重分析

摘要： 为获得高性能的多组件连接结构件,需要利用优化设计方法确定组件间连接的最优位置。使用降阶模型(ROM)可以大幅降低计算成本,满足优化过程中多次重分析的需要。将Craig-Bampton(CB)方法与本征正交分解(POD)结合,利用POD构造参数变化组件的缩减基函数集合,通过组件的本征正交模态(POMs)获得子结构的降阶变换矩阵,结合动态子结构装配技术,获得整体结构的降阶模型(PCB-ROM)。算例验证结果表明,PCB-ROM的计算效率大大优于传统的CB-ROM,并且能够正确反映子结构参数变化导致的整个结构力学特性的变化,具有良好的计算精度和适用性,可以替代复杂的有限元模型,用于优化设计。

摘要： In terms of the excessively designed pumping house by the method in current standard,an optimized model for the pumping house of a wet-pit type was proposed.The main dimensions of the pumping house are selected as design variables,while the minimum construction cost of the pumping house is the objective function.The stress of basement,the bearing capacity of foundation,the stability of sliding,the strength and the settlement of pumping house are the primary and constrained conditions.Then,the parameterization finite element model of the pumping house was established.An optimal scheme of the pumping house was obtained by utilizing the optimization platform of ANSYS.Compared to the original scheme,the optimized design shows a decrease of 9.7％ in the cost of the pumping house.Other results including the displacement,stress,and stability were all satisfactory.It indicates that the effect of optimization is noticeable and the economic benefits are also remarkable.%针对现行规范方法设计的泵房存在“粗、大、笨”的问题,从降低泵房建设成本的角度,构建以泵房结构总造价最低为目标函数,泵房关键结构几何尺寸等参数为设计变量,泵房结构基底应力、地基承载力、抗滑稳定性、结构强度、沉降量及沉降差为约束条件的优化设计数学模型.采用有限元法对泵房结构进行三维有限元数值模拟,同时借助ANSYS软件提供的优化平台对其进行优化设计研究.结果表明:与原设计方案相比,优化方案的泵房总造价减少了9.7％,结构的缝墩厚度达到限定值,既减少了工程总造价,也降低了结构对地基的要求.

摘要： 在众多的阅读教学手段中,我发现从课题入手阅读教育不失为一种好方法.课题不仅是一篇文章的眼睛、也是也是一篇文章的灵魂.我们通过这双"眼睛"可以窥探到文章的内容、思路、中心等诸多信息.在阅读教学中,我们可以从课题入手,发挥这双眼睛的作用,帮助学生理解课文.下面我们以西师版小学语文第十一册为例,谈谈我是怎样运用这种教学手段的.

摘要： 从某种程度上讲,要想提升中学数学教学效率,必须从备课以及课堂教学两个角度出发进行控制.具体来说,在备课过程中应明确相应的教学目标,把握好数学教学期间的重点以及难点问题.而课堂教学方面,要选择适当的教学方法,在教学过程中体现教师的主导地位和学生的主体地位.老师在课堂上起引导作用,激发求知欲望,突出重点,突破难点,以幽默风趣的语言让学生更多地参与课堂.精讲精练的习题,还有及时的课堂巩固都会使我们上一堂成功的课.

摘要： 针对大规模结构重分析计算中，随着待分析结构规模的扩大，重分析计算效率大幅度下降的问题，采用CUDA并行编程模型并结合组合近似法，建立了基于GPU平台的重分析并行系统。分别对刚度矩阵组装、预处理共轭梯度法等重分析关键计算流程进行了 GPU 并行实现。通过对车架和车门的刚度分析对该系统的性能进行了测试。测试结果表明，所提出的重分析方法能够在确保重分析计算精度的同时，大幅度提升计算效率。%Combined approximation (CA)was commonly used in structural reanalysis.However, with the increasing complexity and scale of the engineering problems,the classical CA could not be used directly due to huge decrease in computational efficiency.To overcome such bottleneck for large-scale reanalysis problem,the CA procedure was reconstructed to accommodate the use of GPU by employing CUDA programming model,and then a GPU-based reanalysis system was established. Some important issues of the reanalysis,such as assembly of stiffness matrix,inverse of equilibrium equations were parallelized and optimized.To verify the performance of the suggested system and al-gorithms,stiffness analysis of frame and door of a vehicle were implemented successfully.Finally, the results demonstrate that the efficiency of the reanalysis is improved significantly and the accuracy of the simulated results is also promised.

摘要： The optimal layout of boundary constraints is one of the key factors that dominate static performances of the structure. The repeated analyses required in design and optimization of the location of boundary constraints are difficult because the imposition or release of boundary constraints change the number of degrees of freedom of structures. This paper deals with reanalysis of structures with modifica- tion of boundary constraints. A successive matrix inversion (SMI) method is developed and an efficient reanalysis algorithm is presented for such a problem. The symmetry of modified structural stiffness matrix is sufficiently utilized in the algorithm. Exact solution can be achieved by the proposed method. Numerical examples are given to demonstrate the efficiency of the proposed algorithm.%在结构设计优化中经常将结构边界约束作为设计优化对象，结构边界约束的修改通常导致系统的求解规模发生改变，使得快速准确分析修改后结构的响应成为一个挑战。本文发展了逐次矩阵逆（SMI）方法，提出了一种适合各种结构边界约束（包括初始结构中的约束）修改的快速重分析算法。该方法利用边界约束修改后对应刚度矩阵的对称性，有效缩减了计算量。数值算例表明，本文方法能够快速给出精确的重分析结果。

摘要： 为提高弹塑性计算的效率,以弹塑性有限元增量迭代方法为基础,提出了一种新的快速计算方法.该算法用已求解样本的信息来加速求解待求样本,从预测位移、迭代求解2个步骤来实现弹塑性问题的计算.数值计算结果表明,快速算法能大幅提高计算效率,且具有较高的可行性.%Based on the elastic-plastic finite element incremental iterative method, a new fast calculation method was proposed in order to improve the efficiency of elastic-plastic FEM. The algorithm, which could speed up solving the problem of the unknown sample with solved samples' information, achieved to solve the elastic-plastic problem by the two-step calculations, i.e. the predicted displacement and iterative solution. The numerical results show that this new fast method can significantly improve the computational efficiency and has a high feasibility.

摘要： 为提高弹塑性计算的效率,以弹塑性有限元增量迭代方法为基础,提出了一种新的快速计算方法。该算法用已求解样本的信息来加速求解待求样本,从预测位移、迭代求解2个步骤来实现弹塑性问题的计算。数值计算结果表明,快速算法能大幅提高计算效率,且具有较高的可行性。

摘要： 重分析是指在结构修改之后不需要重新求解平衡方程,仅需要根据初始计算结果对修改后的问题进行求解,并能够在保证计算精度的前提下,大幅度提高计算速度。针对重分析法在有限元计算中可能出现的奇异性问题,通过奇异值分解法(Singular value decomposition,SVD)对重分析法中的组合近似法(Combined approximation,CA)进行修正。修正后的重分析算法,能够解决刚度矩阵奇异的问题,并能够保持CA法的重分析精度。为验证算法的有效性,采用修正后的重分析方法对圆柱壳和车架刚度分析进行仿真测试。测试结果表明,修正后的重分析方法在解决奇异性问题的同时,能够保证重分析的计算效率和计算精度。由两个数值算例的结果对比可知,当刚度矩阵奇异性比较高时,常用的以矩阵的伪逆代替逆的方法不可行。由此可知,修正后的重分析算法在解决奇异性问题时具有相当的优越性。

摘要： 在结构设计优化中经常将结构支撑作为设计优化对象,支撑条件的修改导致系统的求解规模发生改变,使得快速准确分析修改后结构的响应成为一个挑战.本文发展了连续矩阵逆(SMI)方法,提出了添加结构支撑约束重分析的一种快速算法.该方法利用支撑修改后对应刚度矩阵的对称性,有效缩减了计算量.数值算例表明,本文方法能够快速给出精确结果.

摘要： 秦山CANDU重水堆随着机组的老化,导致堆芯燃料冷却能力下降,对ROP停堆整定值进行了重分析,以确保反应堆运行安全.重分析结果应用后,还需要对热工水力参数进行跟踪,本文重点对ROP停堆整定值重分析结果的参数跟踪和应用方法进行分析,并分析应用后相关参数的变化、对换料管理和换料操作等机组运行产生的影响,最后总结分析可以采取的运行优化和应对措施.

摘要： 由于结构/控制一体化拓扑优化涉及大量的拓扑修改特性重分析,本文基于动力缩聚技术和瑞利商逆迭代法,分析了自由度增加的结构/控制一体化广义拓扑修改的基本原理,并提出了相应的特性重分析算法步骤.数值算例的结果表明:该方法能获得高精度重分析结果.

摘要： 本文提出结构单元和结点删除后的一种重分析方法.该方法建立在预条件共轭梯度法之上,能有效的改进和控制逼近精度,适用于一般的有限元系统.数值结果表明,该方法能提供结构单元和结点删除后的高质量逼近解.

摘要： 本文提出一个新的结构静力重分析方法.该方法是基于预条件共轭梯度法.它易于辅助、能有效地改进逼近精度、适用于设计变量的大变化,包括单元删除与几何变化.本方法可用于一般的有限元系统.

摘要： 该文提出运用人工神经网络方法实现对结构修改类型的自动分类和辨识的方法。

摘要： 本发明公开一种全基因组重测序分析及用于全基因组重测序分析的方法。所述用于全基因组重测序分析的方法包括：获取对待检测样本的DNA序列进行识别所得到的多条测序序列；将所述多条测序序列分成多个测序序列组；基于每个测序序列组，并行地执行如下操作：依次地或并行地将所述测序序列组中的各条测序序列与参考基因组进行测序序列对比，确定每条测序序列在所述参考基因组上的对应位置及对应的染色体编号；以及根据每条测序序列在所述参考基因组上的对应位置及对应的染色体编号，对各条测序序列进行排序和去重，生成对应各染色体的测序序列库。

摘要： 本发明公开一种全基因组重测序分析及用于全基因组重测序分析的方法。所述用于全基因组重测序分析的方法包括：获取对待检测样本的DNA序列进行识别所得到的多条测序序列；将所述多条测序序列分成多个测序序列组；基于每个测序序列组，并行地执行如下操作：依次地或并行地将所述测序序列组中的各条测序序列与参考基因组进行测序序列对比，确定每条测序序列在所述参考基因组上的对应位置及对应的染色体编号；以及根据每条测序序列在所述参考基因组上的对应位置及对应的染色体编号，对各条测序序列进行排序和去重，生成对应各染色体的测序序列库。

摘要： 一种样本重测策略的设置方法、样本的重测方法和样本分析系统，对于有项目需要重测的样本，获取其重测策略；根据样本的重测策略，控制对样本执行重测，因此本申请提供了非常灵活的重测策略，用来满足不同客户或不同样本的不同需求。

摘要： 本发明涉及吹膜机管控领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的吹膜机管控系统无法对持续输出的塑料膜进行厚度检测的问题，具体为一种基于数据分析的重膜吹膜机运行分析管控系统，包括管控平台，所述管控平台通信连接有预热监控模块、检测分析模块、排查模块以及存储模块；吹膜机在开机之后需要对机身、机头与模头进行加热，预热监控模块用于对吹膜机的预热过程进行检测控制并在预热完成后向管控平台发送吹膜信号；本发明对持续输出的膜料进行监测分析，通过分段检测的方式对膜料整体厚度是否合格进行判定，同时，对检测段的厚度值的波动情况进行监控，结合整体厚度与波动情况对膜料输出质量进行监控，进而提高吹膜机的加工质量。

摘要： 本发明属于新能源汽车控制器领域，具体提供一种软件重编程系统、基于重编程系统的软件重编程方法，所述方法包括如下步骤：下位机上电或复位后，判断Ram中的重编程标志是否有效；若有效，直接运行引导加载程序，并清除重编程标志，等待接收上位机发送的相关指令，执行升级流程；若无效，则判断下位机内存空间划分的区域中的应用程序是否有效，选择并运行一个有效的应用程序，接收到上位机的重编程请求后，在Ram中设置重编程标志，通过下位机软件复位的方式重新执行启动流程；若下位机内存空间划分的区域中的应用程序均无效，则直接运行引导加载程序，等待接收上位机发送的相关指令，执行升级流程。提高程序启动的安全性。

摘要： 本发明公开了用于通过热重分析确定样品的动力学参数的改进的方法和设备。根据该方法，所测量的参数的准确性得以改进，并且在温度范围上较不易受噪声影响，尤其是在样品重量变化率接近零的值处。所公开的方法避免了采用与在实验期间检测到的样品重量相关的热重分析信号的一阶导数的对数。

摘要： 一种利用热重分析仪和GC/MS实现卷烟模拟燃烧在线分析方法及装置，其特征在于：所述方法是将烟草样品置于惰性或合成空气条件下在热重分析仪中进行程序升温裂解，热裂解产物经可控温传输线进入六通阀，同时，根据实验需求，通过六通阀选择性地将不同温度阶段的裂解产物送入PTV进样口，经液氮冷凝富集富集后的裂解产物通过气相色谱GC分离后，进入质谱MS进行定性定量分析，模拟卷烟燃吸条件，对克级烟草样品进行不同升温速度、不同含氧量的裂解实验。

摘要： 本发明公开了一种基于恒温热重分析的煤质在线工业分析测量方法，属于火电厂煤质分析技术领域。该方法包括：从煤粉管道或输煤皮带自动取煤样；在恒温炉中、特定气氛下加热，燃烧所取的煤样；测量恒温热重曲线；分析恒温热重曲线，取特征值点和特征值；构建满足精度要求的神经网络模型；以从恒温热重曲线中得到的特征值作为输入层、以水分、灰分、挥发分、固定碳等工业分析数据和发热量等作为输出层，用神经网络计算工业分析和发热量等值。本发明用于实时、高频率、全自动的在线煤质分析，所获取的实时煤质数据用于指导电厂运行人员及时掌握入炉煤质变化情况，及时作出运行调整，保障机组的安全稳定运行。

摘要： 本发明公开了用于通过热重分析确定样品的动力学参数的改进的方法和设备。根据该方法，所测量的参数的准确性得以改进，并且在温度范围上较不易受噪声影响，尤其是在样品重量变化率接近零的值处。所公开的方法避免了采用与在实验期间检测到的样品重量相关的热重分析信号的一阶导数的对数。

摘要： 一种利用热重分析仪和GC/MS实现卷烟模拟燃烧在线分析方法及装置，其特征在于：所述方法是将烟草样品置于惰性或合成空气条件下在热重分析仪中进行程序升温裂解，热裂解产物经可控温传输线进入六通阀，同时，根据实验需求，通过六通阀选择性地将不同温度阶段的裂解产物送入PTV进样口，经液氮冷凝富集富集后的裂解产物通过气相色谱GC分离后，进入质谱MS进行定性定量分析，模拟卷烟燃吸条件，对克级烟草样品进行不同升温速度、不同含氧量的裂解实验。