移动预测

摘要： 现有的人群移动性研究对于较长的轨迹面临着预测精度较低的问题.对此,提出基于长短期神经网络(LSTM)的编码器-解码器模型来预测人群移动轨迹.同时考虑过去和当前的轨迹,且限制当前轨迹的长度,从而充分发挥LSTM的能力.将每个用户的全部轨迹划分为历史轨迹和当前轨迹;使用双向长短期神经网络(BiL-STM)和数据的逆置两个方法处理长的历史轨迹;使用编码器探索历史轨迹移动模式并编码生成信息;解码器解码获取的信息并对当前轨迹做预测.在公开数据集上的测试结果表明,与传统方法和近年的深度学习方法相比,该模型的精确度有明显提升.

摘要： 随着移动众包的发展,越来越多的任务被发布在众包平台上.然而,由于移动众包系统中有大量的任务,当众包工人根据自己的兴趣主动选择任务时,选择出适合众包工人执行的任务会花费大量的时间.此外,由于众包工人不能完全了解众包系统中存在的所有任务的信息,他们很难选出最适合自己执行的任务.移动众包系统中的任务具有时间和空间特性,需要众包工人在指定的时间区间内移动到指定的区域完成任务.而众包工人有自己的工作和生活,为了适应众包工人的日常移动规律,提出了一种移动预测模型来预测众包工人的移动行为.基于预测结果和众包工人的需求,提出了一种基于众包工人移动轨迹的任务推荐模型.文章在两个真实数据集上进行了大量的仿真,结果证明所提模型具有较高的准确性和良好的适应性.

摘要： 近日,中国移动全球合作伙伴大会在广州举行,大会召开期间,有厂商预测明年首批5G手机的价格可能不会太便宜,大概在5000元至10000元之间。中国移动也预测,在2019年5G预商用阶段,测试、预商用5G终端可能在30款以上,其中5G手机的价格预计会在8000元以上。不过,到了2020年5G规模商用阶段,5G手机的门槛可能降至1000元以上级别。

摘要： To solve the problem of inter node communication reliability guarantee in future aviation cluster networks, a mobile prediction based link reliability estimation routing strategy is proposed. First of all, preciously predicting has been done for neighbor node location by using the mobile location prediction method. Secondly, according to the predicting results, the communication range of the current node is partitioned, the link reliability of different neighbor node area are estimated by the reliable estimation of the corresponding function value. According to the obtained reliability function val-ues, the probabilistic selection model is adopted and the hop factor is combined to route selection. Finally, the OLSR pro-tocol is used as the carrier to describe the routing policy details. Simulation results show the effectiveness of the routing strategy proposed in this paper. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the reli-ability of communication between nodes in the application of aviation cluster network.%针对未来航空集群网络中节点间通信可靠性保障问题,提出一种基于移动预测的链路可靠性估计路由选择策略.首先,使用基于地理位置的移动预测方法对邻居节点的位置进行准确预测.其次,根据预测结果对当前节点的通信范围进行分区,对不同邻居节点所在区域的链路可靠性分别估计得到相应的可靠性估计函数值.根据得到的可靠性函数值使用概率选择模型并结合跳数因子进行路由选择.最后,以优化链路状态路由协议(Optimized Link State Routing protocol,OLSR)为基础对路由选择策略细节进行描述,并仿真验证了提出的路由选择策略的有效性.实验结果表明,该策略在适用于航空集群网络的基础上,能有效提高网络中节点间通信的可靠性.

摘要： 针对命名数据网络应用于无线多跳环境时,节点移动导致转发兴趣包找不到可达下一跳的问题,提出了一种基于移动节点接收信号强度的移动预测机制,该机制重新设计了节点的未决兴趣表,从而可找到全部的上一跳节点,通过邻近节点的信号强度分析节点是否移出链路上下游节点的一跳通信范围,达到预测节点移动的效果.仿真结果表明,在相同环境、相同移动速度的情况下,该方案的预测准确率比隐马尔可夫模型(HMM)移动预测方案提高了4.3％,比估值滤波策略(EFS)移动预测方案提高了11.55％,能够在短时间内有效预测命名数据网络中节点的移动.%When applying Named-Data Networking (NDD) to the wireless multi-hop environment,the forwarding interest packets would fail to find a reachable next hop because of node movement.To address the problem,a mobility prediction mechanism based on the received signal strength of the mobile nodes was proposed.The Pending Interest Table (PIT) was redesigned so that all the last hop nodes could be found,and the received signal strength of one node's adjacent nodes were used to determine whether the target node may move out of the one-hop communication range in upstream and downstream links,therefore the movement of the node could be predicted.Compared with the current mobility prediction mechanisms,the simulation shows that the proposed scheme's prediction accuracy is 4.3％ and 11.55％ higher than that of HMM (Hidden Markov Model) and EFS (Evaluating Filtering Strategy) mobile forecasting scheme.It can effectively predict the movement of nodes in NDD in a short time.

摘要： 移动自组网的动态拓扑特性给路由协议的设计带来了一定的挑战,尤其是在高动态的网络环境中.本文针对该问题,提出了一种新的基于按需和贪婪转发的路由协议,该协议是在RGR模式的基础上提出以下三点改进,即:(1)通过受限的洪泛机制降低网络在路由发现阶段的控制开销;(2)通过移动预测机制,在被动寻路阶段监视被动路径的状态和在GGF阶段帮助节点选取适当的邻居作为下一跳节点;(3)通过路径请求延迟机制以减少不必要的资源浪费.仿真结果表明:改进的RGR协议与现有的RGR、AODV、Modified-RGR和Optimized-RGR相比,不仅具有较高的数据包接收成功率,而且平均路由开销和端到端时延也相对较低.%The dynamic topology of a mobile ad hoc network poses a real challenge when designing the routing protocol, especially in high-dynamic environments. In this paper, a new routing protocol was proposed that is based on on-demand and greedy forwarding. This protocol proposes three opinions to RGR, i. e. , through scoped flooding to decrease control overhead in route discovery phrase, through mobility prediction to monitor the condition of the reactive path and help nodes choose the proper next-hop in the GGF phrase and through delayed route requests to reduce unnecessary waste of network resources. In contrast to RGR, AODV, Modified- RGR, and Optimized-RGR simulation, the results show the improved RGR not only has a high packet acceptance ratio, but has a low normalized routing overhead and an average end-to-end delay.

摘要： 在基于高空平台(High Altitude Platform,HAP)的通信网络中,用户在小区间运动时会触发通信切换.采用常规基于信号强度的切换判决方法,门限低易发生乒乓切换,而门限高对于高速用户会发生越区未切换.为提高判决算法对速率的适应性,结合HAP波束覆盖的特点,设计了一种基于移动预测辅助的切换判决算法,利用速度信息预测下一时刻的位置,再根据波束覆盖模型推导其信号强度,以此辅助切换判决.仿真证明该算法在降低切换次数保证切换成功率方面具有较好的性能.

摘要： 针对基于移动预测定位的SLMP算法在定位中没有参考其他节点的移动预测信息,提出了基于洋流态势的移动预测CMP算法,算法在移动定位的过程中,考虑水流影响,结合了前驱节点的移动预测信息及其他信息来完成预测.大量的仿真结果表明,CMP算法在定位覆盖度及平均通信代价方面有良好的性能,也表明了CMP算法能够更好的适应于大规模水下移动环境.

摘要： 在无人机自组网中，针对贪婪地理路由协议采用周期性信标交换导致邻居表不能准确反映邻居节点位置的问题，提出了一种基于移动预测和链路保持时间的路由协议 MP??GPSR。该协议综合考虑节点的移动位置和链路保持时间来选择下一跳，减缓了节点高速移动带来的不利影响，同时使用两跳邻居节点的位置选择下一跳来避绕路由空洞，降低了传统边界转发的路径冗余。仿真结果表明：该协议不但提高了数据分组交付率，而且降低了平均端到端时延和控制开销。

摘要： 在移动自组网络中,由于网络节点的移动性及拓扑结构的易变性,路由成为最受关注的问题.在以前的移动自组网络路由算法中,主要采用的是传统的单路径方式.文章描述了一种基于移动预测的多路径移动自组网路由策略.相对单路径路由而言,该策略在数据发送、端到端延迟、和节省功耗等方面都具有较好的性能.

摘要： 在Ad hoc网络中信道多跳共享的特性,产生了隐终端和暴露终端问题,严重影响了网络的性能。多信道协议通过把数据信道和控制信道分离来消除数据信息和控制信息的干扰,从而有效解决隐终端和暴露终端问题。本文在多信道技术的基础上,提出了一种适用于移动场景的功率控制多信道Ad hoc网络MAC协议(MMA-PC)。仿真结果表明,它比传统的单信道协议和未采用功率控制的信道协议能更有效节省能量和提高网络容量。

摘要： 一种能够准确预测移动时间的移动过程预测系统、移动过程预测装置及移动过程预测方法。在旅客等移动物体利用交通工具来移动时，信息获取装置（2）获取通过出发和到达设施里的各通过点的通过时刻、显示交通工具的交通工具特定信息及显示状况的状况信息等。移动过程预测装置（1）先将获取的信息关联地存储并求出回归式，该回归式表示预定通过的特定通过点的通过时刻、通过特定的两个通过点期间的经过时间或通过时刻与预定利用的交通工具上的搭乘终止时刻的比较结果与包含在交通工具特定信息或状况信息中的多个项目间的关系。移动过程预测装置（1）将被预测的交通工具特定信息或状况信息的内容代入回归式，由此来计算未来的通过时刻、经过时间或比较结果的预测值。

摘要： 本发明提供移动物预测装置、假想活动物预测装置、程序模块、移动物预测方法以及假想活动物预测方法。利用环境检测部（40）检测移动物的位置、动作状态以及移动状态，并且检测多个种类的道路划分的区域以及静止物的区域。利用映射图生成部（42）生成对检测到的道路划分的区域以及静止物的区域附加了存在可能度的存在可能度映射图。利用移动物生成部（44）基于检测到的移动物的位置、动作状态以及移动状态生成移动物的位置分布以及移动状态分布，并记录于存在可能度映射图。利用位置更新部（46）基于移动物的移动状态分布使移动物的位置分布移动，利用分布变更部（48）基于存在可能度映射图的存在可能度使移动了的位置分布变更，预测存在可能度映射图上的移动物的将来的位置。由此，能够在各种各样的状况下高精度地预测移动物的将来的位置。

摘要： 提供了在一个视频序列中使用双向预测(B)图像的几个改进方案。在某些改进方案中通过使用空间预测技巧来增强直接模式编码和/或移动向量预测。在其他改进方案中移动向量预测包括时间距离和子块信息，例如，为了得到更准确的预测。这样的改进和其他这里展示的改进显著地提高了任何适用的视频编码系统/逻辑的性能。

摘要： 本发明提供一种移动体行为预测装置以及移动体行为预测方法，能够不伴随频出的移动体的行为的预测精度的降低地提高稀有的移动体的行为的预测精度提高。在自身车辆(101)中设有移动体行为预测装置(10)，在移动体行为预测装置(10)中设有第一行为预测部(203)和第二行为预测部(207)，第一行为预测部(203)学习第一预测行为(204)，以使移动体的行为的预测结果与预测时间经过后的移动体的行为的识别结果的误差最小化，第二行为预测部(207)学习自身车辆(101)周边的移动体的将来的第二预测行为(208)，以使自身车辆(101)不进行不安全的驾驶。

摘要： 根据移动体(6)的设施间移动相关性来预测移动体(6)的迁移行动，据此预测规定时间后的移动体分布状况。服务器系统(1)具有设施间移动计算部(103)、接收部(101)和移动体分布状况预测部(104)，其中，所述设施间移动计算部(103)根据地图信息来计算设施停留基准时间、设施间移动基准时间和设施间移动相关性，其中所述地图信息包含过去的来自移动体(6)的位置信息的推移、多个设施信息和道路地图；所述接收部(101)接收多个移动体(6)的当前的位置信息；所述移动体分布状况预测部(104)根据设施间移动相关性和多个移动体(6)的当前的位置信息来预测规定时间后的移动体的分布状况。

摘要： 本发明提供移动物预测装置、假想活动物预测装置、程序模块、移动物预测方法以及假想活动物预测方法。利用环境检测部（40）检测移动物的位置、动作状态以及移动状态，并且检测多个种类的道路划分的区域以及静止物的区域。利用映射图生成部（42）生成对检测到的道路划分的区域以及静止物的区域附加了存在可能度的存在可能度映射图。利用移动物生成部（44）基于检测到的移动物的位置、动作状态以及移动状态生成移动物的位置分布以及移动状态分布，并记录于存在可能度映射图。利用位置更新部（46）基于移动物的移动状态分布使移动物的位置分布移动，利用分布变更部（48）基于存在可能度映射图的存在可能度使移动了的位置分布变更，预测存在可能度映射图上的移动物的将来的位置。由此，能够在各种各样的状况下高精度地预测移动物的将来的位置。

摘要： 提供了在一个视频序列中使用双向预测(B)图像的几个改进方案。在某些改进方案中通过使用空间预测技巧来增强直接模式编码和/或移动向量预测。在其他改进方案中移动向量预测包括时间距离和子块信息，例如，为了得到更准确的预测。这样的改进和其他这里展示的改进显著地提高了任何适用的视频编码系统/逻辑的性能。

摘要： 能够以高准确度预测移动时间。自动配车系统适用于配置有多个制造作业装置的工厂，包括优化服务器、管理服务器以及多个AGV。控制AGV的移动的管理服务器在接收到来自制造作业装置的搬运请求时，将该当前的输送请求发送给优化服务器。优化服务器使用搬运请求间隔的预测模式来预测从其他制造作业装置的每一个接下来发出的搬运请求，并生成针对当前的搬运请求和未来的搬运请求分别以不同的模式分配AGV的多个分配模型。此外，优化服务器对于多个分配模型预测分配的各AGV的移动时间，并对每个分配模型合计移动时间。并且，优化服务器选择移动时间的合计值为最小的一个分配模型，根据所选择的分配模型生成针对当前的搬运请求的移动指示，并向管理服务器发送。

摘要： 根据移动体(6)的设施间移动相关性来预测移动体(6)的迁移行动，据此预测规定时间后的移动体分布状况。服务器系统(1)具有设施间移动计算部(103)、接收部(101)和移动体分布状况预测部(104)，其中，所述设施间移动计算部(103)根据地图信息来计算设施停留基准时间、设施间移动基准时间和设施间移动相关性，其中所述地图信息包含过去的来自移动体(6)的位置信息的推移、多个设施信息和道路地图；所述接收部(101)接收多个移动体(6)的当前的位置信息；所述移动体分布状况预测部(104)根据设施间移动相关性和多个移动体(6)的当前的位置信息来预测规定时间后的移动体的分布状况。

摘要： 本发明在存在进行与电梯系统中设想的行动不同的行动的使用者的情况下正确地预测使用者的移动。本发明的预测电梯厅中的电梯使用者的移动的电梯使用者移动预测方法，基于伴随关于电梯运行的信息输入输出(S101)的电梯使用者的行动和电梯运行状态(S102，ei)，来推测电梯使用者的运动(S105)，电梯使用者的行动包括在电梯运行中预先设想的行动和设想之外的行动(S104)。