资本主义精神

摘要： 国家实力的根本源泉在于健康的发展模式,因此,要深入评估英美等主流西方国家是否具有继续主导国际体系的能力和潜力,就必须对其发展模式的有效性与可持续性进行细致观察和分析。近代以来,西方发展模式主要由三个环节组成,即“资本主义精神”创造财富,“民主政治和自由市场”分配财富,“科学技术”通过利润和就业为中和前两者的“副作用”创造条件。目前,由于科研成果转化为企业利润的边际成本上升,技术发展趋势排斥人力劳动,以及资本力量破坏社会规则,科学技术对资本主义精神与“民主+市场”制度负面作用的中和能力急剧下降。这种西方发展模式底层逻辑的崩坏已导致西方国家的财富增长与分配出现严重危机,进而引发全球发展困境。世界各国必须重新审视受“资本主义精神”支配的全球发展理念,以产业化和就业率为导向重振科学技术,以求为新型发展模式的实践与形成赢得时间与机会。

摘要： 马克斯·韦伯在《新教伦理与资本主义精神》中借助“理想型”这一研究范式,论证了新教伦理与资本主义精神之间的因果关系。在他看来,新教伦理中的天职观念,将尽力追求财富看作是上帝的旨意;新教伦理中的预定论,促使信徒不得不通过长久的劳动来获得确证;新教伦理中的禁欲主义,将穷奢极欲看作是放弃上帝恩宠的表现。新教伦理以来世的应许,确认了在俗世追求财富的正当性,使西方社会摆脱了宗教改革之前的教义伦理的束缚,为资本主义的发展提供了不竭的心理动力;同时,新教教义反对无节制的享乐消费,要求勤俭,结果是帮助完成了资本的积累。不过,韦伯关于新教伦理的“理想型”,忽略了那些与资本主义精神不甚相关,甚至是悖反的因素,并带着为资本主义及资本主义精神辩护的政治意图。

摘要： 韦伯与马克思在资本主义精神问题上存在巨大分歧,问题的焦点就在于对贪婪和禁欲这一对概念的理解不同。韦伯的思路深刻地影响了20世纪西方资本主义理论的发展方向,然而他有关资本主义精神的理念类型却可能因其价值立场而片面化了人们对资本主义的判断,只有回到马克思和韦伯的思想对话才能够为我们更好地澄清资本主义精神的面貌,重新审视"贪婪"概念对于资本主义研究的重要意义。

摘要： "新教伦理与资本主义精神"命题的基本思想可以理解为一个理论和实证模型.韦伯将新教伦理发展出来的资本主义精神作为解释资本主义起源与发展的关键变量,这一模型可能存在严重的变量遗漏与反向因果的内生性等问题.但是,韦伯命题具有重要的理论、历史和现实意义:它提出了新的因果关系解释思路,是现代新制度主义思想的一个古典起点,并具有理论张力与问题张力;韦伯命题对于中国历史研究的主要贡献是提出了中国为什么发展不出近代资本主义的问题,其现实意义是促使人们思考当代中国的市场经济改革应当塑造什么样的市场精神.

摘要： 韦伯与马克思在资本主义精神问题上存在巨大分歧,问题的焦点就在于对贪婪和禁欲这一对概念的理解不同.韦伯的思路深刻地影响了20世纪西方资本主义理论的发展方向,然而他有关资本主义精神的理念类型却可能因其价值立场而片面化了人们对资本主义的判断,只有回到马克思和韦伯的思想对话才能够为我们更好地澄清资本主义精神的面貌,重新审视“贪婪”概念对于资本主义研究的重要意义.

摘要： 在宗教改革运动当中,路德为了解决当时不合理的政教关系,首先提出了天职劳动观.其后,加尔文将预定论融入当中,进一步发展了天职劳动观.韦伯在《新教伦理与资本主义精神》中深度剖析了新教伦理与资本主义精神的关系,进而发现了促成资本主义精神形成的天职劳动观这一秘密武器.学习和体会天职劳动观的重要内容,能为当代中国树立和宣传新时代劳动观提供一定的启示.

摘要： 韦伯命题认为,资本主义之所以在新教而非儒家社会中产生和壮大,关键在于新教的两大精神特征:一是理性主义,它有助于资本主义组织的构建;二是以救赎为皈依的天职观,它有助于资本的创造和积累.在清教世界中,通过理性主义的引入而促进了资本主义组织的形成和壮大,由于世俗贬斥和世俗救赎之间的紧张关系而形成苦行和成功的"天职"驱动力.相反,在儒家社会中,由信念伦理驱使的价值理性排斥了资本主义赖以生存的理性经济与技术,对待世俗事务不偏不倚的立场抵消了追求世俗成功的动力.但是,韦伯命题也需要重新审视:它有关儒家社会的观点主要源于对早期儒家经典静态而片面的理解,但实际上,不仅原初儒学早就已经摆脱了巫术而渗入了理性思维,而且儒家社会的思想和精神在后来的漫长演化过程中也确立了苦行、劳动和彼岸的思想.在很大程度上,资本主义之所以诞生并壮大于西欧社会,是各种偶然性因素的同时出现并共同作用的结果;而儒家文化同样能够很好地适应市场经济的发展,并且儒家社会的集体主义文化比西方社会的个人主义文化更有利于社会经济的持续发展,这是中国确立文化自信的重要基础.

摘要： 在宗教改革运动当中,路德为了解决当时不合理的政教关系,首先提出了天职劳动观。其后,加尔文将预定论融入当中,进一步发展了天职劳动观。韦伯在《新教伦理与资本主义精神》中深度剖析了新教伦理与资本主义精神的关系,进而发现了促成资本主义精神形成的天职劳动观这一秘密武器。学习和体会天职劳动观的重要内容,能为当代中国树立和宣传新时代劳动观提供一定的启示。

摘要： 徽商创造了称雄商界三百年奇迹,徽商崛起及其衰落的深层原因值得深思.马克斯·韦伯认为中国宗教伦理阻碍中国向资本主义社会的发展与转型.按韦伯的话说,任何形态的经济发展必定内蕴着特定文化支撑力.从这一点上看,恰恰是儒家和道家文化孕育了徽商.徽商转型失败并不是韦伯问题的例证,徽商衰落有其独特的历史原因,既有内因也有外因,倾巢之下其安有完卵,传统经营模式未能跟上三千年未有之大变局的转变.

摘要： 本文讨论的是燕京学派在魁阁时期关于工业研究的核心思想.燕京学派始终将更高的社会价值赋予乡土工业,认为乡土工业的现代化才是中国社会从乡土转向工业社会的基础.究其原因有三:(1)大工业导致人的异化问题无法解决,乡土工业的现代化缓冲了理性化个体出现带来的社会解体危机.(2)大工业不是唯一进入工业社会的途径.西方现代社会阶层化的组织方式主要得益于产业革命的结果,本身具有特殊性.(3)中国进入机器时代,不意味着进入了工业社会.人的精神世界的现代化与新的社会组织相辅相成,而后者是决定性的.

摘要： 美国著名现代天主教哲学家迈克尔·诺瓦克(Michael Novak,1933-)在其力作《天主教伦理与资本主义精神》(The Ca tholic Ethic and the Spirit of Capitalism)一书中,在对韦伯所认为的新教伦理更符合资本主义精神的思想予以扬弃的基础上提出了自己的观点,认为天主教伦理与资本主义精神更相符,即天主教伦理中对人的主体性、经济主动性和发明创新能力、进取和冒险精神等的肯定成为资本主义精神的核心.

摘要： 本发明涉及将商家给予消费者的回馈利益转化为公众资本进行运作，使其成为继商品使用价值和价值之后的商品第三种属性；由买卖双方在实现商品使用价值和价值的同时，实现商品公众资本，所有买者注重于追求公众资本，使具备公众资本的商品更具有强劲的竞争力；公众资本是一个跨产业、行业，企业促销方法的整合，是将买卖双方经济行为进行协调的整合，是给予消费者在消费后利用公众资本投注中奖60万元的希望和追求，系列运作票据的使用，给予投注人中奖是手段，从投注中吸引和吸取公众资本，从投注中产生商品公众资本属性，然后将公众资本运用于社会公众事业、生产力发展和经济建设中，目的是有益于人类社会的发展，且易操作、费用低、效益高。

摘要： 本发明公开了一种文本主题句的提取方法，根据文本体裁构建写作结构模型并计算模型各组成部分权值和对应文本块的主题价值度；迭代模型构建和价值度计算，动态调整文本处理颗粒度；以句子互信息作为相对加权值，基于权重证明构建决策树抽取文本主题句，能够应用于体裁复杂、写作结构多变、容量不定的文本主题句抽取，实现了准确、易扩展、范围广的目的。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种文本主题的生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对各个目标文本分别进行分词及词语去重处理得到词表；对每个目标文本进行编码得到文本编码向量；对词表中的每个词语进行编码得到词语编码向量；对各个文本编码向量进行聚类得到多个编码向量聚类集；对每个编码向量聚类集进行平均值计算得到聚类集主题向量；计算每个词语编码向量与每个聚类集主题向量之间的相似度得到目标相似度；根据词表和各个目标相似度对每个编码向量聚类集进行目标文本主题生成。捕获到了文本的语义信息，保留了词语之间的顺序信息，提高了文本主题的准确性，不需要在建模前设置自定义停用词列表、繁体转简体等复杂操作。

摘要： 本公开提供了文本主题的确定方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：在确定待处理文本对应的词序列，及词序列中每两个词在待处理文本中间隔的词数量后，可以根据每两个词在待处理文本中间隔的词数量，确定待处理文本对应的图结构，之后，可以根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，然后，根据主题分布，可以确定文本对应的主题。由此，通过根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，进而确定文本对应的主题，不仅使得确定的主题考虑了文本中词的语义信息，还考虑文本中各词间的依赖关系，提高了确定的主题的正确性和可靠性。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成文本主题信息的方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取具有词性的词集。基于该具有词性的词集，生成实体词组和描述词组。基于该实体词组和该描述词组，生成实体主题信息集和描述主题信息集。基于该实体主题信息集和该描述主题信息集，生成第一实体主题信息集和第一描述主题信息集。将该第一实体主题信息集和该第一描述主题信息集进行组合，生成第一词段集。该实施方式细粒度地实现了不同主题之间的异质性，突显了各个主题所要表达的鲜明语义，精准地抓住了文本所要表达的核心内容。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的文本主题生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本集；对所述目标文本集中的每个所述目标文本进行句子向量生成；采用K‑Means聚类算法和预设的聚类数量，对各个所述句子向量进行聚类，得到多个句子向量聚类集；从指定句子向量聚类集对应的各个所述目标文本中分别进行TF‑IDF权重值的计算及词语提取，得到与所述指定句子向量聚类集对应的目标文本主题，其中，所述指定句子向量聚类集是任一个所述句子向量聚类集。从而实现了将统计的方法和基于语义信息的方法相结合，提高了泛化性，提高了确定的文本主题的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于词共现图和锚词抽取的短文本主题层次挖掘方法，包括如下步骤：S1.主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取；然后，应用关联规则挖掘频繁锚词短语；S2.采用概率排序函数量化锚词短语的覆盖面、短语化与纯度等标准，对锚词短语排序，达到寻找最具代表性的主题短语的目的。本发明构建了一种词共现图与锚词抽取相结合的方法，利用锚词具有较好解释性的特点，将主题短语挖掘转换为寻找主题中的锚词，使挖掘得到的主题短语具有更好的解释性。

摘要： 本发明提供一种基于文本主题指标的银行错报检测方法。先进行年报文本预处理；通过我国银行业的年报，利用Python工具包先进行清理获取到年报纯文本；之后对年报纯文本进行分词与去停用词；再进行时间窗口的划分，利用LDA主题模型构建主题指标；其中LDA主题模型事先确定要生成的最优主题数量；将主题指标作为输入，建立Logistic模型和KNN模型；通过构建出的主题指标，在每个时间窗口上分别构建机器学习模型；最后通过建立的两个模型进行指标的评估。通过本发明所述的方法，基于主题指标的KNN模型的精确率达到了81.63％，召回率和F1值也显著高于文本指标和财务指标。因此构建文本主题指标并利用此去识别上市公司的错报情况可行的，优于传统的识别错报的指标体系。

摘要： 本发明公开了一种结合文本主题分析、情感分析和GSVM的智慧环保宣教方法，涉及互联网技术领域，包括以下步骤，针对给定的宣传推文数据，对原始数据按照50％分位数为阈值进行划分二分类标签样本，将该样本集合及对应的诸多提取特征变量(标题文本主题、标题情感、特殊符号、发布时间、是否为头条等)作为主要的数据输入及依据进入下一环节，基于前一步骤获得的样本集合。本发明能够对数据进行预测分类，自适应的参数优化突破现有研究的预测准确率，预测准确率接近90％，为宣传者提供更具有针对性的决策指导，以提供高效、准确、实用的推文，避免资源浪费。

摘要： 本公开提供了一种面向属性网络聚类的小样本主动学习方法，包括：获取属性网络的邻接矩阵、属性矩阵和指示矩阵；利用指示矩阵记录节点的类别信息，结合属性矩阵选取各个类别的代表性节点集合；通过各矩阵得到属性网络节点的全局聚类结果和社团簇原型属性；从邻接矩阵和全局聚类结果刻画节点不确定度，获取属性网络中各个节点的总不确定度；选取不确定度最高的节点，并提取该节点的标签信息；从邻接矩阵中所有标记节点的邻接关系选择所有直接相连的邻居节点，构建子网络；获取子网络节点的聚类结果；利用全局聚类结果划分节点得出聚类结果。本公开解决了属性网络中小样本聚类问题。