一种基于无人机多光谱影像消除水稻冠层背景效应并提升叶片氮浓度监测精度的方法

摘要

本发明提出了一种基于无人机多光谱影像消除水稻冠层背景效应并提升叶片氮浓度监测精度的方法，包括以下步骤：首先对获取的无人机多光谱影像，进行拼接、几何校正和辐射校正等预处理，得到研究区的正射影像；然后基于正射影像，以决策树方法获取端元，构建端元反射率数据库；再次应用光谱解混模型，求解端元丰度；最后将端元丰度和植被指数相乘，构建叶片氮浓度估算模型，从而达到消除背景效应提升氮浓度监测精度的效果。本发明构建的冠层背景消除和提升氮浓度反演精度的方法操作步骤简单、高效，并且可实现自动化，可用于消除无人机或卫星影像中的冠层背景效应及相关农学参数反演等。