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网格密度

网格密度的相关文献在1978年到2022年内共计170篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、力学、建筑科学 等领域,其中期刊论文114篇、会议论文25篇、专利文献57578篇;相关期刊93种,包括中国图象图形学报、机械科学与技术、弹箭与制导学报等; 相关会议23种,包括中国航空学会动力分会第十八届叶轮机专业学术交流会 、全国第十六届分离流、漩涡和流动控制会议 、2015年船舶水动力学学术会议等;网格密度的相关文献由493位作者贡献,包括王运涛、王光学、孙岩等。

网格密度—发文量

期刊论文>

论文:114 占比:0.20%

会议论文>

论文:25 占比:0.04%

专利文献>

论文:57578 占比:99.76%

总计:57717篇

网格密度—发文趋势图

网格密度

-研究学者

  • 王运涛
  • 王光学
  • 孙岩
  • 孟德虹
  • 张玉伦
  • 李伟
  • 刘永红
  • 吕广忠
  • 张建乔
  • 易刚
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 薛河; 王双; 王正; 王帅; 杨宏亮
    • 摘要: 为了准确快速获取含缺陷结构材料裂纹前缘的SIF,本文基于扩展有限元法,分别从收敛性、计算精度以及网格尺寸对计算结果的影响角度出发,通过标准CT试样获取三维裂纹前缘SIF,并与传统的围道积分法和公式解析解的计算结果对比分析,得出基于扩展有限元法所获取的三维裂纹前缘SIF变化规律。结果表明:随着网格尺寸的增加,扩展有限元法可以保证足够的收敛性与稳定性;沿厚度方向SIF大小呈逐渐递增再递减对称分布,表明含缺陷结构中的裂纹总是从内部中间开裂;扩展有限元法对网格的依赖程度低,在网格数量与类型选取适当的前提下,使用扩展有限元法得到的SIF计算值与理论值吻合度较高。
    • 张平; 余顺
    • 摘要: 相似重复记录检测是数据清洗的重要环节,大数据环境下对相似重复记录检测方法的效率和精度提出了更高的要求。文章针对大数据环境下对相似重复记录检测提出了一种聚类分组检测的KCG算法。该方法首先采用改进的K-modes聚类对大数据进行有效的分组,然后在各分组中采用Pair-wise比较算法检测出所有相似重复记录检测。实验分析结果表明,该方法对大数据环境下的相似重复记录检测的效率和精度有明显提高。
    • 何朋朋; 李子如; 张孝旺; 贺伟
    • 摘要: [目的]旨在探究三维扭曲水翼空化数值模拟中网格密度及亚格子模型的适应性问题。[方法]为此,使用大涡模拟(LES)方法和Schnerr-Sauer(S-S)空化模型对Delft Twist11N三维扭曲水翼的非定常空化流场进行数值模拟,重点研究3套不同密度的网格和WMLES,SL,WALE这3种亚格子模型对Delft Twist11N水翼空化演变过程、空化脱落频率及时均升阻力系数等的影响。[结果]结果表明:适当的网格加密形式既能够捕捉到较多的细小空泡脱落、马蹄形云空泡的初生与溃灭等非定常空化演变现象,又能够获得具有较高精度的空泡脱落频率、时均升阻力系数和时均压力分布。相较于WMLES和SL亚格子模型,WALE亚格子模型较好地捕捉到了片空泡及云空泡的演变,在预报空泡脱落频率、时均升阻力系数及压力系数方面精度较优。[结论]因此,推荐采用基于WALE亚格子模型的LES方法进行非定常云状空化的数值模拟。
    • 申双林; 卓小玲; 郑克晴; 凌意瀚; 王绍荣
    • 摘要: 固体氧化物燃料电池(SOFC, Solid Oxide Fuel Cell)数值模型的应用一直受制于计算精度与计算资源需求间的矛盾,催化层内网格密度对模型结果精度和计算资源需求具有重要影响,但缺乏相应的选取依据。针对这一问题,建立三维SOFC特征单元模型,应用模型研究不同催化层网格单元数对模型计算结果的影响规律,并分析其影响机理。研究结果表明:数值模型得到的电池性能随催化层网格密度增加而增大,且随输出电流密度增加,其差别越大。这是因为计算电流密度主要是生成电流密度在催化层垂直方向上的积分,而生成电流密度在靠近电解质小区域内呈指数增大,数值模型采用的有限容积方法基于线性分布,其计算结果必然随网格密度增加而增大。基于这一机理,还探讨了低网格密度时,提高数值模型结果精度的一些修正措施。研究结果对数值模拟过程中催化层网格密度的选取,提高模型结果精度提供一定理论基础。
    • 陈鑫; 高轩能; 付诗琦
    • 摘要: 为解决复杂建筑结构环境下,冲击波模拟成本与计算精度之间的矛盾,提出利用低成本建模提取超压,再通过修正获得高精度超压的快速估算方法.首先,通过建模分析入射超压的模拟误差,给出精细网格密度下限值λlim;然后,进一步大量建模,对超出λlim限值的粗网格模拟超压进行修正,并拟合出超压修正系数公式;最后,利用修正系数进行超压估算与验证.研究结果表明:超压模拟误差随着网格密度的增大而减小;利用低成本粗网格建模模拟并加以修正后获得的估算超压值与理论值、试验实测值的误差较小;粗网格模型估算超压值的计算精度与高成本精细网格模型相当.
    • 汪振; 吴茂林; 孙玉松
    • 摘要: 为了探究LS-DYNA程序流固耦合关键字PFAC参数大小以及网格大小对数值模拟结果的影响,同时得到适合大口径弹体入水数值模拟的参数,应用LS-DYNA程序ALE方法对大口径弹体以速度200m/s垂直入水进行数值模型.研究了网格密度以及控制流固耦合关键字中PFAC参数大小对结果的影响.从能量以及理论角度对结果进行了分析.对参数变化从理论及数值模拟结果的角度进行解释.得出了网格密度对此数值计算模型的影响,得到了合理的网格密度.对比了不同PFAC数值对平头和钝头弹体入水的影响.
    • 张翔; 唐小林; 黄岩军
    • 摘要: 目的 在智能网联汽车系统开发中,复杂环境下的车道线检测是关键环节之一.目前的车道线检测算法大都基于颜色、灰度和边缘等视觉特征信息,检测准确度受环境影响较大.而车道线的长度、宽度及方向等特征的规律性较强,具有序列化和结构关联的特点,不易受到环境影响.为此,采用视觉信息与空间分布关系相结合的方案,来提高复杂环境下的车道线检测能力.方法 首先针对鸟瞰图中车道线在横向和纵向上分布密度不同的特点,将目标检测算法YOLO v3(you only look once v3)的网格密度由SxS改进为S x2S,得到的YOLO v3(Sx2S)更适于小尺寸、大宽高比物体的检测;然后利用车道线序列化和结构相互关联的特点,在双向循环门限单元(bidirec-tional gated recurrent unit,BGRU)的基础上,提出基于车道线分布关系的车道线检测模型(BGRU-Lane,BGRU-L).最后利用基于置信度的D-S(Dempster-Shafer)算法融合YOLO v3(S x2S)和BGRU-L的检测结果,提高复杂场景下的车道线检测能力.结果 采用融合了视觉信息和空间分布关系的车道线检测模型,在KITTI(Karlsruhe Institute of Technology and Toyoko Technological Institute)交通数据集上的平均精度均值达到了90.28%,在欧洲卡车模拟2常规场景(Euro Truck Simulator 2 convention,ETS2_conv)和欧洲卡车模拟2复杂场景(Euro Truck Simulator 2 complex,ETS2_complex)下的平均精度均值分别为92.49%和91.73%.结论 通过增大YOLO v3纵向的网格密度,可显著提高模型检测小尺寸、大宽高比物体的准确度;序列化和结构关联是车道线的重要属性,基于空间分布关系的BGRU-L模型的准确度受环境影响较小.两种模型的检测结果在经过D-S融合后,在复杂场景下具有较高的准确度.
    • 毛伊敏; 陶涛; 曹文梁
    • 摘要: 针对大数据背景下基于划分的聚类算法中存在初始中心敏感,节点间通信开销大以及集群效率低下等问题,提出了基于网格密度和局部敏感哈希函数的PBGDLSH-MR并行化聚类算法.首先,对初始数据集提出网格密度策略(GDS)获取初始中心点,有效避免了随机选取引起的初始中心敏感的问题;其次,提出基于局部敏感哈希函数的数据分区(DP-LSH)用于投射关联性较大的数据对象到同一子数据集中,得到map上的数据分区,并设计相似性度量公式(SI)对数据分区结果进行评价,从而降低了节点间的通信开销;接着设计自适应分组策略(AGS)处理数据分区中数据倾斜的问题,进而有效地提高了集群效率;最后,结合MapReduce计算模型并行挖掘簇中心,生成最终聚类结果.实验结果表明,PBGDLSH-MR算法的聚类效果更佳,同时在大数据环境下能有效地提高并行计算的效率.
    • 顾明恒; 邹婷婷; 项洁琼
    • 摘要: 振动损坏是透平转子叶片最主要失效模式之一,其失效关系到整台机组的工作可靠性。为保证全寿命周期内工作安全可靠,在设计阶段需要对透平转子叶片进行详细振动分析,采用有限元法对叶片进行频率分析时,由于叶片网格划分密度的差别,可能对振动特性计算结果造成较大影响。本文根据某型燃机气动设计情况,进行了透平转子叶片结构设计,完成结构设计后,进一步基于ANSYS进行了振动特性分析,通过研究网格密度对叶片振动频率的影响,探究了对该榫接式叶片频率计算结果无影响的合理网格密度,指导后续同类机组透平叶片设计。
    • 刘威
    • 摘要: 土壤污染面积估算方法主要有无污染点位连线法、克里金插值法和反距离权重插值法等,目前尚无统一明确规定.为比较多种估算方法的适用性及准确性,以南方某生产退役场地为例,利用污染物检测数据,使用了无污染点位连线法、克里金插值法和反距离权重插值法等三种方法绘制了不同采样密度条件下的污染面积.结果表明:采用连线法获得较小的污染面积,IDW法污染面积最大;采样网格越密集,获得的污染范围更小;采用Surfer软件中的Kriging法获得的污染面积与连线法获得的污染面积最为接近.
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