热点话题

摘要： 新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)严重影响了人们日常的工作和生活,引起了社会媒体的高度关注。基于此,本文选取青岛市为研究区域,运用Pearson相关性分析、核密度分析、百度人工智能(artificial intelligence,AI)情感分析及词频-逆文档频率算法(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)关键词抽取技术等方法,提出了一种基于病例位置及公众情感分布的时空演化挖掘框架。实验表明:该框架可基于病例位置和社交媒体数据,确定疫情严重区域的公众情感信息,并分析不同阶段公众关注的热点话题变化。本研究可为政府更好地了解疫情期间公众情感和热点话题并制定有针对性的防控措施提供参考。

摘要： 在选题上,紧紧围绕智能制造、机器人、人工智能等产业的热点话题,主要包括发展趋势、政策解读、行业热点、管理创新等内容。在风格上,既可以是分析研判式的文章,也可以是解读评论型的稿件;既可以建言献策机器人产业发展的理论与实践,也可以归纳总结智能制造与企业管理的模式与案例。

摘要： 儿童青少年是祖国的希望,其健康成长关系国家和民族的未来。近年来,儿童青少年心理健康问题频发,如何提升这一群体的心理健康素养成为当前社会各界广泛关注的热点话题。一直以来,沂源县高度重视中小学生心理健康教育工作,将其视为素质教育的重要组成部分,通过整合各方力量,构建起科学、规范的中小学生心育发展体系。

摘要： 2022年1月6日-7日,由柯尼卡美能达办公系统(中国)有限公司主办的第三届prokom China溧阳会议隆重举行。会议上,新消费作为当前一大热点话题,吸引了行业人士的关注。以下整理了会上部分嘉宾的演讲内容,与广大行业同仁一起探讨新消费时代包装行业的发展趋势。

摘要： 36年初心不改,坚持为“银发老人”代言,只想让老人切实增加幸福感。3月7日上午,全国政协十三届五次会议第二场“委员通道”,来自河南的全国政协委员、河南省人民医院老年医学科主任黄改荣走上委员通道,谈“积极的老龄观”。黄改荣说,目前老龄化步伐不断加快,养老已成为许多人的刚需,也成为全社会关注的热点话题。作为一名老年医学科医生,“我发现他们平常最关心的两件事就是健康和幸福”。

摘要： 我们期待这样的稿件——在选题上,紧紧围绕智能制造、机器人、人工智能等产业的热点话题,主要包括发展趋势、政策解读.行业热点、管理创新等内容。在风格上,既可以是分析研判式的文章,也可以是解读评论型的稿件;既可以建言献策机器人产业发展的理论与实践,也可以归纳总结智能制造与企业管理的模式与案例。

摘要： 2021年底,一些影视明星、社会名人举办或者参加书法展、书画展的消息,成为大众关注的热点话题。浏览网上“评论”,褒扬者赞许名人们对传统书画艺术的坚守,抨击者则质疑名人创作水平和名声效应背后的获利动机。

摘要： 在标签印刷行业,数字印刷在近10年来一直是行业的热点话题之一。众所周知,数字印刷具有缩短生产周期,灵活性高等优势。2021年随着疫情逐步常态化,流量产品日渐风靡,标签市场的小批量、个性化订单不断增多,数字印刷迎来了新的发展机遇,在标签印刷行业的应用进入了“快车道”。

摘要： 经过几年的发展,直播带货走入了越来越多人的生活,改变了人们的消费方式,大家不再担心直播带货只是昙花一现,而是充分看到了直播带货的潜力和其对社会经济发展的推动作用。今年全国两会上,直播带货成热点话题,代表委员们各抒己见,希望完善长效机制,规范引导直播带货行业良性、健康发展。

摘要： 我们期待这样的稿件--在选题上,紧紧围绕智能制造、机器人人工智能等产业的热点话题,主要包括发展趋势、政策解读、行业热点、管理创新等内容.在风格.上,既可以是分析研判式的文章,也可以是解读评论型的稿件;既可以建言献策机器人产业发展的理论与实践,也可以归纳总结智能制造与企业管理的模式与案例。

摘要： 在分析"城市道路与交通规划"课程传统教学与考核方式不足的基础上,结合城乡规划学科的实践性与应用型特点,提出将热点话题嵌入课程教学与考核的改革思路.详述了可嵌入话题的丰富内容与多样化形式,并给出了实践案例以证明改革有效培养了学生的分析、评价以及设计应用能力.教改效果表明,热点话题嵌入式教学与考核方式使学生和教师均能从中受益,但同时对教师自身能力提出了更高要求.

摘要： 微博转发行为是实现信息传播的重要方式,微博转发预测对微博影响力分析、微博话题分析具有重要价值.现有微博转发预测研究大多围绕消息属性、用户属性等微博自身特征,本文提出融合热点话题的微博转发预测方法,对背景热点话题内容和传播趋势对用户转发行为的影响进行量化分析,提出融合背景热点信息的转发兴趣、转发活跃度、行为模式等特征,并基于分类算法建立了面向热点话题相关微博的转发预测模型,在真实数据上的实验结果表明,本文方法的预测准确性达到96.6％,提升幅度最高达到12.14％.

摘要： 微博中热点话题对舆情的发现起到了重要作用.本文从情感的角度出发,借鉴已有的微博情感分类的方法,将情感知识作为微博情感分类的特征,通过朴素贝叶斯算法构造分类器对含有情感知识的微博进行分类,对其中的负向情感微博进行研究,从而提出一种发现微博热点话题的模型.首先,对采集微博数据,除数据中的噪声,并进行分词处理;其次构造情感分类器,对处理后的博文进行情感分类,筛选出负向情感博文;然后根据词频和词语增长速度对主题词进行评价;接着根据词意相似度以及词语共现度对话题进行聚类得出热点话题.

摘要： 微博作为近年出现的一种新型网络媒体形式,已经成为网络舆论表达的重要方式之一,如何把微博热点话题发现出来,正确的引导网上舆论,是当前的一个紧迫问题.本文考虑微博的特点,引入了语义相似度,提出了一个微博热点话题发现模型,包括数据采集、文本预处理、文本特征选择与表示、构建向量空间模型、相似度计算、聚类等过程.最后对话题簇按权重排名发现热点话题.

摘要： 主流的热点追踪算法都采用文本聚类技术来实现,在处理海量网页时,很难精准聚合中心结果,离需要的热点差距太远.现有的网络舆情监测系统监控的范围被限定在使用者所给出的关键词中,致使系统无法监测使用者未知的突发事件.针对网络舆情发生和传播特点,改善舆情信息采集策略;网络舆情的相关页面标题文字主题鲜明,据此提出自动挖掘热点关键词并根据关键词进行话题聚类的方法;根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计网络舆情热点分析模型.在此基础上,设计并实现了一个网络舆情监测系统.系统实际运行表明,该方案可以及时发掘热点话题并对突发事件实时追踪监测.

摘要： 聚类热度时间序列是揭示和建模网络热点话题形成与发展的重要过程.Leskovec等人在2010年提出面向话题时间序列的K_SC聚类算法,其精确度较高且能较好地刻画话题内在发展趋势特征.但K_SC算法具有对初始类矩阵中心高度敏感、高时间复杂度等特性,使其难以在实际高维大数据集上应用.文中结合小波变换技术,提出一个新的迭代式聚类算法WKSC,主要提出两个创新:(1)用Haar小波变换将原始时间序列进行压缩,降低原始时间序列的维度,从而降低了算法的时间复杂度；(2)在Haar反小波变换中,将低维聚类返回得到的矩阵中心作为高维聚类的初始矩阵中心,在迭代聚类过程中优化了对初始矩阵中心高敏感性的问题,提高了聚类的效果.文中分别采用国内外3个数据集作为测试样本,进行了大量的实验.实验结果表明WKSC算法能显著降低聚类的时间复杂度,同时改进聚类效果.WKSC算法可很好的应用于大量高维热点话题的模式分析.

摘要： 研究采用定量和定性的方法分析我国警务英语的研究状况.研究检索了“中国学术期刊网络出版总库”中最早出现警务英语研究至2017年4月的刊文情况,以此数据为基础分析警务英语研究特点、发展趋势及热点话题等.最后从多个角度提出了加强警务英语研究的建议.

摘要： 核心成员对网络社区中话题发展趋势及其参与者的舆论倾向具有十分重要的影响.本文提出一种识别网络社区中核心成员的方法,以此为基础构建基于核心成员行为的话题发展趋势预测模型.首先跨越社区中的板块限制构建话题的主题空间,基于个体的时空行为特征及其引发的后续行为对个体的影响力进行计算,并引入时间衰退因子平衡影响力的权重,可有效的解决传统意见领袖影响力模型受到话题、板块等时空领域限制的问题.然后对社区中的核心群体成员的行为进行分析,快速发现领域内的新生热点话题进而预测话题发展趋势及参与群体行为倾向性.从天涯各大社区中抽取自2004年到2013年6月份出现的所有关于油价讨论的话题构成本文数据集,对比分析本文提出的社区核心群体成员模型和典型意见领袖模型在人员识别及话题预测能力上的差异,并基于核心群体成员的行为特征对主题空间内的话题发展趋势进行预测.实验证明,本文提出的社区内核心群体能够跨越话题和板块的限制在较长时间周期内有效的帮助引导和预测话题走向;而意见领袖往往会因话题不同而发生变动,并不具备推动热点话题产生及预测话题趋势的能力.

摘要： 随着大量网络协同讨论平台的产生，讨论的参与者已经突破了地域的限制，讨论的内容与深度也随之爆炸性的增长．如何在含有大量冗余信息的讨论中，快速找到讨论的核心与当前热点话题，是推进讨论快速进行的关键．本文提出一种观点影响度分析方法，通过基于How-net语义词典的语义相似度分析方法，帮助讨论观点自动分类，并通过可视化手段将观点之间的影响程度实时展现出来，辅助人们在杂乱的讨论过程中把握中心观点和当前热点．

摘要： 针对网络中热点话题发现问题，本文提出了一种基于话题特征统计的互联网热点话题发现方法。该方法首先从文本中提取话题特征,然后对话题特征进行聚类分析，从而发现热点话题特征，再利用检索技术，将热点话题特征对应的话题报文检索出来，形成热点话题。

摘要： 本发明涉及热点话题搜索系统及热点话题搜索方法，其中热点话题搜索系统包括：新闻热词挖掘模块、新闻搜索下载模块、以及热点话题产生及匹配模块；新闻热词挖掘模块，用于定期获取新闻网站的热点新闻区域的热门新闻并提取热门新闻中的热点词组；新闻搜索下载模块，用于下载热门新闻的新闻文档；热点话题产生及匹配模块，用于根据热点词组确定与热点词组对应的每个热点话题，并根据每个热点话题对应的热点词组从下载的新闻文档中检索出与每个热点话题对应的新闻文档。本发明能够给用户展现新闻热点话题发展的全过程。

摘要： 本发明提出一种针对社交媒体的动量模型的新兴热点话题检测系统及方法。该系统包括：一增量聚类算法，在于聚类出各个热点话题，为加速后面的人工标注过程；一正态分布累积概率求解，在于刻画话题的质量模型；一话题增长率求解过程，在于求解话题的速度模型；动态突发关键词的重叠率，用来衡量话题的新颖性；话题重要性衡量指标，使用话题用户和重要用户重叠率来衡量，为了衡量话题重要性；一个DBSCAN离群点检测算法，为了发现异常点来表示新兴热点话题。本发明能够利用社交媒介中数据的各维度作为特征，并刻画新兴热点话题的趋势，从而检测出新兴热点话题。

摘要： 本发明公开了一种热点话题发现方法包括：获取网页数据，并将所述网页数据进行分词处理，得到处理结果；对所述处理结果进行特征提取，得到特征向量；将所述特征向量输入LDA模型中，得到所述网页数据中每个主题对应的概率；将所述概率大于预设值的主题作为热点话题。由此可见，本发明实施例提供的热点话题发现方法，通过对网页数据的处理特提取得到特征向量，并通过LDA模型提取网页数据中的主题和该主题对应的概率，将概率大于预设值的主题作为热点话题，提高了热点话题的发现效率。本发明还公开了一种热点话题发现系统及一种热点话题发现设备和一种计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。

摘要： 本发明提出了一种热点话题搜索方法和一种热点话题搜索装置，其中，所述热点话题搜索方法包括：获取互联网中的话题数据；按不同的地域将所述话题数据进行分类，以将所述话题数据按不同的地域分类存储在每个所述地域的地域话题库中；根据接收到的搜索指令，在每个所述地域的地域话题库中搜索每个所述地域的目标热门话题。通过本发明的技术方案，可以准确及时地发现和挖掘每个地域的热点话题，避免遗漏热点话题，从而可以更加全面地了解每个地域的热点话题。

摘要： 本发明涉及热点话题搜索系统及热点话题搜索方法，其中热点话题搜索系统包括：新闻热词挖掘模块、新闻搜索下载模块、以及热点话题产生及匹配模块；新闻热词挖掘模块，用于定期获取新闻网站的热点新闻区域的热门新闻并提取热门新闻中的热点词组；新闻搜索下载模块，用于下载热门新闻的新闻文档；热点话题产生及匹配模块，用于根据热点词组确定与热点词组对应的每个热点话题，并根据每个热点话题对应的热点词组从下载的新闻文档中检索出与每个热点话题对应的新闻文档。本发明能够给用户展现新闻热点话题发展的全过程。

摘要： 本申请的基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统，先进行会话场景分析以获取观点用户情绪描述，然后再将每组话题交互信息的观点用户情绪描述在话题状态上进行整合以获取能够对观点相关内容集在话题状态上的更新进行统计的观点情绪状态描述，削弱了在状态整合识别时对于非观点情绪信息的识别侧重性，继而通过观点情绪状态描述，对多样化描述表达进行局部关注处理，以将会话观点热度分析的侧重点转移到输出了观点的内容集，这样可以提高会话观点热度分析的精度和可信度，确保获取得到的话题互动日志集的热点话题分析结果与用户的观点情绪高度相关，以实现基于观点情绪层面的热点话题持续性识别和追踪。

摘要： 本申请的基于人工智能的热点话题数据处理方法及话题服务器，在响应了社群话题客户端上报的话题文本使用申请之后能够对热点话题文本集进行文本内容溯源处理获得原始话题文本溯源结果，进而确定出话题文本使用申请对应的使用需求识别情况，以确定出热点话题文本集中的话题文本使用申请对应的待下发话题文本。能够将不同的话题文本对应的话题文本拥有方的实际文本使用情况考虑在内，从而确保确定出的待下发话题文本既能够满足社群话题客户端的文本使用需求又能够确保待下发话题文本对应的话题文本拥有方的正常文本使用，对社群话题客户端的话题文本使用情况进行跟进能够避免因待下发话题文本被蓄意破坏而导致话题文本拥有方的文本使用出现异常。

摘要： 本申请实施例公开了一种基于人工智能的大数据热点话题处理方法及话题服务器，该方法包括：基于所述在线模板话题处理设备以及所述在线目标话题处理设备，在不同的会话互动环境下分别对目标热点主题进行会话互动分析，以获得与所述目标热点主题对应的热点跟踪偏好话题；根据所述热点跟踪偏好话题确定方式优化条件，通过方式修改引导信息对热点主题追踪方式进行优化，由于在进行热点主题追踪方式优化时考虑了热点跟踪状态下会话偏好话题对应的最新会话偏好，因而能够确保热点主题追踪方式优化的效率和准确性，从而确保在通过热点主题追踪方式对待追踪热点主题进行不间断追踪之后能够匹配实际的热点话题跟踪定位场景下的会话偏好。

摘要： 本发明提出一种针对社交媒体的动量模型的新兴热点话题检测系统及方法。该系统包括：一增量聚类算法，在于聚类出各个热点话题，为加速后面的人工标注过程；一正态分布累积概率求解，在于刻画话题的质量模型；一话题增长率求解过程，在于求解话题的速度模型；动态突发关键词的重叠率，用来衡量话题的新颖性；话题重要性衡量指标，使用话题用户和重要用户重叠率来衡量，为了衡量话题重要性；一个DBSCAN离群点检测算法，为了发现异常点来表示新兴热点话题。本发明能够利用社交媒介中数据的各维度作为特征，并刻画新兴热点话题的趋势，从而检测出新兴热点话题。

摘要： 本发明涉及一种热点话题确定方法、系统、电子设备及存储介质。确定方法包括：从用户交互文本数据中获取可互动文本数据，将所述可互动文本数据按实体名称进行分组聚合，得到多组待聚合文本数据，并根据待聚合文本数据中话题关键词的之间的话题关系，对话题关键词分别添加话题权重值，根据话题关键词的话题权重值得到话题关键词的总权重值，根据话题关键词的总权重值来确定话题关键词中的热点话题，实现了对站内用户热议的话题数据进行聚合，以迅速确定出站内用户关注的热点，为运营人员的运营工作提供数据支持。