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用户信息行为

用户信息行为的相关文献在2003年到2022年内共计97篇,主要集中在信息与知识传播、科学、科学研究、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文90篇、会议论文5篇、专利文献422874篇;相关期刊62种,包括信息资源管理学报、大学图书情报学刊、河北科技图苑等; 相关会议5种,包括华北地区高校图协第二十八届学术年会、2013年第三届全国情报学博士生学术论坛、国家图书馆第十次科学讨论会等;用户信息行为的相关文献由149位作者贡献,包括吴丹、段薇、邓胜利等。

用户信息行为—发文量

期刊论文>

论文:90 占比:0.02%

会议论文>

论文:5 占比:0.00%

专利文献>

论文:422874 占比:99.98%

总计:422969篇

用户信息行为—发文趋势图

用户信息行为

-研究学者

  • 吴丹
  • 段薇
  • 邓胜利
  • 周玲
  • 孔婧媛
  • 常进
  • 庹锐
  • 张颖怡
  • 曹梅
  • 池雪花
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 吴江; 曹喆; 陈佩; 贺超城; 柯丹
    • 摘要: 元宇宙是基于数字技术而构建的一种人以数字身份参与的虚实融合的三元世界数字社会。在虚拟与现实深度融合的元宇宙视域下,信息具有更丰富的生产与表现形式,用户具有新的需求与体验,其中的用户信息行为与传统环境存在着异同。元宇宙视域下的用户信息行为研究可以基于已有理论,结合新环境特征进行迭代优化,从用户、信息、技术三个维度展开,实现更有效的信息资源管理与用户行为理解,以促进元宇宙的应用推广与风险管理。
    • 曹坡; 梁悦悦; 刘蕤
    • 摘要: [目的/意义]本文旨在探究公众采纳纠正类健康信息意愿的认知因素,对降低信息疫情带来的风险有重要意义。[方法/过程]本文使用防护性行为决策模型和启发式系统模型,结合结构方程模型和定性比较分析,探究了公众纠正类健康信息采纳意愿的认知动因及其构型。[结果/结论]SEM发现,系统式处理和启发式处理均能正向影响感知信息过载和虚假信息感知,且两个风险变量在启发式处理与纠正类健康信息采纳意愿间存在中介作用;系统式处理、保护行动感知、利益相关者感知和电子健康素养正向影响纠正类健康信息采纳意愿。fsQCA发现引致纠正类健康信息采纳意愿的前因构型有两类,系统式处理、利益相关者感知、感知信息过载与灾害相关属性是重要的前因变量。最终的研究结果将为应对风险信息,提升健康信息服务的精准率提供建设性参考。
    • 王晰巍
    • 摘要: 在全球新冠肺炎疫情的催化下,近几年数字中国在发展中消费的高潜力人群在重构,短视频的内容价值在重构,消费市场的重心开始回归价值创造,关注真正给用户带来精神满足的新商品、新理念、新渠道,为信息行为研究带来新机遇。直播带货平台作为一种新型消费形态,其发展中面临的相关问题也逐渐引起产业界和学者的关注。这组专题的3篇论文从理论与实践层面分析了新消费时代背景下直播带货用户信息行为的相关问题。
    • 袁园
    • 摘要: 高校网络用户信息行为从内容上主要分成4类型:信息需求与认知;信息查寻与检索;信息选择与鉴别;信息吸收与利用。本文以抽样调查问卷而来的数据为基础,在问卷统计的基础上进行分析,得出人大图书馆网络信息用户的特点和障碍,并分析造成这些特点和障碍的成因。
    • 孔婧媛; 滕广青; 庹锐
    • 摘要: [目的/意义]探索政务新媒体的传播特点能够对政务新媒体未来发展方向提供更深层的洞见,有助于相关机构或部门在未来的社会治理中更及时地传播信息并且更好地服务民生。[方法/过程]研究工作选取微博、微信、抖音三大政务新媒体信息平台,爬取平台发布的信息内容以及对应的用户点赞量、评论量、转发量。基于各平台的信息传播影响力指标,并结合发布时间、内容类型、推送形式,分析不同政务新媒体平台信息传播影响力。[结果/结论]研究结果表明,短视频政务新媒体平台在信息传播活性方面具有优异的表现;信息内容以及事件类型等差异使其适合不同的推送形式;各类政务新媒体应该形成多平台渠道互补。
    • 田甜
    • 摘要: 用户在接受信息过程中的体验感受,对移动图书馆信息服务的成效具有决定性作用.因此,通过对移动图书馆用户信息行为对情境的作用进行探究分析,促进提升图书馆信息服务质量,提高服务效率.本文通过以用户信息行为特征为导向,以移动图书馆为例探究分析用户信息行为对构建信息接受情境的作用机理,优化重构移动图书馆信息接受情境,实现移动图书馆向数字化服务转变,以满足读者信息获取需求.
    • 崔宇婷
    • 摘要: 文章运用文献分析和网络调查法,调查并分析了用户需求、信息查询、信息交互等知乎用户的信息行为,提出了重视页面设计、提高检索能力、建设交流空间等图书馆服务提升策略,以期图书馆实现更好的发展.
    • 孔婧媛; 滕广青; 庹锐
    • 摘要: [目的/意义]探索政务新媒体的传播特点能够对政务新媒体未来发展方向提供更深层的洞见,有助于相关机构或部门在未来的社会治理中更及时地传播信息并且更好地服务民生.[方法/过程]研究工作选取微博、微信、抖音三大政务新媒体信息平台,爬取平台发布的信息内容以及对应的用户点赞量、评论量、转发量.基于各平台的信息传播影响力指标,并结合发布时间、内容类型、推送形式,分析不同政务新媒体平台信息传播影响力.[结果/结论]研究结果表明,短视频政务新媒体平台在信息传播活性方面具有优异的表现;信息内容以及事件类型等差异使其适合不同的推送形式;各类政务新媒体应该形成多平台渠道互补.
    • 吴布林; 薛冬; 杨克
    • 摘要: [目的 /意义]重大突发公共事件发生时,社交媒体信息的可信度最为关键,严重影响社交媒体用户行为.而用户行为直接决定公共事件信息传播效果.当前大多数的社交媒体用户信息行为分析方法是量化、跟踪单个用户的网络行为,但是无法总体衡量媒体用户行为变化趋势.为此,文章以"新型冠状病毒肺炎"(COVID-19)疫情事件为例,对该重大突发公共事件中社交媒体用户的相关信息行为进行研究.[方法/过程]选取某市某高校学生作为研究对象,以Likert五级量表作为测量工具,依据调查问卷调查者对测量项目的 认同程度,设计调查问卷变量测量量表.建立结构方程模型,并检验整体模型适配度,通过临界比率方法检验所建立模型的显著性,深入探究重大突发公共事件中社交媒体用户的信息行为.[结果/结论]研究结果表明,事件相关信息过量推送与分享易造成用户的心理抗拒情绪;事件信息质量决定了用户的信息行为;用户的危机信息采纳行为与风险感知存在负向影响;积极性信息的用户转发概率更高.
    • 张建伟; 李月琳; 李东东
    • 摘要: [目的/意义]本研究对网络学术资源平台个性化推荐服务进行分析,为用户视角下个性化推荐的深入研究提供了现实依据,为识别和弥补学术界与工业界之间的研究鸿沟提供参考.[方法/过程]研究采用内容分析法对23个网络学术资源平台提供的个性化推荐服务进行两轮编码分析,选取个性化推荐的展示形式、推荐内容、推荐解释、推荐时间节点、推荐类型作为分析指标.[结果/结论]①网络学术资源平台个性化推荐的展示形式可分为高亮凸显式、非差异化式、导航索引式、弹出式、提示性网页跳转式,且高亮凸显式使用最多;②推荐内容多为科学文献及其属性的超链接;③不同平台的推荐解释具有相似性,但详细程度存在差异;④推荐的时间节点多发生在用户提交检索词之后、浏览文献详情页之时、用户下载过程之中;⑤88.89%的平台提供的推荐类型为静态推荐.个性化推荐算法未能把用户当前的交互行为、用户对个性化推荐的需求和情境因素纳入推荐算法之中,可能是导致用户无法感受到性能优异的个性化推荐服务的重要原因.
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