TMV胁迫下烟草SPAD值的遥感估算模型研究

摘要

SPAD值是评价烟草健康状况的重要农学参数。本文利用ASD地物光谱仪和叶绿素仪(SPAD-502)连续两年测定了TMV胁迫下烟草冠层的光谱数据和SPAD值。采用减量精细采样法,筛选了TMV胁迫下烟草SPAD值的光谱敏感波段,并构建了预测模型。结果表明:TMV胁迫下烟草SPAD值的敏感波段主要位于可见光区域及近红外区域,其最佳波段为731 nm、741 nm、835 nm和910 nm。构建的SPAD值的差值植被指数DVI(R835,R910)、比值植被指数RVI(R731,R741)、归一化植被指数NDVI(R731,R741)线性模型、逐步回归(SMLR)和BP神经网络等预测模型,决定系数(R^(2))分别为0.62、0.60、0.61、0.69和0.89;模型的测试精度(P-R^(2))分别为0.49、0.52、0.52、0.51和0.79,均方根误差RMSE分别为5.33、5.22、5.23、17.13和3.40。表明可利用DVI(R835,R910)、RVI(R731,R741)、NDVI(R731,R741)和BP神经网络来预测烟草SPAD值,并进一步监测其健康状况。