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节点定位

节点定位的相关文献在1995年到2022年内共计1504篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、矿业工程 等领域,其中期刊论文803篇、会议论文55篇、专利文献431142篇;相关期刊278种,包括通信技术、传感技术学报、传感器与微系统等; 相关会议44种,包括第五届全国可信计算学术会议、中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议、2013年全国第九届精密工程学术研讨会等;节点定位的相关文献由3298位作者贡献,包括罗海勇、赵方、林权等。

节点定位—发文量

期刊论文>

论文:803 占比:0.19%

会议论文>

论文:55 占比:0.01%

专利文献>

论文:431142 占比:99.80%

总计:432000篇

节点定位—发文趋势图

节点定位

-研究学者

  • 罗海勇
  • 赵方
  • 林权
  • 林志赟
  • 刘伟
  • 单志龙
  • 孟令军
  • 朱珍民
  • 赵建平
  • 任克强
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 郭瑛; 张瑞; 牛龙生; 纪平
    • 摘要: 在水下无线传感器网络的应用中,如果传感器节点的位置未知,传感器节点所感知的信息便失去了意义,节点定位和轨迹预测是水下传感器网络研究的关键技术。阐述了水下传感器网络节点定位与轨迹预测技术,在简介水声通信特点的基础上,分类介绍了较为经典的水下节点定位算法和轨迹预测技术,并对人工智能相关的定位算法进行了阐述,随后对这些算法进行了对比和分析。最后,展望了水下传感器网络节点定位和轨迹预测技术的研究前景与发展趋势。
    • 王毛凯; 赖富文; 赵永峰; 孔凡胜; 王文廉
    • 摘要: 针对爆炸场远场声波信号特性测试,提出一种基于北斗卫星导航系统和LoRa无线通信技术的大范围远距离分布式爆炸声波测试系统。该系统以FPGA为核心控制器,利用存储测试技术实现了爆炸声波信号的采集存储;利用北斗卫星导航系统的授时、定位功能,实现了远距离分布式测量中的时间同步和节点定位;利用LoRa的线性扩频调制技术,组建了大范围、远距离、低功耗的分布式传感网络。实验结果表明,此分布式测试系统在获取有效数据的同时实现了100 ns的时间同步和2 m的定位精度以及2 km的大范围网络覆盖。
    • 傅彬
    • 摘要: 针对无线传感器网络中节点定位误差大的缺点,提出基于鲸鱼算法和生物共生演算法的融合算法(Whale Optimization Algorithm-Symbiotic Organisms Serarch,WOA-SOS)。首先阐述节点定位优化函数,其次在鲸鱼算法初始化过程中使用混沌思想提高种群多样化,对可能导致算法陷入局部最优的因子采用自适应优化,在个体更新中使用共生演算法进行筛选,最后进行仿真实验,将本文算法与鲸鱼算法在6个基准函数中进行对比,结果表明所提算法具有良好的性能,在无线传感网络节点定位的节点密度、锚节点比例、通信半径以及区域面积四个方面具有较好的对比效果。
    • 侯华; 曹俊俊; 王曹; 杨沛钊
    • 摘要: 为提高DV-Hop算法的定位精度,该文针对DV-Hop算法存在的跳距误差累计问题提出了一种改进方案。改进的算法从减少误差的产生和扩散两方面对原始算法进行了优化,通过让锚节点以多个通信半径广播信息来降低计算平均跳距时产生的初始误差,同时又让未知节点选择累积误差最小的跳距计算距离,以减少锚节点平均跳距在通信过程中导致的误差扩散。在MATLAB中对改进的算法与原始DV-Hop算法、双通信半径改进算法、跳距加权算法以及跳距修正算法进行了比较,仿真结果表明,改进算法能够最小化定位误差,提高定位精度。
    • 李芬芳; 党小超; 郝占军
    • 摘要: 随着无线通信技术和感知技术的发展,基于无线传感器网络的各种技术应运而生,这些技术被广泛应用在智慧农业、智慧交通、消防救援等领域。节点定位技术是无线传感器网络的基础技术之一,位置信息是感知数据的一部分,它决定了下一步要采取的具体措施。由于三维空间定位环境的复杂性,将平面上的定位方法应用在三维空间会有一定的局限性。针对以上问题,研究了基于三维空间Voronoi图的加权混合回归定位算法WMR-SKR。该定位算法分为离线训练和在线测试两个阶段。根据网络中的锚节点对定位空间进行三维Voronoi图划分,离线训练阶段将锚节点和Voronoi cell顶点的坐标组成的序列作为训练集进行训练。在线测试阶段通过训练好的定位模型对网络中未知节点的坐标进行预测。仿真实验结果表明,所提算法可有效降低三维空间中的节点定位误差,同时有效提高节点定位速度。
    • 王瑾; 王瑞荣; 许清梅
    • 摘要: 为了实现无线传感器网络中传感器节点的定位,提出一种基于神经网络的深度学习定位方案。方案分别采用2个体系结构相同的神经网络集成(Neural Network Integrations,NNIs)即X-NNI和Y-NNI来估计x和y坐标,每个NNI由K个分量神经网络构成,每个分量神经网络是一个3层前馈神经网络。每个未知节点在接收到经过训练的NNIs的信息之后,使用在信息阶段收集的跳数信息作为NNIs的输入来估计其位置;还提出一种利用相邻信标节点和未知节点的位置信息的增强型质点弹性优化位置估计算法来进一步提高系统的整体定位性能。仿真实验结果表明,提出的定位方案相比于其他无距离定位算法以及基于单神经网络的定位算法在平均定位误差方面有显著改善,而且具有良好的实用性和稳定性。
    • 李来祥
    • 摘要: DV-Hop是物联网(IoT)领域一种典型的免测距定位方法,具有高性价比的优点。但对于拓扑不规则的随机分布IoT网络,DV-Hop定位算法会出现定位结果与节点间真实连通度不一致的现象。为此,提出一种基于通信半径约束的IoT节点免测距定位算法。基本思想是以网络全部节点连通度误差平方和作为目标函数,以节点的通信半径作为约束条件,构建节点位置优化模型,并利用重要性采样方法对优化模型求解,得到节点位置估计。仿真实验表明,相比于现有DV-Hop及其改进算法,该算法具有更高的节点定位精度。
    • 张建业; 曾凡伟; 李正刚; 段勇强; 钟建伟; 廖红华
    • 摘要: 针对复杂环境下的智能开关节点定位结果误差较大的问题,文中提出了一种基于RSSI的智能开关节点测距定位算法。文中对RSSI节点测距方案模型进行了MATLAB仿真,并通过改变仿真参数来分析其仿真结果的变化趋势,通过基于CC2530的智能开关节点测距试验来验证该算法的短距离高精度特性。实验结果表明,短距离的定位误差可以控制在10%左右,且对环境衰减因子的优化可以提高智能开关节点间的测距精度,并得出理论距离与误差率的变化关系图。同时,基于CC2530的RSSI测距技术能用于短距离的智能开关节点测距。
    • 姜文旭; 柳迪; 赵书锐; 陈本志; 魏胜非
    • 摘要: 为了提高无线传感器网络定位精度的准确性,对质心定位算法进行优化.在测距阶段,采用均值滤波和中值滤波相结合的方式对RSSI值进行预处理;在定位阶段,使用距离倒数的指数幂对质心加权;同时引入迭代的思想,解决了定位中锚节点密度不高的情况下,节点无法定位的问题.实验结果表明,本文改进的算法与质心定位算法和距离加权的质心定位算法相比,能够有效地提高无线传感器网络的定位精度.
    • 杜操; 窦雪飞; 李施展
    • 摘要: 武汉江汉七桥主桥为三跨连续钢桁系杆拱,采用先拱后梁法施工,边跨钢梁在支架上散拼定位,中跨采用斜拉扣挂悬臂法施工,利用拱上吊机单杆件散拼吊装定位。主拱在厂内预拼时测量节点坐标,进行线形验收测量及桁高、桁宽、预拼总长结构尺寸验收测量等;桥位处进行散拼吊装时采用一种钢箱桁架拱桥安装定位及监测一体化的测量方法,结合一种可以测量出节点坐标的微型磁力棱镜,进行施工定位及施工监测,通过精准监测数据,在BIM模型上分析,为主拱弦杆的安装提供准确的安装指令,主拱合龙后的拱肋线形完全满足设计要求。
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