误判率

摘要： 春节前后,国内外新冠肺炎疫情仍在持续。当前肆虐的奥密克戎毒株,虽然引发的症状相对较轻,但其基因突变位点多,传播速度快,不易被发现,在多地成散发态势。因此,针对奥密克戎的核酸检测试剂,灵敏度要非常高。由清华大学医学院生物医学工程系教授郭永团队与北京新羿生物科技有限公司(以下简称新羿生物)等多家单位,采用数字PCR技术联合研发的新型冠状病毒核酸检测试剂盒(荧光PCR法),正式获得国家药品监督管理局(NMPA)医疗器械批文。

摘要： 当前,无人机拍摄高清图像已经逐步取代人工巡检成为输电线路巡检的主流方式,但是无人机巡检会产生大量高分辨率图像,这些图像需要人工进行判别,仍然具有较高的时间成本,同时误判率高。因此,开发出一种自动化的识别方法就变得迫在眉睫。本文基于深度学习方法提出了一种非端到端的输电线路缺陷部件识别框架。为自动化的输电线路巡检工作提供了一种可能的方案。

摘要： 布隆过滤器(BF)是一种基于哈希策略的二进制向量数据结构,凭借分摊哈希碰撞的思想、存在单向误判性的特点以及极小常数查询时间复杂度,常用于表示集合元素并作为进行集合元素查询操作的“加速器”。作为计算机工程中解决集合元素查询问题最好的数学工具,BF在网络工程、存储系统、数据库、文件系统、分布式系统等领域得到了广泛的应用和发展。近几年来,为了适用于各种硬件环境和应用场景,BF出现了大量基于改变结构、优化算法等思想的变种方案。随着大数据时代的发展,对BF自身特点和操作逻辑进行改进已经成为现有集合元素查询研究的一个重要方向。

摘要： AI质检员,1个顶30个。质检一款工业零件的过程,是否到位?在工业领域有两个衡量标准——检出率和误判率。“检出”指把质量不好的产品挑出来的概率,“误判”则是把合格产品错判成坏的。质检精密程度高的元器件,人工目视检测和传统机器视觉检测都有局限性。“行业平均水平来看,检出率约为80%,过检率10%以上。AI技术能帮助制造业完善质检过程。

摘要： 为实时评价城市空气质量等级,以长三角城市群41个城市为研究对象,基于样本城市空气质量影响指标,首先利用模糊C均值聚类算法对城市空气质量等级进行划分,再通过Fisher判别分析法基于训练样本进行回判,由获得的混淆矩阵来衡量聚类分析的可靠性,同时可以利用构建好的判别函数来快速判别非样本城市的城市空气质量等级.仿真结果表明将模糊C均值聚类和Fisher判别分析用于城市空气质量等级评价可信度较高,其误判率仅为2.4%,应用该综合模型可以为城市空气质量的防控治理提供参考.

摘要： 通过对布隆过滤器算法误判率的分析和推理,得到最小误判率和最优散列函数个数,并且总结了误判率与输入元素大小n、位数组长度m和散列函数个数k的关系.分析了置信度为90％、95％、99％时误判率的置信区间,同时设置置信度为95％时,计算输入元素的规模大小分别为1e10(十亿级)、1e11(百亿级)、1e12(千亿级)时的位数组长度和散列函数个数.研究结果可为实际应用的数据集存储大小提供数据参考.

摘要： 针对RFID设备在读取标签信息时产生的高度冗余会造成实时传输压力、存储空间浪费和上层应用分析结果不可靠等问题,提出一种动态附加布隆过滤器算法(Dynamic-Additional Bloom Filter,DATRBF)来清除RFID冗余数据.首先结合RFID动态数据流特点,利用时间和阅读器因素的影响设计了基础布隆过滤器(Time-Reader Bloom Filter,TRBF),然后根据定时间区间内数据量变化动态决定是否调整或附加额外的TRBF,通过附加TRBF从而扩充数组的方式将误判率控制在阈值内,最后结合两个过滤器对数据是否冗余进行综合判断.实验证明,在过滤RFID实时动态数据流中的冗余数据时,DATRBF算法相比传统布隆过滤器(Bloom Filter,BF)和时空布隆过滤器(Temporal-Spatial Bloom Filter,TSBF)有明显的优势,在数据量随机波动时DATRBF的误判率平均约为TSBF的49％,且DATRBF算法能够在数据量持续上升时保持平稳的低误判率.

摘要： 针对常规异常检测方法聚合数据流数据时误判率较大的问题,设计一种基于数据建模的数据流异常检测方法.计算各个数据个体之间的欧几里度量参数,规范化处理异常数据流数据,设定数据流中的判断节点,利用数据建模技术判断数据状态,规范化处理异常数据流数据,采用临近采样方法在设定的数据集节点处构建一个检测窗口,设定检测周期后,最终实现对异常数据流的检测.准备实验数据集,设定各个数据集间的间隔周期,模拟数据流结构,准备两种常规检测方法以及设计检测方法进行实验,结果表明:设计的异常检测方法误判率数值最小.

摘要： 在信息过滤技术中,使用精准过滤方法能保证误判率极低的同时尽可能地发现目标信息.本文结合中国移动文本信息过滤的具体应用场景,对文本语义分析、差异特征测定、文本指纹判定技术进行研究与实验,并在现网对基于差异特征测定形成的精准策略进行试点.研究与实验结果证明,采用精准过滤策略技术能在误判率极低的情况下,有效发现违规信息,提升信息过滤能力.

摘要： 针对现有母线保护中失灵保护的判据不统一且配置简单,接线复杂,维护不方便的状况.综合国电南自在母线保护应用中的经验,对目前主流的母线接线方式提出接点加有电流判据加复合电压判据的多重判据方法.该方法充分考虑全面利用母线保护的既有采集量,使失灵保护的误判率降至最低.该方法已成功应用,效果良好.

摘要： 事务存储系统是一种全新的多核体系结构,为并行编程提供了一个简洁高效的编程环境.基于Signature的冲突检测算法是事务存储系统中很有前景的一种冲突检测方法,其误判率直接影响系统性能.本文对现有的基于Signature的冲突检测算法进行了深入的分析,提出了一种改进的自适应算法。实验数据表明,在绝大多数情况下,与其它算法相比,该算法的误判率都较低,从而使系统的性能和稳定性得到较大的提高.

摘要： 事务存储系统是一种全新的多核体系结构,为并行编程提供了一个简洁高效的编程环境.基于Signature 的冲突检测算法是事务存储系统中很有前景的一种冲突检测方法,其误判率直接影响系统性能.本文对现有的基于Signature的冲突检测算法进行了深入的分析,并基于Hash-Bloom算法提出了一种改进的算法。实验数据表明,在地址数量较少的情况下,该算法的误判率较Hash-Bloom算法有了明显的降低,有利于系统性能的提高.

摘要： 针对SVDD在解决两类(多类)识别问题时所产生的误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器的问题,提出了一种具有多层结构的SVDD模式识别方法。该方法在训练时对每一类样本训练出一组SVDD;识别时,按照描述程度由粗到细的顺序对未知样本进行分层判决。对实测雷达一维距离像数据的测试表明,该方法在保留了SVDD识别器算法复杂程度低、扩充性强、对训练样本数据规模上要求不高等优点的同时,有效地降低了拒判率和误判率,识别率接近甚至达到了二类SVC的水平。

摘要： 探讨了青霉素发酵过程的罐批分类问题,分别基于模型和神经网络预测结果,运用统计模式识别分析方法进行分类,结果表明该方法是可行而有效的.

摘要： 探讨了青霉素发酵过程的罐批分类问题,分别基于模型和神经网络预测结果,运用统计模式识别分析方法进行分类,结果表明该方法是可行而有效的.

摘要： 探讨了青霉素发酵过程的罐批分类问题,分别基于模型和神经网络预测结果,运用统计模式识别分析方法进行分类,结果表明该方法是可行而有效的.

摘要： 探讨了青霉素发酵过程的罐批分类问题,分别基于模型和神经网络预测结果,运用统计模式识别分析方法进行分类,结果表明该方法是可行而有效的.

摘要： 探讨了青霉素发酵过程的罐批分类问题,分别基于模型和神经网络预测结果,运用统计模式识别分析方法进行分类,结果表明该方法是可行而有效的.

摘要： 本发明公开了一种降低视觉检测误判率的视觉检测装置及其检测方法，包括立板、高度调节结构、横向调节结构、平面角度调节结构、倾斜调节结构、导向稳固结构和产品定位结构，立板的左侧壁底端焊接有安装板，安装板和立板的垂直连接处设有加强筋，安装板的底面左侧设有安装槽，安装板的壁体左侧对称设有穿孔，安装板的壁体穿孔内均设有固定螺杆，该降低视觉检测误判率的视觉检测装置及其检测方法，可避免因输送速度过快影响检测判定，以全面不同角度采集产品外部特征规格，提供移动过程中的支撑导向稳固，避免采集时晃动，能够采集产品的不同外部特征规格图片，便于后期的准确比对，从而全面地减少误判。

摘要： 本发明涉及一种降低敏感信息误判率的方法，包括以下步骤：获取敏感信息检测系统判定为敏感信息的文档；对判定为敏感信息的文档进行数据处理；对数据处理后的敏感信息文档进行聚类处理，获取聚类结果，专家根据聚类结果进行敏感信息判定。本发明的一种降低敏感信息误判率的方法，在传统敏感信息判决法的模块组成上增加了一个聚类再判定模块，对初次判定所得的敏感数据进行二次判定，即基于聚类的判定，来降低误判率，并且减轻了专家的判定负担。

摘要： 本发明公开了一种降低铝型材视觉检测误判率的装置，包括输送带、角度单元、转动单元和升降单元；输送带纵向水平放置；角度单元包含弧形板、滑轨、滑块、支柱和摄像机，所述输送带的上方设有两个横向的弧形板，所述滑块分别与滑轨滑动连接，所述支柱的下端分别固定连接有摄像机的上端中部；转动单元安装在弧形板的左右两侧；升降单元安装在弧形板的左右两方。设有弧形板支撑摄像机，从而不仅能对产品进行全方位角度的检测，还能保证对产品的检测为相同距离，应用较为广泛，且设有安装组件可以根据产品的不同更换不同的弧形板，方便快捷，另外设有滑动组件方便摄像机的移动和固定，还设有转动盘和轮子，方便设备的移动。

摘要： 本发明公开了一种降低铝型材视觉检测误判率的装置，包括输送带、角度单元、转动单元和升降单元；输送带纵向水平放置；角度单元包含弧形板、滑轨、滑块、支柱和摄像机，所述输送带的上方设有两个横向的弧形板，所述滑块分别与滑轨滑动连接，所述支柱的下端分别固定连接有摄像机的上端中部；转动单元安装在弧形板的左右两侧；升降单元安装在弧形板的左右两方。设有弧形板支撑摄像机，从而不仅能对产品进行全方位角度的检测，还能保证对产品的检测为相同距离，应用较为广泛，且设有安装组件可以根据产品的不同更换不同的弧形板，方便快捷，另外设有滑动组件方便摄像机的移动和固定，还设有转动盘和轮子，方便设备的移动。

摘要： 本发明公开了一种降低视觉检测误判率的视觉检测装置及其检测方法，包括立板、高度调节结构、横向调节结构、平面角度调节结构、倾斜调节结构、导向稳固结构和产品定位结构，立板的左侧壁底端焊接有安装板，安装板和立板的垂直连接处设有加强筋，安装板的底面左侧设有安装槽，安装板的壁体左侧对称设有穿孔，安装板的壁体穿孔内均设有固定螺杆，该降低视觉检测误判率的视觉检测装置及其检测方法，可避免因输送速度过快影响检测判定，以全面不同角度采集产品外部特征规格，提供移动过程中的支撑导向稳固，避免采集时晃动，能够采集产品的不同外部特征规格图片，便于后期的准确比对，从而全面地减少误判。

摘要： 本发明公开了一种交叉误判率计算装置及方法，所述装置包括：数据获取模块、判断模块、区分度检测模型确定模块和区分度确定模块；所述数据获取模块，用于获取分类样本集，所述判断模块，用于检测所述分类样本集中分类样本子集的样本数量，并判断所述样本数量是否相同，所述区分度检测模型确定模块，用于当所述样本数量相同时，检测所述分类样本集的分类样本子集数量，并根据所述分类样本子集数量确定区分度检测模型，所述区分度确定模块，用于根据所述区分度检测模型计算所述分类样本集的交叉误判率，并根据所述交叉误判率确定所述分类样本集的样本集区分度，从而能够快速、准确的计算交叉误判率。

摘要： 本实用新型公开了一种降低视觉检测误判率的视觉检测装置，包括安装架，安装架上设置有第一滑槽与第二滑槽，第一滑槽内侧滑动设置有第一滑块，第一滑块上设置有第一推杆，第二滑槽内侧滑动设置有第二滑块，第二滑块上设置有第二推杆，第一推杆及第二推杆上滑动设置有安装块，安装块下端转动安装有工业摄像机。本实用新型第一电机及第二电机转动能够带动工业摄像机水平移动，电动伸缩杆伸缩能够调节工业摄像机高度，通过连接槽沿圆头连接销转动可以调节工业摄像机角度及拍摄方向，以此能够方便对视觉检测装置进行调节，提高检测的准确性。

摘要： 本实用新型公开了一种便于安装调试的低误判率法兰螺纹检测机构，包括底板，所述底板上端从左往右依次固定连接有压紧气缸、左滑轨、检测架、左支架、右支架、右滑轨和定位气缸，所述左滑轨上端滑动连接有压紧架，所述压紧架右端固定连接有定心轴，所述检测架右端从前往后依次固定连接有对射感应器二和对射感应器三，所述右滑轨上端滑动连接有定位架。该便于安装调试的低误判率法兰螺纹检测机构，通过压紧架和定位架的配合使用，便于对待检测产品进行安装调试，同时有效的解决对长轴上法兰的螺纹检测，保证长轴外径上不会有划伤，降低螺纹检测的误判率，且当某一个扭矩伺服电机出现问题时，便于检修，扭矩过大时，可保护螺纹规不受损失。

摘要： 本实用新型公开了一种降低视觉检测设备误判率的检测装置，包括安装板，所述安装板的顶部固定安装有稳定架，所述稳定架的内部贯穿安装有承重活动杆，所述承重活动杆的一端连接有检测安装箱，所述检测安装箱的顶部固定安装有第一电机。本实用新型通过传动齿轮与支撑齿轮之间互相咬合，通过支撑齿轮的水平转动可调整检测摄像机的位置，极大地提升了装置使用的灵活性和便捷性，可从多角度对产品进行拍摄检测，有助于产品出厂合格率的提升，通过检测安装箱和支撑齿轮以及检测摄像机之间的连接作用，带动检测摄像机在竖直方向转动，从而调整检测摄像机的竖直方向的工作角度，进一步提升装置的使用灵活性。

摘要： 本实用新型公开了一种降低视觉检测误判率的视觉检测装置，包括卡座、底板、支撑装置、吊座和摄像机，所述底板的顶端固定有液压杆和滑轨，所述液压杆的伸缩轴与滑轨顶端的滑块连接，所述滑轨的截面为T形，所述滑块的底端安装有多组滚轮，所述滑块的顶端固定有卡座，所述卡座的顶端设置有方管，所述方管的内部插有顶柱，所述顶柱的顶端设置有支撑装置，所述支撑装置的顶端固定有吊座，所述吊座的底端设置有吊杆和套管，所述套管与吊座传动连接，所述套管远离吊座的一端与丝杆螺纹连接，所述丝杆和吊杆的底端均与摄像机铰接。该降低视觉检测误判率的视觉检测装置，能够对摄像机的位置进行调节，利于数据的采集，降低了误判率。