购房意愿

摘要： 本文基于国家卫健委中国流动人口动态监测数据,通过二元Logistic模型与倾向匹配得分法系统考察了住房公积金对流动人口购房选择的影响。研究发现:缴纳住房公积金对流动人口的城市购房行为与购房意愿均产生显著的促进作用,住房公积金在流动人口购房行为与购房意愿上发挥着“显性福利”和“隐性推手”的作用。进一步看,住房公积金对流动人口购房选择的影响存在“人”与“城”的群体异质性差异。建议住房公积金制度改革坚持“因人”“因城”施策,在发挥住房公积金的普惠功能、增强流动人口住房消费能力、改善住房条件的同时,推动流动人口市民化健康有序发展。

摘要： 使用2019年中国家庭金融调查数据(CHFS 2019),运用Logit模型,考察了在人口老龄化背景下房地产税对城镇居民购房意愿的影响。研究发现:家庭预期缴纳的房地产税额越多,购房意愿降低的概率越大;家庭老龄化程度越高,购房意愿降低的概率越小;家庭预期缴纳的房地产税额与家庭老龄化程度之间存在交互效应,老龄化会削弱预期缴纳的房地产税额对购房意愿的抑制作用。

摘要： 选取武汉市作为研究区域,分析消费者感知价值对其购房意愿的影响,并检验消费者家庭应对停工、失业风险的经济能力在感知价值和购房意愿之间的调节效应。研究表明:消费者感知利益和感知风险的变化程度对购房意愿有显著的影响;消费者家庭应对停工、失业风险的经济能力在感知价值和购房意愿之间有一定的调节作用。

摘要： 徐州经济快速发展吸引了大量新市民涌入徐州,人口急剧增多引发了房价上升、购房难等一系列问题,通过分析新市民购房意愿有助于更好地解决住房问题.文章以新市民为研究对象,通过现场问卷调查,基于SPSS平台运用Logit二元回归模型得出新市民购房意愿影响因素,包括文化程度、年龄、子女进城读书人数、个人年收入及家庭成员总人数.基于上述研究结果,从保护新市民利益基础出发提出了一系列购房建议,包括:新市民进城购房遵循自愿要求;引导新市民购房;对在城市有稳定工作的新市民提供购房优先支持.

摘要： 本文基于2017年中国家庭金融调查(CHFS)的微观数据和相关地区的宏观数据,采用多层线性模型(HLM),探讨宏观地区因素和微观个体因素对城市居民二手房购买意愿的影响.研究结果表明:人们更倾向于购买新建房;由于宏观地区差异性的存在,不同宏观因素对不同人群的二手房购买意愿有异质作用;户口性质、家庭人数、购买地区以及是否已有房屋产权等微观个体因素对城市居民二手房购买意愿产生显著影响;经济发展水平、人口分布情况、医疗条件以及基础教育资源等宏观地区因素对居民二手房购买意愿有显著的跨层调节作用,其中,基础教育资源的调节作用最明显,在一定程度上反映了城市居民对基础教育的关注与重视.

摘要： 目前,居民收入不平衡问题引起了人们的广泛关注,而购房意愿与家庭消费的关系和居民收入不平衡导致的住房攀比有关.基于相对收入假说,利用2010—2018年CFPS数据,从居民收入不平衡视角分析购房意愿与家庭消费的关系.首先,建立面板二值选择模型考察居民收入不平衡对家庭购房意愿的影响,研究发现,由于高收入家庭率先改善住房条件的行为会对低收入家庭产生示范效应,因此家庭购房意愿会因为周围人群住房面积扩大而增强,而家庭平均住房面积增大与居民收入不平衡紧密相关.因此,居民收入不平衡对家庭购房意愿存在显著的正向影响.其次,建立面板固定效应模型实证分析购房意愿增强对家庭消费的影响,回归结果表明,由收入不平衡导致的购房意愿增强会对家庭消费产生显著的抑制作用.为了比较不同收入群体购房意愿对家庭消费的影响,以家庭手存现金的中位数作为分组标志将家庭分为高收入家庭和低收入家庭,分组回归的结果显示,房价上涨背景下购房会强化低收入家庭的流动性约束,与手存现金多的家庭相比,手存现金少的家庭的消费受购房意愿的影响更大,对同期收入也更加敏感.最后,分别从长、短期提出逐步实现居民收入平衡增长和促进居民消费稳定增长的政策建议.

摘要： 理解异质性外来人口与城市房价的关系对判断房价未来走势和区域住房市场协调发展的制度设计具有重要意义.本文基于2000年、2010年两次全国人口普查数据和2016年全国流动人口动态监测数据,实证分析了三大城市群内异质性劳动力流动对住房市场需求变化的影响.研究发现:三大城市群各区域内部劳动力的流动是影响流入地住房市场需求的重要力量,区域内流动人口占比较高的城市,城市房价表现也更高.微观机制的分析显示,区域内流动人口影响流入地住房市场的途径是由于区域内流动人口与流入地存在相对较小的文化差异,因而有着更强烈的定居意愿,进而给流入地城市住房市场带来更多的住房需求.

摘要： 随着城镇化的推进,农村剩余劳动力向城市转移,但我国早期户籍与住房制度以及城乡分割二元金融制度却成为农业转移人口市民化的较大障碍.农业转移人口在城市落户定居,其消费能力逐渐增强,消费结构逐渐升级,创造的巨大内需能够有效推动我国"双循环"格局的构建.通过构建Probit以及IV-Probit模型深入考察农业转移人口住房实现模式、购房意愿、购房融资需求的影响因素.研究结果显示:(1)对于住房实现模式而言,户主为第三代农业转移人口的家庭拥有自有住房的可能性较低,同时对应的住房实现模式主要为租赁,但这一群体具有更高的购房需求.(2)个人特征与家庭特征均全影响农业转移人口家庭的住房实现模式及购房融资行为,城市资本包括人力资本、经济资本以及社会资本的积累均对农业转移人口家庭自有住房、购房意愿以及购房融资具有显著的正向影响.(3)土地资源禀赋有助于增加农业转移人口财产性收入,降低市民化成本,对农业转移人口的购房意愿具有显著的正向影响.(4)社会保障覆盖能够显著增强农业转移人口的购房意愿与住房融资意愿.为此,必须加大住房消费金融支持力度,弱化农业转移人口住房融资约束,同时应扩大住房保障覆盖范围,提高农业转移人口收入水平,从而增强其住房支付能力.

摘要： 首先从个人特征因素、家庭特征因素、社会因素和政策因素四个方面从理论层面研究影响农业转移人口购房意愿的因素.其次通过实证检验,利用Logistic模型回归分析发现跨省流动、家庭外出务工比、家庭年总收入、居住偏好、住房公积金和信贷政策对农业转移人口购房意愿有显著的影响.最后提出政策建议:加快土地流转,引导农业转移人口非农就业,增加农业转移人口收入;改革住房公积金制度,放开农业转移人口的信贷政策.

摘要： 本文使用中国家庭追踪调查(CFPS) 2010年、2012年、2014年和2016年四期的微观面板数据,运用固定效应模型,研究我国城镇家庭的住房价格对消费的影响,并在此基础上创新性地使用事后分家行为作为事前有无购房意愿的衡量指标,研究家庭的购房意愿差异所产生的房价对消费的异质性影响.结果 显示,总体上房价上涨对消费无明显影响;但购房意愿强烈(即将因婚嫁分家)的家庭则会随着房价上涨而显著减少消费.本文使用多期微观面板数据,弥补了已有文献数据的不足.

摘要： 城镇化和去房地产库存是供给侧改革的重要内容,而农民的意愿是影响城镇化战略和化解房地产库存的政策是否能否有效执行的重要因素.本文从多维贫困的视角出发,基于中国综合社会调查CGSS2010的数据,研究了经济、教育、健康、医疗保障、就业等贫困维度对农民城镇定居意愿、定居偏好、购房意愿的影响.结果显示,农民的城镇定居意愿、购房意愿均相对较低,经济条件是购房意愿最大的制约因素.经济贫困、健康贫困、教育贫困、就业贫困均对农民的城镇定居意愿、购房意愿有着显著的负向影响.而医疗保障贫困则对农民城镇定居意愿有着正向的影响,对农民城镇购房意愿则无显著影响.相对于小城镇,经济贫困者更不愿意选择县城和省城,健康贫困者更不愿意选择县城而更愿意选择省城和直辖市,教育贫困者更不愿意选择地级市、县城、省城、直辖市,就业贫困者更不愿意选择地级市.

摘要： 对具有公共物品特性的资源环境物品或生态服务的经济价值进行定量评估研究是当前自然资源经济学和环境经济学研究的前沿领域和热点问题,运用条件价值评估法,对五里湖环境综合整治后周边居民购房支付意愿的调查,评价了当地环境整治后的房地产价值.结果表明:(1)经过环境综合整治后,影响五里湖周边居民购房的主要因素有环境质量、物业管理、住房质量、交通状况以及配套设施等,其影响大小为:住房质量＞环境质量＞物业管理＞配套设施＞交通状况；(2)经过环境综合整治后,五里湖周边居民购房的支付意愿为23.4亿元,即五里湖环境质量变化带来的房地产潜在价值为23.4亿元.

摘要： 一种基于对话机器人的智能购房助手。本发明公开了一种多特征融合无监督语义匹配算法模型及基于该模型智能购房对话机器人系统。所述多特征融合无监督语义匹配算法模型，综合考虑统计层面的相关性和语义相关性两种信息，既从统计的角度又从语义的角度进行相似度计算，最后通过融合的方法进一步提升效果，使得相似度计算结果更为准确和可靠，可以快速实现用户问题和知识库问题的召回、匹配过程。所述智能购房对话机器人系统可以实现问答式交互，摒弃了现有购房时搜索式的信息获取方式，节省了时间，提升了用户体验，并可以根据用户问答语义，主动为用户展示房产周边配套设施和房价未来走势，使用户跟进一步了解房产信息。

摘要： 本申请提供了一种购房数据的处理方法、装置、系统及电子设备，涉及数据处理技术领域，缓解了现有购房系统中存在泄露用户隐私的技术问题。该方法包括：响应于针对购房系统的购房操作，向购房系统发送至少一第一VC；其中，第一VC包含购房用户的DID，第一VC从除购房系统以外的第一系统获取，第一系统利用区块链服务对购房用户的相关信息进行验证并在验证通过后生成第一VC，购房用户的相关信息包含DID；接收购房系统发送的第二VC；其中，第二VC为购房系统利用区块链服务验证至少一第一VC并在验证均通过后生成的VC；基于第二VC和DID进行签名，生成购房VP，以使购房系统根据购房VP确定购房用户的购房结果。

摘要： 本申请公开了一种基于区块链的购房交易方法、装置、电子设备及存储介质，应用于房地产领域，基于区块链的购房交易方法包括：当检测接收到第一终端发送的基于第二终端提供的目标房源的购房请求时，生成目标房源对应的智能合约，其中，智能合约为第一终端和第二终端之间的购房交易合同；若检测接收到第一终端对应的购房交易凭证，则持续监测在预设时间内是否接收到第一终端发送的撤回请求；若在预设时间内接收到第一终端发送的撤回请求，则输出购房交易失败信息，并删除智能合约；若在预设时间内未接收到第一终端发送的撤回请求，则将智能合约存储至区块链，并完成目标房源的购房交易。本申请解决了购房交易效率低的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种基于购房资格核验的购房推荐装置及方法，可用于大数据领域，所述装置植入手机银行APP客户端中，包括：楼盘选择模块：用于接收开发商配置的楼盘信息；接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；资格核验模块，用于接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；接收购房者输入的个人资料；核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得待核验楼盘的推荐户型，所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。本发明可以在购房资格核验的同时推荐户型，购房效率高。

摘要： 本发明涉及一种购房客户申请购房补贴的实现方法、装置及系统，该方法通过获取购房客户的购房意向请求和申请购房补贴请求，在线分析和审批后，将结果展示给购房客户。与传统行业模式相比，购房客户可通过比如APP移动端直接对接购房需求，实现了传统房产经纪行业的去中间化，运用线上、线下相结合的方式重新梳理、净化、规范了房地产营销渠道，并彻底改变了行业利益的分配趋向，其中购房补贴模式，最大化利益惠民，以此实现了消息透明、可及时了解补贴进度。

摘要： 本发明公开了一种还款意愿评价模型构建及农户还款意愿确定方法，其中还款意愿评价模型构建方法包括：获取多个还款意愿评价数据；将所述多个还款意愿评价数据进行数据预处理，并根据预设分类标签对多个还款意愿评价数据进行分类，得到多个类别的还款意愿评价数据集；根据所述多个类别的还款意愿评价数据集，构建模型训练库；将预设历史时长的所述模型训练库中的数据进行预处理后输入到机器学习模型进行迭代训练，直至训练结果满足预设评价条件，得到还款意愿评价模型，在进行贷款过程中可以利用该还款意愿评价模型对贷款对象进行还款意愿评估，从而识别和减少在金融交易中存在的交易风险、降低贷款风险概率、保证金融部门的贷款安全性。

摘要： 本申请提供了一种购房资格审核方法及系统、存储介质及电子设备，该方法包括：获取用户通过预设的显示界面中的目标表单填写的购房材料信息；目标表单为多个预设表单中与用户的用户类型对应的预设表单；将购房材料信息和目标表单进行关联，得到的用户的目标报名表单；将报名表单存储至数据库中，以便于审核人员依据数据库中的报名表单，对用户进行购房资格审核；获取审核人员反馈的对用户进行购房资格审核的审核结果。本技术方案中，用户可以通过显示界面填写购房材料信息，而无需到售楼处现场提交纸质材料，实现便捷提交购房材料信息，极大的提高了用户体验，解决了纸质材料留存困难的问题，以及提高了购房资格审核效率。

摘要： 本发明涉及一种基于双协同过滤的公积金缴存人购房精准匹配方法。包括如下步骤：基于历史缴存人数据与商品房数据，首先使用基于缴存人的协同过滤，得到根据待测缴存人的购房需求匹配的商品房列表Rec_user；随后，使用基于商品房的协同过滤，得到为待测缴存人匹配的商品房列表Rec_house；最后，对商品房列表Rec_user与Rec_house进行去重，并取与可使用公积金贷款购房的商品房列表ghouse的交集作为最终推送给待测缴存人的商品房列表Rec_list。本发明可以比较快速准确的为使用公积金贷款购房的用户推荐准确的房屋信息。

摘要： 本发明公开了一种适应不同购房者需求的推荐系统算法，所述适应不同购房者需求的推荐系统算法包括数据调取模块、数据分类模块、用户标签模块、数据匹配模块、数据排序模块，所述用户标签模块的输出端与数据调取模块的输入端连接，所述数据调取模块的输出端与数据分类模块的输入端连接，所述中心数据库的输出端与数据调取模块的输入端连接，所述数据分类模块的输出端与数据排序模块的输入端连接，所述数据排序模块的输出端与数据匹配模块的输入端连接，所述数据匹配模块将最终匹配的数据传输到用户观看数据中，本发明便于自动匹配最接近的房源给客户选择，针对用户的高匹配度数据进行精确推送，加快推送效率与推送深度。

摘要： 本申请公开了一种基于区块链的购房交易方法、装置、电子设备及存储介质，应用于房地产领域，基于区块链的购房交易方法包括：当检测接收到第一终端发送的基于第二终端提供的目标房源的购房请求时，生成目标房源对应的智能合约，其中，智能合约为第一终端和第二终端之间的购房交易合同；若检测接收到第一终端对应的购房交易凭证，则持续监测在预设时间内是否接收到第一终端发送的撤回请求；若在预设时间内接收到第一终端发送的撤回请求，则输出购房交易失败信息，并删除智能合约；若在预设时间内未接收到第一终端发送的撤回请求，则将智能合约存储至区块链，并完成目标房源的购房交易。本申请解决了购房交易效率低的技术问题。