烟叶分级

摘要： 目的:解决烟叶分级准确率不高的问题。方法:提出一种改进的基于卷积神经网络的烟叶分级模型,根据VGG16网络结构,以自定义的方式搭建网络模型;将空洞卷积代替原有的传统卷积,增加图像感受野的同时避免了图像特征的损失,并将激活函数改为Leaky;elu,修正数据的分布,解决ReLU函数的硬饱和问题;用41种等级的烟叶图片加以测试。结果:试验改进算法分级准确率达95.89%,与传统SVM算法相比提高了10.46%,与经典VGG16算法相比提高了7.87%,损失率最终收敛于0.13。结论:与原始模型和传统特征提取的方式相比,试验算法在烟叶分级准确率性能上有所提高。

摘要： 烟叶等级判定是烟叶分级技术培训的主要内容,是烟叶分级技术员必须掌握的技能。烟叶分级体系按照分类-分型-分组-分级来进行,同一类型烟叶中分组是分级的前提,而部位是首要的分组因素,只有将部位判定准确,才能将烟叶等级判定正确,从而将烟叶按等级质量区分,提高可用性。本文分析了烤烟分级实训中部位错判率及错误趋向,找出了易错等级及错判原因,并提出了提高烟叶部位判定准确率的途径。

摘要： 为实现烤烟等级的快速准确识别,降低人工分级中主观因素对分级结果的影响,提高烟叶分级的准确性和一致性,提出一种基于烤烟RGB图像和深度学习的多尺度特征融合的烟叶图像等级分类方法,采用ResNet50提取烟叶图像特征,并引入基于注意力机制的SE模块(压缩激发模块),增强不同通道特征的重要程度;同时,采用FPN(特征金字塔网络)对提取的由浅及深不同层级的烟叶特征进行融合,以实现烟叶多尺度特征的表达。采集皖南地区6068个烤烟的正面和背面图像用于建模和分析。结果表明,提出的烟叶分级方法的分级正确率比经典CNN(卷积神经网络)高出5.21%,分级模型在新批次7个等级烟叶上的分级正确率为80.14%,相邻等级的分级正确率为91.50%。因此,采用RGB图像结合深度学习技术可实现烤烟烟叶等级的良好识别,可为烤烟烟叶收购等级评价提供一种新方法。

摘要： 采用人工分拣的方式对烟叶分级受人为主观经验影响大且费时费力。随着计算机视觉技术的发展与计算机算力的增强,将机器视觉技术用于实现烟叶快速自动分级已成为这一领域研究的主要方向。本研究提出一种基于机器视觉(Machine Vision)与模型融合的烟叶快速分级方法,将烟叶分为五个品级,采用模型融合方案构建多分类模型来提取烟叶残伤与颜色特征,结合支持向量机(Support vector machines,SVM)与综合打分系统评判来实现对烟叶的自动快速分级。采用过程分类准确率、损失值和投票器得分作为评判指标,在自建烟叶数据集上对几种不同烟叶分级方法的效果进行对比。研究结果表明,采用融合方案能够实现对烟叶品级快速判定并有较高的准确率。

摘要： 本文开展了烟叶智能化分级研究,主要包括烟叶分级模型构建和烟叶自动化分级设备设计。结果表明:基于预训练的VGG-16模型在皖南烟区烟叶分级上的建模结果表现良好,模型预测能力较强;结合烟叶分级模型算法设计的烟叶自动化分级设备初步实现了烟叶分级自动化,提升了烟叶分级工作效率,降低了人员投入,提高了烟叶分级质量一致性。

摘要： 针对烤烟等级分类问题,论文利用数字图像处理技术对烤烟图像进行处理,根据烤烟等级影响因子,提取了烤烟正反两面的颜色特征、纹理特征与形状特征,并建立了一种烤烟等级分类模型——RF-PSO-SVM模型。首先利用RF-SVM对烤烟特征按其对分类模型的贡献度排序,筛选出对分类模型准确率影响较大的特征建立最优特征子集,并利用PSO对SVM的C、g参数寻优,建立RF-PSO-SVM分类模型,对筛选的特征子集进行学习训练,最后将RF-PSO-SVM分类模型与SVM分类模型、PSO-SVM分类模型进行对比,验证该方法的可靠性。经实验结果表明:1)烟叶的反面颜色特征与纹理特征对分类模型贡献度较大,形状特征对模型贡献度较小。2)RF-PSO-SVM算法建立的烟叶分类模型可以在保证分类准确率的情况下,降低分类算法的运行时间,减少了数据集的特征维度,对烟叶的分类识别具有一定的参考价值。

摘要： 针对目前的烤烟烟叶分级方法存在泛化能力差、特征提取单一和难以推广复用等问题,提出一种基于内外特征结合的烟叶分级方法。首先采用灰度共生矩阵、最小二乘拟合、双边阈值分割方法提取褶皱、长度、残伤等外在特征。然后采用改进的空间-通道注意力机制和残差结构来搭建多流注意力残差网络,以量化成熟度、结构和油分等内在特征。最后分别用内、外、内外结合的特征数据训练决策树、支持向量机(SVM)和深度神经网络(DNN)等分类器对烟叶进行分级。在2万个特征样本集上对比实验,结果显示基于内外特征结合的分级方法在以上分类器上都取得了最高的得分,而随机森林在所有特征数据集上都取得了较高的准确率,解决了因烟叶多且复杂而数据难以泛化的问题。

摘要： 为解决传统烟叶分级因人为主观因素造成烟叶等级识别率低等问题,基于不同等级烟叶高光谱数据集A和B,分析了多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和Savitzky-Golay卷积平滑(SG)3种预处理方法,以及随机森林(RF)、极限学习机(ELM)、梯度提升决策树(GBDT)和支持向量机(SVM)4种分类模型对烟叶分类正确率的影响,并进一步探讨了高光谱数据经MSC预处理后,利用F-Score算法选取特征波段,在不同特征波段数量下分类正确率的变化.结果表明:①基于全波段的MSC预处理结合ELM和SVM模型的识别效果较好,数据集A和B的分类正确率分别达到84％、80％和96％、95％;②利用F-Score算法选取的特征波段数量占全波段的70％时,基于MSC预处理的4种模型的分类正确率已接近基于全波段的分类正确率,在数据集B中SVM的分类正确率达到96％.该研究结果可为提高烟叶等级识别正确率及烟叶分级的智能化水平提供支持.

摘要： 烟叶品质等级大多是由人工通过触摸手感及视觉感官主观地进行判断.以烟叶为研究对象,设计了一种基于机器视觉的烟叶自动分级系统.首先通过机器视觉采集B2 F、B3 F、C2 F、C3 F、X2 F、X3 F各等级烟叶图像,再将图像进行中值滤波法预处理.提取烟叶的长度、长宽比、圆形度、纹理等几何特征;提取烟叶RGB(red,green,blue)颜色空间及HSV(hue,saturation,value)颜色空间各通道的颜色特征.利用多特征模糊识别方法进行烟叶自动分级,选用Matlab平台进行编程运行,得到烟叶各项特征值数据及分级结果.系统验证试验表明,分级正确率可达到烟叶分级标准.

摘要： 本论文描述了不同时期烟叶分级标准的特点，并对其与当时生产力的发展是否相适应进行分析，指出现行标准在执行中出现的问题并不是标准已经不适应了,而是政策与操作者的不当造成的，并提出解决的方法。认为如何正确地掌握应用《烤烟》国家标准才是当务之急。

摘要： 讨论了基于图像特征的烤烟烟叶分级系统的建模及其实现,给出了烟叶分级模型的数学描述,探讨了模型库的优化和特征隶属度及烟叶模式的可信度的计算问题,并通过试验分析了FTGS系统的性能和有效性.

摘要： 为了在烟叶分级过程中准确把握烟叶的部位,选用曲靖地区K326品种的3个部位4个橘色等级共12个样品,分别对不同部位主脉的形态、单位长度的质量、颜色、力学性能等方面进行研究,采用图片和数据相结合的方法进行部位识别分析.结果表明:下部烟叶主脉闭合较直,叶面平坦,木质化程度较低,主脉较细、手感发软,主脉颜色浅黄或正黄,折断力小,主脉单位长度质量平均为0.066g/cm,手感是“飘”的感觉.中部烟叶主脉半遮半露;叶面呈现油润状态;叶面皱褶,木质化程度较下部烟叶高,主脉粗细适中,主脉颜色深黄或浅棕褐色,折断力较大,主脉单位长度质量平均为0.104g/cm,手感是“实”的感觉.上部烟叶主脉完全显露且主脉直,叶面皱褶有层叠,木质化程度高,主脉硬、较脆,主脉颜色黑色或黑褐色,折断力大,主脉单位长度质量平均为0.151g/cm,手感是“沉”的感觉.

摘要： 本文主要针对烟叶分级技师培训和全国烟叶分级大赛实操考试中常见的问题进行分析,通过阐述一些基本的技能,力求减少考试中常见的错误,并给日常烤烟分级、验级和制样工作带来帮助。烟叶分级实操考试都要计时，短时间内要做出多种因素判断，可谓时间紧任务重，要想考出好成绩必需勤学苦练。既要充分熟悉《烤烟》国标中的相关内容，又要熟练掌握烟叶的特征特性。参加全国大赛，最好能收集全国烟叶样品，了解全国烟叶的特点。只有通过日积月累的反复训练、琢磨和领悟，烟叶分级技能才会日益提高和稳定。

摘要： 为适应“原收原调”这一项新的烟叶收购政策,充分发挥烟叶的工业使用价值,以提高烟叶利用率、拓宽烟叶等级使用范围。对福建三明地区烟叶外观质量因素与主要化学成分之间的关系进行了研究,以期为科学划分烟叶的工业等级提供必要的基础数据,为研究建立工业企业的烤烟分级体系奠定基础。研究结果表明：①相同品质因素烟叶随着烟叶颜色的加深,化学成分呈现明显的规律性;②相同部位、不同品质因素的烟叶随着烟叶颜色的加深,化学成分也呈现明显的规律性。

摘要： 本文介绍贝叶斯网络推量的基本原则,探讨把贝叶斯网络转化成联接树的方法,构造了一个应用于烟叶分级的贝叶斯网络,通过转化为联接树,实现了联接树推理算法.

摘要： 烟叶专业化分级散叶收购是对传统把烟收购方式的重大变革,既能够解决传统把烟分级存在的杂色绑把、大把头等问题,又能有效控制非烟物质混入,避免扎把环节中掺杂使假的现象,同时保证了烟叶等级质量和等级纯度.散叶收购对烟叶初分预检提出了更高的要求,因此如何抓好初分预检是散叶收购的核心工作.本文笔者从实际工作出发,通过烟叶初分级存在的问题，提出了要加强宣传，引导烟农积极参与，强化培训，提高烟农分级能力，加强监督与跟踪指导，明确各岗位工作职责，加强预检质量管理的建议。

摘要： 烟叶专业化分级散叶收购是对传统把烟收购方式的重大变革,既能够解决传统把烟分级存在的杂色绑把、大把头等问题,又能有效控制非烟物质混入,避免扎把环节中掺杂使假的现象,同时保证了烟叶等级质量和等级纯度.散叶收购对烟叶初分预检提出了更高的要求,因此如何抓好初分预检是散叶收购的核心工作.本文笔者从实际工作出发,通过烟叶初分级存在的问题，提出了要加强宣传，引导烟农积极参与，强化培训，提高烟农分级能力，加强监督与跟踪指导，明确各岗位工作职责，加强预检质量管理的建议。

摘要： 烟叶专业化分级散叶收购是对传统把烟收购方式的重大变革,既能够解决传统把烟分级存在的杂色绑把、大把头等问题,又能有效控制非烟物质混入,避免扎把环节中掺杂使假的现象,同时保证了烟叶等级质量和等级纯度.散叶收购对烟叶初分预检提出了更高的要求,因此如何抓好初分预检是散叶收购的核心工作.本文笔者从实际工作出发,通过烟叶初分级存在的问题，提出了要加强宣传，引导烟农积极参与，强化培训，提高烟农分级能力，加强监督与跟踪指导，明确各岗位工作职责，加强预检质量管理的建议。

摘要： 本发明公开一种分级烟叶柔性捆扎装置及利用其捆扎烟叶的方法，包括机架、送绳机构、压绳机构、上压料机构、下压料机构、打结机械手、夹绳机械手以及推料机构，机架的中部形成压实箱，打结机械手和夹绳机械手安装在压实箱的前方，上压料机构安装在压实箱的上方，下压料机构安装在压实箱的下方，推料机构安装在压实箱的右侧，送绳机构安装在压实箱的后侧。打结机械手包括打结导向气缸、勾绳气缸、摆动气缸和打结气爪。夹绳机械手包括夹绳导向气缸和夹绳气爪。采用气压传动方式驱动设备的运动，用PLC作为控制核心，运用PLC控制程序和三菱SFC编程方式，对总体程序的功能分模块设计，完成整个打结装置动作的控制。

摘要： 本发明提供了一种用于烟叶智能分级处理的烟叶正反面图像合成方法，预设固定的外角点，获取烟叶带外角点的正面图像和反面图像；根据外角点的位置获取正面图像和反面图像的粗对齐图像；根据外角点和图像轮廓计算粗对齐图像正面图的内角点；根据外角点和图像轮廓计算反面图像的内角点；根据内角点的位置获取反面图像和粗对齐图像正面图的精对齐图像，并作为合成图像。该发明先通过外角点对正面图像和反面图像进行一次初步对齐，计算粗对齐图像正面的内角点和原始反面图像的内角点后，再根据内角点对粗对齐图像正面图和原始反面图像进行一次对齐处理，从而获取更加精准的对齐图像，进而合成高纬度的图像。

摘要： 本发明公开一种分级烟叶柔性捆扎装置及利用其捆扎烟叶的方法，包括机架、送绳机构、压绳机构、上压料机构、下压料机构、打结机械手、夹绳机械手以及推料机构，机架的中部形成压实箱，打结机械手和夹绳机械手安装在压实箱的前方，上压料机构安装在压实箱的上方，下压料机构安装在压实箱的下方，推料机构安装在压实箱的右侧，送绳机构安装在压实箱的后侧。打结机械手包括打结导向气缸、勾绳气缸、摆动气缸和打结气爪。夹绳机械手包括夹绳导向气缸和夹绳气爪。采用气压传动方式驱动设备的运动，用PLC作为控制核心，运用PLC控制程序和三菱SFC编程方式，对总体程序的功能分模块设计，完成整个打结装置动作的控制。

摘要： 一种基于烟叶分级标准的烟叶分切方法，包括a．取样、b.对比、c.分切步骤，其中对比取样分切叶片时，根据烟叶分级标准从外观质量确定分切位置，烟叶分级标准为成熟标准，工人们早已掌握，在此基础上推广该分切方法可谓水到渠成，十分容易，基于此标准的分切方法能够提升烟叶的使用价值，从下等级烟叶中优选出品质好的部位配入其上一个等级的烟叶中，这样就增加了上一个等级烟叶的总量，达到物尽其用的目的，充分发挥了烟叶的使用价值。

摘要： 本发明公开了一种烟叶分级系统，其包括烟叶离散系统、姿态调整系统和分仓系统；烟叶离散系统用于使烟叶离散成单片烟叶并送到散叶输出带上；姿态调整系统，用于将散叶输出带送来的单片烟叶进行姿态调整，整齐排列到慢速带输送向分仓系统；分仓系统用于将慢速带送来的烟叶按级别分别送到相应的分仓输出带。本发明还公开了一种分仓系统及一种烟叶离散系统。本发明能快速准确的实现烟叶自动分级，能保证烟叶分级的一致性，有效解决目前人工分级用工量大、效率低的问题。

摘要： 本发明公开了一种半自动烟叶分级打捆机，包括底座和烟叶固定绳，所述底座顶部的两侧均固定连接有支撑架，所述支撑架的顶部固定连接有设备安装架，所述设备安装架顶部的两侧均通过连接块固定安装有电动气缸，所述电动气缸的底端贯穿设备安装架并延伸至设备安装架的底部，本发明涉及烟叶加工技术领域。该半自动烟叶分级打捆机，在对烟叶进行打包时，只需要将烟叶放置在设备内，然后脚踩脚踏控制件，对烟叶进行挤压，操作简便，节省了大量的人力，在烟草挤压前，将固定绳提前铺设好，很大程度上提高了烟草打捆的效率，使得操作人员在打捆时易捆易解，该机器轻便，占地空间小，便于搬运。本发明还提供了一种烟叶绑扎方法。

摘要： 本发明提供一种烤后烟叶分级打捆系统及烟叶成捆方法，包括箱体、压紧装置和轨道，所述箱体包括方形的框架、底板和压板，所述底板固定设置在框架的底部，所述后侧板固定设置在框架上，所述前侧板、左侧板和右侧板分别可开合的设置在框架上，所述压板可在箱体内部上下移动，所述压紧装置包括支架和压杆，所述压杆可移动的设置在支架上，所述压杆可在支架上延竖直方向移动，所述压杆靠近压板一端与凹槽相匹配，所述箱体底部设置有与轨道相配合的滚轮，所述箱体设置有多个，多个所述箱体依次设置在轨道上。使用该系统对烤后烟叶进行流水线式打捆，其工作效率高，省时省力，成捆后的烟叶外形规整，便于大规模大批量的烟叶的烤后成捆。

摘要： 本实用新型公开了一种便于散烟叶分级与收购模式下的烟叶分级检查结构，它包括烟叶分类装烟框，在烟叶分类装烟框内按序盛装有分类好的烟叶，在烟叶分类装烟框内垂直烟叶设置有2‑4根预检绳，2‑4根预检绳的中段分别位于不同的烟叶层，预检绳的两端搭接在烟叶分类装烟框的两侧。本实用新型在烟叶分类装烟框内垂直烟叶设置有2‑4根预检绳，2‑4根预检绳的中段分别位于不同的烟叶层，预检绳的两端搭接在烟叶分类装烟框的两侧，预检绳的设置可使评级人员在鉴定过程中将检测完的烟叶逐层提起，以便于对整框烟叶进行评测，这样可使整个评测更加精准、效率更高、更省力、减少对烟叶的损伤。

摘要： 本实用新型公开一种集烟叶分级与烟叶存储于一体的多功能烟叶存放装置，包括存放装置和从下至上依序摆放于该存放装置上的多个烟框，该存放装置主要是由四根相对布置的支撑柱通过数根长短不同的加强连接杆连接形成一整体，构成栅栏结构的存放装置，在存放装置的顶部四角处均设有吊环，在存放装置的底部四角处均设有滚轮，其中，在每根支撑柱的内侧壁上均设有数个烟框搭挂件。本实用新型结构简单、使用方便，标识总成能根据烟叶的不同等级，使用与之对应的色标标识，能快速分级、收集和搬运烟叶，能够提高烟叶分级过程的工作效率的同时也减轻了操作人员的劳动强度，有效提高了生产效率。

摘要： 本实用新型涉及烟草行业的烟叶分级生产过程领域，适用于烟叶分级过程中的烟叶理齐工序，具体涉及一种用于烟叶分级的烟叶整理架，所述的整理架主要包括两块呈倒“V”字形连接的烟叶放置板、分别连接于烟叶放置板下端的两个落料槽和连接两块烟叶放置板的支撑拉杆；本实用新型提供的烟叶整理架能快速使烟叶基部整齐，并防止生产过程中烟片掉落地面，还能快速集中收集理烟时产生的碎片烟叶，确保工作现场的清洁；这样既能提高烟叶的整齐度，满足了铺把分切工序的生产要求，又能保持工作现场的干净整洁，提升了理烟效率并且降低了人工理烟过程中的造碎，减少了用工成本和生产过程原料耗损。