界标

摘要： 大姿态人脸对齐是人脸识别和三维人脸重构等很多重要视觉任务的先决条件。现有的对齐方法大多使用二维界标位置来进行对齐,且使用的界标数量有限,影响大姿态人脸对齐的准确性。提出一种采用三维形变模型(3DMM)来表示二维人脸图像,将具有任意姿态的人脸对齐问题建模为基于3DMM的拟合问题。采用基于卷积神经网络(CNN)的级联回归方法学习二维人脸图像及其表示之间的映射关系。提出2种新的姿态不变局部特征作为卷积神经网络学习的输入层,通过训练得到CNN用于大姿态人脸对齐。在2个经典的人脸图像数据集上的仿真实验结果表明,与目前最新的人脸对齐方法相比,该方法的效果较优。

摘要： 大姿态人脸对齐是人脸识别和三维人脸重构等很多重要视觉任务的先决条件.现有的对齐方法大多使用二维界标位置来进行对齐,且使用的界标数量有限,影响大姿态人脸对齐的准确性.提出一种采用三维形变模型(3DMM)来表示二维人脸图像,将具有任意姿态的人脸对齐问题建模为基于3DMM的拟合问题.采用基于卷积神经网络(CNN)的级联回归方法学习二维人脸图像及其表示之间的映射关系.提出2种新的姿态不变局部特征作为卷积神经网络学习的输入层,通过训练得到CNN用于大姿态人脸对齐.在2个经典的人脸图像数据集上的仿真实验结果表明,与目前最新的人脸对齐方法相比,该方法的效果较优.

摘要： 英汉科技翻译是一个复杂的认知过程,这主要体现在译者对科技文本意义的解读与合成上。意义可被拆解和组合的性质说明了意义的结构性,人们对语言意义结构的识解与组合也影响着意义的产生与变化。为了具体分析科技翻译里语言意义的运作机制,本研究具体分析了科技翻译里概念整合过程中各个心理空间内部意义和语言形式的分布情况,然后采用Langacker的射体和界标理论解释语言意义的结构,并最终通过分析科技翻译里语言多义性来进一步解释了概念整合在科技翻译中意义的产生和运作机制。

摘要： 本文从使动兼语结构入手,探讨该类结构中两个动词性成分的关系、合成的基础以及整体合成结构的特征.首先,本文探讨了兼语成分N2的关系归属问题,参考认知语法合成观有关依存性的研究,本文从句法语义功能及依存侧面特征等角度对N2进行了描写,指出做宾语的N2受到了V1的句法"过滤"并失去了施事特征,不满足施事主语的基本语义要求.而后,本文采用变换、对比等形式分析方法并指出,N2不能单独做主位,V2是焦点,且N2V2不能整体充当焦点;V1与V2是促成关系,而主谓关系是常规既成关系,二者冲突;V1被V2补充,N2V2的整体概念无法阐释V1的次结构.最后,结合认知语法合成理论,本文指出V1是整个结构的侧面决定成分,隐含一个图示性层级较低的关系性阐释位,而V2阐释了合成结构的界标.

摘要： 该文以意象图式及隐喻映射为理论依据,将off+N构式分解成"始源--路径--终点"模型,通过分析模型各个要素的动态变化对off的空间语义进行了不同的识解,在此基础上,探讨了off非空间语义生成机制,揭示了off空间语义与非空间语义之间在认知上的内在联系.

摘要： 该文以意象图式及隐喻映射为理论依据,将off+N构式分解成“始源--路径--终点”模型,通过分析模型各个要素的动态变化对off的空间语义进行了不同的识解,在此基础上,探讨了off非空间语义生成机制,揭示了off空间语义与非空间语义之间在认知上的内在联系。

摘要： 【内容概述】中国近代史有多种阶段划分方式。一种以1919年五四爱国运动为界标,划分为旧民主主义革命和新民主主义革命两个历史时期;还有一种划分方式是以1912年为界标,划分为晚清(1840-1912年)和民国(1912-1949年)两个历史时期。八年级上册第一、二单元集中讲述了晚清的历史。具体来说,第一单元主要讲述的是晚清前二十年的历史(1840-1860年),这二十年前十年在位的是道光帝,后十年在位的是咸丰帝。1861年起,慈禧太后开始垂帘听政,实际统治中国近半个世纪。慈禧太后去世三年后,清朝灭亡。第二单元讲述的就是慈禧太后统治下的中国。如果说晚清前二十年清王朝落后挨打、穷不思变,浪费了二十年革新图变的宝贵时间,那么慈禧太后掌权后危如累卵的清王朝有了一些改变的迹象,开始学习西方科学技术,进行洋务运动。

摘要： 本文介绍了使用界标和增加/删除网页文档两种当前比较典型的更新策略,并对它们进行了分析比较,对使用界标和插人/删除文档这两种更新策略进行改进;用实验对改进策略进行了验证比较;在文章最后,给出相应的结论和应用前景.

摘要： 本公开提供了用于振幅整形编码，并且更具体而言用于指示使用振幅整形编码所编码的比特流中的边界的方法、设备和系统。在一些方面中，传送方设备可将不与用于编码的查找表中的任何比特值模式相关联的振幅比特序列插入比特流中以指示边界。在一些其他方面中，传送方设备可在编码期间监视比特流中振幅比特的长度，并响应于该长度达到阈值而停止对在当前数据单元的末尾处信息比特的编码。在一些其他方面中，传送方设备可以监视信息比特的长度，并且对于每个数据单元，确定是否正在或将要达到边界。响应于确定正在或将要达到边界，传送方设备可在边界之前不包括基于数据单元中的信息比特生成的任何振幅比特，而是代之以在边界之前最后的振幅比特之后添加填充比特。

摘要： 本发明公开了一种土地空间规划用测量边界标识装置，边界标识装置构设为能够对规划边界进行划线，且边界标识装置还能够将标识杆以竖直状态伸入待标识位置的地下，以便对规划区域进行边界标识划线以及重点位置处标识杆的标识定位，不仅可实现划线的边界标识，还可对重点规划位置处的标识，有效提高土地规划效率与规划的质量，便于无人机对规划区域的边界以及重点规划位置进行测量与拍摄，提高规划时的直观性和可靠性；边界喷涂头在喷涂的同时还转动的设置，其转动的半径可以达到划线的宽度，而转动与移动的结合，实现类似螺旋线的喷涂，螺旋线的结构比断断续续的喷涂或者波浪式的喷涂可以有效的提高对划线的识别性，便于无人机的拍摄与识别。

摘要： 本申请公开了用于通过使用边界标签来实施数据边界的方法、装置和系统。本文中公开的一种边缘网关的装置包括访问评估器，该访问评估器用于确定数据访问尝试在被准许的情况下是否将使得在该数据访问尝试中指定的数据跨越数据边界，该数据边界与在数据访问尝试中指定的数据将被准许跨越边界之前要满足的至少一个条件相关联。装置进一步包括：操作确定器，该操作确定器用于响应于确定数据访问尝试将使得数据跨越数据边界而确定要应用于正在被尝试访问的数据的操作；以及操作应用器，该操作应用器用于将操作应用于数据。将操作应用于数据使得条件被满足，以使得数据访问在符合该条件的情况下发生。

摘要： 一种用于捕获、组织和存储手写笔记的系统包含多个边界标记。所述边界标记被配置成定位在书写表面上。此外，所述多个边界标记具有荧光颜色。所述系统还包含用指令编码的有形非暂时性计算机可读介质，所述指令当在配备有相机的计算装置上运行时使得所述配备有相机的计算装置执行处理。所述处理包含捕获上面具有荧光标记的所述书写表面的图像。所述处理还包含检测所捕获图像中的荧光色边界标记。另外，所述处理包含基于所述荧光色边界标记的位置标识所述所捕获图像中的虚拟边界。所述处理接着使所述虚拟边界内的所述所捕获图像的一部分展开以产生展开图像。

摘要： 根据本发明，提供了一种用于将图像中的特征与界标地图中的界标表示进行匹配的方法方法，该方法包括：提供至少一个图像；从图像中提取一个或多个特征；提供包括界标表示列表的界标地图，其中每个界标表示是相应物理界标的表示；创建多个策略，每个策略包括特征和界标表示的至少一个匹配决策，每个匹配决策具有阶段成本；将策略成本分配给每个策略，其中策略成本是该策略所包括的匹配决策的阶段成本的函数；从策略集合中选择具有期望策略成本的策略。还提供了一种具有处理器的组件，该处理器被配置为执行所述方法。

摘要： 一种方法包括：接收一面部图像(204)；使用所述面部图像(204)获得一面部形状(206)；使用所述面部图像(204)及所述面部形状(206)定义多个面部组分特定局部区域，其中所述多个面部组分特定局部区域中的每一者包括来自所述面部图像(204)的多个分开考虑面部组分中的一相应分开考虑面部组分，及所述多个分开考虑面部组分中的所述相应分开考虑面部组分相应于所述面部形状(206)中的多个第一面部界标集中的一相应第一面部界标集(208)；对于所述多个面部组分特定局部区域中的每一者，使用所述多个面部组分特定局部区域中的每一者及所述多个第一面部界标集中的一相应面部界标集(208)进行一级联回归方法以获得多个第二面部界标集中的一相应面部界标集(210)。

摘要： 本发明公开了一种基于对比增强超声影像的肿瘤病灶边界标识及等级分类的装置和方法，装置包括：影像采集装置、影像处理装置和超声引导下穿刺装置；方法包括如下步骤：将采集到的影像数据输入到预处理模块，得到多个带有标签的对比增强超声视频作为训练样本，对训练样本进行预处理得到训练需要的关键帧序列；将经预处理的训练样本感兴趣区域经深度残差网络得到原始像素级特征向量；将得到的原始像素级特征向量传入transformer模块并行提取相关特征；将得到的实例级特征序列输入分割模块经训练标识肿瘤病灶区域；将相关结果输入至分类模块进行训练，得到肿瘤等级分类结果。本发明通过并行分割模块和分类模块，实现对肿瘤病灶区域自动标识和肿瘤等级自动判别。

摘要： 本文是加速查找图的两个顶点之间的前几条最短路径的技术。在实施例中，对于包含包括界标顶点的顶点的图，计算机计算每个顶点与每个界标顶点之间的距离。基于从每个顶点到每个界标顶点的距离，计算从源顶点到目标顶点的前几条最短路径。在实施例中，三角测量建立从当前顶点的邻居顶点到查询的目标顶点的距离的下限。在实施例中，使用基于距离下限的距离预测来加速对前几条最短路径的K‑A星搜索。

摘要： 本发明公开了一种帧定界标识、确定方法、设备及存储介质，包括：在发送帧时，确定帧的帧起始与帧结束的数据块，以及帧中各数据块的CRC；使用CRC标识帧起始与帧结束的数据块，以及其他数据块。在接收帧时，确定帧中各数据块的CRC；根据CRC确定帧的帧起始与帧结束的数据块，以及其他数据块。采用本发明，可以节约帧起始和帧结束的bit；进一步的，也达到了节省硬件资源的目的。

摘要： 本申请公开了一种韵律边界标注方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取目标文本和目标音频，以字符为分析粒度提取目标文本的文本韵律特征表示；以及，以发声内容为分析基础提取目标音频的音频韵律特征表示；将文本韵律特征表示和音频韵律特征表示进行融合，得到融合韵律特征表示；基于所述融合韵律特征表示对目标文本进行韵律边界预测，得到与目标文本等长的韵律边界标注结果。通过对融合韵律特征表示进行韵律边界预测，提高了对目标文本进行韵律边界标注的准确度；且以字符为粒度对目标文本进行分析和预测韵律边界，提高了韵律边界标注结果的细粒度，从而进一步提高了对目标文本进行韵律边界标注的准确度。