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路由选择

路由选择的相关文献在1985年到2023年内共计1538篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、邮电经济 等领域,其中期刊论文542篇、会议论文65篇、专利文献98061篇;相关期刊289种,包括中国金融电脑、电子学报、电信科学等; 相关会议58种,包括第十九届网络新技术与应用年会、2014中国油气论坛——油气管道技术专题研讨会、中国移动通信集团设计院第20届新技术论坛等;路由选择的相关文献由2674位作者贡献,包括柴蓉、陈前斌、刘航等。

路由选择—发文量

期刊论文>

论文:542 占比:0.55%

会议论文>

论文:65 占比:0.07%

专利文献>

论文:98061 占比:99.38%

总计:98668篇

路由选择—发文趋势图

路由选择

-研究学者

  • 柴蓉
  • 陈前斌
  • 刘航
  • 董军
  • 阿兰·威廉·奥尼尔
  • 马修·斯科特·考森
  • 刘泽民
  • 李建东
  • 张顺颐
  • 张鹏
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 李飞; 李登
    • 摘要: 无线传感网络相对于传统网络的优势在于其具备较高的能量利用率、更长的网络寿命,其路由协议及能量优化是应用过程中的两个重要挑战。无线网络节点的分布有一定的随机性,因此均匀分簇并不适用。针对传统路由协议存在的分簇不均匀、无线网络节点过早死亡的缺陷,文章设计一个分簇算法,并对簇间路由和分簇路由进行优化,在一定程度上可以节省簇间路由开销及能量约束。
    • 李婧; 侯诗琪
    • 摘要: 在大流量传输场景中,传统启发式路由选择协议无法根据网络状态动态调整路由策略,而基于数据驱动的路由协议在训练初期无法保证网络吞吐量。针对此问题,提出基于先验知识指导的安全强化学习路由算法,把先验知识引入深度强化学习模型的动作选择,结合ε-greedy策略,根据网络状态对下一跳进行评估和约束,必要时提供更优动作,避免无效动作。基于Keras与Networkx的仿真实验表明:该算法可使网络保持较高的吞吐量,网络性能波动可稳定在较小的范围内,模型收敛速度显著提升。
    • 杨晴东; 王紫晴; 郭威; 王宇平
    • 摘要: 采用网络功能虚拟化技术的弹性光网络是一种新型的网络,其数据中心的合理部署,路由的科学规划及频谱的最优分配是一个关键而具有挑战的问题.为了解决这个问题,建立了弹性光网络资源分配和任务调度问题一个新的优化模型,新模型以虚拟网络功能在数据中心部署的负载最均衡,经过数据中心节点的路径最短以及频谱占用最少为目标,可同时使虚拟网络功能在数据中心部署,路径规划和频谱分配方案最优.为有效求解该模型,分别设计了一个经过所选数据中心的最短路径策略,虚拟网络功能在数据中心的部署策略以及频谱分配策略,构造了初始种群的产生方法,设计了新的变异算子,在此基础上,提出了求解模型的一个新的进化算法.最后进行了仿真实验,结果表明,最大频隙号和数据中心VNF部署数目的标准差相比对比算法有明显降低,验证了所建模型和算法的有效性.
    • 林威
    • 摘要: 无线自组网具有无中心、多跳中继、动态路由以及抗毁性强等特点,适用于不需要事先部署但需要临时开通1个专用网络的场景。首先介绍无线自组网系统,其次指出自组网系统的发展趋势是使用简单、宽窄融合、小型化和性能增强,最后对智能自组网系统的自适应编码调制、智能选频、智能跳频、子载波动态扣除、载波带宽自适应、网络规模自适应、功率控制自适应、通信距离自适应、混合自动重传、路由自适应以及静默自适应等关键技术进行探讨。
    • 原志路; 张宜坤; 贾洪飞; 贺彪
    • 摘要: 为了减少因随机换道产生的延误,提出基于路由选择的车辆换道区域设置,即通过设置城市路段固定换道区域及制定车辆可变限速策略,将其转化为基于路由选择的车辆静态路径规划问题.利用VISSIM仿真软件,初建车辆换道场景,设计试验分析换道区域设置对城市道路车辆运行情况的影响;汇总数据并借助MATLAB进行数据拟合,得出在不同速度、流量及转向比例条件下的最佳换道区域设置长度.进行了有、无控制策略对比试验.结果表明:在565 m的仿真路段中,设置车辆换道区域、制定路径引导策略后,车辆换道次数减少了106次,车辆平均行程速度增加了12.13%,平均行程时间减少了10.80%,降低了因随机换道造成的延误,有效提高了区域路网的运行效率.
    • 王树朋; 薛滔; 谭茂洲
    • 摘要: 为了提升电子战任务的执行效率和作战效能,提出一种基于蚁群算法的电子战任务网络路由选择算法.对蚁群算法的基本原理和基本模型进行研究,针对基本蚁群算法容易陷入局部最优解的缺点进行改进,并将改进的蚁群算法应用于抽象形成的电子战任务网络路由选择中.实验结果表明:针对电子战任务网络,提出的方法可以快速找到路径长度最短、跳数最少的路由,有效提升网络的运行效率和电子战的作战效能.
    • 王军; 王超梁; 赵雪专
    • 摘要: 无线传感器网络(WSN)被广泛应用于黄河流域生态环境智能监测,传感器节点能耗和寿命是无线传感器网络路由选择面临的关键问题.为了降低路由选择过程中的节点能耗,防止节点过早死亡,将演化算法应用于WSN路由选择优化,在传统优化算法的基础上进行改进,将改进的自适应演化算法应用于路由选择优化,并随机选取黄河流域100个节点的WSN拓扑结构模型验证本算法的有效性.结果表明:改进算法和传统演化算法、蚁群算法相比,在无线传感器网络路由选择优化中,有效降低了传感器能耗,缩短了算法收敛时间,延长了WSN寿命,增强了连接可靠性,实现了黄河流域生态环境实时监测保护.
    • 徐新羽; 戴新发; 夏静; 李文铖
    • 摘要: 随着数据中心网络对带宽和容错性等方面要求的不断提高,越来越多的数据中心开始采用胖树拓扑结构,胖树拓扑结构可以为任意两个不同POD的服务器提供多条等价路径,从而带来了高带宽和高容错性.然而,传统的路由算法并不能很好发挥胖树结构带来的性能提升,会造成很大的带宽浪费.因此,研究了一种基于SDN的数据中心负载均衡路由算法,依赖SDN控制器获取的数据中心网络全局信息,作出最优的负载均衡路由决策,从而降低网络拥塞的概率,并提高带宽利用率.
    • 王丹丹
    • 摘要: 本文针对传统TCP/IP架构网络宽带利用率低,难以有效地实现网络负载均衡的问题,重新设计了一种网络管理系统.通过在Mininet平台仿真,验证了该设计可以更好地实现网络负载均衡,其可以有效提升网络吞吐量和流表利用率,并具有较好的扩展性.
    • 朱凡芃; 朱磊; 姚昌华; 王磊; 张海波
    • 摘要: 移动Ad Hoc网络由于其节点移动性强、拓扑结构动态变化的特点,对路由算法有收敛速度快、动态适应性强、信息容错度高等要求.现有的路由选择算法大多数不能很好解决移动Ad Hoc网络的动态变化特性带来的诸多问题.近几年,深度强化学习是人工智能领域的研究热点,在高维空间和决策控制方面有较好的表现.首先介绍了移动Ad Hoc网络及其特性,总结了路由选择问题的特性、要求及研究现状;然后,从基于值函数的深度强化学习路由研究、基于策略梯度的深度强化学习路由研究以及结合图神经网络的深度强化学习路由选择算法三个方面分析了深度强化学习在路由选择应用;最后分析深度强化学习应用于移动Ad Hoc网络路由研究领域的机遇与挑战.
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