番茄叶霉病
番茄叶霉病的相关文献在1994年到2022年内共计159篇,主要集中在植物保护、园艺、农作物
等领域,其中期刊论文136篇、会议论文6篇、专利文献66887篇;相关期刊80种,包括中国植保导刊、北方园艺、吉林蔬菜等;
相关会议6种,包括第五届中国植物病害化学防治学术研讨会、中国植物保护学会2006年学术年会、中国植物保护学会第九届会员代表大会暨2005年学术年会等;番茄叶霉病的相关文献由383位作者贡献,包括张雪辉、李景富、许向阳等。
番茄叶霉病—发文量
专利文献>
论文:66887篇
占比:99.79%
总计:67029篇
番茄叶霉病
-研究学者
- 张雪辉
- 李景富
- 许向阳
- 唐蕊
- 吴永琳
- 孟凡娟
- 曹广丽
- 李启云
- 汪炳良
- 王晓艳
- 苗则彦
- 董英山
- 于基成
- 于彩玉
- 刘君丽
- 刘岳
- 刘永光
- 刘秋
- 刘长远
- 司乃国
- 吕金浮
- 国家进
- 姜景彬
- 孟春燕
- 嵇国春
- 张晓燕
- 张生
- 曲济兴
- 曾顺德
- 李佳梅
- 李建良
- 李晓杰
- 李樱梅
- 李永刚
- 李美芹
- 杨天慧
- 武峥
- 漆巨容
- 王如芳
- 田红萍
- 白素琴
- 程琳
- 董甜
- 董静
- 薛东齐
- 裴华丽
- 赵奎华
- 陈福东
- 陈立梅
- 黄代峰
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豫农
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摘要:
番茄叶霉病又称黑霉病,俗称黑毛,是由黄褐孢霉菌引起的番茄病害。番茄叶霉病在我国大部分番茄种植区均有发生。温度在4~32°C病菌均可生长,20~25°C最为适宜,孢子萌发和侵入要求空气相对湿度80%以上。气温22°C左右,空气相对湿度90%以上时病害发生严重。保护地高湿,或遇连续阴雨天,光照较弱亦有利于病害发生发展。
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崔江南;
付芸;
赵森;
邓泽宇;
王天枢
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摘要:
为了实现番茄叶霉病的无损检测,利用高光谱成像系统在370~930 nm波长范围内分别采集了健康、轻微和严重病变三类叶片样本的高光谱数据。首先采用主成分分析法和连续投影法提取光谱数据的特征信息,然后运用网格搜索算法、粒子群算和遗传算法对支持向量机分类器中使用的惩罚因子c和核参数g进行参数寻优,最后分别以全谱数据、PCA提取的2个特征变量、SPA提取的14个特征变量、SPA-PCA提取的6个特征变量作为SVM模型的输入,建立番茄叶霉病的全谱-SVM、PCA-SVM、SPA-SVM和SPA-PCA-SVM分类模型。结果表明,SPA-PCA-SVM模型的分类效果最优,建模输入变量少,检测精度较高,运行速度较快。
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贺丽萍;
吴长兴;
徐明飞;
陈丽萍;
苍涛;
宋雯;
张怡
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摘要:
为明确70%甲基硫菌灵可湿性粉剂对番茄叶霉病的防治效果,对番茄叶霉病进行田间药效试验.结果 表明,70%甲基硫菌灵可湿性粉剂对番茄叶霉病有较好的防效,未产生药害.根据试验结果,建议适宜的田间有效成分使用量为577.5~787.5 g·hm-2.
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双建林;
宋林芳;
李嘉伦;
张益先
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摘要:
在设施栽培番茄的生产种植模式中,番茄叶霉病是影响番茄产量及质量重要的病害之一,目前在防治上多采用化学防治手段,采用如多菌灵等化学农药进行防治.梧宁霉素是一种新型农用抗生素,属于生物农药,本试验采用梧宁霉素在大棚番茄上进行应用,针对番茄叶霉病的防治效果.通过田间试验表明:0.15%梧宁霉素水剂对番茄叶霉病有较好的防治效果,使用浓度为600倍液时防治效果可达到60%以上,宜在番茄叶霉病发病初期使用.
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李健1
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摘要:
目前,番茄叶霉病逐渐成为北方温室番茄生产中的主要病害,在寿光及其周边种植区域内,秋延迟番茄在秋季、深冬番茄在春季发病较重。前期影响叶片的生长,影响光合作用与减少营养物质的合成;坐果期严重影响果实的膨大和产量,导致减产减收。目前,市场上用于防治番茄叶霉病的药剂较少,主要使用药剂是苯醚甲环唑、戊唑醇、嘧菌酯等药剂,但番茄叶霉病已对这些药剂产生较大抗性。
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秦立峰;
张延苏
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摘要:
提出了混合颜色特征下双层K-means聚类分割方法,首先在I分量将图像像素采用K-means聚类分割方法聚为4类;取聚类中心最大的2种像素的a*b*分量,进行第2次K-means聚类,得到病斑图像.对采集的21幅病害图片的试验结果表明,该方法分割结果的平均重合系数为97.53%,平均假阳性率为1.22%,平均假阴性率为3.52%.该研究可为进一步病害特征提取识别与病害程度诊断研究提供技术参考.%Double-layer K-means clustering segmentation method with mixed color features were proposed.Firsly,the image pixels of component I were clustered into 4 types by using k-means clustering method.a * b * components with two largest pixel in cluster center were selected to make the second K-means clustering,and the disease spots images were obtained.The test results of 21 sampled disease inages showed that the average overlap coefficient of the segment results was 97.53%,the average false positive rate was 1.22%,and the average negative positive rate was 3.52%.The research could provide teehnique references for further study on the extraction,identification of disease features,and the diagnosis of disease degree.