谱特征

摘要： 提取能表征语音情感的特征并构建具有较强鲁棒性和泛化性的声学模型是语音情感识别系统的核心。面向语音情感识别构建基于注意力机制的异构并行卷积神经网络模型AHPCL,采用长短时记忆网络提取语音情感的时间序列特征,使用卷积操作提取语音空间谱特征,通过将时间信息和空间信息相结合共同表征语音情感,提高预测结果的准确率。利用注意力机制,根据不同时间序列特征对语音情感的贡献程度分配权重,实现从大量特征信息中选择出更能表征语音情感的时间序列。在CASIA、EMODB、SAVEE等3个语音情感数据库上提取音高、过零率、梅尔频率倒谱系数等低级描述符特征,并计算这些低级描述符特征的高级统计函数共得到219维的特征作为输入进行实验验证。结果表明,AHPCL模型在3个语音情感数据库上分别取得了86.02%、84.03%、64.06%的未加权平均召回率,相比LeNet、DNN-ELM和TSFFCNN基线模型具有更强的鲁棒性和泛化性。

摘要： 多域语音情感识别研究在语料标注方法、录制场景以及交互方式等方面存在差异性,使得构建多域语音情感识别系统变得较为复杂。设计一种基于多操作网络的多域语音情感识别模型,通过组合CASIA、EMODB、SAVEE 3个单域数据库,构建Hybrid-CE、Hybrid-ES、Hybrid-CS、Hybrid-CES 4种多域语音情感数据库及层级多操作网络(HMN)。HMN网络由2个异构并行分支组成,左分支由2个同构并行的一维卷积层构成,卷积层的神经元数量均为128,右分支由并行的Bi-GRU层和Bi-LSTM层构成,GRU和LSTM的记忆单元数量均为64。将原始数据投影到不同的变换空间进行计算,从而更准确地表征语音的情感信息。通过分层的Concate、Add和Multiply多操作运算,将左右分支提取的不同特征进行多重融合。在此基础上,计算梅尔频率倒谱系数、色谱图、谱对比度等低级描述符特征的高级统计函数,得到219维特征作为模型HMN的输入。实验结果表明,该模型在4种多域数据库上的F1-score分别达到82.22%、65.02%、70.59%、73.47%,具有较好的鲁棒性和泛化性。

摘要： 如果与图G同谱的所有图同构于图G,则称图G是由其图谱所决定的。设KnPl是由完全图Kn去除图Pl的边所得到的子图,其中图Pl是长为l−1的路。Cámara和Haemers给出猜想1:对于任意的整数l(2≤l≤n),KnPl可由其邻接谱所决定。本文证明在l=10的情况下猜想1是正确的。

摘要： 无人机信号的探测识别技术是应对无人机黑飞滥用的关键技术之一.在实际信号监测环境中,经常会接收到多个信号的混合信号,它们在时域和频域上混叠且各信号分量调制样式相同.为解决在同频段混合信号中检测识别出无人机信号的问题,提出了一种通过谱特征分析判断无人机信号存在性的方法.分别采用基于二次方谱特征的无人机图传和WiFi混合信号检测识别算法以及基于频谱带宽特征的多无人机混合信号检测识别算法,通过对射频电路采集的信号进行仿真验证,实现了从同频段混合信号中检测识别出无人机信号分量.理论分析和实验测试结果证实了所提检测识别算法的有效性.

摘要： 船舶辐射噪声的信号相似度评估结果,可为噪声信号来源判定、仿真信号置信度评价等应用提供一种判断依据.提出一种船舶辐射噪声的信号相似度评估方法,综合了船舶辐射噪声信号的听觉、连续谱、线谱和调制谱特征,针对每一特征选择了具体指标参数和特征相似度的计算方法,然后在各特征相似度基础上实现船舶辐射噪声信号之间总体相似度的计算.利用实测船舶辐射噪声信号进行了数据试验,并给出了详细的评估和数据分析过程.试验结果表明,采用该方法得出的相似度评估数据,与船舶辐射噪声信号的实际相似情况一致,且数值区间的可分性好,因而具有较高的可信度.

摘要： 船舶辐射噪声信号仿真应尽可能多地仿真特定船舶辐射噪声的信号特征,达到具体应用对信号仿真度的要求.对船舶辐射噪声仿真信号进行评价,是调整仿真参数和判定仿真信号是否达到要求的必要步骤.该文给出了一套对实测船舶辐射噪声信号进行重构仿真及评价的方法,仿真过程考虑了信号的听觉、连续谱、调制谱和线谱特征,评价方法对各特征进行指标提取和量化,并通过实测与仿真信号之间的相似度计算评价仿真信号的仿真度.对实测船舶辐射噪声信号进行重构仿真的试验结果显示,仿真信号具有较高的特征仿真度,与计算的仿真度评价数值一致.

摘要： 为了提高基于谱特征的图像匹配算法的精度和鲁棒性,提出了一种基于最大池的谱特征匹配算法.首先,利用图像特征点邻域信息提取具有旋转不变性和亮度线性变化不变性的谱特征;其次,将以谱特征描述的特征点作为节点、特征点之间的欧氏距离作为边构造属性关系图,将图像匹配问题转化为图匹配问题;最后,引入最大池匹配策略获取图匹配结果.大量实验结果表明,该算法提高了谱特征匹配算法的精度和鲁棒性.%In order to improve the accuracy and robustness of image matching algorithms based on spectral feature,a spectral feature matching algorithm based on maximum pool is proposed.Firstly,we use the neighborhood information of image feature points to extract spectral features that are invariant to rotation and the linearity of brightness changes.Secondly,we use the feature points described by spectral features as nodes and the Euclidean distance between feature points as edge properties,and transform the image matching problem into graph matching problem.Finally,the maximum pool matching strategy is introduced to obtain the graph matching results.A large number of experimental results show that the proposed algorithm improves the accuracy and robustness of the spectral feature matching algorithm.

摘要： 为了进一步提高基于谱特征的图像匹配算法的精度并拓宽其应用范围,提出了一种基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法.通过引入对样本数据具有更好区分性的椭圆形几何,结合数据统计特性定义了椭圆形度量.对特征点构造谱特征时,根据椭圆形相对距离选择子特征点集并构造无向加权图,对利用椭圆形度量获取的关联邻接矩阵进行谱分解,基于特征值和谱隙向量的统计量构造椭圆形度量谱特征.在特征点匹配过程中,根据椭圆形距离度量谱特征之间的相似性,建立匹配数学模型,并采用贪心算法进行求解.针对序列图像以及视角变换、形变较大图像的对比实验结果表明,所提算法的匹配正确率保持100％,优于其他谱特征匹配算法.椭圆形度量谱特征提高了匹配算法的精度,对噪声具有较高的鲁棒性.

摘要： In most arid and semi-arid regions of the world, domestic livestock and native wildlife share pastures, and their competition for forage and habitat is thought to be a serious conservation issue. Moreover, unmanaged grazing by livestock can cause the population decline in wild ungulates. The diet of an animal species is a determining aspect of its ecological niche, and investigating its diet has been one of the initial steps in basic ecology study of a new species. To get an approximate understanding of the interspecific food relationships of argali(Ovis ammon darwini) between sexes, and sympatric domestic sheep and goats, we compared the diet compositions and diet-overlaps among these herbivores, i.e., male argali, female argali, domestic sheep, and domestic goats in the Mengluoke Mountains of Xinjiang, China by using micro-histological fecal analysis. Female argali, male argali, domestic sheep and domestic goat primarily consumed forbs(43.31%±4.86%), grass(36.02%±9.32%), forbs(41.01%±9.18%), and forbs(36.22%±10.61%), respectively in warm season. All these animals consumed mostly shrubs(female argali: 36.47%±7.56%; male argali: 47.28%±10.75%; domestic sheep: 40.46%±9.56%; and domestic goats: 42.88%±9.34%, respectively) in cold season. The diet-overlaps were relatively high among all species in cold season with values ranging from 0.88 to 0.94. Furthermore, Schoener's index measured between each possible pair of 4 herbivores increased from the warm season to the cold season. The results illustrate that the high degree of diet-overlap of argali and domestic livestock(sheep and goat) may pose a threat to the survival of the argali in cold season. From the viewpoint of rangeland management and conservation of the endangered argali, the numbers of domestic sheep and goats should be limited in cold season to reduce food competition.

摘要： As heat kernel can reflect almost all background information of images,this paper proposed a new method that uses heat kernel feature to substitute the spectral feature of images,so as to improve accuracy of image classification.An improved feature point detector was adopted before extracting heat kernel feature.The new feature point detection method combined Canny-Harris algorithm with Harris-Laplace algorithm.Then the derived feature points were employed to establish spectral features of a graph (adjacent matrix feature and Laplace matrix feature) and the heat kernel feature.Finally,these features were classified by SVM and the performances were analyzed with the experimental results.%由于热核具有反映图像几乎全部背景信息的性质,提出利用热核特征代替图像谱特征来反映图像特征以提高图像的分类准确率.在对图像提取热核特征前先对图像的特征点检测算法做了改进,即采用Canny-Harris与Harris-La-place相结合算法对图像进行特征点的检测.然后利用改进算法得到的特征点建立图的谱特征(邻接矩阵特征与拉普拉斯矩阵特征)以及热核特征,最后对这些特征进行SVM分类并比较实验结果.

摘要： 通信信号载频的精确测量广泛应用于民用与军事领域。本文通过对信号各阶谱特征的分析,给出了一种基于信号谱特征提取的载频测量方法,结合Chip-Z变换和频域质心法,能在较小数据量的条件下获得很高的测量精度。实际测试表明,该方案具有实用性和可行性。

摘要： 针对矩形成形的MPSK信号,给出了一种基于相位统计的调制识别方法,且对具体的相位统计方法进行了仿真,给出了相位统计模型,并进一步研究了升余弦成形对算法性能的影响.针对升余弦成形信号的调制识别问题,通过研究常用卫星通信信号的瞬时统计特性,并结合信号的瞬时包络均值、零中心瞬时相位方差、包络谱和四次方谱特征实现对信号集{BPSK,QPSK,OQPSK,π/4DQPSK, 16QAM}的调制方式识别.仿真结果表明,该算法可以有效地识别常用卫星通信信号调制方式.

摘要： 根据谱相关函数理论和对常见的数字信号的谱相关函数及特征平面图分析,提出了几种可用于调制方式识别的特征参数,讨论了利用这些特征参数进行调制识别的方法和过程.仿真表明,这种方法有很好的识别效果.

摘要： 讨论了旋转对称(RotS)函数的Walsh谱特征，得到了RotS函数的一个等价判别条件。进而研究了RotS函数满足相关免疫性(CI)时的取值特征。给出了满足CI的Rots函数的一种构造方法，得到了当RotS函数的变量为奇素数时一个下界。

摘要： 本文提出了一种中频调制盲识别方法.该方法通过中频信号的功率谱和循环谱分析,提取5个识别特征,应用层次结构判决树分类器实现了CW、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、OQPSK、MSK、CPFSK以及高阶PSK和QAM信号的自动识别.仿真结果表明,当SNR=5dB时,无论在加性高斯白噪信道或者多径衰落信道下都能够较好识别,识别率可达90﹪.该层次结构判决树分类器结构简单,易于实现,具有实际应用价值。

摘要： 本文利用z上广义部分Bent函数的Chrestenson循环谱特征以及z上广义部分Bent函数和z(n≥k)上广义Bent函数之间的关系,给出了这两种函数之间的计数关系式.

摘要： 本发明属于检测方法领域，尤其是一种基于二维近红外相关谱应用特征切谱判别牛奶中掺杂尿素的判别方法，包括如下步骤：1、准备纯尿素粉末、纯牛奶以及不同浓度的掺杂尿素牛奶；2、得到纯尿素粉末、纯牛奶以及不同浓度掺杂尿素的牛奶一维近红外光谱数据；3、确定纯尿素粉末的特征近红外波带；4、进行二维相关计算得到实验用掺杂尿素牛奶二维近红外相关谱；5、得到所有样品的特征切谱；6、得到所有样品的特征切谱矩阵X；7特征光谱矩阵X与类别变量矩阵Y采用多维偏最小二乘判别法建立判别模型；8、得到未知样品的特征切谱，并根据步骤6对其按行排列，得到未知样品的特征切谱矩阵R，并将其代入判别模型，实现未知样品是否掺杂的判定。

摘要： 本发明公开一种特征频率谱库的电可控中子伽马能谱解析方法，其步骤：探测器响应函数的建立，单元素特征伽马谱库的计算，单元素特征频率谱库的建立，电可控中子伽马能谱最小二乘拟合。本发明的优点在于：采用模拟计算大大降低了单元素特征伽马谱库的实验成本。采用快速傅里叶变化将伽马谱库转化成单元素特征频率谱库，利用幅度与频率的函数提高了元素特征信息的识别度，能够显著提高电可控中子伽马能谱解析精度，克服传统伽马能谱统计性差、各元素特征峰信息不明显、传统能窗谱分析方法准确性差等难题。

摘要： 本发明公开了一种基于能谱测井特征谱峰的铀矿定量刻度系数求法。该方法是将自然伽马能谱曲线中划分为钍、铀‑镭、钾元素所对应的多个特征谱峰，所述刻度系数表示在饱和矿层中刻度出来的由测井仪响应的一个常数，表征饱和矿层中单位含量的某种放射性元素所放出的全部伽马射线在各个特征谱峰响应的计数率。本发明所述基于能谱测井特征谱峰的铀矿定量刻度系数求法，实现钍、铀‑镭、钾三种自然伽马放射性元素的准确定量。

摘要： 本发明公开了一种基于功率谱密度和互相关熵谱密度融合的特征提取方法，首次将互相关熵谱密度运用于脑电信号处理提取频域特征，并将互相关熵谱密度与功率谱密度融合得到一种新的特征，与传统的功率谱密度和互相关熵谱密度相比，融合后的特征提取方法不仅能很好地提取信号中的频率信息，还能抑制噪声的影响。本发明相比于功率谱密度和互相关熵谱密度分别更适用于信噪比高和信噪比低的信号，新的特征不仅适用于以上两种场景，还为脑电信号的低信噪比及包含环境中未知特性的各种干扰信号提供一种性能良好的频域特征提取方法。因此基于功率谱密度和互相关熵谱密度融合的特征提取方法在实际脑机接口运用中更加易于推广和使用。

摘要： 一种防止保持架特征谱误诊为故障谱的机理诊断方法，属于运动机械传动系统轴承安全监控技术领域，分析无保持架故障的情况下引发保持架特征谱的机理、原因并提出了防止误诊的方法：将从安装于轴承座的检测传感器C测得轴承振动信号VIB或冲击经共振解调监测通道处理、输出的共振解调信号IFD；将振动信号VIB或和共振解调信号IFD进行保外T

摘要： 本发明公开了一种基于谱相干的局部特征构建加权联合提升包络谱的方法，具体为：计算实测信号的谱相干；基于谱相干的局部特征识别轴承候选故障频率；利用1/3‑二叉树的谱相干频谱频带分割，并利用识别的候选故障频率量化各频谱频率窄带的故障信息；构造加权联合提升包络谱WCIES，在每一分解层选取具有诊断信息的窄带提升包络谱IES构造联合提升包络谱CIES，再对CIES进行加权平均得到WCIES。本发明的优势在于能充分整合分布于不同窄带内的轴承故障信息，且不依赖于名义故障周期信息；能有效提取旋转机械局部缺陷故障特征信息，可用于旋转机械早期故障诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于能谱测井特征谱峰的铀矿定量刻度系数求法。该方法是将自然伽马能谱曲线中划分为钍、铀‑镭、钾元素所对应的多个特征谱峰，所述刻度系数表示在饱和矿层中刻度出来的由测井仪响应的一个常数，表征饱和矿层中单位含量的某种放射性元素所放出的全部伽马射线在各个特征谱峰响应的计数率。本发明所述基于能谱测井特征谱峰的铀矿定量刻度系数求法，实现钍、铀‑镭、钾三种自然伽马放射性元素的准确定量。

摘要： 本发明公开了一种基于能谱测井特征谱峰的铀矿定量剥离系数求法。剥离系数可表示为将单位含量的其它元素在某个特征谱峰产生的计数率剥离掉的系数。本发明所述基于能谱测井特征谱峰的铀矿定量剥离系数求法是将自然伽马能谱曲线中划分为钍、铀‑镭、钾元素所对应的多个特征谱峰，求得单位含量的不同元素在某个特征谱峰的计数率，两种元素在该特征谱峰计数率的比值即为剥离系数。本发明所述基于能谱测井特征谱峰的铀矿定量剥离系数求法，实现钍、铀‑镭、钾三种自然伽马放射性元素的准确定量。

摘要： 本发明公开了一种基于能谱测井特征谱段的铀矿定量剥离系数求法。剥离系数可表示为将单位含量的其它元素在某个特征谱段产生的计数率剥离掉的系数。本发明所述基于能谱测井特征谱段的铀矿定量剥离系数求法是以自然伽马能谱曲线中钍、铀‑镭、钾元素所对应的特征峰为对象，将自然伽马能谱曲线划分为多个特征谱段，求得单位含量的不同元素在某个特征谱段的计数率，两种元素在该特征谱段计数率的比值即为剥离系数。本发明所述基于能谱测井特征谱段的铀矿定量剥离系数求法，可在确保钍、铀‑镭、钾三种自然伽马放射性元素含量解析精度的同时，实现相对快速地自然伽马能谱测井。

摘要： 本发明公开了一种基于能谱测井特征谱段的铀矿定量刻度系数求法。该方法是以自然伽马能谱曲线中钍、铀‑镭、钾元素所对应的特征峰为对象，将自然伽马能谱曲线划分为多个特征谱段，所述刻度系数表示在饱和矿层中刻度出来的由测井仪响应的一个常数，表征饱和矿层中单位含量的某种放射性元素所放出的全部伽马射线在各个特征谱段响应的计数率。本发明所述基于能谱测井特征谱段的铀矿定量刻度系数求法，可在确保钍、铀‑镭、钾三种自然伽马放射性元素含量解析精度的同时，实现相对快速地自然伽马能谱测井。