住房价格

摘要： 文章运用2017年中国家庭金融调查(CHFS)的数据,通过分类对样本进行OLS回归分析,从而研究住房价格变动对居民家庭消费的影响。研究表明住房价格上涨对居民家庭消费具有显著影响。将家庭消费分为耐用品消费和非耐用品消费后,发现非耐用品消费占家庭消费的主要部分,耐用品消费则更易受房价变动的影响。根据我国住房价格和居民家庭消费关系的研究成果,给出相应的建议:限制住房投机行为;完善住房保障体系;建立公平的收入分配机制;完善住房金融市场。

摘要： 交通基础设施建设能否促进城镇居民消费升级,实现经济高质量发展,尚缺乏经验证据。采用中国2007—2018年的省级面板数据,基于双效应ELES模型,将居民消费分为基本品和高档品,以高档品消费占总支出之比为消费升级指标,构建空间面板分位数模型,考察交通可达性对城镇居民消费升级的影响及内在机理。研究发现,整体而言,交通可达性提升显著抑制了城镇居民消费升级;分消费群体看,交通可达性提升促进了高收入群体消费结构升级,对中低收入群体产生了抑制效应;从内部机制看,交通设施完善显著提升了住房价格,中低收入群体住房支出大幅增加,对其他消费产生挤出效应,从而导致其消费降级;在地区关联性方面,各地区间居民消费结构关联性较强,城镇居民消费结构升级具有空间溢出效应。

摘要： 本文研究了重庆市房地产税制改革对房价的影响,并进一步分析了房地产税制改革可能带来的房价结构性变化。本章研究了房地产税制改革后大面积住宅和小面积住宅价格指数的变化,通过建立DID模型,对重庆试点进行了分析。结果发现,房产税改革对试点城市房价的影响对于大面积住房更为明显。房地产税的平均效应主要由大面积住宅市场构成,由于需求的挤压,小面积住宅价格上涨更快。房地产税制改革的目的是通过征收房地产税,改善低收入层的福利,抑制市场投机,从而降低房价,使低收入家庭能够买得起房子。本研究表明,该政策尚未取得预期的效果,但降低了低收入群体的福利。

摘要： 当前我国经济发展已经进入新时代,大众创业、万众创新成为现阶段经济转型的重要推动力,但持续上涨的房价是否会对创业活动产生影响是需要进一步讨论的。文章利用2003年至2017年35个大中城市的面板数据研究房价上涨对创业活动的影响,为避免房价与创业之间存在内生性问题,文章以人均土地出让面积作为房价的工具变量,采用2SLS模型以保证结果的准确性。实证结果表明:第一,房价每上涨1000元地区创业率会降低12.5%,房价的上涨抑制了地区创业活动的发展;第二,如果按创业活跃度进行分类,创业活跃度不同的地区受房价上涨的影响也存在一定的差异。

摘要： 改革开放以来,国家就重点抓取工业领域,工业园区成为推进我国改革开放和经济发展的重要载体,目前随着城市的建设与发展,对于推动产城融合具有重要性和紧迫性。而由于现实中对于产城融合的认识具有片面性,缺乏平衡,导致工业园和住宅区紧邻布局,随着产城融合会对房价产生的相关影响,本研究选取了中国23个大中型城市85个工业园区的相关数据,随机选取所调查的城市进行相关系数分析,研究工业园区与商品房的距离对于商品房价格的影响,并提出总结建议。

摘要： 预期是影响人们经济行为的重要因素,利用中国家庭追踪调查数据,研究居民房价预期的邻里传导效应,研究结果表明:居民房价预期存在显著的邻里效应,即邻里对房价的预期影响居民个体对房价的预期,且这种影响是同方向的。房价预期的邻里传导效应在不同认知水平的个体之间存在差异,随着居民个体认知能力的提升,传导效应相应减弱。同时,信息渠道的拓展降低了居民个体房价预期的邻里传导效应,相较于电视传媒,互联网的替代作用更大。子样本研究表明,房价预期的邻里效应在城乡居民和高低年龄段居民中均显著存在。上述结论在运用工具变量法和控制各种影响因素后依然稳健,对可能影响本文结论的群分效应和同城效应进行检验之后,得到的结果进一步支持了本文结论。

摘要： 以南京都市圈、苏锡常都市圈和徐州都市圈为例,从城市与区县两个尺度,研究住房价格、城市发展质量及其耦合协调度的空间格局及区域差异。结果表明:(1)3个都市圈的耦合协调度与区域差异均呈现城市尺度大于区县尺度的特征。(2)住房价格与城市发展质量空间分布格局具有相对一致性,“组团式”格局明显,南京都市圈的区域差异均最大。(3)3个都市圈耦合协调度水平整体不高,处于中级及以下协调水平,且分布呈空间依赖性;住房价格与城市系统及其经济、社会、文化、生态4个子系统发展质量的耦合协调度由大到小依次为苏锡常都市圈、南京都市圈、徐州都市圈,且耦合协调度区域差异既表现出共振性又表现出尺度敏感性。(4)根据协调状态及主导低耦合失调的原因,将城市划分为6种类型,区县划分为8种类型。

摘要： 随着中国房地产市场的快速发展,城市房价过快上涨的问题日益显现。而在城市经济发展和市场竞争压力下,晚婚、晚育及离婚率上升成为热点话题。利用2014—2016年中国31个省、自治区和直辖市的统计资料,对单身率与住房价格之间的关系进行实证检验。研究结果表明,东中部地区单身率与商品住房销售价格显著正相关,而西部地区相关性不显著。在分性别研究单身率与住房价格相关性时发现,不同性别的显著性水平不同,但均为正相关。这进一步说明,女性在性别平等的方向上更进一步,一定程度上实现了经济独立和平等,并对我国住房价格产生显著影响。

摘要： 本文基于2008—2018年我国35个大中城市的面板数据,研究在人力资本视角下住房价格对城镇居民消费的影响。研究结果表明:住房价格上涨能促进城镇居民消费需求,人力资本在住房价格和城镇居民消费之间存在显著的部分中介效应,人力资本和住房价格总体上对城镇居民消费有正向促进作用。本文将我国35个大中城市按照房价水平进行聚类,发现住房价格、人力资本与城镇居民消费之间存在区域差异。房价较低的三类城市与房价较高的一二类城市相比较,人力资本在住房价格和城镇居民消费之间的中介效应更显著。研究结果对促进我国住房市场健康平稳发展和国民经济持续稳定增长具有重要意义。

摘要： 在探讨地方政府的供地策略和住房价格波动对制造业集聚影响机理的基础上,利用2003-2018年中国省级层面的面板数据,实证检验供地策略和房价波动对制造业集聚的影响效应。研究结果发现:供地策略对制造业集聚产生显著的正向影响,房价对制造业集聚产生显著的负向作用,且供地策略还会通过房价上涨弱化土地要素促进城市经济集聚的效力。进一步分析发现,供地策略和房价对制造业集聚的影响存在行业异质性,供地策略有助于劳动密集型制造业集聚程度的提高,对资本密集型和技术密集型制造业集聚的影响则不显著,但房价促进了资本密集型制造业和技术密集型制造业的集聚发展,在一定程度上倒逼制造业产业链向中高端攀升。此外,供地策略对制造业集聚的影响存在显著的区域和时序异质性,其中对中西部地区制造业集聚的正向影响程度远远大于对东部地区。

摘要： 住房价格的空间分布格局,影响着人民生活水平和社会的健康发展,国家和地方开始强调实施"一城一策"的住房微调政策.在此背景下,本文以人口竞争力优势城市苏州市的市区为例,对6个区域新房普通住宅价格进行房价变化趋势及空间分布格局分析,研究发现苏州市市区新房普通住宅位置及住宅价格空间聚集特征显著,住宅密度沿交通干线呈现多核心的空间分布格局;住宅价格呈现"双中心、多圈层"的空间分布格局,即以姑苏区与工业园区为"中心",形成与道路网络格局具有明显相关性的多圈层格局;住宅价格在姑苏区及其周边区域形成高聚集、高相关、高价格的"三高"格局,分析其原因,主要包括4个方面,即高基准地价、浓郁的历史文化氛围、便利的交通条件及优越的自然环境条件.在此基础上,研究发现苏州市市区新房普通住宅价格与二手房普通住宅价格在空间分布格局及影响要素等方面存在一定的差异,并提出3个住房政策调控建议:"分类调控,因地制宜"、充分发挥基准地价对新房普通住宅的调控作用、平衡交通设施建设,注重资源分配的均衡性.

摘要： 文章将住房价格对家庭消费的影响具体到对不同收入等级自有住房家庭消费的户主行业异质性影响.文章利用25个省(自治区和直辖市)的2012年地区投入产出表,构建投入产出价格模型得到QUAIDS模型中的消费品价格数据.然后,文章采用CFPS2014数据,在QUADS模型中加入反映家庭收入所在等级和家庭户主从事行业的人口特征变量,研究住房价格波动对不同收入等级自有住房家庭消费结构的户主行业异质性影响.最后,文章运用补偿变动方法研究住房价格波动对不同收入等级家庭福利的户主行业异质性影响.福利分析结果表明为了提高自有住房家庭福利,政府应该首先稳定高收入且户主所从事行业为第三产业自有住房家庭住房价格.

摘要： 教育地产因其升值潜力大,抗跌能力强和满足教育诉求的特点,受到众多家庭的广泛追捧.“名盘+名校”的营销思路引发了一轮开发商联合名校创办分校区的浪潮,引发各界广泛关注.在分析房价影响因素的基础上,本文研究了名校分校对住房价格的影响机制,并借助Hedonic模型,基于人大附中西山学校周边二手房价的数据,得出了名校分校对周边住房价格影响的回归模型.统计回归结果表明,人大附中西山学校对周边二手房价有显著的正面影响,并且,在各项影响房价的因素中,是否具有优先入学名额对房价的影响最大.经测算,具有人大附中西山学校优先入学名额的特征价格为6059.295元/平米;人大附中西山学校周边1公里内的住房的教育特征价格为1852.864元/平米;建筑年龄对住房价格有负面影响,即建筑年龄增加1年,住房单价会降低555.317元/平米.

摘要： 自1998年住房制度市场化改革以来,我国住房市场进入了高速发展阶段,房价在经历短暂平稳期后进入快速上涨通道.针对房价持续上涨的原因,学者们从不同角度进行了诠释,有关住宅用地供应的政府寡头垄断与计划控制对房价的影响是关注焦点之一.本文对土地供给管制政策对住房价格的影响机理进行了理论分析，并运用福州市数据进行计量检验，供应通过预期效应、成本效应和结构效应对住房供求和价格产生影响，后者又对企业的用地需求和政府的供地决策产生影响，最终形成互动机制;土地供给管制政策体系下，市县政府倾向于采取差别化供地策略来确定住房用地供应规模。市2000年-2010年期间，收入水平和家庭户数等需求面因素以及市场主体的适应性预期心理以及市场自我调节能力的低下是影响房价的主导因素;当期土地供给通过预期机制和成本机制对房价也产生显著影响，政府可以运用土地供应对住房市场进行干预，但是其干预效果受到企业土地开发决策行为的制约。

摘要： 空气质量作为环境的重要组成部分,与居民的生活息息相关,很多购房者将住房周边的空气状况作为重要的考量因素之一.本文选取山西省20142018年面板数据,采用定量分析的方法对空气质量与房价的关系进行相关性分析.通过研究发现:SO2浓度的高低与山西省的房价呈现显著的负相关关系,即SO2浓度越高,房价就越低;反之,则越高.因此,政府相关部门可以通过改善空气质量,挖掘住房的潜在升值空间,不仅有利于地方的可持续发展,也间接助推了房地产市场的发展.

摘要： 网络外部性是城市房价空间溢出的一种重要机制，网络外部性可用空间计量经济学中的SLX模型进行度量，传统的空间滞后模型无法验证房价的空间溢出是何种机制生成的。

摘要： 房龄是消费者购买住房时需要考虑的一个重要因素.随着房龄的增加,住宅质量出现下降修缮成本上升,导致住房价值出现下降,即折旧.房屋折旧速度还会影响住房潜在需求,关系购房者贷款的额度以及住房成交的相关税费,对房地产投资决策和金融市场衍生品开发都具有重要意义.本文利用上海二手房住宅的数据,在控制与房龄相关的住宅"群体效应"后,发现房龄对住宅价格具有显著的非线性影响效应,且不同价格住房的房屋折旧速度有显著的差异.中等价格住房对房龄相关的住房贷款和营业税更加敏感,而且其折旧速度最快;低价住房和高价住房的折旧速度则相对比较慢.这些实证结果对于房地产开发决策、房屋交易评估和城市规划都具有重要的应用价值.

摘要： 房价、粮价以及前段时间发生的"盐慌"问题是最近人们关注的焦点话题,本文在分析一般商品价格调控原理基础上,通过比较房价与粮价、盐价的调控,提出房价调控的政策建议:增加住房供给,尤其是增加中小户型住房的供给;限制投资性住房需求和投机性住房需求;完善住房保障制度.

摘要： 进一步调整完善房价调控政策，将保障和改善民生、转变经济发展方式、促进民族地区社会稳定作为政策调整基点，明确优先增加保障性住房供给、积极鼓励改善性住房供给、合理引导住房投资需求和有效遏制住房投机需求等政策调整重点，综合运用调控手段，形成差异化房价调控机制。优先增加西部少数民族自治区的保障性住房供给，积极鼓励西部少数民族地区的改善性住房供给，合理引导西部少数民族自治区大中城市的投资性住房需求，有效遏制西部少数民族重点城市的投机性住房需求。确立以保障性住房为基础、改善性住房为主体、投资性住房为辅助的差异化调控政策导向，进一步培育和增强西部民族自治区房地产市场的自我调节与自我稳定能力，促进房地产市场平稳健康发展，不断保障和改善民生，促进西部民族自治区社会稳定和谐发展。

摘要： 进一步调整完善房价调控政策，将保障和改善民生、转变经济发展方式、促进民族地区社会稳定作为政策调整基点，明确优先增加保障性住房供给、积极鼓励改善性住房供给、合理引导住房投资需求和有效遏制住房投机需求等政策调整重点，综合运用调控手段，形成差异化房价调控机制。优先增加西部少数民族自治区的保障性住房供给，积极鼓励西部少数民族地区的改善性住房供给，合理引导西部少数民族自治区大中城市的投资性住房需求，有效遏制西部少数民族重点城市的投机性住房需求。确立以保障性住房为基础、改善性住房为主体、投资性住房为辅助的差异化调控政策导向，进一步培育和增强西部民族自治区房地产市场的自我调节与自我稳定能力，促进房地产市场平稳健康发展，不断保障和改善民生，促进西部民族自治区社会稳定和谐发展。

摘要： 本发明提供基于可达性和市场预期的区域房价格自动化评估方法，涉及房屋买卖价格评估技术领域，数据采集、指标提取、模型建立和结果评估，通过网络手机房屋数据、兴趣点数据以及坐标、空间数据以及人口数据，分析房源基础指标以及收集房源距周边场所的距离关系等，将挂牌价与锚定效应结合，通过机器学习算法计算预期成交价，建立多元线性回归模型预测最终价格，通过K折交叉验证的方法对结果进行评估得到预测模型，加入加入区域因素和锚定效应后，通过预测模型计算精度可达0.9以上，提高了数据的利用率，另一方面也提升了价格预测的精度和准确，可以更好的突破传统方法的限制，预测周期块、速度快、误差小。

摘要： 一种基于互联网数据采集构建租房价格指数的方法与流程。本发明涉及一种房屋租赁价格指数构建方法与流程，提出了配套的Hedonic‑Fisher链式指数模型，可以充分利用互联网开源房屋租赁挂牌交易信息计算日频房屋租赁价格指数。其步骤包括：1)采集开源房地产交易平台中当日房屋租赁的挂单信息，按字段归类并存储在数据库中；2)对非规范文本进行批量清洗与处理，归类并保存在用户查询信息数据库中；3)根据设定的统计指数模型建模，使用前置处理数据拟合计算实时房屋租赁价格指数。本发明可以实时预测房屋租赁价值未来走势且确保结果准确，有助于解决房屋租赁信息发布失真、不对称和不及时等问题，有利于指导市场参与者理性消费和理性投资。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的二手房价格指数计算方法。其方法步骤为：S1：数据收集、标记、分类、匹配与清洗；S2：住宅特征变量的选择与量化；S3：构建每期的对数形式的特征价格模型；S4：分别针对选取的基期和待计算价格指数的报告期，计算特征价格；S5：计算当前报告期的二手房价格指数。本发明以房地产大数据为基础，利用修正后的特征价格法计算二手房价格指数，提高了指数的精确性与可靠度。

摘要： 本发明涉及一种新建普通商品房价格指数匹配编制算法，建立了房价的贴现半线性模型和同质可比的房价指数编制模型，设计了迭代计算方法以剔除原始数据或匹配过程中产生的误差。在已估计了前T个时期的房价指数前堤下，当收集了第T+1个时期的数据后，建立了一个链式加权匹配模型，可保持前T个已估计的房价指数不变，而只估计出第T+1个时期的房价指数。本发明所建立的模型克服了寻找匹配对的困难，具有理论上的科学性、数据采样上的方便性和计算编程上的简单性，达到了第3代房价指数要求，不仅提供了新建普通商品房价格指数编制的解决方案，而且也同样适合二手房以及二手房与新建房市场合并编制普通商品房价格指数问题。

摘要： 本发明公开了一种用于确定住房关注度和住房房价关系的方法及系统，属于，数据处理技术领域。本发明方法，包括：确定关于住房房价的关键词，获取关键词在搜索引擎的预设时间的搜索量，根据搜索量确定住房房价的关注度；采集预设时间的住房房价、住房房价的控制变量数据和人均生产总值；确定非几何距离的度量的经济距离权重矩阵；确定住房关注度和住房房价关系的模型；获取数据表和模型直接/间接影响效应表；确定住房关注度和住房房价关系。本发明为公众提供了一定的保障房地产市场健康发展的参考建议，也能帮助投资者和消费者从最初的关注行为更好地进行理性分析与决策，从而尽可能地规避风险与减少损失。

摘要： 本发明公开了一种基于商品住房价值的批量评估方法，包括：获取待评估商品住房的基本信息，按待评估商品住房的属性分类，相同的划分为同一类别，获取企业历史年度经营数据，基于企业历史年度经营数据预测未来年度经营收益，基于企业未来年度经营收益确定各类商品住房的分成率、折现率和资产贡献率，预设被评估商品住房的预设评估值，使预设评估值分别与分成率、折现率和资产贡献率进行乘积并求和，计算商品住房的基本评估值，基于商品住房价值的影响因素设定修正系数，使商品住房的基本评估值乘以修正系数进行计算，将计算结果输出价值评估报告，解决了现有的商品住房价值评估方式效率低和评价主观的问题，具有良好的市场应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络挖掘房价时空关联性以预测房价的方法，包括：获取数据集并将有房价标签的数据与无房价标签的数据分离，将有房价标签的数据集划分为多个子数据集；将所述子数据集分别输入第一神经网络模型进行训练，得到第一房价预测模型；将无房价标签数据输入所述第一房价预测模型，将预测的房价作为无房价标签数据的房价；将所述无房价标签的数据与所述有房价标签的数据融合成新数据集，将所述新数据集输入第二神经网络模型进行训练，得到第二房价预测模型；将待预测房屋特征信息经过归类处理后输入到所述第二房价预测模型中以获取房屋预测价格，解决了现有技术忽略近期内无房价标签数据以及难以确定时间与房价内在关系的问题。

摘要： 本发明提供可以在设置电子货架标签的场所变更电子货架标签的显示的电子货架标签系统、商品价格管理装置、便携式终端装置、电子货架标签装置、商品价格管理方法、商品价格更新方法、商品价格管理程序及商品价格更新程序。便携式终端(105)从货架标签(104)中读取其识别信息，向通信控制器(102)发送输入本身的商品的价格信息和货架标签(104)的识别信息。通信控制器(102)将货架标签(104)的识别信息和价格信息关联存储，将与和接收的识别信息相同的识别信息关联的价格信息更新成为接收的价格信息，向货架标签(104)发送更新后的价格信息。货架标签(104)显示接收的价格信息。

摘要： 本发明提出了一种用于租赁住房管理系统的租赁住房管理方法及系统，租赁住房管理方法包括如下步骤：S1:获取用户对采集其本身的生物学特征数据的授权；S2：在获得用户授权条件下采集用户生物学特征数据；S3:将所采集的用户生物学特征数据加密并将加密后的用户生物学数据与对应于该用户的唯一身份识别编号关联；S4:将加密的用户生物学数据存储至租赁住房管理后台的用户信息数据库；S5通过租赁住房管理后台处的第一物理接口将加密的用户生物学数据下发到移动存储介质；S6将所述移动存储介质连接至智能锁终端处的第二物理接口；S7：通过第二物理接口将加密的用户生物学数据导入到智能锁终端中。本发明的租赁住房管理方法能够严格保护用户的隐私信息。

摘要： 本实用新型公开了一种住房保障用住房信息储存硬盘结构，包括硬盘外壳和旋转收纳盒装置，所述硬盘外壳前端中间内部位置处设置有USB数据接口，所述硬盘外壳后端中间内部位置处设置有固定防护板，因为安装有旋转收纳盒装置和卡柱式连接旋转台装置，且卡柱式连接旋转台装置通过固定螺栓与固定防护板固定连接，同时旋转收纳盒装置通过固定卡槽与卡柱式连接旋转台装置中的弹簧卡柱固定连接，所以用户通过对旋转收纳盒装置和卡柱式连接旋转台装置进行拆解和安装工作，就可以更好地收纳USB数据线，方便用户使用，同时降低了用户购买USB数据线的概率，这样不仅节约了时间，而且还降低了使用成本。