运动趋势

摘要： 在最初的阶段,篮球的规则很简单,篮球基本上是一种游戏,人们在其中玩耍是为了快乐,他们的主要价值是娱乐.当篮球运动员获准参加第二十五届奥林匹克运动会时,篮球运动的本质不再仅仅是一个游戏,其主要价值不仅是娱乐,而是运动员挑战奥林匹克体育场的极限,超越其极限,展示其生命活力和国家荣誉.基于此,本文针对高效高水平篮球队的对抗训练进行相关分析与总结.

摘要： 随着我国居民物质生活水平的不断提升,对体育运动方式的品质追求越来越向高端化发展,休闲运动由此进入人们的视野,成为社会大众喜闻乐见的运动方式.随着新课改的实施,国内教育体制也经历了新的变革,且取得了一些成绩.高校体育教学如何在教学内容上与时俱进,有效避免以往"炒冷饭"的困局,从而切实提升体育教学的质量和效率,这是一个值得高教体育工作者深思的命题.基于此,本研究针对目前我国高校体育教学存在的问题,旗帜鲜明地提出高校体育教学内容休闲化发展趋势,以使之更好地适应大学生日益增长的对休闲体育运动项目的追求,并提出了引入休闲体育运动的具体实施路径:(1)转变观念,充分发挥学生在体育训练中的地位;(2)加大资金投入力度,提升对休闲体育的重视度;(3)制定科学完善的教学评价体系;(4)建立和谐友好的师生关系,有效发挥学生的个性化特征.

摘要： 随着我国居民物质生活水平的不断提升,对体育运动方式的品质追求越来越向高端化发展,休闲运动由此进入人们的视野,成为社会大众喜闻乐见的运动方式。随着新课改的实施,国内教育体制也经历了新的变革,且取得了一些成绩。高校体育教学如何在教学内容上与时俱进,有效避免以往“炒冷饭”的困局,从而切实提升体育教学的质量和效率,这是一个值得高教体育工作者深思的命题。基于此,本研究针对目前我国高校体育教学存在的问题,旗帜鲜明地提出高校体育教学内容休闲化发展趋势,以使之更好地适应大学生日益增长的对休闲体育运动项目的追求,并提出了引入休闲体育运动的具体实施路径:(1)转变观念,充分发挥学生在体育训练中的地位;(2)加大资金投入力度,提升对休闲体育的重视度;(3)制定科学完善的教学评价体系;(4)建立和谐友好的师生关系,有效发挥学生的个性化特征。

摘要： 舞蹈编导课程是以身体运动的开发与创新为教学目标,培养学生创新创造思维的舞蹈专业实践课程."圆"的运动趋势是中华民族核心审美取向,是舞蹈编导教学中重要的教学内容.本文以"圆"的运动形态、韵律、意识为基础,从舞蹈运动学、舞蹈身体动作语言学、舞蹈美学的角度来研究分析,将"圆"的运动趋势应用于身体动作开发、空间感知等舞蹈编导教学中,进一步探寻学生创新、创作思维能力的培养方式与方法.

摘要： 针对下肢助力外骨骼控制系统中对于穿戴者运动意图识别准确性和实时性的需求,提出一种基于肌肉激活度的人体下肢关节运动趋势的判断方法.表面肌肉的肌肉激活度可以通过肌电信号得到.首先给出典型下肢表面肌肉对应的关节活动,以地面广义作用力和运动角度数据求得肌肉激活度;然后以肌肉激活度为特征,基于概率神经网络识别关节运动趋势.实验结果表明:该方法对于平地行走的踝关节的跖屈/背屈的总准确率为79.5％,膝关节的伸直/弯曲的总准确率为85.5％;髋关节弯曲/伸直的总正确率为80.8％.

摘要： 在军事应用中,为了提取群体目标的整体运动趋势,提出了一种基于决策图的轨迹聚类来提取轨迹运动趋势的方法.该方法不需要预设参数,且聚类中心的个数既可以通过决策图人工确定,又可以通过数值检测策略自动确定,由此减轻了算法对领域知识的依赖,增强了算法的适用性.仿真实验表明:该方法能正确确定轨迹聚类簇,且对轨迹噪声有一定的抑制作用.

摘要： 纽约时装周被推崇为世界"四大时装周”之一,每年的纽约时装周都会引发一轮全球最新的着衣风尚。自李宁品牌于2018年年初纽约时装周上的走秀以来,“国潮”一词风靡国内外,引起各大传统品牌、媒体的广泛关注。在这次时装秀上,李宁品牌以“悟道”为主题,运用了中国传统苏绣的工艺技法,将其最擅长的中国元素”红黄配"打造的更具潮牌气质,成功接轨国际,以运动的视角表现了中国传统文化和现代潮流时尚的理解与融合,在世界顶级秀场上完美演绎了90年代复古、现代实用街头主义以及未来运动趋势三大潮流方向。

摘要： 1概述CTDG系列永磁大块干式磁选机是依靠永磁体作为磁场源,在特定的区域内形成非均匀的磁场,而这种非均匀磁场对于磁性矿物的驱动会带来与非磁性物料相异的运动趋势,从而获得磁性矿物的分离效果。而磁性矿物能否获得良好的分离效果,主要取决于磁系的结构特性。

摘要： In existing MWSN ( mobile wireless sensor network ) , the problem of hot spot allocation was not solved well, and the utilization rate of network was low. It is possible to optimize the network structure by predicting the trajectory of mobile nodes. A trajectory prediction algorithm named MTPA combined with acceleration was proposed. Firstly, modeling the motion state of the node was established. Secondly, a step motion state probability transfer matrix was done. Finally, Markov chain based multi-step probabilistic transfer matrix algorithm was presented. In order to verify the performance of the algorithm, experiments were carried out on the STM32F407 platform, the experimental results show that comparing with traditional uniform prediction algorithms and frequency statistics algorithms, the prediction accuracy of MTPA has certain advantages, and relevant research results can be used in MWSN.%在以往的移动无线传感器网络( mobile wireless sensor network,MWSN)中,热点分配问题没有得到很好的解决,网络利用率较低.通过预测移动节点的轨迹可以优化网络结构,提出结合加速度进行轨迹预测的算法MTPA:首先对节点的运动状态进行建模;其次建立了一步运动状态概率转移矩阵;最后以马尔可夫链为基础设计多步概率转移矩阵计算算法.为了验证算法性能,在STM32F407平台上进行了实验,结果表明, MTPA算法相比于传统的匀速预测算法与频率统计算法,预测准确度具有一定的优势,相关研究成果可以为MWSN提供基础.

摘要： 本文根据实际交通事故类型,采取100％正面碰撞试验、40％偏置碰撞试验和25％偏置碰撞试验等三种主要的正面碰撞试验形式,分别对乘员头部各项损伤指标进行评价.本文进行3种不同形式的车辆碰撞试验,根据头部HIC36(Head Injury Criterion)、HIC15、3ms合成角加速度、三向合成角速度以及BrIC(Brain Injury Criteria)几项主要指标,通过研究试验采集的响应曲线,对中乘员头部线性损伤指标和扭转损伤指标以及头部在车辆碰撞过程中的运动趋势和扭转角度进行分析.

摘要： 本文分别探讨了常规三用船在ROV定点作业、做管线检测和收放时的船舶操纵要点.针对不同的风流及常规三用船的操纵特性总结出有规律性的操纵技巧.

摘要： 本文分别探讨了常规三用船在ROV定点作业、做管线检测和收放时的船舶操纵要点.针对不同的风流及常规三用船的操纵特性总结出有规律性的操纵技巧.

摘要： 本文分别探讨了常规三用船在ROV定点作业、做管线检测和收放时的船舶操纵要点.针对不同的风流及常规三用船的操纵特性总结出有规律性的操纵技巧.

摘要： 本文分别探讨了常规三用船在ROV定点作业、做管线检测和收放时的船舶操纵要点.针对不同的风流及常规三用船的操纵特性总结出有规律性的操纵技巧.

摘要： 本文分别探讨了常规三用船在ROV定点作业、做管线检测和收放时的船舶操纵要点.针对不同的风流及常规三用船的操纵特性总结出有规律性的操纵技巧.

摘要： 本文分别探讨了常规三用船在ROV定点作业、做管线检测和收放时的船舶操纵要点.针对不同的风流及常规三用船的操纵特性总结出有规律性的操纵技巧.

摘要： 一种加强运动趋势搜索的快速运动搜索方法，特别是指一种与视频图像处理芯片相结合、提高图像压缩处理能力的快速运动搜索方法。其方法步骤是：第一步：选择预测点；第二步：大六边形选择；第三步：双重多边形搜索。本发明的优点在于：本发明的峰值信噪比高，但计算量要比前面几种方法都有较大幅度的降低，而且准确地选择预测点也加速了搜索的收敛性。随着运动场景越激烈，运动搜索范围越宽，计算量减少的优势越明显，芯片运行的速度更快，视频压缩处理单元的工作效率更高。

摘要： 本发明实施例提供一种运动趋势检测方法、装置、电子设备及存储介质，该运动趋势检测方法包括：获取多个压力传感器在用户操控手柄机构时的压力变化率；根据压力变化率，确定用户将要执行的目标动作以及目标动作的动作参数信息；根据目标动作的动作参数信息，确定电机组件在响应目标动作时的运转参数，以使得分体式手术装置的手柄机构在执行目标动作时，电机组件根据运转参数控制分体式手术装置的器械跟随手柄机构执行与目标动作匹配的动作。本发明可以在用户实际做出动作前提前感知用户意图，并预先设置电机组件的运转参数，以在用户做出实际动作时根据运转参数控制器械执行对应动作，降低手柄机构对器械的控制延迟，增强器械跟随性能。

摘要： 本发明公开了一种基于航空器运动趋势预判的管制指令安全预演与校验方法，该方法通过电子进程单与管制员语音的方式获取管制员下发的指令，通过Petri网构建机场场面移动目标活动模型、基于时间窗指令推演的航空器轨迹外推模型，结合管制指令推演结果以及时间窗的推移模型对产生跑道入侵冲突的事件进行预警。本发明将指令与Petri网中的控制库所进行映射，管制指令的下发映射为变迁的激发，通过Petri网的可达标识图理论对管制指令进行推演，从而判断管制指令的可行性，降低了因管制员“错忘漏”引起的跑道入侵事件的发生概率，提高了机场运行效率。

摘要： 一种加强运动趋势搜索的快速运动搜索方法，特别是指一种与视频图像处理芯片相结合、提高图像压缩处理能力的快速运动搜索方法。其方法步骤是：第一步：选择预测点；第二步：大六边形选择；第三步：双重多边形搜索。本发明的优点在于：本发明的峰值信噪比高，但计算量要比前面几种方法都有较大幅度的降低，而且准确地选择预测点也加速了搜索的收敛性。随着运动场景越激烈，运动搜索范围越宽，计算量减少的优势越明显，芯片运行的速度更快，视频压缩处理单元的工作效率更高。

摘要： 本发明实施例提供一种运动趋势检测方法、装置、电子设备及存储介质，该运动趋势检测方法包括：获取多个压力传感器在用户操控手柄机构时的压力变化率；根据压力变化率，确定用户将要执行的目标动作以及目标动作的动作参数信息；根据目标动作的动作参数信息，确定电机组件在响应目标动作时的运转参数，以使得分体式手术装置的手柄机构在执行目标动作时，电机组件根据运转参数控制分体式手术装置的器械跟随手柄机构执行与目标动作匹配的动作。本发明可以在用户实际做出动作前提前感知用户意图，并预先设置电机组件的运转参数，以在用户做出实际动作时根据运转参数控制器械执行对应动作，降低手柄机构对器械的控制延迟，增强器械跟随性能。

摘要： 本申请适用于人机交互领域，提供了一种运动趋势的识别方法及装置，该识别方法包括：获取多个识别图像；每个所述识别图像包含至少一个与动态手势相关的特征点；分别从各个所述识别图像包含的特征点中选取目标特征点，并确定各个所述目标特征点的坐标信息；根据所述坐标信息从预设的多个候选动态趋势中输出所述动态手势对应的目标动态趋势。本申请提供的识别方法可以基于动态手势的目标特征点的坐标信息，比较该动态手势与预设的多个候选动态趋势的差异，从而确定与该动态手势最接近的目标运动趋势，实现对运动趋势的识别，减少了运动趋势识别的运算量以及提高了响应速率。

摘要： 本申请涉及一种检测RFID商品运动趋势的方法和装置，通过预设时间周期，采集一个RFID标签在所述时间周期内的RFID标签元数据；将所述时间周期按照预设划分规则，划分为若干时间片，依次计算RFID标签在每个时间片内的RSSI平均值；构建N阶特征值算法矩阵，并将所有时间片的所述RSSI平均值写入所述N阶特征值算法矩阵，进行定时计算；依次获得所述时间周期内不同时间段的商品特征矩阵值，并基于所述商品特征矩阵值计算获得相对特征值，将所述相对特征值与预设特征值进行对比，根据对比结果检测RFID商品运动趋势。能够通过一个RFID标签有效监控标签移动趋势，扩大商业规模，提升商品安全监控风险。

摘要： 本发明提供一种应变心肌运动趋势图绘制方法，包括以下步骤：获取心脏超声图像中所需分析的心脏轮廓的节段的心肌运动数据；采用三次Hermite插值算法对节段的心肌运动数据进行插值处理；根据插值处理的结果绘制应变心肌运动趋势图。更优地，采用三次Hermite插值算法对节段的心肌运动数据进行插值处理时，具体采用分段三次Hermite插值算法进行插值处理。本申请提出的方法，尤其是优化后的分段三次Hermite插值算法能够准确地进行插值处理，得到符合实际心肌运动趋势的曲线图，为医生的后续诊断提供了准确且直观的依据。

摘要： 本发明公开了一种基于运动趋势的塔机群塔防碰撞方法，包括获取相邻两塔机坐标计算两塔机间距；获取相邻两塔机的起重臂长度，若两塔机起重臂长度之和大于等于两塔机间距离，进入塔机群塔碰撞算法：接收塔机实时信息并查询碰撞模式；按照碰撞模式进行当前时刻与安全储备时刻最小距离判断，若当前时刻最小距离小于等于群塔最小安全报警限值，进一步判断当前时刻最小距离是否小于群塔最小安全报警限值，否则计算安全储备时刻后最小距离，若当前时刻最小距离小于等于群塔最小安全报警限值则报警制动。本发明通过本塔机与周围塔机的运动趋势，判断出本塔机当前的工作状态，进而判断该塔机是否处于危险状态中，从而保证整个塔机系统的安全。

摘要： 本发明公开了基于散乱点云交叉注意学习的三维场景运动趋势估计方法，涉及深度学习和三维点云场景理解领域，以三维场景的运动趋势估计为目标，该网络模型在利用卷积神经网络提取前后帧点云特征的基础上，通过构建关联特征提取模块，捕捉前后帧点云间的联合信息，以提升点云特征刻画的丰富度；通过构建三维场景运动趋势的校准模块，在初步得到点云运动趋势后进行微调，进一步提高三维场景运动趋势估计的精度和可靠性。