模型精度

摘要： 对于矿区地表变形测量,传统方法存在成本高、很难反映地表大面积变形信息和时空演化特征等缺点。基于此,以大红山铁矿为例,采用Sentinel-1A卫星数据,利用SBAS-InSAR对数据进行处理,建立了灰色预测模型,并对模型精度进行了验证,结果表明:由地面观测点获取的实测三向位移经归一化后得到的位移与InSAR取得的LOS向位移相对误差在15%以内,表明时间序列InSAR在观测精度上是可靠的;矿区内存在4个发育成熟的沉降集中带和2个局部沉降区域;InSAR监测值和水准测量值有较好的一致性,监测相对误差和预测相对误差均在12%以内。

摘要： 人工倾斜摄影测量是一种依托无人机、摄影机来展开区域数据采集的新测绘技术。本文针对人工倾斜摄影测量的主要技术应用,结合微地形三维建模要点展开分析,其主要内容包括做好相机校验工作、合理选择建模软件、梳理模型构建流程、模型精度的评价等。通过研究微地形建模优化措施,目的在于充分发挥出人工倾斜摄影测量技术应用价值,提高微地形建模结果的可靠性。

摘要： 为了更有效地掌握赣南脐橙时空变化,基于2015年Landsat8影像,利用ENVI软件对研究区脐橙种植区进行特征提取,使用ENVI深度学习扩展模块建立脐橙分类模型,将分类模型应用于1990—2020年Landsat影像,得到30年间7个时期的脐橙提取结果,最后对赣南脐橙典型种植区域信丰、安远、寻乌三个县进行脐橙种植区的时空变化研究,探讨影响脐橙分布的因素及其发展趋势,为农户进行脐橙种植与面积评估等提供一定的科学依据与有效指导。

摘要： 利用传统方法检索三维地形特征点时,由于其图像尺度空间的局部极值未达到最大,影响采集序列图像的匹配,进而导致生成的地形模型精度较差。基于此,本文提出基于BIM建模技术的三维地形生成与显示方法。该方法首先通过无人机机载像机连续拍摄地面,得到序列图像,并将其转换为具有三维坐标的数字图像,提取并匹配地形特征点,拼接图像得到整体地形的三维结构;其次利用BIM建模技术,集成地形三维空间数据,得到三维地形模型;最后通过空间点内插和纹理映射,渲染模型。选取某工程建设区域进行对比试验,结果表明,该方法能有效去除冗余空间点,在降低建模复杂程度的同时有效提高特征点插值精度。

摘要： 递推最小二乘法(RLS)应用于锂电池这种多时间尺度系统时,会出现模型参数辨识精度低、工况适应性差等问题。为此,以双极化(DP)等效电路模型为研究对象,首先,根据模型参数不同的时变特性,通过分离欧姆电阻的辨识过程,使得RLS需要辨识的参数减少,并降低待辨识参数的相互影响,提高RLS辨识的精度及降低运算量;其次,根据模型参数在线辨识对恒流工况辨识精度低,而离线辨识对恒流工况辨识精度高的特点,提出全工况自适应输出等效电路模型,进一步提高模型精度。基于实际工况的仿真实验表明,全工况自适应等效电路模型相比欧姆电阻已知的R-DP在线模型及DP离线模型具有更高的精度,能够在模型精度和运行速度之间取得更好的平衡。

摘要： 湖北省CIM平台建设过程中,通过不断夯实平台数据基础,构建包括基础地理信息、建筑物、基础设施三维模型等的CIM平台基础数据库,增加数据和模型种类,提高数据和模型精度,形成了全省数字空间底座。并同步全面推进平台应用实践,助力湖北省新型城市基础设施建设。

摘要： 固体氧化物燃料电池(SOFC, Solid Oxide Fuel Cell)数值模型的应用一直受制于计算精度与计算资源需求间的矛盾,催化层内网格密度对模型结果精度和计算资源需求具有重要影响,但缺乏相应的选取依据。针对这一问题,建立三维SOFC特征单元模型,应用模型研究不同催化层网格单元数对模型计算结果的影响规律,并分析其影响机理。研究结果表明:数值模型得到的电池性能随催化层网格密度增加而增大,且随输出电流密度增加,其差别越大。这是因为计算电流密度主要是生成电流密度在催化层垂直方向上的积分,而生成电流密度在靠近电解质小区域内呈指数增大,数值模型采用的有限容积方法基于线性分布,其计算结果必然随网格密度增加而增大。基于这一机理,还探讨了低网格密度时,提高数值模型结果精度的一些修正措施。研究结果对数值模拟过程中催化层网格密度的选取,提高模型结果精度提供一定理论基础。

摘要： 为了能够在复杂的背景环境中对各类背景进行红外辐射特性预测,文中以地表能量的吸收与发射作为热辐射产生机理,介绍背景的热传导方式以及各个热交换项的具体计算公式,并建立地面背景的温度模型。然后,通过综合考虑背景的类型、温度、风速、湿度等边界条件的影响,提出用参数代替无关变量的新思路简化热平衡方程,从而得到更简便的背景温度计算公式。最后,通过实地实验确定影响背景的红外辐射特性模型精度的主要因素,经过大量的实验数据比较分析,筛选出关键的实验数据;再利用实验数据计算出简化方程中各参数并进行拟合。计算结果表明:所建立的模型可以在实验的环境下反映地表表面温度的变化情况,能够为快速计算地表表面温度提供新思路,为实现实时监测背景红外特性提供理论基础。

摘要： 为了详细阐述简支组合梁桥的设计流程,以某座跨径为40 m的简支组合梁桥为例,利用Midas有限元分析软件对该桥的施工过程及使用过程进行模拟.主要对比分析模型建立精度及施工方案对结构受力的影响,以及材料优化对结构轻型化设计的益处.结果表明:钢梁底板加劲肋对底板受力情况有较大的影响.在建立模型时,建议对加劲肋进行模拟.设置临时支撑能有效改善钢梁的受力,但同时会大幅度地增大混凝土桥面板的压应力.合适的施工方案和优化材料的结合能使结构设计轻型化,有效地减少工程材料用量.

摘要： 针对传统摄影测量视场死角的问题,指出倾斜摄影测量能较好地顾及建筑物侧面纹理信息,为三维模型建立提供了一种高效的方法.本文以郑州某校区为例,借助专业的倾斜摄影三维建模软件,成功构建出该校区的三维模型.通过在模型上进行一系列量测工作,并与实际踏勘数据对比,验证模型的精度.研究显示:在像控点约束的情况下,倾斜摄影测量建模不但能直观反映真实场景中地物分布状况,而且精度完全能满足日常生产需求.

摘要： 利用2001至2005年CHAMP卫星加速仪资料反演的大气点密度数据，结合大气模型CIRA72，DTM94，NRLMSISE00和JB2006，分析了不同辐射指数F107,E107,S10,Mg10对模型精度的影响。结果表明，不同指数对模型精度的贡献体现在不同方面。

摘要： 依据大坝原型监测资料,综合考虑库水位、降雨、温度以及时效等因素对大坝渗流的影响,构建大坝渗流安全统计模型,是快速分析监控大坝渗流性态的常用手段;但模型精度很大程度上取决于各分量选取的恰当与否,其中水压分量的选取尤为关键.一方面,渗流性态与库水位相关性明显,且滞后于库水位变化;另一方面,库水位升降速度的快慢亦对大坝渗流性态有影响.综合考虑上述两方面因素,对统计模型中水压分量的拟定问题进行了探讨.以某大坝渗流量分析评价为例,通过引入库水位变化速率这一渗流影响因子,在对库水位变化速率及其对大坝渗流影响进行论述分析的基础上,研究了综合考虑渗流滞后效应和库水位变化速率影响的大坝渗流统计模型构建原理和方法,并通过与传统统计模型的对比分析,验证了文中方法的可行性和有效性.

摘要： 本文介绍了EGM96及EGM2008大地水准面模型,以及利用两种模型计算地面点高程异常的原理,阐述了在已知GPS控制网内两点大地高的情况下,如何应用该模型通过计算高程异常进而推算网内各点正常高的方法.结合实测的GPS静态观测数据,分别利用两种大地水准面模型进行计算,结果表明采用EGM2008大地水准面模型的计算结果精度优于采用EGM96大地水准面模型的精度,并且结果精度不受待测点离已知点的距离影响,而采用EGM96模型解算的结果距离已知点越近,精度越高,精度与待测点离已知点的距离成反比.

摘要： 录音室,演播室等房间除了要求室内建声环境指标的数值及频响特性严格满足规范外,常采用扩散体等手段保证室内绝大部分区域的建声环境指标基本一致,以确保话筒能在任意位置高质量拾音.本文以新疆广电译制中心录音棚,西南大学录音室,重庆电大演播室为样本,在ODEON软件系统参数的设置中将扩散体与地面的散射系数按指定的序列取值进行计算,对计算结果与测量值间的差异进行讨论,最后对软件计算中散射系数的取值,软件用模型制作的精细程度的选取得出结论.

摘要： 以Z指数≥1.00为大涝年，宿州市大涝年序列即1954年、1956年、1963年、1965年、1974年、1979年、1996年、2003年、2005年、2007年。这10个大涝年相邻两年间相差最小为2，最大为17a，变化幅度较大，不适宜用传统GM(1,1)模型进行预测。本文应用改变背景值的中心逼近式GM(1,1)模型，通过调整m值提高模型精度，建立宿州大涝发生年份的GM(1,1)预测模型。模型精度随m值增加而增大，m=6时达到最高值，以后随着m值的增加有微小下降，但模型精度仍传统模型精度提高许多。模型精度高并不意味接近预测数据的数据值拟合精度高，选择m值时除了考虑模型精度，还要考虑接近预测数据的拟合值大小。m=17的GM(1，1)模型的平均相对误差比传统灰色GM(1，1)模型提高了14.3％，同时对2005年后的第一个大涝年2007年的拟合值与实际吻合，因此我们选用m=17时的模型作为预测模型。预测结果仅是从灰色预测方面为大涝年发生年的预测提供了一定的参考，我们还需要结合其他方法作进一步预测。

摘要： 为减少烧结矿化学成分和质量波动,采用改进的遗传规划算法HGP,建立了2种关键的烧结矿化学成分的预测模型.HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式,融合机理和数据分析进行综合建模；采用反馈校正的思想,对模型多次修正,提高模型的精度.实验表明建立的烧结矿化学成分预测模型的有效性.

摘要： 为减少烧结矿化学成分和质量波动,采用改进的遗传规划算法HGP,建立了2种关键的烧结矿化学成分的预测模型.HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式,融合机理和数据分析进行综合建模；采用反馈校正的思想,对模型多次修正,提高模型的精度.实验表明建立的烧结矿化学成分预测模型的有效性.

摘要： 为减少烧结矿化学成分和质量波动,采用改进的遗传规划算法HGP,建立了2种关键的烧结矿化学成分的预测模型.HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式,融合机理和数据分析进行综合建模；采用反馈校正的思想,对模型多次修正,提高模型的精度.实验表明建立的烧结矿化学成分预测模型的有效性.

摘要： 为减少烧结矿化学成分和质量波动,采用改进的遗传规划算法HGP,建立了2种关键的烧结矿化学成分的预测模型.HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式,融合机理和数据分析进行综合建模；采用反馈校正的思想,对模型多次修正,提高模型的精度.实验表明建立的烧结矿化学成分预测模型的有效性.

摘要： 高效连铸对二冷传热及配水模型的合理性提出了更高的要求,二次冷却制度及其效果对铸坯的质量和生产顺行有直接的影响.体现冷却制度的边界条件是影响铸坯传热数学模型对其冷却凝固过程温度场可靠描述的重要因素之一.本文分析了结晶器和二冷区内的边界条件因素对数学模型可靠性的重要影响,并提出了相应的修正方法.

摘要： 本发明公开了一种室内小型模型试验用高精度多点位移计、室内小型模型试验装置、使用方法；属于岩土材料内部位移监测领域；其包括：小型位移基点(5)、变位引线装置(16)、重锤(17)、可伸缩支架(45)和推杆式位移计固定平台(29)；其中，小型位移基点(5)包括：基体(1)、M形防陷钩爪(2)、测线(3)和引线盘(4)、位移测孔(7)，M形防陷钩爪(2)插入基体(1)中，测线(3)穿过引线盘(4)拉出位移测孔(7)；本发明公开的一种室内小型模型试验用高精度多点位移计、室内小型模型试验装置、使用方法，能够有效的用于室内小型模型试验监测位移，弥补了相关领域的空白。

摘要： 公开了基于比较模型参数的精度训练机器学习模型的处理器和系统。协同训练一个或更多个机器学习模型的装置、系统和技术。参数审查器可以配置为比较机器学习模型参数信息集，以便生成一个或更多个机器学习模型，例如神经网络。

摘要： 本发明公开一种高精度信噪比拟合模型及基于该模型的土壤湿度反演方法，属于土壤湿度测量技术领域，基于GNSS‑IR技术来实现高精度信噪比拟合模型，该模型对直射信号功率与反射信号功率的变化进行建模，将模型中的其他与土壤湿度有关的特征参量全部使用拟合参数进行替换，最后为模型加上约束条件得到关于信噪比数据的高精度拟合模型，该模型仅需一步拟合即可得到所有特征参量，利用该模型对接收机信噪比数据进行直接拟合，建立拟合参数与土壤湿度之间的反演模型进行土壤湿度反演，不需要事先对信噪比数据进行去趋势项操作，实现了对信噪比数据的直接、高精度拟合建模，提高了土壤湿度反演的灵活性；解决了现有技术中出现的问题。

摘要： 本发明公开了一种室内小型模型试验用高精度多点位移计、室内小型模型试验装置、使用方法；属于岩土材料内部位移监测领域；其包括：小型位移基点(5)、变位引线装置(16)、重锤(17)、可伸缩支架(45)和推杆式位移计固定平台(29)；其中，小型位移基点(5)包括：基体(1)、M形防陷钩爪(2)、测线(3)和引线盘(4)、位移测孔(7)，M形防陷钩爪(2)插入基体(1)中，测线(3)穿过引线盘(4)拉出位移测孔(7)；本发明公开的一种室内小型模型试验用高精度多点位移计、室内小型模型试验装置、使用方法，能够有效的用于室内小型模型试验监测位移，弥补了相关领域的空白。

摘要： 本发明公开了一种高精度、快速三维地质模型有限元模型的建模方法，首先通过GPS载波相位差分技术获取三维等高线数据；然后利用CAD软件提取高精度等高线数据；基于非均匀有理B样条生成自由曲面；最后将生成的曲面数据导入MIDAS GTS三维岩土分析软件，进一步生成三维地质实体模型。本发明解决了现有技术中存在的三维地质建模操作冗杂、低效、低精度、仿真效果不好的问题。

摘要： 本实用新型涉及医院口腔检测设备技术领域，尤其涉及一种牙槽骨模型与缺牙部位模型配合精度的检测仪器，包括测量装置、旋转载物平台；所述旋转载物平台上放置牙槽骨实体模型与缺牙部位实体模型装配的组合体；所述测量装置通过测微螺杆接触牙槽骨实体模型测量；所述测量装置包括旋钮，所述旋钮固定连接可动刻度套，所述可动刻度套套在固定刻度套上；所述固定刻度套内嵌套有测微螺杆；其检测精度可达到0.01mm，完全能够响应通过三维数字建模及高精密度的3D打印技术、数控加工技术制备的高精度牙槽骨的钛合金实体模型与缺牙部位的钛合金实体模型配合精度要求。

摘要： 本发明提供一种提高非硅化电阻模型精度的方法及非硅化电阻模型，将电阻模型两端引出端的端接电阻划分为由接触电阻、硅化电阻以及交界电阻组成的三部分，并通过硅化电阻模型求得非硅化电阻模型的硅化电阻和接触电阻，进而求得交界电阻，从而建立了非硅化电阻模型和硅化电阻模型之间的关联，使得非硅化电阻模型比较物理，模型精度大大提高。同时在非硅化电阻模型的硅化电阻中引入布局参数，即接触孔到硅化电阻区域边界的距离，可以提高非硅化电阻模型的扩展性。

摘要： 本发明提供一种低bit混合精度量化提升模型精度的方法，所述方法定性分析模型网络结构，通过对模型通道的计算及分析，确保推理不越界；以混合精度配置形式提高网络模型精度。本申请通过配置混合精度方式，确保模型在低bit过程中达到和8bit与全精度一样的精度。混合精度量化，定性分析网络的feature及weight，使得模型低bit量化精度更高。

摘要： 本发明提供一种提高卷积神经网络模型低比特量化模型精度的方法，包括以下步骤：S1，卷积神经网络训练：用全精度算法训练模型，得到一个可以用于目标分类的网络，即获得模型推理过程中的相关参数；S2,量化权重：对于已经获得权重参数按照公式1所示的公式进行量化，得到低比特的权重；公式1：变量说明：Wf为全精度数据，Wq为量化后的数据，maxw全精度数据的最大值，minw全精度数据的最小值,b为量化后的位宽；S3，feature map的量化：对于量化feature map的scale采用线下统计的方法获得数据的最大值最小值，再利用公式1完成量化；S4，进行卷积运算输出结果。

摘要： 本公开提供了一种神经网络模型的转换方法、模型精度定位方法及装置。在神经网络模型的转换的方案中，模型转换装置根据源框架下的第一神经网络模型和目标框架下的第二神经网络模型对同一模型输入数据分别得到的推理结果，可以自动得到第二神经网络模型的精度验证结果，提高了神经网络模型转换的精度验证效率。在模型精度定位的方案中，模型精度定位装置根据源框架下的第一神经网络模型和目标框架下的第二神经网络模型对同一模型输入数据分别得到的每个网络层的输出数据，可以定位第二神经网络模型中精度未对齐的目标网络层，实现了精度未对齐时的网络层的准确定位。