多层线性模型

摘要： 为了更深入地了解近年来老年群体幸福指数的变化情况,基于中国家庭追踪调查数据,建立多层线性模型,对比考察2014年、2018年绝对收入水平、收入差距以及养老保险制度对老年人主观幸福感的影响差异。结果表明:绝对收入和领取养老金(离退休金)能显著提升老年人的幸福感,收入差距会抑制老年群体幸福感的提升,且这种抑制作用由于收入差距的缩小而逐渐降低。基于此,本文为我国政府进一步完善养老政策提出相应建议:实施分类延迟退休计划、精准实施扶贫政策、加大养老金额补贴力度、完善老年人身心健康的保障体系。

摘要： 构建技术进步通过速度和方向影响代际职业流动的理论模型发现,技术进步的技能偏向性增加了高技能岗位,为子代提供更多向上流动的机会,增加代际职业向上流动;技术进步的速度通过新知识对旧知识的替代,降低父代人力资本对子代人力资本的影响,提高个人能力在子代人力资本积累中的作用,增加代际职业向上和向下流动。采用CGSS20102017年的混合截面数据以及各省份宏观数据,运用多层线性模型进行计量检验。分析发现,中国的技术进步降低了城镇和男性父代职业对子代职业的影响,技术进步的方向和速度对城镇和男性同时发挥作用,提高了城镇和男性代际职业向上和向下流动的概率,技术进步对女性和农村的代际职业流动性影响不显著。

摘要： 为明确团队支持氛围对矿工安全绩效的作用机理,依据情绪感染理论、群体动力理论以及社会认知理论,分别引入安全心理资本与自我效能感作为中介与调节变量,构建了团队支持氛围对矿工安全绩效的跨层次作用模型。基于3个煤矿企业的46个团队与271名矿工样本数据,通过多层线性模型及相关分析方法对假设模型进行了检验。结果发现:团队支持氛围正向影响矿工安全绩效;安全心理资本在团队支持氛围与矿工安全绩效之间发挥中介作用;自我效能感显著正向调节安全心理资本与矿工安全绩效之间的关系,即自我效能感越高,安全心理资本对矿工安全绩效的作用愈强。本研究结论为煤矿安全管理者构建团队支持氛围,提高矿工安全心理资本与自我效能感,以及改善矿工安全绩效提供了理论依据与决策借鉴。

摘要： 本文结合2016年流动人口动态监测调查数据与2016年高德地图为来源的地级市托育机构的兴趣点数据(POI),构建多层线性模型,考察3岁以下子女随迁对流动人口收入的影响,并通过重新划分样本探讨收入是否存在的性别差异。研究结果表明,3岁以下子女随迁会显著降低流动人口收入,且影响存在显著的性别差异,和男性流动人口相比,3岁以下子女随迁主要降低女性流动人口收入。本文进一步分析祖辈随迁和婴幼儿托育机构对3岁以下子女随迁对流动人口收入的调节作用,结果表明,祖辈随迁和婴幼儿托育机构数量有助于抑制3岁以下子女随迁对流动人口收入的不利影响,且对女性收入的提升作用远超于男性。基于上述结果,本文提出以下建议:一、增加对托育机构的资金投入和政策支持;二、合理规划当地的养老体系为随迁子女的祖辈照料提供基础;三、打破传统性别角色观念,在劳动力市场释放女性性别红利;四、拓宽流动人口再教育途径,推进流动人口人力资本水平。

摘要： 学校资源是影响教育均衡和教育质量的重要因素。但到目前为止,我国关于义务教育学校资源和学生学业成绩关系的实证研究还较为缺乏。针对于此,利用江苏省义务教育学生学业质量监测数据和教育事业发展数据,采用多层线性模型分析省域内学校资源与学生成绩的关系。结果表明:不同教育阶段学校资源对学生成绩的影响不同,学校无形资源对小学生成绩的影响更大;学校生源背景显著影响中小学生成绩。因此,要结合中小学特点调整学校资源在不同教育阶段、不同区域间的重点和方向,同时要重视学校无形资源建设,尤其要重视不同阶层差异对教育结果的影响,避免发生“马太效应”。

摘要： 居民通勤特征受到个体社会经济属性与城市空间等多层面因素影响常表现出异质性。然而现有的通勤影响因素建模多考虑个体属性及区域建成环境,但对于多中心组团城市而言,综合各组团的职住因素能更全面地解析通勤特征的异质性,同时能对空间因素的作用范围有所甄别。以具有多中心组团结构的深圳市为例,分析所识别组团及不同群体的通勤异质性。考虑个体层的个人与家庭社会经济特征、交通小区层的建成环境特征及组团层的职住特征,建立居住端通勤时间与距离的三层线性模型,综合解析空间多层次及群体因素对城市通勤特征的影响机制。模型分析结果表明,个体差异是通勤异质性最主要来源,此外提高交通小区层的土地利用混合度以及组团层的职住匹配度、租房便捷度有助于缩短平均通勤时间与距离。

摘要： 公共自行车接驳常规公交可扩大公交服务范围,提高公交可达性,符合“公交优先、绿色出行”的发展理念。为提高公共自行车接驳公交的服务水平,针对公共自行车接驳公交换乘量影响因素展开研究。基于江苏省宜兴市公共自行车借还卡、常规公交智能卡刷卡记录提取的接驳识别结果,结合个人属性、出行特性等因素,并考虑公交站点周边的建成环境,构建多层线性模型,分析不同因素对换乘量的影响。结果表明:考虑站点建成环境因素的多层线性模型效果更佳;个人属性中年龄变量显著,出行特性方面公交平均等待时间对用户换乘量的负向影响最大,建成环境中教育机构、公司企业、娱乐场所等各类兴趣点密度、道路密度以及交叉口密度均与用户换乘量呈负相关。在此基础上,基于影响换乘量的显著因素提出了提升自行车接驳常规公交吸引力的建议。

摘要： 提高平台企业投资效率和推动平台企业经营市场化转型,是化解平台企业债务风险的主要途径。文章以2013—2020年发行城投债的公司为研究对象,考虑省份、城市、企业的数据层次结构,兼顾金融发展缓解融资约束和提高治理水平两方面作用,采用多层线性回归模型分析金融发展对平台企业投资效率的影响。研究结果表明:金融发展可以缓解平台企业投资不足,抑制平台企业投资过度,从而提高投资效率。该研究有助于引导金融发展与经济社会发展相协调,提高资源配置效率,保障风险可控,对平稳推进平台企业顺利转型具有重要的实践价值。

摘要： 从居民的情感需求层面构建指标体系,基于徐州市调研数据,采用多层线性模型(HLM)分析居民满意度的影响因素.结果表明,原住民与否、出行频率、邻里关系、对社区发展的关心程度与居民满意度存在显著的正向关联;社区认知程度、年龄、性别与居民满意度不存在显著相关性;教育水平、居民参与意愿与居民满意度存在显著的负向关联,单位社区的重组程度和老龄化程度影响了居民的主观能动性,社区参与的保障程度则进一步通过居民的地方感建立反映在差异化的居民满意度上.从突出居民需求导向,发挥社会资本效益,注重老龄设施完善,构建参与保障机制等方面提出治理建议,并强调多元社区的话语权重构和韧性规划路径探讨是未来社区研究的重要议题.

摘要： 课堂话语作为思维与交往的媒介影响着学生的学习,不同特征的话语会对学生学习成就产生不同的作用和效果.本研究以OECD官网公布的GTI视频研究的中国上海数据为基础,探析上海课堂话语基本特征及其对学生的数学学习成绩、学习兴趣及一般自我效能的影响.研究发现,课堂话语的质量而非数量影响学生学习成就,高质量的教师提问能够促进学生认知、非认知因素的发展,详细且深入的课堂解释能够提升学生的数学学习兴趣.基于这些发现,本研究就课堂教学实践提出如下建议:协调教与学的关系,构建良好的课堂话语生态;设计和应用高质量的提问支持学生学习;借助话语策略激发学生学习兴趣.

摘要： 针对中国高等教育资源配置的非均衡格局日趋严峻的现状,本研究结合"政府—市场—大学"三个视角,利用多层线性模型,对高等教育资源配置差异及其影响机制展开实证研究.研究结果表明:高等教育资源配置差异是区域层面的政府和市场因素与院校层面的机构特征等多层次因素共同作用的结果,其中,区域层面的因素能够解释三分之一以上的差异,并且区域层面因素对院校层面因素有显著影响.

摘要： 农村转移劳动力同工不同酬,不仅有失公平,也制约了中国城乡统筹发展和新型城镇化的进程.农村转移劳动力工资歧视的程度,除了劳动者的个体特征外,职业环境因素也不容忽视.通过使用多层线性模型(HLM),利用大规模调研数据,实证研究了职业异质性对农村转移劳动力工资歧视的影响.结果表明:异质职业所造成的工资歧视超过14％,其中职业的稳定性、人力资本结构、性别歧视与工资歧视程度之间呈现出显著的负相关性,而职业的竞争性越强则越有助于强化这种歧视效应.同时,职业特征对个体特征工资歧视效应的结构性调整存在显著差异.

摘要： 以2002-2011年中国期刊网收录的50例应用多层线性模型(HLM)的心理学期刊论文为研究对象,从样本描述、模型发展与规范、数据准备、估计方法与假设检验4个角度进行文献计量和内容分析,对我国心理学研究中HLM方法的使用现状进行评估.

摘要： 目的:追踪小学生攻击、情绪问题的发展趋势,及其与自我控制的关系。rn 方法:教师填答问卷收集资料,用多层线性模型进行统计分析。rn 结果:二到五年级,攻击、情绪问题都存在显著的个体差异。攻击问题的线性模型与数据拟合程度高,情绪问题与二次增长模型拟合程度高。自我控制分数低的儿童两种问题行为的分数都高,自我控制分数低的男孩比女孩情绪问题分数高。二到五年级,男孩和女孩在攻击、情绪问题上的斜率无显著差异。二年级时的自我控制能显著预测后期的问题行为。rn 结论:二到五年级期间,攻击问题表现为线性下降趋势,情绪问题表现为U型变化趋势。在不控制其他因素条件下,二年级的攻击行为存在显著的性别差异,情绪问题不存在性别差异。近期的自我控制对两种问题行为都有显著的负向预测作用,两种问题行为都与控制不足关系密切,自我控制水平低的男孩的情绪问题比自我控制水平低的女孩更突出。二年级自我控制分数低的儿童,在后期攻击行为下降速度较快、情绪问题上升较快。

摘要： 影响企业员工创新行为的主要因素一直是研究者关注的热点.本文将创新气氛因素纳入到领导者目标取向对员工创新行为影响的研究中.通过对70个团队(70位领导者,352位团队成员)的调查分析,并运用多层线性模型进行跨层次分析,得出实证研究结果:领导者发展员工取向对员工创新行为有显著正向影响,领导者回避失败取向对员工创新行为具有显著负向影响,而领导者能力证明取向对员工创新行为的负向影响不显著;分析结果还表明,创新气氛在领导者目标取向对创新行为的影响过程中起到部分中介作用.最后讨论了本研究的管理启示、研究局限及研究展望.

摘要： 近年来,纵向资料分析方法已有长足的发展,纵向数据的分析方法也更加先进, 尽管取得这些重要进展,该方法进入临床疗效评价领域尤其是在中医药临床疗效评价领域的应用却略为缓慢.本文通过介绍纵向数据的渊源和阐述一般统计方法的弊端,引出纵向数据分析的定义、目的、分类和原理,介绍几种主要数据分析方法如重复测量方差分析、时间序列分析、序贯主成分分析、Harkov过程法和衍生变量法、衍生变量法、潜变量增长曲线模型、多层线性模型的原理、特征、优缺点和其在临床中的应用,以起到抛砖引玉的作用,使大家能够对纵向数据分析方法有更多的认识.文章最后总结了纵向数据分析方法的优点和如何更好地将其应用于中医药临床评价进行了展望;中医对慢性病和对疑难病有独特的优势,然而如何能够证明优势所在是我们一直在探讨的问题,而用纵向数据分析方法进行临床追踪评价中医药临床疗效必然受到研究者们的青睐.

摘要： 本文分别讨论了不同的统计分析方法和预测模型在腐蚀研究中的应用，这其中包括多元线性回归分析、灰色模型GM(1，1)与灰色关联性分析、人工神经网络分析、以及剂量响应函数模型。在此基础上，引入了一种源于社会科学的全新的分析方法一多层线性模型(HLM)。并对多层线性模型在腐蚀研究中的应用尤其是纵向研究进行了可行性的讨论。

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 一种非线性模型线性化力修正迭代混合试验方法，尤其涉及一种应用与试验加载部分具有可重复性的迭代混合试验方法，属于结构混合试验技术应用领域。目的是解决同时传统时程级迭代混合试验方法由于运动方程求解时试件反力与所求方程存在轮次差，导致迭代收敛速度慢的问题。本发明对整体结构划分试验子结构和数值子结构，同时根据先验知识，建立试验子结构线性数值模型。通过对整体结构进行数值计算得到试验子结构全时程响应，通过对试验子结构全时程伺服加载得到全时程反力，利用相邻两迭代轮次的试验子结构位移、速度响应带入假定线性化模型对反力进行力修正，并将修正力带入运动方程参与数值计算，提高运动方程求解精度，从而提高迭代收敛速度。

摘要： 本发明公开了一种基于二阶线性微分跟踪器和参数双线性模型的车重估计算法，包括：步骤1，实时采集车辆行驶数据；步骤2，将车速信号送入二阶线性微分跟踪器，得到车辆加速度；步骤3，当整车驱动力和车辆加速度同时大于0且制动踏板未踩下时，执行后续步骤，否则返回步骤1；步骤4，根据车辆纵向动力学模型得到车重线性模型,将滚阻系数和车辆加速度输入给车重线性模型，得到估计车重；步骤5，根据车辆纵向动力学模型得到滚阻系数线性模型，将估计车重和车辆加速度输入给滚阻系数线性模型，得到估计滚阻系数；步骤6，估计结果可信性检验。本发明既避免了额外为车辆加装加速度传感器，又为后续车重估计的精度提供了保证。

摘要： 公开了用于使用预失真补偿非线性子系统的非线性的系统和方法。在一个实施例中，系统包含非线性子系统和预失真器，该预失真器配置成实现非线性子系统的输入信号的预失真，使得预失真补偿非线性子系统的非线性特性。系统还包含适配器，该适配器基于表示非线性子系统的输出信号的反馈信号和表示非线性子系统的输入信号的输入信号自适应地配置预失真器。适配器一般将非线性子系统模型化为对应于非线性子系统的非线性特性的非线性模型和对应于非线性子系统的已知线性特性的线性模型的级联。

摘要： 本申请涉及多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本发明公开一种基于双线性模型多层特征融合的细粒度车型识别方法，包括如下步骤：(10)第一层层内自相关信息提取：根据双线性模型卷积层各层内卷积特征，提取层内自相关信息双线性特征，将参数矩阵分解为两个一阶向量；(20)第二层层内自相关信息提取：根据双线性模型卷积层各层内卷积特征，提取层内自相关信息双线性特征，将参数矩阵分解为两个一阶向量；(30)层间互相关信息提取：根据双线性模型卷积层各层间卷积特征，提取不同卷积层间的层间互相关信息双线性特征，将参数矩阵分解为两个一阶向量；(40)多层特征融合：融合多层特征，得到车型细粒度特征。本发明的细粒度车型识别方法，计算复杂度低、准确性高。

摘要： 本发明公开了一种基于二阶线性微分跟踪器和参数双线性模型的车重估计算法，包括：步骤1，实时采集车辆行驶数据；步骤2，将车速信号送入二阶线性微分跟踪器，得到车辆加速度；步骤3，当整车驱动力和车辆加速度同时大于0且制动踏板未踩下时，执行后续步骤，否则返回步骤1；步骤4，根据车辆纵向动力学模型得到车重线性模型,将滚阻系数和车辆加速度输入给车重线性模型，得到估计车重；步骤5，根据车辆纵向动力学模型得到滚阻系数线性模型，将估计车重和车辆加速度输入给滚阻系数线性模型，得到估计滚阻系数；步骤6，估计结果可信性检验。本发明既避免了额外为车辆加装加速度传感器，又为后续车重估计的精度提供了保证。

摘要： 一种非线性模型的线性化处理方法、装置及存储介质。其中，方法包括：针对每个设备的非线性模型，确定所述模型各个输入参数的取值范围(101)；将每个输入参数的取值范围基于复数个插值点划分为复数个子区间(102)；在每个子区间内均衡确定复数个输入样本值(103)；遍历所述模型各个输入参数的输入样本值组合，利用所述非线性模型得到每个输入样本值组合对应的输出样本值组合(104)；利用所有输入样本值组合与其所对应的输出样本值组合生成一个张量表(105)。上述方法能够针对一些包括非线性物理过程的模型实现非线性模型的线性化处理。

摘要： 一种非线性模型线性化力修正迭代混合试验方法，尤其涉及一种应用与试验加载部分具有可重复性的迭代混合试验方法，属于结构混合试验技术应用领域。目的是解决同时传统时程级迭代混合试验方法由于运动方程求解时试件反力与所求方程存在轮次差，导致迭代收敛速度慢的问题。本发明对整体结构划分试验子结构和数值子结构，同时根据先验知识，建立试验子结构线性数值模型。通过对整体结构进行数值计算得到试验子结构全时程响应，通过对试验子结构全时程伺服加载得到全时程反力，利用相邻两迭代轮次的试验子结构位移、速度响应带入假定线性化模型对反力进行力修正，并将修正力带入运动方程参与数值计算，提高运动方程求解精度，从而提高迭代收敛速度。