光谱反射率

摘要： 沉水植物是湖泊生态系统重要组成,也是水质与健康状况的指标性类群,可以采用遥感技术对其生长和分布情况进行监测。基于实测光谱数据,分析了乌梁素海沉水植物光谱特征,研究了覆盖度对乌梁素海沉水植物反射光谱的影响,建立了乌梁素海沉水植物覆盖度反演模型。结果表明:沉水植物群落的光谱反射率随覆盖度减少而下降,覆盖度为1%~20%时,沉水植物群落光谱反射率与水体反射率非常接近,但在813 nm和1069 nm处仍存在差异。在710~746 nm波段附近,沉水植物群落光谱反射率与覆盖度呈显著正相关。在建立的单波段/波段比沉水植物覆盖度反演模型中,波段比覆盖度反演模型要优于单波段反演模型,波段比反演模型的决定系数(coefficient of determination)R^(2)>0.716,均方根误差(root mean square error,RMSE)小于14.90%,平均相对于误差(mean relative percentage error,MRPE)小于35.65%,反演精度较高,适用于60%~100%沉水植物覆盖度反演。利用波段响应函数,将实测光谱反射率积分到Sentinel-2 MSI波段上,建立了multi spectral instrument(MSI)覆盖度反演模型。波段比二次多项式反演效果最好(R^(2)为0.94,RMSE为4.62%,MRPE为6.22%),可以用于乌梁素海沉水植物覆盖度的反演。

摘要： 岩矿的反射光谱是进行岩矿分类与定量分析的重要依据,而颗粒度是影响光谱反射率的关键因素之一,探究不同颗粒度对岩矿反射光谱的影响至关重要。为了揭示颗粒度对赤铁矿反射光谱的影响规律,以巴西高品位赤铁矿为研究对象,利用SVC HR-1024光谱仪对不同颗粒度的样品进行可见光—近红外光谱测试,分析了赤铁矿样品的光谱反射率随着颗粒度的变化规律。研究表明:0.07~3.00 mm颗粒度范围内赤铁矿样品的光谱反射率随着颗粒度变化较小,且无明显规律;颗粒度为0.04~0.07 mm时,颗粒度对于光谱的影响主要体现在1 000~2 500 nm范围的近红外波段,颗粒度与反射率呈负相关关系;当颗粒度<0.04 mm时,样品光谱反射率发生突然性升高,在红光波段(620~760 nm)的反射峰突显,使得样品呈现明显的砖红色,同时在850~1 200 nm波段。光谱曲线出现陡边,反射率增加加快。试验结果很好地解释了赤铁矿在块状呈现钢灰色而在粉末状呈现红色的原因,同时也为提高铁矿遥感分类和定量反演精度提供了参考。

摘要： 传统的土壤理化性质检测多为实验室化学分析方法,这种方法费时费力,而且获得的数据结果存在滞后性,不适应于土壤理化性质的快速评价和及时决策。近年来研究表明,近红外光谱技术可用于估算土壤理化性质,然而许多研究中的估算模型构建方法较为复杂,难以在实际农业生产中推广应用。本文提出了一种新型的基于土壤光谱曲线线性趋势变化的土壤理化性质估算方法。试验采集了140个土壤样本,测定其理化性质和相应光谱曲线,其中70个样本用于建模,70个样本用于模型验证。结果表明,400~1000 nm土壤光谱曲线线性趋势参数(Slope)与土壤有机质含量(OMC)、全氮含量均呈极显著相关关系,相关系数分别为-0.808和0.637;Slope与土壤阳离子交换量(CEC)的相关性达到显著水平,与有效磷(AP)、有效钾(AK)、pH的相关性没有达到显著水平。土壤OMC光谱估算模型为OMC=-329.9 Slope+41.755,决定系数R2为0.8149,模型较优。选取独立数据对OMC估算模型验证,发现估算OMC值与实际测量OMC接近,这表明本研究提出的基于光谱反射率Slope的方法可以估算土壤有机质含量OMC,该方法建模方法简单,容易开发成便携式产品或传感器,具有较大的应用价值。

摘要： 以某重金属矿区3个水域(a、b、c)作为研究区,采集Aster卫星传感器的遥感监测数据,再运用分光辐射光谱仪测定标准板与目标水体,计算目标水体的光谱反射率,分析各区域水体遭受重金属污染时的光谱反射特征,实现基于光谱分析的重金属污染废水遥感监测。结果表明:a区域内水体重金属污染程度由深水区向浅水区逐步增强,水体呈现出橙红色;b区域内水体重金属污染程度由浅水区向深水区逐步增强,水体呈现为棕红色;c区域内水体未受到重金属污染,整个区域内水体为铜绿色。该结果与现场采集的各区域水体遭受重金属污染的情况一致。

摘要： 为研究不同盐胁迫对樱桃砧木幼苗叶片光合作用的影响及反射光谱的变化,以樱桃砧木大青叶为试验材料,设置0、75、150和300 mmol·L^(-1)NaCl盐胁迫处理,采用分光光度计、CI-340-便携式光合测定仪和CI-710光纤光谱仪测定叶绿素含量、光合及光谱,研究盐胁迫下樱桃砧木幼苗叶片色素含量、光合指标、反射光谱变化及彼此间的关系。结果表明,随着盐含量的增加,叶片净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)和胞间CO_(2)浓度(Ci)均呈先上升后下降的趋势。叶绿素a+b含量随盐浓度增加呈先升高后降低的变化趋势;其中,叶绿素a含量随着盐浓度增加先升高后降低,叶绿素b含量随着盐浓度增加逐渐降低;在75 mmol·L^(-1)盐处理下3种叶绿体色素含量达到最高。随着盐含量的改变,樱桃砧木的光谱反射率在不同波段下的变化规律不同,但光谱特征曲线趋势一致,均有1个"绿峰"、1个"红谷"和1个反射平台。在近红外光区和绿光区波段内,反射率在75 mmol·L^(-1)盐处理时最高,在150 mmol·L^(-1)盐处理下最低;而在蓝紫光区和可见红光区波段内,反射率在150 mmol·L^(-1)盐处理下最高。综上所述,适当的低盐处理对樱桃砧木大青叶的光合色素及光合作用均有一定的促进作用,光谱反射率在一定程度上反应了植株受盐胁迫的损伤程度。

摘要： 为探索快速提取典型绿洲棉田土壤盐分的有效方法,获取区域尺度的土壤盐渍化特征及空间分布,进而为土壤盐渍化防治提供参考。以新疆兵团农二师31团为研究区域,2019、2021年春季Landsat 8 OLI多光谱影像和野外实测土壤含盐量为数据源,将波段组、光谱指数组和全变量组作为模型输入变量组,采用多元逐步回归(Multiple stepwise regression,MSR)、偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)、极限学习机(Extreme learning machine,ELM)、支持向量机(Support vector machine,SVM)和BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN)构建基于3个输入变量组的土壤盐分遥感反演模型,探究输入变量和建模方法对模型精度的影响效果,通过对比确定春季土壤盐分最优反演模型,定量反演地表土壤含盐量。结果表明:(1)研究区主要为非盐化土和轻度盐化土,总样本变异系数为0.67,呈中等变异性;光谱反射率与土壤盐渍化程度的关系表现为土壤盐渍化越重,光谱反射率越高。(2)海岸波段(b1)、蓝波段(b2)、绿波段(b3)、红波段(b4)和盐分指数(SI1、SI2、SI3、SI4、S3、S4、S5)均通过显著性检验P<0.01,相关系数均达到0.4以上。(3)所有模型中,基于全变量组建立的BPNN反演模型精度最高,建模集R2为0.705;验证集R2为0.556。(4)由反演结果可知,2019、2021年春季耕作区土壤主要为非盐化土,分别占耕作区总面积的55.55%和64.62%,其次为轻度盐化土,分别占44.31%和35.17%;2021年土壤盐渍化程度较2019年有所减轻。

摘要： 可见与近红外波段光谱反射率数据库是颜色科学与技术和遥感目标地物分类识别领域等研究与应用的基础数据。主成分分析(PCA)在光谱数据分析、光谱重建、高光谱数据降维以及遥感图像分类等方面有广泛应用。测量并建立了云南公园常见绿化植物柳树、樟、红花檵木、蓝花楹等48种植物150条叶片从可见光到近红外波段光谱反射率数据库,波长范围400~1000 nm、间隔4 nm。并且分别对可见与可见到近红外两种波段范围进行PCA研究。结果表明:不同植物叶片按照红、绿、黄相同色相的光谱反射率曲线基本相似;但对于同一种植物,在可见光波段400~700 nm,因为体内叶绿素、叶黄素、叶红素和花青苷含量的不同,光谱反射率曲线有较大的差异;在近红外波段700~1000 nm,所有植物叶片光谱反射率仅仅是大小不同,而同一植物光谱反射率基本不随波长变化。PCA分析表明:在可见光和可见与近红外波段前三个主成分的累积贡献率分别达到98.62%和94.97%。数据库及其PCA分析结果将为自然物体光谱重建、多光谱成像技术和遥感目标地物分类识别等领域应用提供支撑。

摘要： 油菜是我国第一大国产植物油来源,大田生产中需要施加适量的微肥以提高产量和品质.筛选出一种可提高油菜产量的微肥配方需要经过复杂的大田统计和产量测定,因此构建出能快速筛选微肥的模型十分重要.以高油酸油菜"帆鸣1号"为试验材料,使用地物波谱仪测定了不同微肥条件下全生育期的光谱反射率,并用乙醇提取法准确测定叶绿素含量.将光谱反射率、叶绿素含量和最终产量性状两两间进行相关性分析.产量测定表明,施加微肥可以提高油菜产量和蕾薹期时叶绿素的含量,使单株产量最高提高2％.光谱参数与叶绿素相关性分析表明,蕾薹期时叶绿素含量与光谱参数550和720 nm相关性较高,表明蕾薹期光谱参数可用于预测产量进而筛选出能提高油菜产量的微肥.叶绿素含量和产量相关性分析表明,蕾薹期时,叶绿素含量与产量相关性较高.光谱参数与产量相关分析表明,550和720 nm的光谱反射率与产量之间均呈显著负相关性.光谱参数与产量相关分析表明,550和720 nm的反射率与产量之间均呈显著负相关性.综合分析施肥量、光谱参数、产量和叶绿素变化可知,蕾薹时光谱参数550和720 nm与产量相关系数模拟的线性方程可用于微肥的筛选,线性方程分别为y=-32.362 x+33.097,y=4.0695 x+35.386,y=28.849 x+23.735,y=-19.023 x+31.005,y=12.447 x+24.586,R2均大于0.6.综合分析施肥量、光谱参数、产量和叶绿素变化,油菜生长至蕾薹期时光谱参数550和720 nm与产量相关系数模拟的线性方程R2≥0.6时的微肥配比可以使产量提升.本研究结果表明,蕾薹期光谱参数可用于预测产量进而筛选出能提高油菜产量的微肥,可增加样本量进一步检测相关性并开展后续验证.鉴于地物波谱检测技术具有过程高效,不使用化学试剂,无需对样本进行破坏性取样,成本低,该模型的建立对开展大规模高油酸油菜微肥配方的快速筛选具有重要意义,为筛选油菜微肥和促进油菜产量研究提供了理论基础.

摘要： 光谱反射率描述物体的表面颜色特征,为了能够获取物体自身更加精确的颜色信息,在图像处理领域光谱反射率重构成为了关注的话题.反射光谱重构算法是对实验物体表面在可见光范围内每一波长处的光谱反射率进行重构,以达到提高物体自身颜色准确复制的精度,最后建立相应的反射光谱.尝试将压缩感知(CS)理论应用到光谱实验中,对光谱反射率进行重构.首先是介绍了压缩感知理论知识,然后把压缩感知理论与光谱反射率原理相结合,根据基于压缩感知的光谱反射率重构的理论框架,选取合适的采样值,压缩感知的采样值即压缩值,小波基作为正交矩阵,高斯随机矩阵作为测量矩阵,正交矩阵与测量矩阵需要保证具有不相关性,将原始光谱反射率从高维到低维进行线性投影,得到低维的观测信号,运行简单的正交匹配追踪算法(OMP)对低维的观测信号进行由低维到高维的高精度重构,重构得到的光谱反射率与原始光谱反射率具有相同的维度,最后将压缩感知重构算法与传统的光谱反射率重构算法伪逆法与多项式回归法进行比较.经过压缩感知重构算法得到的色差值与均方根误差值都小于伪逆法和多项式回归法重构的结果,经压缩感知的重构精度明显提高;经压缩感知重构的光谱曲线可以达到或者更接近原始光谱曲线的峰值,整体效果更接近原始光谱曲线;经多项式回归法和伪逆法重构的光谱曲线达不到原始峰值,整体上存在偏差.可以认为压缩感知用低采样的数据达到了全采样的效果,提高了光谱反射率重构的精度.基于压缩感知的光谱反射率重构算法效果明显优于传统的多项式回归法和伪逆法,可以将压缩感知理论应用到实际的多光谱成像系统中.

摘要： 茶树类型和产地来源影响普洱茶品质,而茶树类型和产地不同,其冠层光谱也存在特征性差异.因此,利用这一特征差异,可明确普洱茶鲜叶来源,对保证普洱茶品质具有重要意义.本研究以云南景东、景谷、澜沧、宁洱4个典型普洱茶山的古树茶、大树茶、台地茶为研究对象,用地基光谱测定仪测定其野外冠层叶片光谱反射率,分析它们之间的光谱反射特征和差异性,揭示云南普洱茶树的地基光谱反射规律.结果显示:(1)不同普洱茶树冠层叶片光谱反射率存在差异,在近红外波段上,古树茶与台地茶光谱反射率差异显著可区分,古树茶与大树茶两者光谱反射相近似,古树茶平均反射率高于大树茶;(2)不同类型冠层叶片光谱反射率在近红外波段上表现为古树茶>大树茶>台地茶;同类型茶树冠层叶光谱反射率表现为澜沧>景东>景谷,与3地年平均温度呈正相关关系,与海拔呈负相关关系;(3)754、801、891 nm波长可作为选择区分3种类型普洱茶的理想波长,其中801 nm可作为区分不同地区古树茶的特征波长.

摘要： 采用传统的节能减排的方法来控制地球温室效应需要在全世界范围内进行协调,这是一项十分艰难的工作,有可能失败.若能采用制造反射板等将太阳能量向太空反射,则是人类采用技术手段来主动控制控室效应,执行起来要容易、可行得多.本文以美国杜邦油漆为例,研究了在金属基底上喷涂白漆涂层对太阳能量的光谱反射率,研究显示,杜邦白漆涂层在太阳辐射的峰值波段具有很大的反射率,达到了90％以上,在未考虑大气作用的情况下,白油漆对太阳能量的平均反射率达到了71.6％,杜邦其它色漆的反射率均没有白油漆大.

摘要： 不同土壤粒径大小差异致使土壤光谱反射率不近相同,从而影响土壤有机质含量的预测精度.因此探索不同粒径下土壤有机质含量估算精度,可为有机质的精确估算以及减少样品的前期处理提供参考依据.本文将分别过10、20、50、100目筛的土样于暗室内进行350～2500nm波段光谱反射率测量,经多元散射校正(MSC)与小波变换(WT)平滑去噪后,首先将原始光谱(R)及其数学形式包括反射率倒数(1/R)、反射率对数(1gR)、反射率根号(√R)进行一阶微分变换,然后采用遗传算法结合偏最小二乘法(GA-PLS)筛选土壤有机质含量特征波段区间,再将R、R'及特征波段(CHR)作为偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机(SVM)的输入波段进行有机质含量建模.结果表明:土壤粒径越小,光谱反射率越高,特别是当波长大于500nm时,反射率明显增加且粒径＜1mm时反射率值差异明显;土壤有机质含量的特征波段主要位于425～447nm,1427～1459nm,1948～1958nm,1970～1991nm,2012～2039nm,2155～2185nm谱区;采用GA-PLS算法挑选特征波段建立SOM估算模型,模型精度和预测能力明显高于R和R';利用SVM方法建模模型精度明显高于PLSR方法;当土壤颗粒大小＜0.25姗(50目)时,模型精度提高不明显.

摘要： 随着石油勘探、开发和运输的日益活跃,溢油事件时有发生.为了对溢油事件进行及时有效的监测,在实验室,分别以自来水和海水为背景水体,以原油、柴油、汽油和酒精为实验油品,进行溢油量和光谱反射率相关性研究,发现在400～900nm波长范围内,随着油量的增加,原油、柴油和汽油的光谱反射率逐渐降低,根据这一规律,分别对SPOT5卫星数据的三个波段550nm、645nm和835nm建立了原油、柴油和汽油的溢油量-反射率模型.在大连新港溢油区,应用雷达遥感和多光谱遥感进行溢油监测实践,雷达可以实现疑似油膜的检测,获取溢油面积信息,多光谱数据(SPOT5)除了可以获取溢油面积信息,还可以实现溢油量的估算.

摘要： 为探讨山茶Camellia品种的叶色变化规律,以5个品种10～15年生的植株为材料,在叶片变色期间,每隔30d统计其叶片的花色苷、光合色素以及光谱反射率.结果表明花青苷和光合色素含量的比例变化是山茶叶色变化的关键因素,叶片的光谱反射率可很好地反映叶片外在颜色的变化.相关性分析表明光谱在近红外波段742～780hm处的反射率与花青苷和叶绿素含量成显著或极显著的负相关,绿光波段523～562nm之间的反射率与花青苷含量成显著或极显著的负相关,有2个品种在蓝光波段441～500nm之间的反射率与叶绿素含量成显著或极显著的负相关,这些波段可为反演相对应的色素含量提供依据.叶片的光谱反射率既能表征叶片的外观颜色,也是叶片色素含量的综合体现,可见使用光谱取色法有助于科学地解析彩叶植物叶色形成的化学机制.

摘要： 土壤有机质含量深刻影响着土壤形成、土壤肥力、环境保护以及农林业可持续发展,利用高光谱对土壤有机质含量进行反演预测,为高效、精确、无损的估测土壤有机质含量提供参考.本文利用美国ASD FieldSpec3地物光谱仪对江汉平原腹地公安县的土壤进行室内光谱测量,土样按采样深度分成A、B、C三层,通过对每层土样光谱反射率做一阶微分变换与有机质含量进行相关性分析,建立各层土壤光谱变量与土壤有机质含量的多元回归反演模型.结果表明:土壤有机质从A层到C层呈不断递减趋势,A层有机质含量明显高于其他两层;采用光谱反射率一阶微分与土壤有机质含量的相关系数进行分析,A层土壤有机质的敏感波段为433nm、500nm、541nm、617nm、796nm、1395nm、1613nm、1805nm、2002nm、2198nm,建立的土壤有机质含量反演回归模型,预测精度好,拟合值R2为0.880;B层和C层亦能够有效获得土壤有机质的敏感波段并建立高精度的反演模型.不同土层的有机质变化规律与反演模型为我国今后三维地下建模提供参考依据,促进我国农业快速、准确、健康的发展.

摘要： 本文针对新疆玛纳斯河流域中下游冲洪积扇平原绿洲的典型农田土壤的室内光谱进行分析,研究了不同质地及水盐条件下土壤光谱反射率的变化.结果表明:不同质地土壤光谱反射率表现为:粘土＞粉粘壤土＞砂壤土;不同盐分含量的土壤光谱曲线变化趋势基本一致,利用BP神经网络能够很好地反映土壤含盐量与其反射率间的非线性映射关系.在土壤含水量的反射率特征波段内,构建了土壤含水量预测模型.本研究对于新疆农田土壤的水盐高光谱动态监测以及评估地区土壤水盐运移有重要意义.

摘要： 本研究以北疆盐渍土土壤反射率及土壤含水量为背景，以包络线去除、一阶微分等数学变换后的土壤光谱反射率与土壤含水量为研究对象，分析土壤含水量与土壤光谱反射率之间的关系，旨在为快速、无损的预测土壤含水量，为日后的遥感监测提供基础数据。结果表明:不同含水量土壤光谱曲线变化趋势一致,但仍有差异,随着土壤水分含量的变化,含水量越高反射率越低,反之亦然.光谱反射率在去除包络线、一阶微分等数学变换后经过相关性分析所建立的土壤含水量预测模型中检验发现,预测含水量的最佳模型是由去除包络线后建立的线性方程,其调整值R2值为0.887,平均误差为12.3％.

摘要： 本文利用高光谱遥感数据研究凤眼莲植株氮素含量估算方法，基于不同生长期的凤眼莲植株氮含量的野外大水域试验，分析凤眼莲植株光谱反射率特征，通过对原始反射光谱及高光谱参数与凤眼莲植株氮含量进行相关分析，从而确定其敏感波段及高光谱特征参数，并建立了凤眼莲植株氮含量的估算模型。研究结果表明，绿光波段的反射峰、蓝边振幅、黄边振幅、红边振幅、蓝边面积、黄边面积及红边面积与凤眼莲植株氮含量有较显著的相关性，其中黄边振幅与氮含量的相关性最佳，相关系数为-0.85。利用黄边振幅建立线性回归方程能够有效估算凤眼莲植株的氮含量，估算的均方根误差为0.21，平均绝对误差是3.29%。本文研究结果为凤眼莲植株氮含量的高光谱遥感监测提供了理论依据和技术途径。

摘要： 染色木材在使用过程中容易发生变褪色，影响其装饰效果和使用寿命，阻碍推广应用。本文引入光谱反射曲线研究了室内自然光环境下杨木和桦木染色单板的光变色过程，分析了树种、漂白处理、染料结构及浓度对染色单板耐光性的影响。结果表明，光辐射后染色单板K／S曲线呈下降趋势，光谱反射率曲线向黄光方向移动，染色单板发生黄化。染料品种对染色单板耐光性影响显著，酸性蓝染色单板的光谱反射率曲线变化明显，而酸性大红的变化不大。利用光谱反射曲线可快速直观地评估染色单板耐光性的优劣。

摘要： 通过测定控制灌溉条件下盆栽甘蔗在苗期和分蘖期的冠层光谱反射率、冠层温度、叶水势和土壤含水量，研究分析了冠层光谱反射率、冠气温差、叶水势在苗期和分蘖期的变化规律及其反映甘蔗缺水状况的敏感性和重要性。试验结果表明：随着土壤含水量的降低，甘蔗冠层光谱反射率降低，冠层温度升高，冠气温差增大，叶水势降低。经线性回归分析知，比值植被指数（R960/R560）、下午14:00 的冠气温差、叶水势与土壤含水量均呈极显著的相关关系，表明冠层光谱反射率、冠气温差和叶水势可以作为甘蔗水分亏缺的诊断指标。通过通径分析表明，比值植被指数、冠气温差和叶水势对甘蔗水分状况的敏感程度不一，对甘蔗水分状况的最敏感指标是叶水势，其次是冠气温差，比值植被指数最不敏感。

摘要： 本发明提出了一种由多光谱地表反射率推演高光谱地表反射率的方法，首先获取辐射校正场高光谱地表反射率参考曲线：通过波段式对地辐射计与光谱仪同步观测同一片区域，将光谱仪获取的平均高光谱地表反射率作为参考曲线；然后校正波段式对地辐射计与光谱仪之间的系统偏差获得校正系数；最后计算卫星过顶时刻的高光谱地表反射率：利用相邻两个波段的地表反射率与高光谱地表反射率参考曲线带内地表反射率之间的比例关系，确立相邻波段之间任意波长处的地表反射率；在多光谱地表反射率不能覆盖的区域，利用距离所求波长最近的多光谱地表反射率比例对高光谱地表反射率参考曲线进行缩放，确定地表反射率；本发明提高了在轨卫星遥感器辐射定标的精度。

摘要： 本发明提出了一种由多光谱地表反射率推演高光谱地表反射率的方法，首先获取辐射校正场高光谱地表反射率参考曲线：通过波段式对地辐射计与光谱仪同步观测同一片区域，将光谱仪获取的平均高光谱地表反射率作为参考曲线；然后校正波段式对地辐射计与光谱仪之间的系统偏差获得校正系数；最后计算卫星过顶时刻的高光谱地表反射率：利用相邻两个波段的地表反射率与高光谱地表反射率参考曲线带内地表反射率之间的比例关系，确立相邻波段之间任意波长处的地表反射率；在多光谱地表反射率不能覆盖的区域，利用距离所求波长最近的多光谱地表反射率比例对高光谱地表反射率参考曲线进行缩放，确定地表反射率；本发明提高了在轨卫星遥感器辐射定标的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于多光谱LED照明的物体光谱反射率重建方法，包括以下操作：根据CDD成像系统的光谱响应曲线的具体参数以及光线波长对应光散射能力进行光源的选择以及确定光照模式；从现有颜色数据库中提取若干个颜色基函数，通过该若干个基函数的线性叠加重建被测物体反射率；获得目标照明所需的权值向量，产生测量系统的照明光源；最后在固定相机曝光量的情况下，分别在不同照明光源条件下，通过已知光谱反射率的标准色卡的过光谱图像优化获得相机响应缩放系数，进而重建光谱反射率。本发明的有益效果是在给定照明条件和观测条件的情况下，由CCD(电荷耦合器件)数字相机的响应值重建物体表面光谱反射率，从而高效地获取物体表面的光谱反射率。

摘要： 本发明公开了一种基于光谱反射率邻域差异图和邻域概率融合的多光谱遥感影像变化检测方法，其实现步骤主要包括：1)输入同一地区的已配准的两时相多光谱图像集，对其进行维纳滤波去噪并归一化处理；2)将处理后的图像集转换为相对地物光谱反射率图像集；3)计算光谱反射率变化模值，得到光谱反射率变化模值图；4)计算光谱反射率角值，得到光谱反射率角制图；5)计算光谱反射率的邻域差异值，得到邻域差异图；6)分别对光谱反射率变化模值图、光谱反射率角制图和邻域差异图进行聚类，得到二值图；7)对所得二值图进行基于邻域概率的融合，得到变化检测结果图。本发明无需人工参与，检测精确度高，可用于城区扩展监测、森林和植被变化监测等领域。

摘要： 本发明公开了一种多光谱作物传感器光谱反射率的校正方法，属于数字农业领域。多光谱作物生长传感器将上行光传感器和下行光传感器入射光强转换成电压值，该方法将上行光传感器电压值转换成传感器入射界面处光强对应的电压值，由下行光传感器与入射界面处光强电压的比值得到反射率，再将该反射率与标准反射率建立一元线性回归校正方程，通过该校正方程即可得到后的光谱反射率。该方法消除了太阳高度角对光谱反射率的影响，具有较好的普适性。

摘要： 基于多光谱视频的面部光谱反射率复原方法属于医学图像处理领域，针对肤色颜色判断过程中出现的同色异谱现象提出。该方法利用同步控制电路控制光源组合的切换及相机快门的触发，实现在不同光源谱的光照下，面部多光谱信息的采集。基于光谱反射率的有限维理论，面部光谱反射率可采用有限维正交光谱基的线性模型表示。该方法针对面部肤色在颜色空间的分布相对集中的特点，确定最佳光源组合及面部光谱反射率正交基。在确定光源功率谱和正交光谱基的情况下，可根据成像模型，由多光谱视频各点的数值序列计算该点的正交光谱基系数，从而完成面部各点光谱反射率的复原。该方法为中医辨证施治提供更精确的诊断信息，有利于提高中医面诊的客观性。

摘要： 基于全局敏感度分析的高光谱反射率数据光谱特征提取方法，其步骤为：①敏感度分析：使用全局敏感度分析方法计算高光谱反射率数据各波段位置处的敏感度；②特征波段选择：根据敏感度分析的结果选择特征波段；③正则变换：使用正则变换方法计算类别可分性最大时的特征向量；④光谱特征构建：使用特征波段反射率值与特征向量对应元素值的线性组合构建第一正则轴，作为光谱特征。相比于传统的高光谱反射率数据光谱特征提取方法，本发明所提出的方法构建的光谱特征可以在降低数据维度的同时使不同类别的可分性达到最大，特别适用于农作物胁迫检测、目标识别和地物分类等遥感应用问题，在高光谱反射率数据处理与应用技术领域拥有广阔前景。

摘要： 本申请适用于多光谱检测技术领域，特别涉及一种光源光谱和多光谱反射率图像获取方法、装置及电子设备，该光源光谱获取方法包括：获取多光谱图像，确定所述多光谱图像中每个像素的多光谱响应值；获取RGB图像，将RGB图像与多光谱图像进行匹配，获得匹配后的RGB图像；将匹配后的RGB图像转换成灰度图像；确定所述灰度图像中灰度值小于阈值或灰度值小于或等于阈值的目标区域，根据所述目标区域在所述多光谱图像中对应的各像素的多光谱响应值计算光源光谱响应值。本申请实施例可以提高环境光光谱的预估精度。

摘要： 本申请适用于多光谱检测技术领域，特别涉及一种光源光谱和多光谱反射率图像获取方法、装置及电子设备，该光源光谱获取方法包括：获取多光谱图像，确定所述多光谱图像中每个像素的多光谱响应值；根据所述多光谱图像重构RGB图像；将所述RGB图像转换成灰度图像；确定所述灰度图像中灰度值小于阈值或灰度值小于或等于阈值的目标区域，根据所述目标区域在所述多光谱图像中对应的各像素的多光谱响应值计算光源光谱响应值。本申请实施例可以提高环境光光谱的预估精度。

摘要： 本发明公开了一种基于多光谱LED照明的物体光谱反射率重建方法，包括以下操作：根据CDD成像系统的光谱响应曲线的具体参数以及光线波长对应光散射能力进行光源的选择以及确定光照模式；从现有颜色数据库中提取若干个颜色基函数，通过该若干个基函数的线性叠加重建被测物体反射率；获得目标照明所需的权值向量，产生测量系统的照明光源；最后在固定相机曝光量的情况下，分别在不同照明光源条件下，通过已知光谱反射率的标准色卡的过光谱图像优化获得相机响应缩放系数，进而重建光谱反射率。本发明的有益效果是在给定照明条件和观测条件的情况下，由CCD(电荷耦合器件)数字相机的响应值重建物体表面光谱反射率，从而高效地获取物体表面的光谱反射率。