传播影响力

摘要： 互联网的飞速发展,催生了各种新兴媒体,信息传播方式发生改变。而且随着手机终端和便携式电脑的普及,越来越多人采用新的随身设备获取信息,这就给传统电视新闻节目造成很大的压力和挑战,传统电视新闻节目收视率和效益不断下降。为了持续生存和发展,传统电视新闻节目需要结合自身特点,采用新的技术手段,优化和改进现有传播方式。因此本文在系统分析新媒体时代新闻传播特点和存在问题的基础上,从四个方面进行深度阐述,推动传统电视新闻节目转型,采用新的传播方式,扩大传播影响力,提升节目知名度,扩大节目覆盖范围,增强观众感知。

摘要： 研究了开放互联网环境下衡量信息传播的影响力,提出了一种基于最大熵理论的信息传播影响力计算方法。首先,对信息传播影响力所涉及的要素进行建模;然后,以香农信息熵理论为基础,根据“奥卡姆剃刀原理”选取信息影响力关联指标;最后,基于信息熵理论给出了信息传播影响力的计算方法。对学术论文引文和网络舆情事件的传播影响力进行了分析,验证了所提方法的有效性,所提方法对探究信息在开放互联网环境中的传播影响力以及对受众的影响程度具有重要的现实意义。

摘要： 在融媒体背景下,信息技术的飞速发展为新媒体崛起注入新动力,传统媒体面临着巨大挑战。因此,提升影响力成为新形势下传统媒体发展的重中之重。鉴于此,本文通过剖析融媒体市场环境下广播节目的发展现状,就传播影响力的提升路径展开深入探讨,为实现广播节目稳健发展目标创造良好条件。

摘要： 在新媒体发展背景下,电视新闻传播也出现了多元化特点。通过与新媒体融合,不仅扩大了电视新闻传播的范围,还实现了传播效能的提升。作为专业且权威的新闻媒体,电视在进行新闻传播的过程中必须担当媒体社会责任,坚守新闻传播底线,确保传播内容的真实性和有效性。只有这样,才能实现新闻传播影响力的提升,才能使电视媒体实现长远发展。本文通过对新媒体背景下的电视新闻传播影响力进行分析,以期更好地发挥电视新闻媒体的传播效能,推动新闻行业的稳定进步。

摘要： 话语体系承载着特定的思想价值观念,于理论传播而言,既是载体,也是内容。言之有理提升理论传播引领力、言之有情提升理论传播影响力、言之有物提升理论传播渗透力、言之有趣提升理论传播吸引力。这是一个需要理论而且一定能够产生理论的时代,这是一个需要思想而且一定能够产生思想的时代。

摘要： 当前随着时代发展互联网技术不断成熟,出现了很多的新媒体形式。新媒体的影响范围不断扩大使得人们的生活习惯、信息接收方式也产生了一系列的变化。人们逐渐适应了新媒体所带来的迅速、便捷的信息获取途径,这给电视新闻的传播效用以及公信力带来了挑战。电视新闻的舆论影响力被分解。要融合新媒体创新节目形式,提升新闻内容质量,强化受众的参与和互动性,充分发挥电视新闻的导向作用。

摘要： 传统电台节目历经长期的发展与不断地进步,但当前的社会环境已经受互联网信息技术主导,人们接收信息的习惯与途径均有发生改变,短视频平台与各类新媒体迅速崛起,传统电台受到的冲击不可忽视,品牌效应与传播影响力都已经大不如前。本文就如何将传统电台的发展模式进行改革与转型进行分析,希望能帮助传统电台节目在新时代焕发生机,以此获得更好的发展。

摘要： 突发事件处置过程中伴随着舆情管控的缺失,尤其是网络舆情传播中的意见领袖极易引导舆论走向,处置不当则会引发衍生事件等问题。为更好地引导和管控突发事件网络舆情提出切实可行的方法,以突发事件“湖北十堰燃气爆炸”为例,通过Gephi可视化分析了突发事件网络舆情意见领袖的传播规律及传播影响力,运用UCINET从网络密度、网络中心性、凝聚子群3个维度探讨了意见领袖的传播影响力。结果表明:“湖北十堰燃气爆炸”网络舆情传播的整体关联度较低,传播网络结构较为松散,信息流通性较低;传播者之间交互性不够紧密,意见领袖及其他传播者之间信息交流不够密切、关联程度不够高;得出此次突发事件网络舆情传播影响力较大的5名意见领袖。基于SNA从网络密度、网络中心性、凝聚子群3个维度研究突发事件网络舆情意见领袖传播影响力是可行的,为政府引导和管控突发事件网络舆情的传播及消除负面影响提供理论参考。

摘要： 在新媒体时代的背景下,电视新闻传播发生了全新的变化,电视新闻节目不仅有传播新闻的责任,还有“举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象”的社会责任。面向广大人民群众,提高自身的传播力、引导力及影响力,这是新媒体时代广播电视新闻工作想取得阶段性成绩的基本要求。本文首先对电视新闻传播影响力进行分析,然后提出提高电视新闻传播影响力的策略,以期切实提高电视新闻的影响力。

摘要： 基于信息传播理论,从抖音账号自身、用户、短视频、传播效果和服务方式5个维度确定出17个指标,并运用熵权法计算权重,建立起抖音账号传播影响力的评价模式;同时选取多个高校抖音账号利用理想解法进行实证分析。研究结果对深化高校抖音账号理论研究,提高高校抖音账号的传播影响力,具有一定的应用价值,可以为高校抖音账号的运营和维护提供参考。

摘要： 本文选取"凤凰财经"微信公众平台为研究对象,结合传播影响力的相关理论,从媒体定位、传播方式、传播时间、传播效果四个方面,分析"凤凰财经"微信公众平台传播影响力,并在此基础上从媒体定位、传播内容、传播方式三个方面提出财经门户网站微信公众平台的改进思考,以期为财经门户网站微信公众平台的传播影响力的提升提供有益的借鉴.

摘要： 微博是近年来兴起的一种具有极大传播影响力的信息平台,其传播影响力的产生主要是由于其在媒介接触环节中对传播内容和渠道起到了良好的控制作用,在保持环节中满足了受众对媒介的心理需求及社会需求,并且在提升环节中注重对意见领袖的引入似及对热门话题的发掘.但同时,微博在发展中也有着一些负面影响因素,微博营销过度、草根话语权不足以及行动力和实用信息的不足等,都阻碍了其传播影响力的提升.

摘要： 上海音像资料馆作为上海市专业音像档案资料馆,长期秉承"以影像资料服务社会"的宗旨,担负起为社会各界提供专业化的音像资料研究与服务的责任.2014年,上海音像资料馆官网上线,开辟了音像资料社会化展示和服务的网络窗口.为了评估这些丰富的在线内容是否有效的被用户发现和利用了,是否达到了预期的效果,本文对上海音像资料馆官网的网络传播影响力搭建了评估模型,并在实测的基础上为网站今后的运营发展提出建议.

摘要： 随着人们的阅读方式和习惯向数字化、碎片化的方向发展,图书馆也迈入了“互联网+”时代.微信公众平台作为新媒体时代背景下的产物为用户和图书馆提供了一个全新的信息服务平台,为用户的知识资源获取与知识交互提供了资源和保障,该平台的服务内容和质量直接关系到用户对图书馆服务的感知.因此,如何优化推送的内容,提高用户持续关注度、阅读量等指标,进而提升微信公众平台的服务效果和影响力成了一大课题.本文采用管理学中的SWOT分析方法,对上海图书馆微信公众平台自身优势、劣势以及面临的外部环境进行了探讨,构建了SWOT矩阵,对各种组合加以分析,提出了公众号内容推送的策略和进一步提升该平台传播效果的方法.

摘要： 从国家提出融合发展战略以来,广电与互联网之间发生着千丝万缕的联系、变化和影响。广电唯有打破传统,特别是传统思维,以彼此真正包容和开放的胸怀,迎接、容纳和拥抱互联网,不断开拓广电融合发展新业务、构建广电融合发展新业态,开创广电融合发展新生态,这样广电才能走出自己、走进属于广电融合发展的全新生态圈.应该将广播电视栏目、节目产品化，要用做产品的思维去做节目，加速向全媒体融合转型，同时依靠科技创新来推动广电向全媒体、融媒体发展，在变革创新中培育催生广电发展新业态，创造新市场，提升广电传播影响力，使广电的服务无处不在。这样，广电融合发展就融合到了社会和用户的心中。

摘要： 基于从众心理的超图影响力传播方法及影响力最大化方法，本发明属于用户行为挖掘技术领域，解决图的节点之间只存在二元关系，不能很好的模拟真实世界的特性且会丢失重要信息以及超图上的影响力最大化的问题，本发明使用表达能力更强的超图来建模社会关系网络，在此基础上，提出一种在超图上的影响力传播模型并对现实生活中人们普遍存在的从众心理现象进行建模，使得该传播模型更加符合实际，基于提出的超图上传播模型，解决了图的节点之间只存在二元关系，不能很好的去模拟真实世界的特性，并且会丢失一些重要信息的缺点；采用超度的算法来解决影响力最大化问题，为超图上的影响力最大化问题提供了一种可行的解决方案。

摘要： 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于深度传播和广度传播的话题网络影响力用户预测方法；该方法包括：获取话题网络数据并进行预处理；根据预处理后的话题网络数据计算用户亲密度和用户可信度；根据用户亲密度和用户可信度优化DSU2vec算法；采用优化后的DSU2vec算法提取话题网络的隐藏信息，得到话题网络的深度传播特征向量矩阵；对话题网络进行社区划分，得到划分好的社区；采用图卷积神经网络提取社区节点的特征，得到话题网络的广度传播特征向量矩阵；采用多维度传播网络预测模型对深度传播特征向量矩阵和广度传播特征向量矩阵进行处理，得到话题网络影响力用户预测结果；本发明的预测结果准确性高，应用前景良好。

摘要： 本发明提出一种影响力评价系统构建方法及系统、影响力评价方法，其影响力评价系统构建方法，包括：获取至少一个影响力维度中至少一个影响力指标的设定数量的历史数据；将获取的各个影响力维度的数据分别转换成分贝数；根据所述分贝数并通过降维算法构建影响力指数模型。本发明通过阅读数、点赞数、转发数、评论数等基础数据，对文章、事件、媒体等媒体对象的综合影响力进行科学、定量的评估。本发明方法除了能保证数学上的最优以外，更重要的特点是不依赖于计算公式设计者自己的偏好。所有权重都是根据大规模的数据计算所得，因此具有客观性。最终计算的网络媒体影响力，即影响力指数，以特定的高影响力的媒体为基准，其值具备清晰的物理含义。

摘要： 本发明提供一种社群文章影响力预测方法以及社群文章影响力预测装置。所述社群文章影响力预测方法包括以下步骤。步骤A：对社群文章执行议题分析，以分类社群文章所属的内容领域。步骤B：计算社群文章的基础影响力。步骤C：收集社群文章的作者的作者历史文章，并根据作者历史文章计算作者一般影响力修正量。步骤D：筛选作者在内容领域的作者-领域历史文章，并根据作者-领域历史文章计算作者领域影响力修正量。步骤E：根据基础影响力、作者一般影响力修正量以及作者领域影响力修正量，计算社群文章的预测影响力。

摘要： 基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法，涉及社会网络科学领域，尤其涉及一种基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法。本发明要解决社会网络影响力实现最大化时，现有方法运行时间短时存在运算精度低的问题，而在保证运算精度时，又存在运行时间超长的问题。本发明按以下步骤进行：一、输入社会网络的节点集合以及节点间的关系集合；二、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的一度节点集合；三、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的二度节点集合；四、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的三度节点集合；五、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的线性衰减度中心性值。本发明应用于社会网络科学领域。

摘要： 本申请提供一种考虑群体共识的竞争影响力传播最大化方法及相关设备，可以为社交网络实现更好的影响力传播效果。该方法包括：将从社交网络中选取的K个初始节点进行激活，得到正向节点集合；若目标群体满足群体激活条件，则通过正向影响或竞争影响对目标群体进行激活；若社交网络中存在未激活且不处于已激活群体中的目标节点，且目标节点满足节点激活条件，则通过正向影响或竞争影响对目标节点进行激活；将被正向影响所激活的节点添加至正向节点集合以及被竞争影响所激活的节点添加至竞争节点集合；基于添加节点后的正向节点集合和竞争节点集合对社交网络中未激活的节点进行激活，直至达到终止条件得到正向最终集合。

摘要： 本发明涉及大数据挖掘技术领域，公开了一种基于节点综合影响力的标签传播重叠社区发现方法，根据节点的拓扑信息:度、三角形数和局部平均度计算网络中节点重要性LI；依据节点及其邻居的相似度Sim及节点亲密度NI计算节点相似性影响力SI；根据节点重要性LI和相似性影响力SI计算节点综合影响力CI，将所有节点按节点重要性LI排序，并为每个节点初始化一个唯一标签和主标签，保留满足阈值的标签并归一化；检查所有标签并删除不满足节点个数阈值的标签并保留这些标签中的节点，再次计算隶属系数并重新分配社区。本发明采用异步更新节点的标签，结束条件是两次主标签不变或达到了最大迭代值，能够高效及准确的发现复杂网络中的重叠节点和社区结构。

摘要： 本发明涉及一种网络信息传播影响力度量方法、系统，包括：根据社交网络中消息传播的历史传播数据，构建节点和传播源的激活对；将社交网络中的用户作为节点，将给定消息的传播数据中参与时间为0的节点作为给定消息的传播源，通过聚合函数将传播源对节点的影响力进行聚合后通过影响力边际递减函数，得到节点在传播源下被激活的概率；以历史传播数据为训练数据，以概率的对数似然最大作为目标，对所有激活对使用随机梯度下降进行参数学习，得到节点间影响力，以得到传播源集合的影响力度量。本发明提出的基于数据驱动的影响力最大化方法直接基于本发明学习得到的影响力度量，对节点的边际效应进行估计，以高效地进行影响力最大化的节点集合选择。

摘要： 本发明涉及一种网络信息传播影响力度量方法、系统，包括：根据社交网络中消息传播的历史传播数据，构建节点和传播源的激活对；将社交网络中的用户作为节点，将给定消息的传播数据中参与时间为0的节点作为给定消息的传播源，通过聚合函数将传播源对节点的影响力进行聚合后通过影响力边际递减函数，得到节点在传播源下被激活的概率；以历史传播数据为训练数据，以概率的对数似然最大作为目标，对所有激活对使用随机梯度下降进行参数学习，得到节点间影响力，以得到传播源集合的影响力度量。本发明提出的基于数据驱动的影响力最大化方法直接基于本发明学习得到的影响力度量，对节点的边际效应进行估计，以高效地进行影响力最大化的节点集合选择。

摘要： 本申请涉及一种社交网络中节点传播影响力识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：从数据源获取社交网络；根据所述社交网络中第一节点的度，以及第一节点的k‑shell值，确定所述第一节点对维持与第二节点的邻居关系投入的第一精力，对维持与第三节点的邻居关系投入的第二精力，第二节点对维持与第三节点的邻居关系投入的第三精力，以确定第一节点和第二节点之间的约束系数；根据连边的无向特性和约束系数，构建描述连边的重要性的正向权重函数以及反向权重函数；根据正向权重函数以及反向权重函数之和，确定连边的传播重要性值；根据待识别节点的所有连边的传播重要性值，确定待识别节点的传播影响力。采用本方法能够消除类‑核结构影响。