热点分析

摘要： 目的:挖掘糖尿病护理领域研究现状及热点话题,以期为糖尿病护理领域研究提供参考。方法:检索2012年—2021年收录在Web of Science(WOS)核心数据库中的糖尿病护理研究文献,对发文量、国家合作、作者合作、关键词等文献信息进行统计并导出数据,使用CiteSpace 5.7.R5W软件对其行可视化分析。结果:共纳入2542篇英文文献,2012年—2021年糖尿病护理领域文献发文量总体呈现上升趋势,发文量居于首位的国家是美国,占比42.5%。机构、作者发文量最高的分别是圣保罗大学(71篇)、Zanetti M L(24篇)。排名前5位的高频关键词为Management(362次)、Prevalence(262次)、Health(242次)、Risk factors(236次)、Adult(229次)。突现词为primary care,health promotion等。结论:为促进我国糖尿病护理领域研究发展,未来该领域研究者应加强国际间交流合作,提高我国糖尿病护理研究质量并促进我国糖尿病护理领域发展,为我国该领域学者开展相关研究提供依据。

摘要： 文章以VOSviewer作为知识图谱可视化分析工具,对中国知网(CNKI)及Emerald中收录的竞争情报文献按时间分布、高产作者分布以及高产研究机构进行统计分析,并对关键词进行聚类分析,得出了竞争情报的研究热点,即企业竞争情报研究、反竞争情报研究、产业竞争情报研究、竞争情报与新兴技术结合研究、竞争情报系统研究等。文章旨在反映竞争情报研究现状,为相关学者了解竞争情报研究动态、把握研究方向提供有价值的参考。

摘要： 目的对国内医学机器人领域发表的相关文献进行计量学分析,探讨2016年1月-2020年4月该领域的相关研究热点。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库和中国生物医学文献数据库四大数据库,检索词为“机器人”、“医用”和“临床”,检索时间为2016年1月-2020年4月。利用VOSviewer1.6.13软件对检索得到的文献进行知识图谱分析,直观显示近5年该领域的研究热点。结果通过检索上述数据库得到相关文献1527篇,按纳排标准筛选后得到有效文献643篇。结论近5年来,与医学机器人相关的中文文献发表数共为643篇,平均每年发文128.6篇,发文数量呈逐年增长趋势。根据可视化分析可知,2016年以来医学机器人在辅助腹腔镜治疗癌症、康复领域、外科手术方面成为研究热点。

摘要： 借助文献可视化分析工具CiteSpace,对2021年三大地理教育类期刊发表的教科研文献进行分析,发现核心素养、高中地理、初中地理、考试评价、研学旅行、深度学习等为研究热点主题。从关键词聚类分析看,各主题分别聚焦教学方式变革、育人目标转变、教学策略、高考策略、实践活动、核心素养开展研究。展望2022年,预期地理教科研的热点主题为基于地理核心素养的育人模式、“双减”背景下的地理课程改革、义务教育地理新课程标准、2019版高中地理新教材的有效应用、地理高考试题及有效复习等。

摘要： 基于中国知网(CNKI)2000—2020年绿色金融的引文数据,借助CiteSpace对作者、机构、热点词及其演进趋势进行分析和可视化展现。研究发现:(1)2000年前后绿色金融开始受到中国学界关注,2016年相关研究文献剧增,研究趋势受到全球变化、国家政策的显著影响;(2)众多专家学者和研究机构参与“绿色金融”这一议题的研究,已形成系列研究成果;(3)绿色金融相关研究不断深化,研究方法、研究主题和研究视角更加多元,但微观实证研究依然偏少。未来中国绿色金融研究还要在微观机理、产品创新研究、制度设计等多方面不断深化和拓展。

摘要： 目的:描述我国省级层面近十年疾病预防控制机构卫生人力资源在时间和空间上的变化特征,探索其主要影响因素及空间溢出效应,以促进疾控机构卫生人力配置的优化。方法:采用《中国卫生健康统计年鉴》的空间面板数据,运用空间自相关、LISA检验、热点分析等对疾控机构卫生人力资源的时间、空间分布及变化趋势进行描述分析,并构建空间杜宾模型探索其影响因素。结果:2009-2019年我国疾控机构卫生人员数呈下降趋势;空间自相关结果显示呈现显著空间正相关,且莫兰指数呈下降趋势,地区差异缩小;热点分析显示西北地区为热点区域,中部及东南地区为冷点区域;空间杜宾模型估计结果显示疾控机构卫生人力配置具有空间溢出效应,其中经济发展水平、城镇化程度及行业工资水平是影响疾控机构人力配置的重要因素。结论:空间分布结果显示我国疾控机构地区差异在不断缩小,但卫生人员数总量不足,且仍在下降趋势;应促进区域联动发展,整合碎片化资源促进人才有序流动,同时推进地区经济水平和卫生行业协同发展,在稳定内部人才的基础上吸引外部人才。

摘要： 为给我国数字乡村后续理论研究和建设实践提供参考,本研究采用文献计量学的方法,使用CiteSpace软件对2016―2021年CSSCI来源期刊上有关数字乡村研究的804篇文献绘制了知识图谱,并基于文献计量结果对数字乡村核心知识元素、前沿热点和话域主题展开了深入分析。结果显示,我国数字乡村研究和建设实践具有四大特征,即以历史任务为主线、数字信息技术为依托、经济建设为重心和多维领域共同发力。从数字乡村研究力量、研究方法、研究内容和重点任务等方面进行了研究展望,并对数字乡村建设实践提出了6条系统性对策建议,即拓宽乡村数字化振兴路径;打造乡村良好数字生态环境;提高数字农业建设质量与效益;强化乡村数字经济新业态;提升乡村数字治理绩效;坚持多维领域纵深推进。

摘要： 用户在web2.0环境下发表在线评论非常便利。在社交网络和电子商务平台上,大量的用户评论不仅影响消费者的决策,而且对企业新产品的设计和旧产品的改进也有借鉴意义。但目前学术界关于在线评论的研究框架并不完整,尚缺乏对该领域的全局性认识。因此,借助知识图谱和相关文献,从发送者、消费者、市场和企业四个层面对国内外在线评论研究进行对比、归纳和总结,在构建在线评论研究的整体框架基础上对未来研究趋势进行展望。

摘要： 以2002-2020年WOS(Web of Science)数据库核心合集中收录的123篇跨境物流文献为数据基础,借助文献可视化软件CiteSpace和文献计量学方法,对跨境物流的现状、热点和趋势进行可视化知识图谱分析。研究发现,该领域的学术研究处于稳定健康发展的阶段,没有形成稳定的核心期刊群,研究作者和机构的交流合作亟待加强;“跨境电商”“跨境物流新发展”“跨境物流供应链”等成为热点主题,新增关键词包括“全球化”“大数据”“风险”等;“物联网”“区块链”“互联网+”等信息技术的应用将是未来跨境物流的发展趋势。

摘要： [目的]分析2000—2020年环渤海地区植被NDVI时空演变特征和人口密度变化的冷热点变迁格局,探究环渤海地区植被NDVI对人口密度变化的响应特征,揭示环渤海地区植被NDVI和人口密度重心的迁移轨迹,为该地区植被监测和管理,以及生态环境保护提供理论依据。[方法]以2000—2020年MODIS NDVI和Population Density时间序列为数据源,采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、格兰杰因果关系检验、Getis-Ord G_(i)^(*)分析和重心转移模型等方法。[结果]①2000—2020年环渤海地区植被NDVI整体呈上升趋势,上升斜率为0.022/10 a,且植被NDVI上升区域面积远大于下降区域面积。2000—2010年植被NDVI上升速率明显高于2010—2020年植被NDVI上升速率。②2000—2020年环渤海地区人口密度变化热点区和冷点区所占比例分别为11.26%和46.84%,人口密度变化以冷点区为主,冷点区主要呈条带状从环渤海地区东北部延伸至西北部,以及山东省东南部部分地区。③环渤海地区人口密度对植被NDVI存在单向格兰杰原因,人口密度的改变是引起植被NDVI变化的格兰杰原因,而植被NDVI的变化不是造成人口密度改变的格兰杰原因。整体上,人口密度的增长对区域植被NDVI的影响主要为负向效应,人口集聚程度越高的区域,植被NDVI下降越显著。④2000—2020年的植被NDVI重心迁移方向无明显空间模式,但总体向西北方向迁移,人口密度重心整体呈东南至西北方向迁移。[结论]2000—2020环渤海地区植被NDVI整体呈上升趋势。人口密度的增长对植被NDVI变化具有负向影响。综合考虑人口密度变化和气候变化对环渤海地区植被NDVI变化的影响有待进一步研究。

摘要： 街景数据作为新兴数据源,近年来在城市建成环境评估与定量分析中成为热点,而国外研究一直以来都是中国城市规划学科发展的重要借鉴来源.虽然已有以街景图像或计算机视觉在城市中的应用为主题的综述,但仍然缺乏对该领域结构和演变过程的定量化、可视化研究.文章首先介绍研究方法和数据来源,对2010-2020年十年间所发表的317篇基于街景数据的城市研究进行研究机构合作网络分析、高引期刊与文献分析、研究热点分析及演变过程分析,然后依据CiteSpace所做出的浅语义聚类分析出七个核心研究子课题.在内容上,国外的研究热点可总的概括为体力活动、公共卫生和社会公平三个方面;在方法上,计算机视觉技术被广泛运用于街景图像分析.大规模样本通过深度学习和众包模式可以快速实现城市场景感知,这将成为城市环境整体评价的有效研究方法;利用卷积神经网络对图片和场景进行分类,进而实现对未来的预测,这将成为日后趋势.

摘要： 目的：分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)护理方面的研究现状,为其在护理领域的进一步研究和发展提供借鉴. 方法：以中国知识资源总库、万方数据、中国生物医学文献数据库为来源,以"新型冠状病毒肺炎AND护理"为主题词,检索2019年以来发表的新型冠状病毒肺炎护理相关研究,应用VOSviewer1.6.15软件进行发表时间、期刊、机构、作者和关键词的共现分析,并绘制图表和相关可视化图谱. 结果：共纳入443篇文献进行可视化分析,结果显示新型冠状病毒肺炎护理方面的研究最早发表于2020年1月31日,2020年3月份发文量达高峰.有129种期刊刊载了新型冠状病毒肺炎护理相关的研究,以《全科护理》(49篇)发文量最多.385家机构中,华中科技大学同济医学院附属同济医院(40篇)是发文量最多的机构.1753位学者中,汪晖是发表研究最多的作者(19篇);发文量在3篇以上的66位作者之间共形成了4个合作团体,各团体之间合作不多,内部合作紧密.754个关键词中出现频次不少于8次的31个关键词形成了6个聚类,表明新型冠状病毒肺炎护理研究主要涉及6个主题. 结论：新型冠状病毒肺炎护理研究处于起步阶段,发文量集中在2020年3、4月份;各合作团体内部成员之间合作相对紧密,不同团体之间的合作较少,因此不同团体之间需要加强合作.对新型冠状病毒护理研究的主题较广,可总结归纳为以下几方面：新型冠状病毒肺炎的护理;新冠期间对一线护理人员心理精神状况的研究和干预;护理人力资源应急管理;重症患者的护理;传染病房、发热门诊、预检分诊的护理管理;突发公共卫生事件的疫情防控、感染控制和隔离防护.

摘要： 通过应用citespace软件,分别对1980年-2016年的Web of Science,以及1998年-2015年的CSSCI所收录的主题为"知识图谱"的核心期刊论文进行了文献共被引分析、核心作者分析、国家及主要研究机构分析,并通过爆发词探测,总结和探讨了国内外知识图谱研究热点和发展趋势.

摘要： 文章在Google趋势公式的基础上，针对万方医学网的数据特点，对公式进行了调整，从而可以从时间和空间两个层面上分析医学各领域的研究热点。此外，万方医学网的数据量远远低于Google网站的数据量，调整后的公式也能更好适应万方医学网的数据特点。应用万方医学网提供的消化系肿瘤领域数据对该公式的效果进行验证，通过公式计算出各关键词的近五年热度值，进行拟合后按照斜率值对关键词排序。选取排名前50的热词进行共现分析，最后分析得到的消化系肿瘤研究热点与当前消化系肿瘤的研究热点较为符合。文章提出的热度公式算法简单，易用性较好；同时热点的分析效果较好，可以作为以后分析学科热点的一项参考。文章的研究同样具有问题和局限性。首先，利用文章公式进行计算揭示出的热点与现实中消化系肿瘤领域研究的热点相比，虽然符合但是并不全面，有些研究热点并没有揭示出来，需要与其他的信息计量学方法配合使用才能取得更好的效果；其次，文章中仅仅使用了消化系肿瘤领域的数据对公式进行了验证，具有一定的局限性，为了更全面的验证公式效果，应该选取不同领域的数据、不同数据库的数据对效果进行验证。

摘要： 国家气象局天气组网雷达定量估测降水系统不仅拥有较大的计算量，而且具有较大的数据吞吐量。同时，对实时性要求较高。如果可以缩短其执行时间，无疑将会带来巨大的收益。鉴于这些特点，使用VTune Amplifer XE对串行程序进行了热点分析和并行性分析，得出程序中有较多线程级并行性，从而制定相应的并行化方案；然后使用Win32多线程和OpenMP两种技术对该程序在Intel四核处理器平台上进行了并行化。程序主要由单站处理和组网处理两部分组成。由于计算资源的限制，并行后的单站处理程序只有大约10%的性能提升，而组网处理程序则可以达到近似线性的性能提升。通过调整计算负载，并行化版本的加速比可以达到5.5。最后，可以得出该并行化方法适用于计算密集且数据吞吐量较大的一类应用。

摘要： 针对网络中热点话题发现问题，本文提出了一种基于话题特征统计的互联网热点话题发现方法。该方法首先从文本中提取话题特征,然后对话题特征进行聚类分析，从而发现热点话题特征，再利用检索技术，将热点话题特征对应的话题报文检索出来，形成热点话题。

摘要： 共享单车利用"互联网+自行车"的创新出行模式,在增加城市活力,提倡绿色出行以及提升公共交通吸引力等方面扮演着重要的角色.但是,目前大多数城市的共享单车投放缺乏考虑居民出行特征,引起了一系列问题.本文以昆明市摩拜单车出行数据作为数据源,通过python编程,对5650345条共享单车出行数据进行处理,分析了昆明市共享单车出行频率、出行距离、分出发时刻、出行时长等特征.同时,结合昆明市土地利用数据,采用GIS软件,分析了昆明市共享单车时空特征.通过分析发现昆明市共享单车出行目的主要是通勤,且以短时短距离出行为主,工作日、周末和节假日差异较大.昆明市共享单车出行热点主要延轨道交通分布,高校和商圈附近的空间特性存在明显差异.共享单车出现后,其接驳公交站点的比例明显上升,且公交站点服务半径明显增大.在上述分析的基础上,为共享单车的规划和管理提出相关建议.

摘要： 共享单车利用"互联网+自行车"的创新出行模式,在增加城市活力,提倡绿色出行以及提升公共交通吸引力等方面扮演着重要的角色.但是,目前大多数城市的共享单车投放缺乏考虑居民出行特征,引起了一系列问题.本文以昆明市摩拜单车出行数据作为数据源,通过python编程,对5650345条共享单车出行数据进行处理,分析了昆明市共享单车出行频率、出行距离、分出发时刻、出行时长等特征.同时,结合昆明市土地利用数据,采用GIS软件,分析了昆明市共享单车时空特征.通过分析发现昆明市共享单车出行目的主要是通勤,且以短时短距离出行为主,工作日、周末和节假日差异较大.昆明市共享单车出行热点主要延轨道交通分布,高校和商圈附近的空间特性存在明显差异.共享单车出现后,其接驳公交站点的比例明显上升,且公交站点服务半径明显增大.在上述分析的基础上,为共享单车的规划和管理提出相关建议.

摘要： 共享单车利用"互联网+自行车"的创新出行模式,在增加城市活力,提倡绿色出行以及提升公共交通吸引力等方面扮演着重要的角色.但是,目前大多数城市的共享单车投放缺乏考虑居民出行特征,引起了一系列问题.本文以昆明市摩拜单车出行数据作为数据源,通过python编程,对5650345条共享单车出行数据进行处理,分析了昆明市共享单车出行频率、出行距离、分出发时刻、出行时长等特征.同时,结合昆明市土地利用数据,采用GIS软件,分析了昆明市共享单车时空特征.通过分析发现昆明市共享单车出行目的主要是通勤,且以短时短距离出行为主,工作日、周末和节假日差异较大.昆明市共享单车出行热点主要延轨道交通分布,高校和商圈附近的空间特性存在明显差异.共享单车出现后,其接驳公交站点的比例明显上升,且公交站点服务半径明显增大.在上述分析的基础上,为共享单车的规划和管理提出相关建议.

摘要： 共享单车利用"互联网+自行车"的创新出行模式,在增加城市活力,提倡绿色出行以及提升公共交通吸引力等方面扮演着重要的角色.但是,目前大多数城市的共享单车投放缺乏考虑居民出行特征,引起了一系列问题.本文以昆明市摩拜单车出行数据作为数据源,通过python编程,对5650345条共享单车出行数据进行处理,分析了昆明市共享单车出行频率、出行距离、分出发时刻、出行时长等特征.同时,结合昆明市土地利用数据,采用GIS软件,分析了昆明市共享单车时空特征.通过分析发现昆明市共享单车出行目的主要是通勤,且以短时短距离出行为主,工作日、周末和节假日差异较大.昆明市共享单车出行热点主要延轨道交通分布,高校和商圈附近的空间特性存在明显差异.共享单车出现后,其接驳公交站点的比例明显上升,且公交站点服务半径明显增大.在上述分析的基础上,为共享单车的规划和管理提出相关建议.

摘要： 本发明提供的是一种实时多角度网络热点事件分析装置及分析方法。分析装置的构成包括网络事件数据收集装置、网络事件数据预处理装置、事件中心处理装置和输出装置。分析方法包括网络事件信息采集步骤、网络事件发现步骤、网络事件中心初始化步骤、网络事件相似度比较步骤、网络事件多中心生成步骤和热点事件输出步骤。通过本发明可以实时发现目前发布到互联网上的热点事件信息，并且从多个角度展现该事件的发展过程，以帮助网络管理人员能够更为全面地了解网络热点事件的态势。

摘要： 本申请公开了一种户外热点装置，包括户外公用设备、无线路由器和电源，所述户外公用设备内设有安装位点，用来设置所述无线路由器和所述电源，用于接入网络以及创建和提供无线接入点，并将所述无线接入点产生的热点信息进行广播，所述电源用于向所述无线路由器供电，本申请还提供了一种户外热点系统和一种户外热点的连接方法。通过上述技术方案，可以在现有以太网和户外公用设备的基础上，创建户外的无线接入点系统，使智能终端与无线接入点的连接不受时间和地点的限制，适用的智能终端的种类多，费用相对于GSM网络低，最低可至免费。

摘要： 本发明提供了一种无线通讯热点创建和连接方法。该方法通过在热点创建端对用户名加密生成热点名，为加密生成的热点名配置无线通讯参数以建立无线通讯热点，以使热点连接端通过对热点名的解密接入建立的无线通讯热点，保证了在不依赖其他任何网络设备的情况下，在两台或多台终端间实现Wi-Fi热点的创建和自动识别，进而实现准确的Wi-Fi互联。本发明还提供一种应用于该方法的热点创建端和热点连接端。

摘要： 本发明公开了一种基于情感分析在线热点事件跟踪及分析的方法，具体包括以下步骤：S1、首先人们可通过用户操作模块将需要分析的热点事件相关关键词的原始文本输入到整个分析系统内，然后通过原始文本分词处理模块对原始文本数据进行分词处理得到分词文本，本发明涉及信息处理技术领域。该基于情感分析在线热点事件跟踪及分析的方法，可很好的解决现有的关键词识别和检索太过于局限的问题，大大提高识别和检索的准确度，实现了对人们输入关键词文本进行情感化智能识别，很好的达到了通过识别关键词文本中情感文本，来准确的理解关键词词义的目的，从而大大方便了相关人员的信息检索、跟踪和分析工作。

摘要： 本发明公开一种基于室内移动对象轨迹分析的热点区域热度分析方法，该方法通过室内定位设备获取移动对象的轨迹数据，进而根据不同时间段的数据进行移动对象特性分析以及室内热点区域的挖掘。本方法首先对室内定位设备得到的基于语义的历史数据进行预处理，获得室内移动对象的轨迹；在获得轨迹的基础上进行停留位置检测和停留轨迹检测，剪枝无意义但访问次数频繁的位置，统计停留位置的访问次数和停留时间；计算移动对象‑室内位置兴趣度关系矩阵，通过迭代计算移动对象活跃度和位置热度，通过聚类的方法对区域热度划分等级，从而得到热点区域。由于轨迹信息中包含时间戳信息，在时间维度上，该算法具有对不同时间范围内挖掘相应热点区域的能力。

摘要： 本发明提供一种专利分析中技术热点与空白点的分析系统及方法，其通过矩阵图直观地显示某一特定技术领域内专利技术的热点与空白点，该矩阵图横轴为专利达到的功能效果，纵轴为专利所采用的技术手段，交叉点表示该相应技术手段实现该功能效果的专利数量。通过该分析系统，可使企业从大量专利信息中一目了然看出专利技术的热点与空白点，快速抓住所关注的专利技术信息，提高分析的效率。

摘要： 本发明提供的是一种实时多角度网络热点事件分析装置及分析方法。分析装置的构成包括网络事件数据收集装置、网络事件数据预处理装置、事件中心处理装置和输出装置。分析方法包括网络事件信息采集步骤、网络事件发现步骤、网络事件中心初始化步骤、网络事件相似度比较步骤、网络事件多中心生成步骤和热点事件输出步骤。通过本发明可以实时发现目前发布到互联网上的热点事件信息，并且从多个角度展现该事件的发展过程，以帮助网络管理人员能够更为全面地了解网络热点事件的态势。

摘要： 本发明公开了一种热点驱动的、结合插桩与性能事件采样的工作负载特征分析方法，所述分析方法针对工作负载，使用热点分析器进行热点定位，使用基于时间的采样方法，得到工作负载热点特征信息；使用插桩分析器结合热点代码段和/或热点函数的起止地址对工作负载热点内部动态执行指令进行统计，得到工作负载热点内部的指令分布特征信息；使用性能剖析器对工作负载热点内部执行时发生的特定性能事件进行采样与统计，得到工作负载内部的性能事件发生次数与性能指标特征信息；结合热点特征、热点内部指令分布特征、热点内部性能事件发生次数与性能指标特征，以工作负载热点的起止地址为媒介，使用工作负载特征合成器，获得热点驱动的工作负载特征信息。

摘要： 本发明实施例提供一种内容分发网络热点分析系统和方法，该系统包括：CDN服务器、分布式发布系统和日志分析系统；CDN服务器，用于实时检测用户访问请求，按照设定规则确定热点URL，将访问热点URL的用户访问请求添加热点标签后得到热点URL日志数据，将热点URL日志数据推送至分布式发布系统；日志分析系统，用于从分布式发布系统获取热点URL日志数据并解析，提取选定的属性特征信息，生成用于展示的热点URL日志分析结果。能够准确及时的定位网络中的热点，数据传输量和计算量小。

摘要： 本发明属于电子技术领域，具体涉及一种热点分析的方法和系统，包括：S1：将一失效芯片设置在一热点分析设备使用的测试板上，并通过单片机推送一测试程序到所述失效芯片中，通过一示波器捕捉波形比对一自动测试设备波形，确认所述失效芯片正常运行的测试程序；S2：通过所述热点分析设备对所述失效芯片进行一热点分析。有益效果：实现了对失效芯片产品在自动测试状态下进行热点分析，提高了产品的检出率，有效改善了芯片产品的生产质量。