病害诊断

摘要： 羊球虫病的危害相对较大,不仅会导致羊的体重大幅下降,还有较高的致死率,情况严重时可达100%,严重影响养殖户效益。若不及时对染病羊实施治疗,还容易出现大规模染病的现象。因此,应对羊球虫病展开准确的诊断,并进行综合分析,从而采取有效的防治技术,以期促进广大羊养殖户的经济效益,推动畜牧养殖业的健康发展。

摘要： 文中提出了一种基于排列熵和支持向量机的轨枕病害诊断方法。该方法通过建立车辆-轨道耦合振动模型获取轨枕的振动加速度,利用排列熵算法提取轨枕不同病害下的振动响应特征指标,并以归一化后的排列熵特征指标集为输入。该方法基于遗传算法优化的支持向量机对轨枕服役状态进行诊断和分类,实现了对轨枕不同病害的诊断。数据仿真结果表明,该方法对轨枕病害识别准确率均能达到90%以上,对于部分轨道不平顺谱激励和列车速度下的服役状态,识别准确率能达到97.5%。该结果表明,文中所提方法能够有效地对轨枕病害进行诊断,为轨道结构服役状态的在线监测与智能预警提供了方法依据。

摘要： 针对从非线性、非稳态的轨枕振动信号中提取病害特征困难的问题,文中提出一种基于变分模态分解和多尺度排列熵的轨道病害特征提取方法,并采用BP神经网络病害诊断模型进行病害识别。利用变分模态分解方法将采集到的振动加速度信号进行分解,得到若干个本征模态分量。计算这些本征模态分量的多尺度排列熵值,将其作为轨道病害的高维特征向量,以实现对轨枕振动信号的降噪和病害特征的提取。通过建立BP神经网络病害诊断模型,将高维特征向量输入到BP网络中进行训练、拟合、验证,并与经验模态分解和BP神经网络结合的方法对比。分析结果表明,文中所提方法识别准确率更高,能够有效地进行病害诊断。

摘要： 针对BP神经网络在运算过程中极易陷入局部极小值,且对轨道结构病害识别准确率不稳定的问题,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的轨道结构病害诊断方法。通过建立车轨耦合动力学模型,仿真得到正常、轨枕空吊、道床松散和道床板结4种服役状态信号,利用变分模态分解和多尺度排列熵方法对振动信号进行特征提取,并组建高维特征向量,作为BP神经网络模型的输入。通过遗传算法优化BP神经网络模型,对比优化前后的识别准确率,充分证明了基于遗传算法优化BP神经网络的方法,在轨道结构病害识别及诊断上的有效性。

摘要： 文章基于杭新景(杭千)高速公路建养历史和近三年交通流量及荷载情况,分析近几年路面技术状况指标及各类病害发展趋势,确定路面诊断位置,制订钻芯取样方案,研判旧路材料性能及典型病害成因,在此基础上提出合理的养护策略及建议。

摘要： 基于徐州地区设施番茄生产中存在的问题,提出了健康栽培管理方案,进行营养科学供给,调控好温湿度,疏花疏果打杈,加强抗逆境能力培育,对优势病害进行精准诊断与化控,旨在为徐州地区设施蔬菜产业健康可持续发展提供有益的参考。

摘要： 笔者总结了辽宁保护地番茄早疫病的早期诊断方法、病害发生特点、综合防治技术,为提高保护地番茄早疫病防治水平提供参考.

摘要： 本文对基层农作物病害诊断方面存在的问题进行了客观分析,阐述了显微镜在基层病害诊断中的作用,重点介绍了如何利用显微镜进行检视观察以及应用实践,并对今后的基层病害诊断工作提出了思考与建议.

摘要： 在作物生产管理过程中,正确及时地诊断作物所患病害非常关键。基于深度学习的图像识别为作物病害自动快速诊断提供了新途径。相比传统图像识别所用的模式识别方法,深度学习网络模型能自行提取特征且能够由低维特征抽象出高维特征,取得更好的学习效果。系统梳理了深度学习在图像自动化识别方面的发展历程,介绍了浅层神经网络的相关概念,阐述了深度学习与之相比具有的优势,并简述了深度学习的重要图像识别算法——卷积神经网络。作物病害图像识别由单作物单病害、单作物多病害和多作物多病害的识别三部分组成,在分析讨论深度学习这三方面的研究现状以及目前该领域面临的困难与挑战的基础上,提出了未来可能突破的难点和研究重点。

摘要： 笔者总结了辽宁保护地番茄晚疫病的早期诊断方法、病害发生特点、综合防治技术,为提高保护地番茄晚疫病的防治水平提供参考.

摘要： 针对子牙新河特大桥出现的病害,应对病害进行科学、合理地诊断,在诊断的基础上采取经济可行地加固方法,并对病害诊断、加固效果进行科学的后评估,确定病害桥梁的加固效果,以供今后类似桥梁病害的诊断、加固借鉴.形成完备的混凝土桥梁病害的诊断、加固与后评估体系,使桥梁的养护、治理走上良性的发展道路.

摘要： 我国混凝土面板坝的发展在获得众多工程经验和教训的基础上，也积累了大量的、丰富的混凝土面板坝筑坝经验。现在国内外坝工界在深覆层上的筑坝技术和在坝体上布置泄洪建筑物等方面均开展了广泛的课题研究与工程实践，这对于面板的丁程运行性能和性态提出了高要求，而精确的面板病害诊断技术尤为重要，面板堆石坝的面板病害问题一直是国内外学者研究的重要课题。同时在今后的高混凝土面板坝的发展有着重要意义。rn 对于已建的混凝土面板坝的运行状况、运行规律、坝体的病险情、面板脱空病害等方面，以及除险加固，有效、准确地对进行病害诊断是处理问题的关键。地质雷达法、热红外成像法、震动诱导法及地面波等无损检测方法是目前比较实用的检测技术。多种方法的综合使用、相互验证是提高诊断准确度的有效手段。结合病害诊断结果，对症下药，采用有效的加固处理方法是解决工程中面板堆石坝病害的关键，是混凝土面板坝新技术领域的重要课题，必将有利于我国高混凝土面板坝筑坝技术的更进一步发展。

摘要： 近年来，贝叶斯网络逐渐在土木水利工程的可靠性和风险分析中得到广泛的应用，如水资源规划、结构可靠度、灾害分析等。贝叶斯网络也可用于大坝病害诊断，克服传统的大坝病害诊断方法不能有效地考虑病因的相关性以及不确定性的难题。为此，本文提出了基于贝叶斯网络方法的大坝病害诊断模型．首先介绍了贝叶斯网络的基本原理和建模方法。然后，基于993个病险土石坝案例，利用贝叶斯网络方法分析了土石坝病害特征与原因，并建立了对应的贝叶斯网络模型。最后以澄碧河水库土石坝为例，演示了贝叶斯网络模型在个案病害诊断中的应用。结果表明，利用贝叶斯网络方法不仅可以找出大坝病害原因，而且可以定量评价大坝除险加固的效果。

摘要： 病害诊断是专家系统的重要分支,在病症推理过程中,传统的病害诊断专家系统多借助语言文字描述,推理规则难于理解,本研究根据我国农业生产者的实际情况,创造性地将图像指认方法与传统文字规则推理技术相结合,更加适合于计算机水平不高、专业知识不足的农户使用。改善了病害诊断专家系统的应用效果,利于其在生产中的应用推广。

摘要： 中国是世界水产养殖大国,其中淡水鱼养殖占有十分重要的地位.随着高密度、集约化养殖模式的快速发展,病害频繁爆发,其中寄生虫病的发病率占据相当比例,对产业造成严重的经济损失.本文介绍了中国淡水鱼类几种常见的寄生虫病,并从病原检测与病害诊断、药物防控、免疫防控、生态防控与综合防控技术等方面,对中国淡水鱼类寄生虫病防控技术的研究现状与发展趋势进行了阐述与分析,以期为中国淡水鱼类寄生虫病的防控研究提供参考.

摘要： 虹鳟(rainbow trout)是中国养殖的主要冷水性鱼类,主要养殖区分布于东北、西北及西南地区,近年来病害频发,特别是一些暴发性疫病的发生已成为制约中国冷水鱼产业可持续发展的“瓶颈”因素之一.目前中国虹鳟鱼养殖过程中常见的病害包括病毒性疾病、细菌性疾病、寄生虫性疾病、真菌性疾病、营养性疾病、生产性疾病等.虹鳟在国外养殖历史较长,对其病害的诊断及防控技术亦有深入的研究.20世纪40年代针对鲑疖疮病的杀鲑气单胞菌疫苗研制成功,标志着鱼类免疫预防技术进入新纪元,现在国际上商品化的水产疫苗超过140种,其中用于鲑鳟鱼的疫苗超过了半数以上,免疫预防技术已成为鲑鳟鱼养殖过程中的关键技术之一,中国相关研究机构在鲑鳟鱼病害防控技术上也取得了突破性的进展.

摘要： 某预应力钢筋混凝土宽幅空心板桥在运营十多年后,上部结构出现了较多的病害,如梁板底面出现一条以上纵向裂缝、桥面铺装沿铰缝纵向裂缝、铰缝混凝土部分脱落、伸缩缝处混凝土破损,渗水严重、桥面铺装露骨严重等.本文对产生这些病害情况的原因进行了诊断分析,并提出了相应的处治方法.经对该桥分别进行加固前后静动载试验,结果表明桥梁上部结构的整体性能比加固前有了明显提高,全桥的承载能力得到了大幅提高,效果明显.

摘要： 某预应力钢筋混凝土宽幅空心板桥在运营十多年后,上部结构出现了较多的病害,如梁板底面出现一条以上纵向裂缝、桥面铺装沿铰缝纵向裂缝、铰缝混凝土部分脱落、伸缩缝处混凝土破损,渗水严重、桥面铺装露骨严重等.本文对产生这些病害情况的原因进行了诊断分析,并提出了相应的处治方法.经对该桥分别进行加固前后静动载试验,结果表明桥梁上部结构的整体性能比加固前有了明显提高,全桥的承载能力得到了大幅提高,效果明显.

摘要： 某预应力钢筋混凝土宽幅空心板桥在运营十多年后,上部结构出现了较多的病害,如梁板底面出现一条以上纵向裂缝、桥面铺装沿铰缝纵向裂缝、铰缝混凝土部分脱落、伸缩缝处混凝土破损,渗水严重、桥面铺装露骨严重等.本文对产生这些病害情况的原因进行了诊断分析,并提出了相应的处治方法.经对该桥分别进行加固前后静动载试验,结果表明桥梁上部结构的整体性能比加固前有了明显提高,全桥的承载能力得到了大幅提高,效果明显.

摘要： 某预应力钢筋混凝土宽幅空心板桥在运营十多年后,上部结构出现了较多的病害,如梁板底面出现一条以上纵向裂缝、桥面铺装沿铰缝纵向裂缝、铰缝混凝土部分脱落、伸缩缝处混凝土破损,渗水严重、桥面铺装露骨严重等.本文对产生这些病害情况的原因进行了诊断分析,并提出了相应的处治方法.经对该桥分别进行加固前后静动载试验,结果表明桥梁上部结构的整体性能比加固前有了明显提高,全桥的承载能力得到了大幅提高,效果明显.

摘要： 一种真菌病毒，其对植物病害真菌发挥更优异的防治效果。其特征在于：具有五种双链RNA，该五种双链RNA中，有四种双链RNA分别相对于SEQ ID NO:1～4所示的核苷酸序列具有81%、75%、72%和73%以上的同源性。作为一个例子，使用新型真菌病毒MoCV3。

摘要： 一种真菌病毒，其对植物病害真菌发挥更优异的防治效果。其特征在于：具有五种双链RNA，该五种双链RNA中，有四种双链RNA分别相对于SEQIDNO:1～4所示的核苷酸序列具有81%、75%、72%和73%以上的同源性。作为一个例子，使用新型真菌病毒MoCV3。

摘要： 本发明提供抑制稻瘟病菌的新型真菌病毒(mycovirus)和植物病害的新型防治方法。新发现一种内在性存在于规定的稻瘟病菌株、具有2.8～3.6kb的四种类的双链RNA、抑制植物病害真菌的新型真菌病毒。由于该病毒抑制稻瘟病菌等植物病害真菌，因此可适用于植物病害真菌的减毒、植物病害的防治等。此外，该真菌病毒与以往的不同，还可以在细胞外存在，因此具有可不依赖丝菌融合而从细胞外直接感染宿主菌的优点。

摘要： 本发明涉及马铃薯病害诊断的技术领域，具体涉及一种马铃薯病害诊断装置、诊断系统及诊断方法。本发明马铃薯病害诊断装置包括接收单元，用于接收来自移动终端采集模块采集的马铃薯的病害图像；预处理单元，用于对所述病害图像进行预处理，确定染病部位；以及病斑处理单元，用于对染病部位的图像进行处理，确定病斑种类及对应的防治措施。本发明马铃薯病害诊断装置预处理单元和病斑处理单元对病害图像进行双重处理，可准确确定病斑种类及对应的防治措施，及时准确。

摘要： 本发明涉及马铃薯病害诊断的技术领域，具体涉及一种马铃薯病害诊断装置、诊断系统及诊断方法。本发明马铃薯病害诊断装置包括接收单元，用于接收来自移动终端采集模块采集的马铃薯的病害图像；预处理单元，用于对所述病害图像进行预处理，确定染病部位；以及病斑处理单元，用于对染病部位的图像进行处理，确定病斑种类及对应的防治措施。本发明马铃薯病害诊断装置预处理单元和病斑处理单元对病害图像进行双重处理，可准确确定病斑种类及对应的防治措施，及时准确。

摘要： 本发明公开了一种基于瓜类蔬菜病害典型特征的互联网瓜类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括瓜类蔬菜病害种类、病原门类、侵染部位及产生症状等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中瓜类蔬菜病害针对黄瓜、苦瓜、西葫芦、南瓜、丝瓜、冬瓜等真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对瓜类蔬菜植株、花、果实、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过病害典型特征信息采集获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于瓜类蔬菜病害诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括豆类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中豆类蔬菜病害针对菜豆、豌豆、豌豆、荷兰豆等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对豆类蔬菜全株、生长点、花、豆荚、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得豆类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于豆类蔬菜病害诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于茄果类蔬菜病害典型特征的互联网茄果类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括茄果类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中茄果类蔬菜病害针对番茄、茄子、辣椒等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对茄果类蔬菜全株、生长点、花、果实、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得茄果类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于茄果类蔬菜病害诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于叶菜类蔬菜病害典型特征的互联网叶菜类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括叶菜类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中叶菜类蔬菜病害针对芹菜、大白菜、甘蓝、花椰菜、萝卜、莴笋、莴苣、青菜、菠菜、芫荽等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对叶菜类蔬菜全株、生长点、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得叶菜类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于叶菜类蔬菜病害诊断。

摘要： 本发明提供一种基于电子病历的作物病害诊断方法及系统，该方法包括：将待测作物的电子病历输入语言模型，得到所述语言模型输出的所述待测作物的电子病历的语义特征；将所述语义特征输入分类模型，得到所述分类模型输出的待测作物的病害类别；其中，所述语言模型和所述分类模型根据样本作物的电子病历和所述样本作物对应的病害类别训练获取。本发明一方面实现电子病历更易获取且不需要依赖于图像拍摄条件和专业的采集设备，可以有效降低病害诊断的成本；另一方面，电子病历中包含与病害相关的丰富特征，且通过语义特征也可以从电子病历中深度挖掘和提取与病害诊断相关的本质特征，有效提高病害诊断的精度。