循环谱
循环谱的相关文献在1994年到2022年内共计218篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、数学
等领域,其中期刊论文181篇、会议论文8篇、专利文献199471篇;相关期刊108种,包括系统工程与电子技术、电讯技术、电视技术等;
相关会议8种,包括第十五届全国信号处理学术年会、2010年中国通信国际会议、2009年中国高校通信类院系学术研讨会等;循环谱的相关文献由529位作者贡献,包括刘锋、郑鹏、张鑫等。
循环谱—发文量
专利文献>
论文:199471篇
占比:99.91%
总计:199660篇
循环谱
-研究学者
- 刘锋
- 郑鹏
- 张鑫
- 陶然
- 张中兆
- 张天骐
- 彭华
- 汪立新
- 于宏毅
- 吴启晖
- 张仔兵
- 林生森
- 王鑫
- 肖先赐
- 胡赟鹏
- 高玉龙
- 刘明骞
- 史建锋
- 吴灏
- 周亮
- 孟进
- 张效义
- 李亚星
- 李兵兵
- 李立萍
- 王洪利
- 王红星
- 田鹏武
- 蒋晓霞
- 郭宇
- 郭黎利
- 丁志华
- 乔元健
- 刘亚冲
- 刘信
- 刘冠男
- 刘志刚
- 刘湘蒲
- 吴孝纯
- 吴建辉
- 唐智灵
- 姚鹏
- 姜明顺
- 孔磊
- 孙志国
- 尚李扬
- 康颖
- 张志晨
- 张晓
- 张法业
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杨亮亮
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摘要:
本文针对多载波测控信号,分析其循环谱特点,设计卷积神经网络架构,通过迭代学习自动提取各调试样式特征,从而获取识别模型;同时设计小波阈值降噪算法,阈值依据信号自身方差动态计算,对未知信号进行降噪处理后,计算循环谱输入到训练好的模型中,实现信号调制样式的自动识别。通过试验验证,该方法可行有效,并能够提升较低信噪比条件下的识别概率。
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张天骐;
陈显露;
孟莹;
王晓烨
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摘要:
本文对带残余频偏的正交相移键控(QPSK)调制的直接序列扩频(DSSS)信号参数估计问题展开研究。将二次谱法拓展到带残余频偏的QPSK-DSSS信号伪码周期估计中,即对信号的功率谱再进行傅氏变换并取模平方。其原理在于信号的二次谱将在伪码周期的整数倍处出现代表信号存在的尖锐三角形脉冲。对于残余频偏大小以及伪码码片速率的估计,采用基于循环谱的方法,即利用循环谱的频率截面和循环频率截面提取频偏和码片速率等信息。研究表明,在低信噪比下,本文采用的方法能够有效估计出带残余频偏的QPSK-DSSS信号的各个参数。
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李嵩;
詹菲;
潘雅茹
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摘要:
在认知无线电中,认知用户在检测目标频段是否被授权用户占用时,需要用到频谱感知算法。针对目前的频谱感知算法在低信噪比情况下准确度较低的问题,提出了一种基于循环特征的混合融合准则频谱感知算法。该算法构建信号功率指数作为认知用户频谱感知判据,进行本地软判决,并将循环特征构建信号质量指数作为判据,选择是否发送判决信息,然后信息融合中心收集认知节点的判决信息,采用混合融合判决准则得到判决结果。该算法在低信噪比下的频谱感知结果准确性较高,误检率较低。最后,MATLAB仿真验证了该算法有效性和优越性。
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刘高辉;
马李庆
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摘要:
针对频谱感知中单循环频率检测不能充分利用信号循环谱信息的缺点,本文提出一种基于无线环境图(radio environment map,REM)信息辅助的多循环频率协作频谱感知方法.本文方法第1步在多个认知用户处分别选取多个相同的循环频率进行循环平稳检测,选取谱相关函数幅度作为检测统计量,根据推导的判决门限公式设定恒虚警概率时的门限值,经判决融合得出单个认知用户处的检测结果;第2步根据REM提供的授权用户与认知用户之间的距离信息计算各认知节点处的权值系数,并通过与对应节点处的检测结果加权融合来提高检测结果的可信度.仿真结果表明,改进方法能有效检测到授权用户,在低信噪比条件下有更好的检测性能且具有更强的实用性.
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张天骐;
汪锐;
安泽亮;
王雪怡;
方竹
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摘要:
自动调制分类(Automatic Modulation Classification,AMC)在认知无线电中起着提高频谱利用率的重要作用,然而,现有的大多数工作都集中在单输入单输出系统中的单载波通信。针对当前非协作通信中多输入多输出正交频分多路复用(Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)系统子载波的盲调制识别问题,本文提出了一种基于多端特征融合模型的盲调制识别方法。首先,利用特征矩阵的联合近似对角化算法(Joint Approximate Diagonalization of Eigenvalue Matrix,JADE)从接收端的混合信号中恢复发送信号。然后,提取恢复信号的循环谱剖面和同向正交分量作为浅层特征。最后,搭建多端特征融合模型,利用一维卷积网络(One-Dimensional Convolutional Neural Network,1D-CNN)与通道注意力模块(Channel Attention Module,CAM)的串联模型完成对浅层特征的提取和映射,并使用测试样本对所提出的调制识别算法进行仿真验证。仿真结果表明,本文方法在不需要先验信息的情况下对MIMO-OFDM系统的调制方式可以进行有效识别,在信噪比为4 dB时的识别精度可达到90%。
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葛战;
伍警;
李兵;
蒋鸿宇;
周劼
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摘要:
针对通信调制信号的循环谱存在数据量大、采用神经网络训练耗时等问题,提出了一种联合自编码器(Auto-Encoder,AE)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)同时完成数据降维和调制识别的算法——AE-CNN。该算法以循环频率轴的投影作为输入,采用AE实现对数据压缩,并将AE隐层输出至CNN,通过联合训练实现对6种不同信号的调制识别。同时分析了基于CNN、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和AE三种方法的识别性能。实验结果表明,与基于PCA和AE的算法相比,AE-CNN的识别性能分别提高了约1.6%和2.1%;相对于基于CNN的方法能够大幅减少训练时间,并在识别性能上提升约1.2%。
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勾志杭;
刘剑锋;
胡金龙;
冯雪林;
王宗伟
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摘要:
在非授权频段的频谱感知方法中,循环平稳检测法具有鲁棒性好与信号类型识别性强的特点,但其计算复杂度很高.在改进传统快速傅里叶变换累加方法(FAM)的基础上,提出一种采用单一切面的循环平稳检测方法.根据循环平稳特性信号峰值变化规律推导出特定切面约束条件,并构建f-切面和α-切面两种循环谱单一切面,在无需建立完整循环谱的情况下对不同类型信号进行循环平稳特征检测.实验结果表明,与传统FAM相比,该方法可大幅降低计算复杂度,当信噪比低于-16 dB时其检测性能略低于传统FAM,在信噪比达到-16 dB后其检测性能与传统FAM一致.
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夏楠;
高紫俊;
李博;
王珏
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摘要:
针对无线通信中的同频信号干扰问题,受信号稀疏表示及循环平稳特性启发,本文通过建立位置坐标的样本集合,构造字典矩阵,采用优化方法在循环频域实现稀疏信号重建,利用接收到信号的循环谱切片直接估计发射源位置.仿真结果表明,该所提算法的定位误差接近于推导的克拉美劳下界,在低信噪比和信干比条件下优于现有的频域直接定位和两步定位算法,具有更高的定位精度.
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谢跃雷;
刘信;
梁文斌
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摘要:
为了降低无人机微多普勒特征信号检测难度,提出了一种基于无源雷达与循环谱相结合的微多普勒特征检测算法.首先,建立基于数字电视地面广播(Digital Terrestrial Multimedia Broadcast,DTMB)的无源雷达回波信号模型,分析各成分信号的循环谱,并提取循环谱的等高图获得二维特征信息;然后,将无人机旋翼对DTMB信号的微动调制作为检测目标,在此基础上进行循环谱检测和理论仿真.该算法在不进行复杂的杂波抑制的前提下直接对接收信号做循环平稳处理,实测结果验证了该算法能较准确地检测到无人机的微多普勒特征.
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杨波
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摘要:
针对低信噪比下无线认知网络的主用户频谱检测问题,提出了一种基于循环谱和随机森林的检测方法.该方法首先将信号变换到循环谱域,计算信号非零循环频率最大时的信号循环谱,并以循环谱的均值和方差构成特征向量.然后,基于随机森林构建无线认知网络主用户信号频谱检测模型,并分别构建正负样本信号进行模型训练.最后利用训练完成的模型检测无线认知网络主用户信号.仿真实验结果表明,该方法能够有效实现主用户信号频谱检测,且检测性能优于目前常用算法.
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王青红;
彭华;
张金成
- 《第十五届全国信号处理学术年会》
| 2011年
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摘要:
共信道多信号的调制参数估计问题已成为通信信号处理领域的一个新兴课题,在非合作通信中是调制识别、信号解调等后续处理的基础。信号经过调制、成形及采样等处理后具有循环平稳性,本文提出了一种基于循环谱和离散谱线提取的调制参数估计方法。该算法利用信号调制参数和循环频率之间的关系,通过提取信号循环谱的谱频率截面上与循环频率相对应的离散谱线,实现对时频重叠的共信道多信号中每个信号分量调制参数的精确估计,主要包括载波频率和码元速率。Matlab仿真BPSK、8QAM两种类型的混合信号结果表明该方法切实有效,可以实现载波频率相差不大时共信道多信号的调制参数估计问题,并且算法计算复杂度小、精确度高、抗噪声性能好,不受频谱重叠度的影响。
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张林;
任国春;
龚玉萍;
郭伟涛
- 《2010年中国通信国际会议》
| 2010年
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摘要:
美军第三代短波通信系统的自动链路建立协议(3G-ALE)具有更高的数据速率和更强的噪声适应能力,因此研究3G-ALE信号的检测和参数估计技术对电子侦察和干扰具有重要意义。文章分析了3G-ALE信号特点,介绍循环谱检测技术的原理并对3G-ALE信号的循环谱进行了推导,将信号的循环谱特点用于3G-ALE信号的检测检测中,并以watterson模型为信道模型进行仿真,仿真结果证明了理论分析正确性和多径衰落条件下基于循环谱检测技术检测3G-ALE信号的有效性。
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吴月娴;
刘凡凡;
葛临东
- 《中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2005年通信理论与信号处理年会》
| 2005年
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摘要:
本文提出了一种中频调制盲识别方法.该方法通过中频信号的功率谱和循环谱分析,提取5个识别特征,应用层次结构判决树分类器实现了CW、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、OQPSK、MSK、CPFSK以及高阶PSK和QAM信号的自动识别.仿真结果表明,当SNR=5dB时,无论在加性高斯白噪信道或者多径衰落信道下都能够较好识别,识别率可达90﹪.该层次结构判决树分类器结构简单,易于实现,具有实际应用价值。
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