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盲识别

盲识别的相关文献在1999年到2022年内共计205篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、航空 等领域,其中期刊论文182篇、会议论文2篇、专利文献258497篇;相关期刊64种,包括系统工程与电子技术、探测与控制学报、电讯技术等; 相关会议2种,包括第二十五届全国通信与信息技术发展学术研讨会、中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2005年通信理论与信号处理年会等;盲识别的相关文献由349位作者贡献,包括杨晓静、张立民、张玉等。

盲识别—发文量

期刊论文>

论文:182 占比:0.07%

会议论文>

论文:2 占比:0.00%

专利文献>

论文:258497 占比:99.93%

总计:258681篇

盲识别—发文趋势图

盲识别

-研究学者

  • 杨晓静
  • 张立民
  • 张玉
  • 钟兆根
  • 张天骐
  • 杨俊安
  • 刘杰
  • 王丰华
  • 黄知涛
  • 张旻
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 金堃; 于柯远; 凌青; 闫文君
    • 摘要: 针对频率选择性衰落信道下STBC信号的盲识别问题,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov (K-S)检验的盲识别算法。算法在单接收天线条件下,首先采用分段建模的思想对STBC信号及频率选择性衰落信道进行建模,将接收信号分成两段;然后通过K-S检验接收信号在不同时延下的经验累积分布函数之间的距离,将其与门限值对比,采用决策树分类的方法达到盲识别STBC的目的。仿真结果表明,提出的K-S检验算法提高了样本的利用率,且不需要预知信道、噪声等信息,能够进行四种STBC信号的盲识别,适合于非合作通信场合。
    • 刘鉴兴; 张天骐; 柏浩钧; 叶绍鹏
    • 摘要: 针对目前极化码码长识别存在抗噪声性能差的问题,提出了基于信息矩阵估计的极化码参数盲识别算法。本文算法利用极化码生成矩阵的逆矩阵,与码字比特流构造的码字矩阵相乘得到估计的信息矩阵,在无误码情况下根据分析矩阵所含的信息得到码率,并利用其分布情况来识别码长、信息比特位数和位置分布。在有误码的情况下,引入了零均值比计量,根据峰值识别出码长。最后,利用分析矩阵和设定判决门限,识别出信息比特位数和位置分布。仿真结果表明,本文算法对码长的识别性能有所提高,对于参数为(64,30)的极化码,在误码率高达1.06×10^(-1)时,码长的识别率依然能达到80%。
    • 刘倩; 张昊; 宋莹炯; 王刚
    • 摘要: 在非合作通信背景下,利用传统的盲识别算法获取有用信息往往需要大量的截获数据.本文利用少量的截获数据,基于码字空间与其对偶空间的正交性、完整码字比特间的线性相关性和矩阵乘积秩的性质,提出了矩乘秩减算法,在无误码和低误码率情形下恢复了LDPC(Low-Density Parity-Check)长码的码长和起点.仿真实验表明,与传统算法相比,达到同样的识别效果本文算法能够节省至少20%的数据量,且运算量没有明显增加.
    • 王玉龙; 吴迪; 胡涛; 弓皓臣; 杨思为
    • 摘要: 针对多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中空时分组码(Space-Time Block Code,STBC)的盲识别问题,提出了一种基于BP神经网络的空时码识别算法。首先对先前学者提出的基于空时相关矩阵的F范数在新的空时码集下的区分性进行了验证,并基于该范数设计了用于空时码识别的六维特征,最后使用BP神经网络对提取的六维特征进行分类以获得识别结果。相比于传统算法,本文算法可识别的空时码集更大;相比于深度学习的算法,本文算法在较为恶劣的瑞利信道下具有更高的识别率。仿真结果表明,所提算法在信噪比为10 dB时可达95%以上的识别率,且算法对不同的调制方式及不同程度的定时同步误差均具有较好的鲁棒性,识别过程无需要对信道信息进行预估计,在电子对抗等非协作场景下具有较好的应用价值。
    • 张晓林; 李修桥; 孙溶辰
    • 摘要: 针对RS(Reed-Solomon)码识别算法存在的计算量大和漏警概率高的问题,提出了一种基于快速码根检验的RS码综合识别算法。首先,在二元域中求解校验关系,利用快速码根检验算法依次遍历参数;然后,利用组合码根的分布特性,对级数、本原多项式以及纠错能力进行联合判定;最后,赋予长短码不同的置信权重,将通过判定的待定参数进行综合衡量,选择最优参数,并计算生成多项式。所提算法不需要信噪比等先验信息,具有较好的适应性。仿真结果表明,所提算法在较低复杂度下可以有效地降低漏警概率,与常规的硬判决算法相比,所提算法性能较好,可以较快地完成编码参数识别。
    • 王玉龙; 吴迪; 胡涛
    • 摘要: 针对空时分组码(Space-Time Block Code,STBC)盲识别中码型相同的编码区分性较差甚至无法区分的问题,提出了一种基于接收信号统计特征的识别算法.首先分析了多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中采用的空时编码方案与接收信号的统计特征之间的相关性,设计了概率匹配与弥散度匹配对该相关性进行量化,获得接收信号与不同编码方案的匹配度,最后利用决策树选择匹配度最高的编码作为识别结果.仿真结果表明,针对两组同型的空时分组码,所提算法在信噪比为8 dB时可达98%以上的识别率,而基于特征提取的传统算法无法对两组编码进行有效区分;与基于深度学习的算法相比,本文算法对同型空时码的识别具有更好的鲁棒性,识别过程使用更少的计算资源.
    • 刘剑锋; 郭晋宏; 王光育; 徐国微; 冯华
    • 摘要: 在深入研究可变长扩频因子(Orthogonal variable spreading factor,OVSF)码递归构造原理、码树结构模型、数学理论基础以及分配原则的基础上,针对宽带码分多址(Wideband code division multiple access,WCDMA)信号非合作接收情况,提出了一种基于快速沃尔什-哈达玛变换的OVSF码盲识别算法.该算法利用OVSF码的继承关系、正交特性以及数据的循环移位,并结合快速沃尔什-哈达玛变换,消除了数据解扩模糊性,降低了计算复杂度.理论分析和实验结果表明:本文算法在非合作和无先验信息以及低信噪比情况下,可对WCDMA系统下行信道中的多个OVSF码进行快速解扩与盲识别,具有很好的可靠性、有效性和实用性.实测中,本文算法8.2 ms可完成3帧数据内20个OVSF扩频码的同时识别,识别准确率在95%以上,具有很高的工程应用价值.
    • 吴昭军; 张立民; 钟兆根
    • 摘要: 针对现有卷积交织器识别算法,在低信噪比下存在误判概率高、识别效率低等缺陷,首先分析了构建出的数据矩阵统计特性,给出了同步码以及随机数据位置上的概率密度分布函数,基于最小错误判决准则,设定了同步码检测门限,同时基于三倍标准差准则,设定出更为稳健的交织周期识别门限;其次,分析出了数据矩阵中每一行与每一列累积量的对应关系,提出了一种快速交织周期遍历方法,使得矩阵构建次数大大减少;最后定义了聚合度概念,仅通过二重循环遍历即可完成交织深度与交织宽度的快速识别.仿真结果表明,该算法能够在低信噪比下实现卷积交织器参数的有效识别,同时相比于现有的方法,识别性能提升了1 dB到2 dB,且计算效率得到了明显的提高.
    • 熊颢; 雷迎科; 吴子龙
    • 摘要: 针对军事通信对抗领域中的未知协议帧同步码识别算法应用局限、复杂度高和盲识别难度大的问题,提出一种基于码元密度检测的协议帧同步码盲识别算法.该算法首先分析协议帧的有偏性,给出序列码元密度的定义;然后通过理论推导得到了协议帧的码元密度大于同步字段码元密度的结论,通过算例验证了正确性;最后利用这一结论,对未知协议帧序列进行删减,达到增大序列中同步字段的浓度的目的,完成特定长度字符串的浓度检测,实现对未知协议帧同步字段的准确识别.仿真实验结果表明,该算法在理想条件和误码条件下均能准确识别未知协议帧同步字段,对比传统算法识别效果更好,对误码率有较高的容错性能,具有可靠性和有效性.
    • 吴昭军; 张立民; 钟兆根; 刘仁鑫
    • 摘要: 针对现有算法在卷积码参数识别过程中存在计算量大、容错性差的缺点,提出了一种基于迭代消元的快速识别方法.算法首先在理论上分析了基于传统高斯消元识别算法的性能,验证并给出了可靠出现一次校验向量的最少消元迭代次数;其次,通过遍历可能的最小校验约束长度和卷积码码率,构建消元矩阵,求解疑似校验向量;最后基于最小错误判决准则设定判决门限,实现在高误码率下校验多项式矩阵快速识别.仿真结果表明,推导的理论性能与仿真结果一致,提出的算法具有较强的容错性能.与现有方法相比,复杂度明显降低.在智能通信或通信侦察领域具有较好的应用前景.
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