网络群体性事件

摘要： 随着网络技术的发展,网络传播速度快、范围广等特点致使网络群体性事件在网络空间迅速传播、发酵,管理机构难以对事件产生的舆情热度进行预判并及时干预。对此,文章选取2018~2020年三年间的20个网络群体性事件案例进行研究,借助定性比较分析研究方法探究网络群体性事件中舆情热度的影响因素及其组合路径。研究提出网络群体性事件中舆情热度影响因素的两条组合路径,并发现媒体报道力度和意见领袖参与是舆情热度生成的关键因素。对此,提出相应治理路径:了解舆情热度生成的组态效应,建立网络舆情预警机制;完善公共政策制定,注重保障民众权益;建立与重要媒体的合作机制,主动联系培养意见领袖;及时发布信息和公开回应,积极引导疏解舆情。

摘要： [研究目的]随着互联网在社会中的影响力逐渐增大,面对网络群体性事件对社会生活的冲击,需准确把握事件性质,构建影响网络群体性事件演化的全定量型指标体系,旨在事件发生后指标数据的快速搜集,消除主观方面的不稳定性,并基于事件数据的分析结果,为政府制定应对措施提供依据。[研究方法]搜集和分析了2014—2021年发生在中国的510个重大网络群体性事件,构建影响事件演化的指标体系,假设出17个影响因子,4个效果因子,基于Mplus软件构建多维因子模型,分析各指标对网络群体性事件演化的影响方向和程度。[研究结论]根据模型验证及结果的分析,支持了指标假设的合理性,证明了“事件属性”“传播媒介”“网络热度”3个维度和17个影响因子指标对网络群体性事件演化起到较大的影响作用。

摘要： 随着我国经济的快速发展,互联网技术和智能手机得到广泛应用,中国网民数量不断攀升,微信、微博等软件的普及为网络群体性事件的形成和发展提供了便利条件。有些网络群体性事件开始向线下蔓延,甚至破坏了正常的社会生活生产秩序,成为社会的不安定因素。从社会心理学视角探讨网络群体性事件形成的原因,并提出应对策略,有利于维护社会稳定。

摘要： 加强党建医联体建设,旨在提升基层医疗卫生服务水平,筑牢民生福祉健康之基。增强医疗机构基层党组织的社会领导力,有利于巩固党的执政基础。由仰义方著、人民出版社2021年出版的《新媒体时代党的社会领导力研究》一书,是一部探讨新媒体时代基层党组织如何发挥党的社会领导力的专著。该书分为六个部分:第一部分从理论视角阐述了党的社会领导力,第二部分基于新媒体视角阐述了社会领导力的影响因素,第三部分分析了党的舆论引导力,第四部分指出网络问政与监督是实现民主科学决策的新渠道,第五部分指出新时期党的执政能力主要体现在网络群体性事件的处置上,第六部分主要分析了新媒体时代对领导干部的媒介素养要求及其提升路径。

摘要： 近些年来,微博、微信、抖音等新兴自媒体平台不断爆出劳资纠纷的恶性事件,这些由于劳资纠纷协调无果而由当事人选择在网络进行曝光的事件,在网络媒介的推波助澜下短时间内由个体劳资争议上升为网络群体性事件,尽管在短时间内当事人能够达成和解使事件得到较为满意的解决,但网络媒介曝光产生的消极影响仍值得深议。以此为背景,论文将对网络媒介维权的现实可行性、网络媒介解决劳动纠纷的原因、网络媒介对劳资纠纷处理的利弊及通过网络媒介处理劳动纠纷的制度化管理等问题进行分析,以更好地理解网络媒介处理劳资纠纷的相关问题,在维护劳动者合法权益的同时,不断净化网络维权的舆论环境。

摘要： 随着网络技术的发展,互联网提供了开放的舆论场域,大众可自由、便捷地参与到公共事物的讨论中.在政治与技术等因素的作用下,网络群体性事件频发,而网络的虚拟性、交互性、匿名性等特征加剧了政府对网络群体性事件中舆情治理的难度.文章运用传播学相关理论,采用文献分析、案例分析等方法对政府治理"鲍毓明事件"舆情中存在的问题进行分析,并就此提出相关治理对策.

摘要： 网络群体性事件作为一种特殊的社会危机事件,对公民权益、政府公信力、经济社会的健康发展等诸多方面均具有严重的危害.通过已有文献的检索分析,对网络群体性事件的概念界定、成因和影响等内容进行系统性梳理,并从预防和处置两个角度出发,为公安机关治理网络群体性事件提出具有针对性的治理策略.

摘要： 近年来,群体性事件多数在打破单向性沟通方式的网络社交媒体平台中汇聚发酵形成风波.本文从情感劳动和社会失范理论的视角,探究"饭圈"文化中潜在的话语参与者为何变为数据的行动参与者,从而提出"行为目标—情感(情感劳动)—行为手段"的动态结构箱,探索其中的内在机理与演化规律,得出多元文化下情感劳动是深层次的归因,其背后是理性逻辑和情感诉求.然后进一步提出"三制"的治理体系建设,对网络群体性事件的有效治理大有裨益,以提升我国有效应对能力.

摘要： 网络群体性事件作为一种特殊的社会危机事件,对公民权益、政府公信力、经济社会的健康发展等诸多方面均具有严重的危害。通过已有文献的检索分析,对网络群体性事件的概念界定、成因和影响等内容进行系统性梳理,并从预防和处置两个角度出发,为公安机关治理网络群体性事件提出具有针对性的治理策略。

摘要： 转型期社会矛盾的凸现和"自媒体时代"的到来共同催生了网络群体性事件,网络群体性事件在起着"安全阀"作用的同时却又威胁着社会稳定和网络秩序,对新时期政府的维稳工作也提出了一大难题.网络群体性事件具有着不同于现实群体性事件的特征,同时呈现出"刺激性事件产生—网络围观—事件发酵—公权力机关介入—事件平息"的演化逻辑,其中偶有回复现象.因此,为了预防和抑制网络群体性事件产生的不良影响需要结合各环节多方发力:提升网民媒介素养、健全法律法规、建立预警机制和转变维稳方式等.

摘要： 通过对相关案例的分析,论文发现网络群体性事件与群体性事件这两个概念的内涵、外延及适用法律的范围都存在较大差别,网络群体性事件不宜借鉴群体性事件的概念及研究范式.网络群体性事件的研究对象虽然复杂,但其性质多属于“言论”的范畴,较为合理的概念应是网络公共事件.网络公共事件这一概念是对研究对象作基于“公共性”而不是“违法性”的重新解读,更符合学术研究所需要的中立价值判断,可使当前的研究范式从危机管理转到公共领域建构.因此,论文尝试从“公民社会-公共领域”的学术进路去挖掘网络公共事件被遮蔽的价值:如参与者在法律层面和政治层面的公民身份、事件本身的民主内涵等.

摘要： 网络群体性事件对现实社会的和谐稳定造成很大的影响.本文利用演化博弈理论,在网民群体内部建立基于"沉默螺旋"的博弈模型,政府应积极引导,发挥"沉默螺旋"的正效应,使得网络舆情朝政府期望的方向演化;在网民与政府之间建立演化博弈模型,分析网络群体性事件在不同阶段参与主体的演化稳定策略,为网络群体性事件的有效防范和科学处理提供理论依据.

摘要： 我国正处于社会转型期,随着网络的不断发展,社会中的各种潜在矛盾突破过去表达渠道的限制,逐渐在网络上反映出来,加大了社会冲突的可能性.近年来,我国网络群体性事件呈上升趋势,给我国社会管理带来巨大的压力,要求政府不断完善相应的制度机制与策略方法,积极引导网络群体性事件的正常发展,增强公民对政府的信任.这对提升政府的执政能力,维护社会的和谐稳定具有重要意义.

摘要： 本文介绍了公民知情权与政府信息公开的概念,政府信息公开在制度保障方面存在的问题,提出了完善政府信息公开管理机制和行政行为的过程公开;加强信息公开工作的组织领导;由单一主体的信息公布栏转向为双向土体的互动沟通平台;加强信息基础设施建设;明确发展目标制定发展规划等通过发展电子政务改善政府信息公开的对策.积极引导网络群体性事件的正常发展,增强公民对政府的信任.这对提升政府的执政能力,维护社会的和谐稳定具有重要意义.

摘要： 本文认为，网络群体性事件不仅是网络集群行为中一个影响或发展程度较高的子类，也是网络集群行为中对公共秩序、风序良俗产生了一定影响的一个子类，不包括一般的网络围观。网络政治抗争是其中的一种。本文以215个网络群体性事件为分析对象，从人民网舆情中心的网络热点事件中自2008年以来的网络群体性事件中进行选取，分析了事件的发起方式、引起关注方式、运作路径、运作时间、政府应对方式、事件结果等特征。探讨了网络群体性事件中社会认同的作用过程。最后主要从内群、外群、网络三个方面，动力系统、网络促进、他人在场三种范式，研究各要素之间的结构关系，来解析社会认同的作用机制。

摘要： 随着信息通信技术的应用普及,网络已成为公众信息传播和意见表达的重要媒介和渠道.网络群体性事件是以互联网为媒介,由众多网民参与的一种聚众意见表达的群体行为,部分网络群体性事件会造成公共安全隐患,因此有必要引起相关管理部门和理论研究者的关注与重视.目前我国关于网络群体性事件研究尚处起步阶段,以往的研究主要以分析网络群体性事件的概念、特征、成因等方面为主,停留在初期的理论探索阶段,且缺乏深层次的理论探讨和实证研究的支持.本文试图基于集体行为理论和理性行动理论,通过构建“解构——析因”式研究路径,对网络群体性事件中的个体行为进行建模分析,从而探索以个体实证调查研究入手探寻网络群体性事件诱因,引导及防控对策的崭新研究路径.

摘要： 当前各地政府在预防和应对网络群体性事件时,主要存在现实利益诉求渠道不尽畅通,网络管理法规制度不健全、有些政府部门和官员思想准备不足,危机意识淡薄、应对不及时,处理失当,推脱、逃避责任等问题.而预防和应对网络群体性事件的根本路径在于加强制度建设和创新,这就要建立网络舆情预警机制,健全应急快速反应联动机制、完善网络利益表达机制,健全网络政治参与制度、加大信息公开力度,健全网络舆论引导机制、完善网络管理法律法规,推进网络伦理道德建设、加强危机管理培训,严格实施行政问责制度等.

摘要： 网络群体性事件产生于互联网时代，经济转型、矛盾凸显的社会大背景加剧了它在我国的发生频率。站在唯物辩证主义的视角会发现网络群体性事件其实是一个有着正反两方面效应的事物，不能厚此薄彼，全面把握才是明智之举。对其负面影响，从政府、媒体、公众三个方面入手提出消解措施：政府方面，在思想意识上要改变过度解读网络群体性事件负面效应的定式思维，在制度设计上建议设立网络舆情监督机制、专家发言人制度、构建网络评论队伍、建立社会心理疏导机制：媒体方面一是要加强主流媒体的舆论强势引导作用，二是注意媒体报道的角度与措辞；公众方面要加强公众综合素质的培养，特别是道德素质和法律素质。

摘要： 随着信息通信技术的应用普及,网络已成为公众信息传播和意见表达的重要媒介和渠道。网络群体性事件是以互联网为媒介,由众多网民参与的一种聚众意见表达的群体行为,部分网络群体性事件会造成公共安全隐患,因此有必要引起相关管理部门和理论研究者的关注与重视。目前中国关于网络群体性事件研究尚处起步阶段,以往的研究主要以分析网络群体性事件的概念、特征,成因等方面为主,停留在初期的理论探索阶段,且缺乏深层次的理论探讨和实证研究的支持。试图基于集体行为理论和理性行动理论,通过构建“解构-析因”式研究路径,对网络群体性事件中的个体行为进行建模分析,从而探索以个体实证调查研究入手探寻网络群体性事件的诱因、引导及防控对策的崭新研究路径。

摘要： 随着我国网络的快速发展和公民维权意识的提升，网络群体性事件频繁发生，并日益上升为公众关注的社会问题。网络群体性事件一方面促进了公民对政府的监督，拓展了公民的言论自由和民主理念，推动了一些容易被社会所忽视的事件的解决：另一方面，它也易被不法分子利用，为谣言的散布和传播提供途径，危害社会稳定和谐。本文通过借鉴公共治理理论，提出了政府、媒体、公民、NG0多元参与的公共治理模式，深入剖析了目前政府、媒体、公民、NGO在网络群体性事件中的应对困境。针对困境，文章提出了具体的实践路径和对策，以期更好地规避网络群体性事件不利影响，发挥网络群体性事件的正面效应，从而推进网络民主和社会和谐。

摘要： 本发明公开了一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法，属于数据挖掘领域，具体步骤如下：一、收集每日的微博流数据；步骤二、根据微博账号的影响力筛选用于感知网络空间群体性事件的传感器账号；步骤三、对传感器账号的微博数据进行去噪处理；步骤四、对去噪后的微博数据按评论转发数进行排序；步骤五、对排序后的微博数据进行去重处理；步骤六、识别出相关事件涉及的时间地点和人物；步骤七、提取与事件相关的微博数据，对该事件进行分类并计算各微博内容的敏感值。本发明通过筛选具有影响力的媒体和用户账号组成群智传感器网络对网络空间群体性事件进行感知，无需对大规模微博数据进行挖掘，有效节省了计算和时间成本。

摘要： 本发明公开的一种事件知识图谱预测群体性事件的方法，涉及事件知识图谱挖掘与应用技术。本发明通过下述技术方案予以实现：分预测模型训练和实时预测两个阶段；预测模型训练阶段以历史结构化事件数据为输入数据构建历史事件图谱，采用图嵌入网络学习事件图谱的向量化表示，进而基于深度神经网络建立的分类网络模型来预测事件是否发生；实时预测阶段以实时的结构化事件数据为输入数据构建实时事件图谱，作为已训练完成的事件预测模型的输入数据，将实时事件数据构建的事件图谱输入事件预测模型，获取事件图谱的向量化表示，进而挖掘事件数据的深度语义信息，转化成一个事件发生和不发生的二分类问题，将概率最大的结果作为事件是否发生的预测结果。

摘要： 本发明公开了一种大面积航班延误情景中旅客群体性事件处置方法,首先构建满意度动力学模型定量分析大面积航班延误情景下旅客满意度的动态变化和不同措施组合对满意度的提升效果，其次建立基于前景理论的旅客满意度收益模型，最后运用演化博弈的方法，充分考虑大面积航班延误情景中机场服务资源的紧缺性，构建基于演化博弈的大面积航班延误情景中旅客群体性事件处置模型、本发明能够在大面积航班延误引发旅客群体性事件情景中，在资源紧缺条件下，平衡不同航班旅客群体的服务需求和满意度，协调机场管理方的资源调配策略和多家航空公司航班延误处置和旅客服务方案，提升大面积航班延误情景中群体性事件的处置效率，具有广泛的推广应用前景。

摘要： 本发明公开了一种面向短文本的群体性事件预警方法，该方法包括以下步骤：自动构建面向群体性安全事件的领域知识库；结合领域知识库，对短文本进行局部结构化抽取和在线分类，从海量短文本中筛选出涉及潜在安全隐患的群体性事件文本；结合领域知识库，对识别出的短文本进行全局结构化处理和在线聚类，并根据每个“聚类簇”内包含的短文本数目是否超过给定阈值来决定是否进行及时预警。本发明具有以下优点：充分融合领域背景知识和上下文语境、浅层语义表达和深层语义计算，实现群体性安全事件的协同分析和预测，有助于提高群体性事件的信息甄别、跟踪和预警的及时性、准确率和召回率。

摘要： 本发明公开了一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法，属于数据挖掘领域，具体步骤如下：一、收集每日的微博流数据；步骤二、根据微博账号的影响力筛选用于感知网络空间群体性事件的传感器账号；步骤三、对传感器账号的微博数据进行去噪处理；步骤四、对去噪后的微博数据按评论转发数进行排序；步骤五、对排序后的微博数据进行去重处理；步骤六、识别出相关事件涉及的时间地点和人物；步骤七、提取与事件相关的微博数据，对该事件进行分类并计算各微博内容的敏感值。本发明通过筛选具有影响力的媒体和用户账号组成群智传感器网络对网络空间群体性事件进行感知，无需对大规模微博数据进行挖掘，有效节省了计算和时间成本。

摘要： 本发明请求保护一种基于平均影响力的网络空间群体性事件预警系统，其中系统包括采集模块，预处理模块，识别模块，预警模块。本发明通过网络爬虫对网页信息进行多策略爬取，再对爬取的数据进行标准化处理。利用识别模块对标准化的数据进行识别，并将结果输入到预警模块。预警模块根据预先设定的预警指标阈值实现预警并输出可视化报告。本系统通过分析网络空间群体性事件参与者的内部组成，有效解决现有预警指标体系的仅关注事件本身而忽略了参与者组成对识别率的影响。

摘要： 本发明公开的一种事件知识图谱预测群体性事件的方法，涉及事件知识图谱挖掘与应用技术。本发明通过下述技术方案予以实现：分预测模型训练和实时预测两个阶段；预测模型训练阶段以历史结构化事件数据为输入数据构建历史事件图谱，采用图嵌入网络学习事件图谱的向量化表示，进而基于深度神经网络建立的分类网络模型来预测事件是否发生；实时预测阶段以实时的结构化事件数据为输入数据构建实时事件图谱，作为已训练完成的事件预测模型的输入数据，将实时事件数据构建的事件图谱输入事件预测模型，获取事件图谱的向量化表示，进而挖掘事件数据的深度语义信息，转化成一个事件发生和不发生的二分类问题，将概率最大的结果作为事件是否发生的预测结果。

摘要： 本发明公开了基于机器学习的机场群体性事件预测及预警方法，包括数据预处理；对原始数据中乘机原因进行独热编码，转化成数值类型特征，并将数据划分成训练集和测试集；对一个航班的数据进行高斯混合聚类；设置随机森林中树的个数和学习率的大小，对训练集进行自助采样，用于训练随机森林回归算法；对于一个航班的乘客进行预测，对随机森林和高斯混合聚类的预测值进行线性加权，对所有的预测值相加，得到该航班群体性事件的预测人数；对该预测人数进行事件等级评估，并警示。

摘要： 本发明公开了一种基于短信数据分析的预防重大群体性事件的预判系统，其推送装置包括发送服务器，发送服务器用于为每个短信用户维护短信用户设备列表，所述短信用户设备列表登录的时间、发送内容关键字、发送IP以及发送设备的种类信息，本发明同时向将呈现已连接状态的短信用户发送设备推送服务消息，同时向节点时间最晚的短信用户发送设备推送包含警告内容的推送服务消息。

摘要： 本实用新型公开了一种大规模群体性事件防暴人员用盾牌，包括外壳，所述外壳的前端外表面靠近上端的位置固定安装有视窗，且外壳的前端外表面靠近中间的位置开设有放置槽，所述外壳的后端外表面一侧的位置固定安装有把手，且外壳的后端外表面另一侧开设有滑槽，所述滑槽的内表面活动安装有转杆，所述转杆的一端固定安装有连接杆，所述连接杆的前端外表面固定安装有凸齿，所述转杆的另一端转动安装有固定杆，所述固定杆的外圆面靠近上下两端的位置均活动安装有夹板。本实用新型，能够为持盾人员提供一定的制止手段，有效的对持械人员进行防御，且凸齿间可卡住器械并旋转，卸除暴动人员的武器，可快速收放的凸齿，方便持盾者根据情况快速做出应对。