碱解氮含量增加35.2％,有机质含量增加26.1％;棉花叶片叶绿素荧光参数中,SPAD、反应中心性能指数、最大光化学量子产量、激发能电子转化效率分别增加23.5％、66.3％、14.5％、14.5％,红边归一化植被指数增加13.5％;棉花叶片光合指标中,胞间CO2浓度、净光合速率、气孔导度、蒸腾速率分别增加30.1％、36.6％、66.9％、27.0％;花铃期,棉花株高、根长、叶面积和单株结铃数显著增加;氮农学利用效率增加96.4％,籽棉产量增加21.5％,肥料偏生产力增加163.5％.上述结果初步表明,缓释肥配施脲酶抑制剂处理能提高棉花的叶绿素功能水平和光合作用,优化棉花的生长指标,有效增加棉花产量.

摘要： 通过测定玉米感染玉米弯孢菌叶斑病后的植株冠层光谱特征、调查病情指数和产量的测定,结果表明:①抽丝期与乳熟期前后的近红外区冠层光谱反射率值与病情指数呈高度负相关关系.②近红外波段745～900nm可作为预测病情指数的特征波段.③依据玉米蜡熟期的光谱数据可预测玉米弯孢菌叶斑病害造成的产量损失.

摘要： 利用2005-2006年采集的棉花黄萎病冠层光谱与SL数据,研究棉花黄萎病冠层光谱特征,分析SL与冠层反射率光谱和反射率一阶微分光谱间的定量关系.并建立病情严重度(SL)反演模型.结果表明:棉花不同品种、不同生育期黄萎病的冠层光谱均随SL的增加而表现出有规律的变化,可见光红光区(620～700nm),光谱反射率随SL增加呈现上升趋势,近红外波段则表现出相反的趋势,在近红外范围(780～1300nm)尤为明显.当冠层严重度达到b2(25%)时,可作为病害识别的临界,对其进行早期诊断.对光谱一阶微分特征研究表明,在红边范围内(680～760nm)处理间变幅最大,分析后发现红边斜率减小,红边位置发生了"蓝移",表现出了病害特有的特征.试验证明:1001～1110nm和1205～1320nm为棉花黄萎病冠层光谱敏感波段,建立的多个遥感反演模型均达到极显著水平.其中利用一阶微分光谱(FD731nm～FD1317nm)建立的模型精度最高,可用来定量反演棉花冠层黄萎病的发生情况.本试验以期为今后航空、航天遥感大面积监测棉花黄萎病提供理论依据.

摘要： 测定了玉米品种郑单958和浚单20的冠层光谱反射率和净光合速率，同时采集了相应的叶面积指数和地上鲜生物量。逐波段分析了LAI、地上鲜生物量和光合速率与冠层光谱反射率、一阶导数光谱的相关关系;并通过逐步回归建立了回归方程。结果表明，LAI、群体光合速率与冠层光谱反射率相关性较高，而地上鲜生物量与冠层光谱反射率相关性均达不到显著水平;LAI、地上鲜生物量和光合速率与一阶微分光谱所建回归方程均优于原始冠层光谱，其中，光合速率与冠层光谱、一阶微分光谱的回归方程确定系数均达到极显著水平，具有潜在的应用前景。

摘要： 本文通过大田试验，研究不同时相下大豆和玉米的冠层光谱信息对钾素含量的响应关系，结果表明：(1)大豆出枝期钾素含量和光谱吸收深度呈现负相关关系，随着生长周期推进，到了开花期和结荚期转化为正相关且相关系数逐渐增加，光谱吸收深度逐渐减小，吸收范围趋于稳定；出芽期随着施肥量的增多，吸收深度也在随之加大。建立了吸收深度反演大豆钾素的回归模型：Y=-1.4174+5.0708X-1.9289X2+0.2157X3，相关系数R=-0.8612；(2)随着发育期的推移，玉米红边位置出现“红移”现象，到开花期时达到最大，一阶微分光谱红边“双峰”现象明显。随着施肥水平的递加(从0水平到2水平)，拔节孕穗期红边振幅与全钾含量相关系数的绝对值都在不断增加，到了抽穗开花期，从0 施肥水平到1施肥水平，红边振幅与全钾含量相关系数的绝对值也逐渐增高，但2水平下，出现回落现象，拔节孕穗期0、1两个施肥水平下与全钾含量呈现较明显的负相关，2水平施肥条件下转变为正相关，到了抽穗开花期则由正相关转变为负相关。

摘要： 目的：揭示棉花冠层高光谱特征,为建立棉花高光谱估算模型,促进高光谱技术在棉花长势监测和估产中应用提供依据.方法：结合棉花生长发育规律,对棉花各时期冠层进行高光谱反射率测定,基于棉花盛蕾期至吐絮后期7次采样的地面光谱数据,研究不同棉花品种、灌水量及氮素营养对棉花冠层光谱反射特性的影响.结果：在可见光区,适度缺氮(N1)条件下的冠层光谱反射率相对较高,而氮过量(N3)条件下的冠层光谱反射率相对较低;随着灌水量的增加,在近红外波段,其冠层光谱反射率呈上升趋势,在盛蕾期和盛花期不同灌水量处理的光谱反射率差异较明显;不同棉花品种冠层光谱反射率存在一定差异,在近红外波段新陆早13与新陆早10只在吐絮后期光谱反射率差异不明显,在前三个生育期差异较明显.

摘要： 为了利用冠层光谱估算草地生物量,开展草地生态效益评估与退牧还草效益遥感监测定量化研究,促进高光谱遥感在草地定量监测中的应用,于2007年8月用美国ASD公司的ASDFieldSpec Pro 2500光谱仪,对甘南牧区不同类型的休牧草场进行高光谱遥感地面观测与生物量测定.在分析四类不同草地光谱特征的基础上,对休牧草场地上生物量与原始光谱、高光谱变量及植被指数进行了相关分析,将观测数据分成两组:一组观测数据作为训练样本,运用单变量线性、非线性和逐步回归分析方法,建立草地生物量高光谱遥感估算模型;另一组观测数据作为检验样本,进行精度检验.结果表明:生物量与高光谱吸收特征参数的分析中,以RVI为自变量的单变量抛物线型估算方程为最佳模型,模型估计标准误差为0.178(kg/m2),这说明利用高光谱遥感在草地动态监测中具有可行性与重要意义.

摘要： 利用小区试验获得的油菜主要生育期的冠层反射光谱,对不同品种、不同生育期和不同供氮水平下油菜冠层光谱进行了特征分析.结果表明:对于不同品种和不同生育期,冠层光谱分别在近红外和可见光区域存在一定的差异;对于不同的施氮水平,随着施氮水平的提高,在可见光区域反射率值减小,而在近红外区域则呈相反的变化趋势;一阶导数光谱随着施氮水平的增加,具有向长波方向移动的趋势,同时随施氮水平的增加,"双峰"现象则愈显著.红边位置随生育期和氮素水平的变化不明显,红边面积与红边幅值几乎在所有的生育期中呈现出随着供氮水平的提高而表现为增大的趋势.对于同一供氮水平下不同生育期,冠层红边面积与红边幅值随着生育期的推移呈"波浪"形状变化趋势.

摘要： 本发明公开一种基于稀疏表示的冠层植物高光谱图像分类方法。本发明引入一种新的加权稀疏表示模型，将高光谱数据中的任一光谱表示为预先训练好的字典中若干原子的线性组合。任一光谱的稀疏表示被表示为稀疏向量，其非零值对应于所选训练样本的权重。通过求解稀疏约束优化问题来恢复稀疏向量，并且可以直接确定测试样本的类标签。引入相关系数与阈值的概念，该模型根据相邻光谱与当前光谱的相关性对相邻光谱赋予不同的权重值，从而改变邻域内不同光谱对当前光谱归属的约束程度，这种改变对不同对象交界处光谱的分类有着显著改善。

摘要： 本发明提出了一种基于无人机多光谱影像消除水稻冠层背景效应并提升叶片氮浓度监测精度的方法，包括以下步骤：首先对获取的无人机多光谱影像，进行拼接、几何校正和辐射校正等预处理，得到研究区的正射影像；然后基于正射影像，以决策树方法获取端元，构建端元反射率数据库；再次应用光谱解混模型，求解端元丰度；最后将端元丰度和植被指数相乘，构建叶片氮浓度估算模型，从而达到消除背景效应提升氮浓度监测精度的效果。本发明构建的冠层背景消除和提升氮浓度反演精度的方法操作步骤简单、高效，并且可实现自动化，可用于消除无人机或卫星影像中的冠层背景效应及相关农学参数反演等。

摘要： 本发明涉及一种湿地水生植被冠层全反射光谱辐射传输建模方法，其步骤如下：基于PROSPECT‑PRO模型计算得到叶片反射与透射光谱；将冠层结构参数、观测几何与叶片反透射率输入到SAILH模型，结合天空直射光与散射光随波段变化的比例计算得到植被主体冠层的吸收、消光、衰减和散射等系数，进而得到植被冠层的4个反射因子；根据简化后的Cox‑Munk模型计算波浪水面反射组分对场景反射的贡献；将水下植被视作水体的组成部分，分别根据Lee浅水模型和SAILH模型计算水体和水下植被的吸收散射系数，结合水底土壤层，获得水下介质的反射分布；最后耦合得到整个水生植被系统的场景二向反射率。本发明具有谱段范围广、模拟精度高、适用场景丰富等优点，具有业务化推广的前景。

摘要： 本发明提出了一种基于无人机多光谱影像消除水稻冠层背景效应并提升叶片氮浓度监测精度的方法，包括以下步骤：首先对获取的无人机多光谱影像，进行拼接、几何校正和辐射校正等预处理，得到研究区的正射影像；然后基于正射影像，以决策树方法获取端元，构建端元反射率数据库；再次应用光谱解混模型，求解端元丰度；最后将端元丰度和植被指数相乘，构建叶片氮浓度估算模型，从而达到消除背景效应提升氮浓度监测精度的效果。本发明构建的冠层背景消除和提升氮浓度反演精度的方法操作步骤简单、高效，并且可实现自动化，可用于消除无人机或卫星影像中的冠层背景效应及相关农学参数反演等。

摘要： 本发明属于利用多光谱图像傅里叶变换的大豆冠层萎蔫度计算方法，是通过以下步骤实现的：获取大豆多光谱图像，对大豆反射图像进行去噪处理；应用迭代阈值法和基于仿射变换的冠层提取算法获取大豆冠层并对大豆冠层进行灰度直方图统计分析冠层特征；然后对大豆冠层进行傅里叶变换，对冠层进行频谱分析，提取出大豆冠层多光谱图像频谱中的直流分量并计算直流分量在频谱中所占的比重，得到大豆冠层的萎蔫指数，也可用于计算大豆缺氮等营养或受到盐碱胁迫等导致作物冠层萎蔫的萎蔫度，采用多光谱成像技术，具有成本低、检测便捷和图像分辨率高等优点，通过获得农作物多光谱成像信息，可以实现农作物生理生态信息和冠层性状变化的快速无损早期检测。

摘要： 本发明提出一种基于冠层组分光谱分离的土壤影响消除与小麦叶片叶绿素含量高精度估算方法，包括以下步骤：提取小麦冠层反射光谱特征波段的反射率，利用两个特征波段模拟土壤组分的光谱信号，剔除土壤组分得到小麦组分光谱信号，计算植被指数估算小麦叶片叶绿素含量。本发明的方法通过对小麦和土壤反射光谱进行特征分析，分离出土壤和植被光谱的信号，减少土壤背景对叶片叶绿素含量估算的影响，该方法操作步骤简单，运算速度快，适用于冠层水平不同小麦品种、不同栽培处理、不同生育时期，可广泛用于小麦冠层水平的平均叶片叶绿素含量监测。

摘要： 本实用新型公开了一种辅助地物光谱仪精准获取作物冠层反射光谱的装置，它包括伸缩杆，伸缩杆的上部连接有一角度调节机构，角度调节机构上连接有地物光谱仪上延伸出的光纤探头，伸缩杆的下部连接有垂线，伸缩杆垂直于地面时，垂线与伸缩杆的夹角刻度为0°，伸缩杆倾斜于地面时，当垂线与伸缩杆的夹角刻度等于角度调节机构张开的角度，角度调节机构上的光纤探头与地面垂直。本产品设计了一种可便捷操作的装置以保障地物光谱仪测量的光谱信息准确反映现实场景，从而辅助提高作物参数遥感反演模型建模及预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于冠层光谱信息的夏玉米含氮量监测模型的构建方法，通过小型蒸渗仪试验分析不同施肥水平下夏玉米植株冠层光谱反射率的变化特征，研究夏玉米植株冠层光谱反射率及其一阶导数与含氮量的响应关系，筛选出玉米冠层含氮量监测的敏感波段，并确定最优波段组合，同时筛选最优光谱指数，以原始光谱反射率和一阶微分光谱最敏感波段、最优波段组合以及最优光谱指数为基础，构建了四种夏玉米含氮量监测模型，通过模型评价指标对四种夏玉米含氮量监测模型进行率定，并利用大田小区试验资料进行验证，确认最优监测模型。该监测模型可用于监测全生育期夏玉米含氮量，对实现规模化作物含氮量无损监测与水肥精准管理具有重要理论和现实意义。

摘要： 本发明公开了一种基于柑橘冠层光谱响应的灌溉系统和方法，首先获取柑橘园冠层光谱图像和柑橘的生长环境信息，通过GPRS技术传输至云服务器，云服务器对光谱数据进行处理后输入到预先训练好的水分胁迫指数预测模型中，得到整个柑橘园的水分胁迫状况图。上位机获取到整个园区的水分胁迫状况，将需要进行灌溉的区域提取出来，再通过模糊控制器计算出各个区域的灌溉量，然后通过无线传感器网络发送给各个灌溉控制节点，对整个园区进行灌溉，实现了对柑橘园水分的监测和灌溉，水资源得到了充分的利用。

摘要： 基于冠层结构与冠层光谱的水稻植株全氮估测方法，它涉及一种水稻植株全氮速测方法，属于水稻植株全氮测量技术领域。本发明的目的是为了解决现有实验室水稻植株全氮测试方法具有破坏性、时效性差的技术问题。本发明方法如下：水稻冠层光谱测定、水稻冠层结构参数采集及含氮量测定、数据处理、构建归一化植被指数NDVI、建立模型水稻植株全氮含量×水稻植株株高×水稻植株茎数＝0.6998e4.0599NDVI，根据待测水稻的NDVI及对应的水稻植株株高高度和水稻植株茎数计算获得待测水稻植株全氮含量。本发明利用植被指数与植株全氮含量之间的关系，达到对植株全氮含量的速测。