高分辨率图像

摘要： 聚焦高分辨率多模综合成像卫星投入使用高分辨率多模综合成像卫星投入使用仪式在京举行。该星2018年立项,2020年7月在太原卫星发射中心成功发射,2021年12月完成在轨测试总结评审,测试结果表明卫星功能性能正常,达到研制建设总要求规定的各项工程指标,满足应用系统需求,具备投入使用条件。该星实现了四个“首次”:首次突破同目标同轨多角度成像、任意向主动推扫成像等敏捷成像技术;首次具备我国民用卫星高分辨率图像地面大气同步观测数据校正处理的业务化应用能力;首次在轨实现星—星—地全链路中继数据传输,大幅提升卫星应急响应能力;首次实现星上特定区域图像的快速提取与处理技术在轨应用。

摘要： 当前,无人机拍摄高清图像已经逐步取代人工巡检成为输电线路巡检的主流方式,但是无人机巡检会产生大量高分辨率图像,这些图像需要人工进行判别,仍然具有较高的时间成本,同时误判率高。因此,开发出一种自动化的识别方法就变得迫在眉睫。本文基于深度学习方法提出了一种非端到端的输电线路缺陷部件识别框架。为自动化的输电线路巡检工作提供了一种可能的方案。

摘要： 为了提高高分辨率图像中小目标的检测精度,解决高分辨率图像在下采样和局部裁切时由于细节和背景信息丢失造成的漏检和误检问题,本文提出了一种基于特征融合和自学习锚框的小目标检测算法.算法采用多路分支网络对高分辨率图像的全局语义和细节特征平滑后逐层融合,以同时增强特征图上小目标的细节和背景特征.针对训练样本尺寸差异造成不同分支网络上特征表达不一致的问题,本文引入自学习锚框使融合后的特征图能够适应锚框的位置和形状.使用本文算法与目前先进的目标检测算法对下采样图像和切块检测,大量实验结果验证了本文算法对高分辨率图像小目标检测的准确性和有效性.

摘要： 1999年,分子影像学概念作为医学影像技术和分子生物学、计算机科学等相结合的新兴学科被提出,并应用于肿瘤、心血管等疾病诊疗。推动该技术飞跃发展,必须要解决三大关键问题:一是高特异性分子探针;二是能灵敏获得高分辨率图像的探测系统;三是实现诊疗一体。在这些方面,重庆医科大学附属第二医院超声科于2004年在国内首提超声分子影像学概念,经过近20年发展成为行业领跑者。得益于团队的培养,年轻的孙阳科室副主任、副教授成为临床科研领域的佼佼者。

摘要： 针对高分辨率轴表面缺陷检测图像在自动化流水线上的应用存在检测速度慢的问题,对基于机器视觉的高分辨率轴表面缺陷检测图像预处理进行了研究.通过与传统均值滤波对比的理论方法,提出了一种Atrous滤波算法,并与各种加速算法结合来缩短图像预处理的时间,从而加快轴检测的速度.实验结果表明:算法的改进可以明显加快检测速度,整体速度可以提高10倍,其方法在在线检测领域降低生产成本的应用有着重要的工程意义.

摘要： 图像超分辨率重建中的高频分量通常包含较多轮廓、纹理等细节信息,为更好地处理特征图中的高频分量与低频分量,实现自适应调整信道特征,提出一种基于特征图注意力机制的图像超分辨重建网络模型.利用特征提取块提取原始低分辨率图像中的特征信息,基于多个结合特征图注意力机制的信息提取块,通过特征信道之间的相互依赖性自适应调整信道特征,以恢复更多细节信息.在此基础上利用重建模块重建出不同尺度的高分辨率图像.在Set5数据集上的实验结果表明,与基于双三次插值的重建模型相比,该模型能够有效提升图像的视觉效果,且峰值信噪比与结构相似度分别提高了3.92 dB和0.056.

摘要： 为了提高高分辨率遥感数据的应用价值,通过采用影像分割和多尺度分割最优尺度确定等方法,开展了从高分辨率遥感影像中提取地物信息技术的研究。结果表明:水体、植被、居住用地、道路和裸地最大面积分割尺度参数分别为200、180、80、120和100时,提取的地物信息比较准确,可以在生产实践中应用。

摘要： 结合WorldView 3号和4号卫星在600千米高空拍摄的高分辨率图像与计算机深度学习技术,科研人员成功统计出了南非阿多大象国家公园中非洲象的数量。

摘要： 为了提高高分辨率遥感数据的应用价值,通过采用影像分割和多尺度分割最优尺度确定等方法,开展了从高分辨率遥感影像中提取地物信息技术的研究.结果 表明:水体、植被、居住用地、道路和裸地最大面积分割尺度参数分别为200、180、80、120和100时,提取的地物信息比较准确,可以在生产实践中应用.

摘要： 从地球到太空,联合观测星系中心的黑洞2019年4月,一则人类首次成功拍摄到黑洞的新闻传遍全球。拍摄黑洞射电图像的事件视界望远镜(Event Horizon Telescope,EHT)是一个国际项目,由分别位于世界各地的8处(2021年又增加了望远镜,目前全世界共11处)射电望远镜合作,得到了前所未有的高分辨率图像。

摘要： 针对高速、高分辨率图像的压缩，提出了一种基于ADV212+NIOSII的高效、压缩比可调的图像压缩系统。系统采用8片ADV212作为核心压缩芯片，NIOSII软核作为主控CPU，用FPGA实现相关逻辑控制，实时产生JPEG2000格式的压缩码流。实验结果表明该系统能很好地完成各项技术要求，解决了采用FPGA+DSP开发周期长、设计复杂的缺点。

摘要： 本文通过对徐悲鸿数字博物馆实际项目的研发,针对高分辨率图像的安全保护问题提出了一种有效方法,通过采用对图像的局部放大和浏览,避免客户端对完整高分辨率图像存取,并利用Ajax技术实现数据的快速更新,不但方便了用户浏览,而且实现了对图像数据的安全保护。

摘要： 本文提出了一种基于金字塔回归策略的人脸超分辨率方法.根据输入的低分辨率图像和预期的高分辨率图像之间的分辨率比例关系,将人脸超分辨率过程分成几级,逐级完成人脸超分辨率。低一级获得的人脸超分辨率输出作为下一级的输入产生新的输出。对于每一级超分辨率,提出了一种混合搜索策略:从特征金字塔中搜索全局匹配的候选块;从邻域块搜索局部最佳匹配块。实验结果分析表明这种方法能够获得更好的超分辨率结果。

摘要： 由于光学遥感成像的距离较远和CCD物理尺寸的限制,获得的图像分辨率都比较低.为了在保持原始图像信息的情况下,提高图像的空间分辨率,改善图像的峰值信噪比,在前期的研究中提出了小波双三次插值搜索算法.本文在深入分析和研究小波双三次插值搜索算法的基础上,建立了小波双三次高倍插值搜索算法,该算法可以根据需要重建出原始遥感图像的高倍高分辨率遥感图像.实验结果表明,新算法重建出原始图像的2×2倍高分辨率图像的细节信息和视觉效果最好,3×3倍和4×4倍次之,5×5倍较差,更高倍数的高分辨率重建图像不宜在实际应用中采用。

摘要： 海面温度和海色的星载高分辨率图像揭示了大量的高动态小海洋特征主导着海洋变化,本文介绍了一种新型的星载综合探测雷达,可以同时高分辨率地测量海面风场、海浪、洋流(含地转流)、海面高程等海洋环境参数.文中基于应用指标，给出了综合探测雷达的系统参数设计结果。若需要大幅宽测量，可以设计天线波束俯仰向进行扫描，以实现宽幅测量。

摘要： 本文在中国构造环境观测网络2009年～2013年GPS观测数据的基础上,联合对国家测绘局A-C级GPS网进行加密观测数据,获得该地区地壳水平运动的高空间分辨率图像,为该地区地壳动力学研究及地震长期预测提供基础.结果表明，鄂尔多斯块体内部相对稳定，汾渭断陷带相表现为拉张和剪切运动与变形，这与地质推断一致，但山西断陷带东缘断裂表现为挤压状态这与张性断裂的性质不统一。鄂尔多斯块体没有明显的整体旋转运动。

摘要： 本文在中国构造环境观测网络2009年～2013年GPS观测数据的基础上,联合对国家测绘局A-C级GPS网进行加密观测数据,获得该地区地壳水平运动的高空间分辨率图像,为该地区地壳动力学研究及地震长期预测提供基础.结果表明，鄂尔多斯块体内部相对稳定，汾渭断陷带相表现为拉张和剪切运动与变形，这与地质推断一致，但山西断陷带东缘断裂表现为挤压状态这与张性断裂的性质不统一。鄂尔多斯块体没有明显的整体旋转运动。

摘要： 本文在中国构造环境观测网络2009年～2013年GPS观测数据的基础上,联合对国家测绘局A-C级GPS网进行加密观测数据,获得该地区地壳水平运动的高空间分辨率图像,为该地区地壳动力学研究及地震长期预测提供基础.结果表明，鄂尔多斯块体内部相对稳定，汾渭断陷带相表现为拉张和剪切运动与变形，这与地质推断一致，但山西断陷带东缘断裂表现为挤压状态这与张性断裂的性质不统一。鄂尔多斯块体没有明显的整体旋转运动。

摘要： 本文在中国构造环境观测网络2009年～2013年GPS观测数据的基础上,联合对国家测绘局A-C级GPS网进行加密观测数据,获得该地区地壳水平运动的高空间分辨率图像,为该地区地壳动力学研究及地震长期预测提供基础.结果表明，鄂尔多斯块体内部相对稳定，汾渭断陷带相表现为拉张和剪切运动与变形，这与地质推断一致，但山西断陷带东缘断裂表现为挤压状态这与张性断裂的性质不统一。鄂尔多斯块体没有明显的整体旋转运动。

摘要： 本文在中国构造环境观测网络2009年～2013年GPS观测数据的基础上,联合对国家测绘局A-C级GPS网进行加密观测数据,获得该地区地壳水平运动的高空间分辨率图像,为该地区地壳动力学研究及地震长期预测提供基础.结果表明，鄂尔多斯块体内部相对稳定，汾渭断陷带相表现为拉张和剪切运动与变形，这与地质推断一致，但山西断陷带东缘断裂表现为挤压状态这与张性断裂的性质不统一。鄂尔多斯块体没有明显的整体旋转运动。

摘要： 摄像装置状况判断部(101)判断摄像装置(1001)的状态是否适合取得光源信息。当判断为适合取得光源信息时，光源图像取得部就取得由摄像装置(1001)拍摄的光源图像。第一摄像装置信息取得部(103)取得表示取得光源图像时摄像装置(1001)的状况的第一摄像装置信息。第二摄像装置信息取得部(1004)取得表示实际摄像时摄像装置(1001)的状况的第二摄像装置信息。光源信息推定部(105)利用光源图像及第一、第二摄像装置信息推定摄像时的光源信息。

摘要： 摄像装置状况判断部(101)判断摄像装置(1001)的状态是否适合取得光源信息。当判断为适合取得光源信息时，光源图像取得部就取得由摄像装置(1001)拍摄的光源图像。第一摄像装置信息取得部103取得表示取得光源图像时摄像装置(1001)的状况的第一摄像装置信息。第二摄像装置信息取得部(1004)取得表示实际摄像时摄像装置(1001)的状况的第二摄像装置信息。光源信息推定部(105)利用光源图像及第一、第二摄像装置信息推定摄像时的光源信息。

摘要： 一种使用混合分辨率方法的高分辨率全景VR生成器，其将来自HR相机环的高分辨率(HR)图像块放置在一个LR相机的360度低分辨率(LR)图像上，所述LR相机从相机环向上指向一个全景镜，LR相机视野是所有多个HR相机视野的合并，但分辨率较低。由相邻HR相机之间视差所引起的重影会被消除，因为目标位置是由所述360度LR图像确定。通过组合不同深度的目标以获得单应矩阵，每个HR图像被单应投影成3个投影。所述360度LR图像被放大到HR，并对这个放大的HR图像，在所述3个投影里的搜索窗口内搜索一个查询图像块。通过和查询图像块的相似性，最佳匹配图像块被加权处理，以合成产生一个重建图像块，其放置在一个重建HR全景图像里，放置位置即查询图像块的位置。

摘要： 本发明提供了用于从样本的低分辨率图像产生所述样本的高分辨率图像的方法和系统。一个系统包含经配置以用于获取样本的低分辨率图像的一或多个计算机子系统。所述系统还包含通过所述一或多个计算机子系统执行的一或多个组件。所述一或多个组件包含深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包含经配置以用于产生所述低分辨率图像的表示的一或多个第一层。所述深度卷积神经网络还包含经配置以用于从所述低分辨率图像的所述表示产生所述样本的高分辨率图像的一或多个第二层。所述第二层包含经配置以输出所述高分辨率图像并且经配置为子像素卷积层的最终层。

摘要： 本发明公开了一种基于高分辨率图像监督中分辨率图像的灌溉面积统计方法，涉及水资源管理领域。所述方法包括：确定研究区域，并获取所述研究区域的基于中分辨率成像光谱仪的中分辨率植被覆盖指数卫星影像包；获取训练年中若干日期的研究区域的地图卫星影像包；确定选取点总数和种类；设定率定点和验证点数量；获取每种用地类型的向量；获取任意一个验证点的向量并与每种用地类型的向量进行对比，得到验证点的用地类型；当验证点用地类型判断正确率超过阈值时，对所有实测年的卫星影像进行处理，然后计算用地类型为耕地的灌溉面积。本发明摆脱地面实地数据采集，实现监督分类并可以方便快捷的进行以年为频率的灌溉面积统计。

摘要： 本发明公开了一种用于将低分辨率图像转换为高分辨率图像的方法，本发明根据给定的一幅输入的低分辨率图像根据相似度量，从样本集中匹配得到了一个图像块集；利用纹理先验知识取出最好的图像块，产生纹理梯度函数Ut(p)。本发明对插值生成保留方向的Is图像且用学习到的边缘函数ft(vl)来生成边缘梯度函数Ue(p)，利用加权函数W(p)对Ut(p)与Ue(p)加权生成梯度函数U，从而得到放大S倍的高分辨率图像本发明具有重建的高分辨率图像质量高，更真实的特点。

摘要： 本发明公开了一种图像高分辨率装置。反射率推定部(206)利用由光源信息推定部(203)推定的光源信息与由形状信息取得部(204)得到的被摄物的形状信息从由图像摄像部(201)摄像下的原图像制作被摄物的反射率图像。反射率高分辨率化部(207)根据从反射率DB(208)取得的变换规则将反射率图像高分辨率化。图像高分辨率化部(217)利用已被高分辨率化的反射率图像、光源信息与形状信息制作已将原图像高分辨率化的高分辨率图像。

摘要： 本发明提供了用于从样本的低分辨率图像产生所述样本的高分辨率图像的方法和系统。一个系统包含经配置以用于获取样本的低分辨率图像的一或多个计算机子系统。所述系统还包含通过所述一或多个计算机子系统执行的一或多个组件。所述一或多个组件包含深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包含经配置以用于产生所述低分辨率图像的表示的一或多个第一层。所述深度卷积神经网络还包含经配置以用于从所述低分辨率图像的所述表示产生所述样本的高分辨率图像的一或多个第二层。所述第二层包含经配置以输出所述高分辨率图像并且经配置为子像素卷积层的最终层。

摘要： 本发明提供用于由样品的一或多个低分辨率图像产生所述样品的高分辨率图像的方法及系统。一个系统包含经配置用于获取样品的一或多个低分辨率图像的一或多个计算机子系统。所述系统还包含由所述一或多个计算机子系统执行的一或多个组件。所述一或多个组件包含模型，所述模型包含经配置用于产生所述一或多个低分辨率图像的表示的一或多个第一层。所述模型还包含经配置用于由所述一或多个低分辨率图像的所述表示产生所述样品的高分辨率图像的一或多个第二层。

摘要： 本发明公开了一种基于高分辨率图像监督中分辨率图像的灌溉面积统计方法，涉及水资源管理领域。所述方法包括：确定研究区域，并获取所述研究区域的基于中分辨率成像光谱仪的中分辨率植被覆盖指数卫星影像包；获取训练年中若干日期的研究区域的地图卫星影像包；确定选取点总数和种类；设定率定点和验证点数量；获取每种用地类型的向量；获取任意一个验证点的向量并与每种用地类型的向量进行对比，得到验证点的用地类型；当验证点用地类型判断正确率超过阈值时，对所有实测年的卫星影像进行处理，然后计算用地类型为耕地的灌溉面积。本发明摆脱地面实地数据采集，实现监督分类并可以方便快捷的进行以年为频率的灌溉面积统计。