购房者

摘要： 购房者在购房前往往会了解不少相关信息,当地购房政策更是其中的重要内容之一。2月22日,购房者通过“领导留言板”称,1月16日认购了一套锦利锦悦府楼盘的商品房,并与开发商——成都市天皓房地产有限公司签署了《商品房认购书》,当即缴纳5万元定金。购房者因社保没有成功迁移而未取得购房资格,2月19日,购房者以“不可抗力因素”为由要求开发商退还5万元定金遭拒。

摘要： 近日,碧桂园云境购房业主反映,位于武汉东湖高新区的碧桂园云境项目,实际建成情况与当时购房者签订购房合同时效果图和交付标准不一致,并且存在五大核心问题。2021年11月先是一则延期至2022年3月31日交付告知书发给购房业主,正当购房者担忧项目会不会和其他开发商项目一样因为资金问题,会多次延期时,该项目在2022年12月中旬又突然通知购房业主,房子可以按照合同约定的2021年12月31日如期交付了,并通知购房业主前往物业中心办理相关手续。

摘要： 一位购房者称,2021年10月缴纳2万元意向金认购了青岛市绿城·明月听澜项目89平米商品房,该项目原定当月开盘,实际未如期开盘,购房者要求开发商退还意向金。购房者提供的“退房单”显示,购房者及客户顾问已经签字,但项目营销负责人、财务负责人、分管领导及项目总经理的签字处均为空白。购房者称,“由于相关负责人均未签字,意向金至今迟迟未退还。”

摘要： 经历了多轮调控和市场化洗礼,我国的房地产市场从卖方市场进入买方市场。市场形势发生了巨大逆转,对于开发商而言,要想继续“活”下去,必须从“卖方思维”转向“买方思维”,不仅要坚持从购房者的实际需要出发,开发建设符合品质生活诉求的好产品,还要从战略高度更加重视品牌建设。

摘要： 案例2020年2月,张三购买了B公司开发建设的一套房屋a(位于住宅楼b号楼一层),与B公司签订了商品房买卖合同,并在A市住房保障局进行了备案。2020年12月,A市自然资源和规划局为b号楼分户办理了首次登记业务(包括a房屋)。2021年6月,张三以A市自然资源和规划局实地查看时应发现而未发现b号楼楼顶存在违法建筑,而办理了首次登记为由,向法院起诉A市自然资源和规划局,请求判令撤销该局于2020年12月为B公司颁发的a房屋首次登记证书。本案中,张三是否具有原告主体资格?

摘要： 未来很长一段时间里,将有更多城市对楼市精准放开调控,更多利好措施将辐射到刚需购房者。自3月1日郑州取消“认房认贷”政策至今,哈尔滨、兰州、南昌等地也相继公布了楼市放松政策。据不完全统计,2022年至现在,全国范围内超80个城市先后出台了楼市松绑政策。其中不乏二三线城市。4月15日,国家统计局披露的数据显示,2022年3月份,70个大中城市中,商品住宅销售价格环比下降城市个数减少,同比下降城市个数增加;各线城市商品住宅销售价格环比趋稳,同比下降或涨幅回落。

摘要： 5月1日,岳阳房地产救市政策大升级。购房补贴最高20万元,契税补贴50%,最低首付款比例为20%,二套房贷款也可按首套房执行。这些都是购房者关心的“大红包”,也是需求端的刺激政策。或许不为普通购房者关注的是,在供给端,岳阳也给了开发商更大的“红包”。

摘要： 签署《商品房定购协议书》和《车位定购协议书》后,都江堰正荣悦珑府的购房者李明(此为化名)在签署《商品房买卖合同》时发现,购房合同及附加协议中存在不合理条款,他决定放弃购买该房产,并要求开发商退还定金。2021年11月18日,定金退还一事还未商定,购房者收到了开发商出具的一份《催告函》,内容显示"购房者若在11月18日之前未缴纳首付款,将没收定金。"

摘要： 2022年重点城市的住房供给与需求之间可能会存在较大的缺口,房地产调控政策应更多关注供给,突出供给侧政策支持,主要是土地和资金两大资源投入的调整。在这里,笔者提出7点建议:建议提供合理稳定的信贷支持,包括开发贷款和按揭贷款。合理投放按揭贷款一方面是满足购房者的合理购房需求,另一方面则是有助于开发商卖房获取收入进行新的开发。商业银行应加快按揭贷、开发贷审批和发放速度,建议加快积压房贷投放速度,加快清理一些积压期限较长的个人按揭贷款.

摘要： 今年以来,多地相继出台支持楼市政策,以满足购房者的合理住房需求。与此同时,部分房地产开发企业因资金压力爆雷频现,让购房者认为“当前不是一个买房的好时机”。另外,面对我国经济的下行压力,近期多数城市土拍市场仍延续低温态势,不少房地产开发企业面临着该不该拿地的困惑。如何看待这些困惑?近日,本刊编辑采访了中国房地产业协会副会长王惠敏。

摘要： 随着中国经济增长速度渐渐趋向放缓,加之银行现行贷款政策收紧,房产市场出现不景气现象,中小房企的生存状况进一步恶化.2014年,仅武汉市就注销了300余家房地产开发企业.2015年,北京市房企数量更减少了近700家.而二线城市张家口市仅2015年5月28日一天就注销了50家房地产开发企业的资质.经济滑坡带来了中小房地产企业的衰败,随之而来的就是如何更好的让这些企业平稳、有序的退出市场,并能最大限度的保护各方权利人的利益.而在各方利益集团中,购房者的地位无疑是在重中之重,它不仅涉及到小业主的个人利益保护问题,甚至可能牵连到社会民生等一系列敏感话题.面对购房者权益的保护问题,不仅需要加大立法的保护力度,更需要在实践中寻求解决之道.

摘要： 本文将贝叶斯网络决策引入房地产市场的互补均衡模型中，建立了基于互补均衡模型的多主体贝叶斯网络决策模型，并在此模型基础上进行了模拟实验。实验结果表明本文模型能较为准确地再现我国房地产市场的运行态势。本文得到的结论如下:一、贝叶斯网络决策模型对于房地产市场研究是适用和有效的，它不仅为研究房地产市场提供了新的手段，更为深入理解房地产市场运作规律提供了可能;二、将房地产市场进行了细分。需求市场人群分为刚性需求、投资性需求以及投机性需求，为政府制定房地产政策提供了新的思路和依据。rn 本文的模型虽然在模拟实验中取得了较满意的结果。但它不能描述我国房地产市场中的某些现象。中国房产市场十几年来持续上涨，政策对房价的调控效果不明显，原因究竟何在?作者目前主要从房产需求市场上作了一定的研究，因为房产调控政策首先影响的是需求市场，再通过需求量间接影响房价的。研究结果表明，房产调控政策对需求市场的影响显著(反映在成交量上)，但对房价的影响并不明显。未来作者将细化模型，进一步深人研究需求市场，如对购房者的意愿更深入的研究，考虑购房者之间的决策相互影响(羊群效应)等;作者也将建立数学模型，模拟房产调控政策对开发商的投资房产决策的影响，本文的研究为后续研究打下了基础。

摘要： 本发明涉及一种购房客户申请购房补贴的实现方法、装置及系统，该方法通过获取购房客户的购房意向请求和申请购房补贴请求，在线分析和审批后，将结果展示给购房客户。与传统行业模式相比，购房客户可通过比如APP移动端直接对接购房需求，实现了传统房产经纪行业的去中间化，运用线上、线下相结合的方式重新梳理、净化、规范了房地产营销渠道，并彻底改变了行业利益的分配趋向，其中购房补贴模式，最大化利益惠民，以此实现了消息透明、可及时了解补贴进度。

摘要： 本申请提供了一种购房资格审核方法及系统、存储介质及电子设备，该方法包括：获取用户通过预设的显示界面中的目标表单填写的购房材料信息；目标表单为多个预设表单中与用户的用户类型对应的预设表单；将购房材料信息和目标表单进行关联，得到的用户的目标报名表单；将报名表单存储至数据库中，以便于审核人员依据数据库中的报名表单，对用户进行购房资格审核；获取审核人员反馈的对用户进行购房资格审核的审核结果。本技术方案中，用户可以通过显示界面填写购房材料信息，而无需到售楼处现场提交纸质材料，实现便捷提交购房材料信息，极大的提高了用户体验，解决了纸质材料留存困难的问题，以及提高了购房资格审核效率。

摘要： 本发明涉及一种基于双协同过滤的公积金缴存人购房精准匹配方法。包括如下步骤：基于历史缴存人数据与商品房数据，首先使用基于缴存人的协同过滤，得到根据待测缴存人的购房需求匹配的商品房列表Rec_user；随后，使用基于商品房的协同过滤，得到为待测缴存人匹配的商品房列表Rec_house；最后，对商品房列表Rec_user与Rec_house进行去重，并取与可使用公积金贷款购房的商品房列表ghouse的交集作为最终推送给待测缴存人的商品房列表Rec_list。本发明可以比较快速准确的为使用公积金贷款购房的用户推荐准确的房屋信息。

摘要： 本发明适用于移动通信领域，提供了基于IP电话及语音推送的购房者与经纪人配对方法及系统，该方法包括：配对服务器接收购房者客户端发来的录音信息，并将该录音信息下发至标记为经纪人的多个经纪人客户端；配对服务器接收多个经纪人客户端发来的抢客确认信息，并将抢客确认信息最先到达的经纪人客户端确认为中标经纪人客户端；配对服务器分别向中标经纪人客户端和购房者客户端发送中标信息；配对服务器根据中标经纪人客户端或购房者客户端发来的网络语音通话请求通过IP网络电话连通购房者客户端以及中标经纪人客户端。借此本发明在移动互联网平台及智能手机的基础上实现了购房者与经纪人快速通话，通话过程中通过IP电话中转来隐藏电话号码。

摘要： 本发明公开了一种适应不同购房者需求的推荐系统算法，所述适应不同购房者需求的推荐系统算法包括数据调取模块、数据分类模块、用户标签模块、数据匹配模块、数据排序模块，所述用户标签模块的输出端与数据调取模块的输入端连接，所述数据调取模块的输出端与数据分类模块的输入端连接，所述中心数据库的输出端与数据调取模块的输入端连接，所述数据分类模块的输出端与数据排序模块的输入端连接，所述数据排序模块的输出端与数据匹配模块的输入端连接，所述数据匹配模块将最终匹配的数据传输到用户观看数据中，本发明便于自动匹配最接近的房源给客户选择，针对用户的高匹配度数据进行精确推送，加快推送效率与推送深度。

摘要： 本发明公开了基于大数据的购房者识别系统，涉及房地产数据分析，包括数据筛分方法，还包括以下步骤：步骤1，调取历史购房者信息、着陆页登录分布及分时数据；步骤2，历史购房者信息分析；步骤3，统计筛选着陆页登录分布；步骤4，统计分时数据中处于工作时间段点击的，且着陆页在售价至少150万的房产信息的账号列表B；步骤5，对所述列表A、列表B的客户进行合并，并对客户进行类别区分；步骤6，对步骤5统计的客户进行陌生拜访。本发明能够预判短期有购房需求的客户，获得营销先机；能够依据社会人工作习性，获得更精准的用户画像。

摘要： 本发明公开了辅助开发商把握购房者需求的方法，涉及房地产市场调查方法，包括常规的询问调查、观察调查、试验调查方法，还包括以下步骤：局部小规模初步调查，初步调查包括所述询问调查、观察调查、试验调查方法；统计初步调查的有效数据量；梳理过往客户，结合地块周边的配套，寻找目标人群；设计问卷、话术调查表；执行调查，并统计有效数据量的分布；剔除无效数据，优化问卷；在截止时间内，完成调研报告。本发明能够为房地产开发商获取更为精准的消费者购买动机、倾向、决策等心理过程分析数据；能够为房地产开发商在置地决策时提供决策依据；能够结合现有数据与预开拓区域情况的有效结合。

摘要： 本发明涉及一种为购房者生成个性化楼盘列表的推荐系统算法。本发明公开了一种向有意向购买住宅、但对市场可选项目认知度较低的客户推荐符合其个性化需求的楼盘的算法。其具体包括通过底层数据库对楼盘关键特征大量收集和结构化整理，通过大量的实验搭建智能匹配系统，以及通过交互界面提供获取客户的个性化偏好。本发明的有益效果是：建立了一个简单有效的人工智能决策系统，优化了输出结果，节省了用户收集、整理、处理相关信息进而做出有效决策的时间。

摘要： 本发明适用于移动通信领域，提供了基于IP电话及语音推送的购房者与经纪人配对方法及系统，该方法包括：配对服务器接收购房者客户端发来的录音信息，并将该录音信息下发至标记为经纪人的多个经纪人客户端；配对服务器接收多个经纪人客户端发来的抢客确认信息，并将抢客确认信息最先到达的经纪人客户端确认为中标经纪人客户端；配对服务器分别向中标经纪人客户端和购房者客户端发送中标信息；配对服务器根据中标经纪人客户端或购房者客户端发来的网络语音通话请求通过IP网络电话连通购房者客户端以及中标经纪人客户端。借此本发明在移动互联网平台及智能手机的基础上实现了购房者与经纪人快速通话，通话过程中通过IP电话中转来隐藏电话号码。

摘要： 本发明提供了一种基于购房资格核验的购房推荐装置及方法，可用于大数据领域，所述装置植入手机银行APP客户端中，包括：楼盘选择模块：用于接收开发商配置的楼盘信息；接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；资格核验模块，用于接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；接收购房者输入的个人资料；核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得待核验楼盘的推荐户型，所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。本发明可以在购房资格核验的同时推荐户型，购房效率高。